一、为什么要做风险识别？...所以，如果能提前识别项目中可能存在哪些会阻塞测试的风险，然后基于风险来调整我们的测试策略，就可以在测试过程中”如鱼得水“。...针对例2，我们可以加强对开发设计文档的评审、让开发参与测试用例评审等来应对风险。 那么，如何做风险分析？ 二、风险识别应从哪些方面入手？...我们可以根据测试策略逐步分析哪些问题会对测试活动的开展带来阻碍，并进行风险识别。...若条件1和条件4无法满足，那么识别出来的风险点就是： 风险1：开发缺少设计文档，或可能文档更新不及时 风险2：测试人员对压力、稳定性、性能方面的测试方法掌握不足，可能会出现测试设计遗漏 上面是简单举的一个例子
本文讨围绕邮件外发风险识别，讨论如何定义合理业务需要和违规外发，如何剖析外发场景，区分业务需要和判定要素，如何引入各种安全能力，提高自动化处理效率。...邮件外发审计依据 俗话说“无规矩不成方圆”，企业开展邮件外发监控的首要依据是内部可落地的安全管理规范以及违规处罚标准，其次是邮件系统的架构可以支撑审计能力的开展，最后需要的是从海量的邮件外发中将高风险外发行为识别出来大数据风险策略能力...制定了数据安全分类分级标准，作为邮件泄露的事件定性的标准 具有可落地执行的人事奖惩制度，作为违规后处罚的执行标准，并以此要求主管及人事配合安全人员进行调查和处置 除上述企业安全规范要求外，电子邮件也不推荐作为以下用途...大数据审计能力 传统邮件外发监控的最大缺陷是仅凭有限的人力无法从海量的邮件外发事件中逐一进行核验，无法将所有识别维度快速进行解读分析，并且无法将日常审计中归纳总结的经验通过系统做自动化处置。...安全团队可以藉由相关数据形成场景、策略，辅以算法模型分析，进行风险阈值打分，将高风险邮件外发行为识别出来，使得审计效率、准确率获得极大的提升。
使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性，但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相，明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说，使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险，提高网络安全性。...3、风险及挑战： 不稳定性和可靠性：动态ip的质量和稳定性因服务提供商而异。使用低质量的动态ip可能导致不稳定的连接，影响登录的可靠性和用户体验。...在使用动态ip登录账号时，用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定，确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处，又存在一定的风险和风控挑战。...合理、谨慎地使用动态ip，可以在一定程度上增加安全性，但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题，并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。
雅虎公司近日宣布，在2013年黑客入侵雅虎的事件中，30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息，雅虎公司证实，其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响，公司已经向更多用户发送提示，提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中，雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码，在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中，除了表示被盗账户数量大幅增加之外，雅虎再次强调，黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权，就是说，用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃，会令网民对账户安全产生强烈的不信任感，今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。
识别风险 识别风险指的是确定哪些风险会影响项目，将其特性记载成文。识别风险过程是风险分析和跟踪的基础。...识别风险的内容包括： 识别并确定项目有哪些潜在的风险 识别引起这些风险的主要因素 识别项目风险可能引起的后果 在进行风险识别的时候，要注意识别风险的全员性、系统性、动态性、信息依赖性以及综合性这些特性。...代表的就是识别风险不是一两个人的事，而是团队整体的事情，并且应该系统性地，不断地进行风险地识别。...包括： 已识别风险清单 潜在应对措施清单 风险根本原因 风险类别更新 风险登记册始于风险识别过程，然后供其它风险管理过程和项目管理过程使用，所以说它是整个项目管理计划的一部分。...在定性风险分析和定量风险分析中都会进一步完善。 风险识别：风险登记册包括的主要信息有已识别的风险清单、潜在应对清单等，就是上面刚刚说过的那四条内容。
我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
根据Bloomberg的最新报道，近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击，网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号，并从中窃取大量金钱。...随后，腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户，需警惕账号异常情况，尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息：很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务，其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID，尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID，希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱，并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号：Apple ID在绑定了金融账号之后，大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况，及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
近日，我在网上购买编辑器账号的过程中，发现其账号拥有广东某生活公众号的权限，包括查看私信消息和发送消息的能力。这一发现引发了对公众号信息安全的担忧。...详情 在某宝购买编辑器账号时，我期望着能够享受一些会员优惠。然而，我发现账号内授权了其他公众号的信息，其中包括一个拥有200多万粉丝的公众号。...修复方案 在公众号后台，菜单公众号设置-授权管理，立即撤销对该编辑器账号的授权，以停止编辑器访问您的公众号的权限。 结语 这一事件的教训提醒我们，账号安全不容忽视。...运营人员应当时刻谨记不要因小失大，而是要对账号安全保持高度警惕。 在授权公众号给第三方时，必须审慎行事，避免随意授权。
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...本篇文章将从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。
本文编辑：byheaven 版权所属：美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
从运用领域来看，随着技术成熟和法律规范化，人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分：人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险，指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险，指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...2020年，杨某在非法购买他人人脸照片和账号信息的基础上，使用技术手段通过某购物平台的人脸识别认证，进行了大量的商品倒卖，获利大概十一万余人民币。...二、人脸识别的法律风险分析 当前，对于人脸识别法律风险的研究，主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。...第四部分：应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结，我们得到启示：严格敏感个人信息的收集与处理，区分不同领域的应用，并建立人脸识别全流程监管框架。
【新智元导读】中国创业公司香侬科技（Shannon.AI）与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作，发布了一份白皮书，详细介绍了用机器学习算法来识别加密货币骗局。...团队的白皮书概述了用机器学习来区分诈骗和合法项目： “通过分析2,251个ICO项目，我们将数字货币的生命周期和价格变动以及各种级别的ICO信息（包括其白皮书，创始团队，GitHub存储库，网站等）相关联以获得最佳设置来识别诈骗项目
专栏：数学建模学习笔记 1.题目 A题 信用风险识别问题 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色。...问题2 传统线性加权方法无法准确刻画评价指标与违约风险之间的非线性关系，加之个体信用评价数据存在非违约样本多、违约样本少的不均衡分布特征，容易造成评价模型对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的问题。...请选择合适的信用评分模型揭示评价指标与个体违约风险之间的联系，求解德国信用数据集中个体信用得分，并给出理由。 问题3 随着Chat GPT等智能AI算法的发展，为信用风险准确识别带来了新的机遇。...= 0] 问题2：信用评分模型 2.1 问题背景 传统线性加权方法无法准确刻画评价指标与违约风险之间的非线性关系，且数据存在非违约样本多、违约样本少的不均衡分布，容易导致模型对违约样本识别不足。...大体框架 一、问题重述 信用风险识别在金融行业和个体借贷过程中扮演着至关重要的角色，其核心任务是通过分析借款方的个人和财务信息等，评估其偿还贷款的能力和意愿，从而降低贷款机构的风险暴露。
全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。...3、识别核心链路 目前互联网行业大多是微服务这种分布式系统架构，服务之间的内部互相调用关系很复杂，一般会借用链路追踪工具来识别他们的调用关系以及调用频次，以此来判断哪些是核心链路，以及他们的强弱依赖关系...识别风险 除了确认压测范围之外，提前识别风险也是很重要的一项工作。常见的风险有如下几种： 1、交付风险 交付风险常见的有：拆分的细项任务无法按期完成，比如核心链路梳理，强弱依赖梳理。...4、数据风险 生产全链路压测，最大的风险就是压测产生的数据影响到正常的用户业务数据，导致的数据污染。...上面的内容就是在全链路压测实施过程中，需要考虑的确定范围以及风险识别相关的内容，仅供参考。下一篇，我会和大家聊聊，关于核心链路梳理相关的一些技术细节，敬请期待。
前言反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。...反欺诈（羊毛盾）API 的作用图片反欺诈（羊毛盾）API 可以应对什么风险反欺诈（羊毛盾）API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防，从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失，包括但不仅限于以下六种风险：图片反欺诈...数据真实性测评针对虚假用户体量、虚假活动数量的困扰，帮助投资者做出正确的决策，规避风险，减少损失。在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为，如信用卡欺诈、虚假退款等。...社交媒体平台在社交媒体平台上用于检测虚假账号、水军等欺诈行为。在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为，保障招聘的公平性和效率。
风险未知可能出现的状态： 少量交易造成巨大损失（例如：网络舆情事件，诈骗，网络攻击等） 大量交易造成巨大损失（例如：拼多多事件，上万个账号薅优惠券，然后快速的变现） 黑灰产的主要特征： 逐利性（不断升级...（输出结果内容）： 聚集性指标，灵活制定规则（告诉业务方，商品、库存、优惠劵是不是被攻击了） 提前发现风险点，预警后续环节（黑产领券之后，会不会有什么大动作，需要提前预警） SKU，优惠券，订单，相关账号...（我们有一个评分，一旦被群体模型识别，就打一个黑标签，让风险值变高） 新的套利，作弊方式，交易漏洞（将黑产规律输出给分析师，分析黑产的作弊方式以及交易环节的漏洞） ▌数据获取与理解 ?...⑤ 群体风险识别建模 ?...⑦ 动态特征识别 ? 这是我们归结出来的数据底层形式，包括：时间，活动场景，下单账号几个维度。 群体划分(聚类问题) ：距离的选择对聚类的结果影响巨大 ? ▌部署 ?
最终将系统的风险点消灭于无形中，确保系统在遭遇各种故障时，都能够具备较高的可用性、连续性。...智能存储部参与前台千人千面项目，提供APP首页首焦广告图智能排版、各推荐位透底图输出等服务，保障11.11大促期间千人千面高效落地！ ? 智能存储，坚如磐石， 稳如泰山，无懈可击！...Team最近几个月中间件做的备战准备： 1、10月份开始我们就开始一个系统一个系统的梳理问题和需求，分享技术方案，仔细盘查可能的风险点，并做好容灾的方案； 2、安排所有系统负责人基于梳理的结果做系统的优化和稳定性的完善...大促进行全面保障，力争做到防患未然，及时发现，最快处理，确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。...对用户社区的评价问答提供最后的防火线，违禁识别占比99%。为前台提供情感理解、语义标签、差异化京豆激励等一系列服务，有效防止问题商品和低质评论进入京东生态，提升用户体验。 ?
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...具体脆弱性识别示例内容如下表： ?...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
一年一度的11.11云上盛惠如期而至，腾讯云AI产品带着不变的诚意来了。...今年11.11，腾讯云AI精选了人脸核身、语音识别、语音合成、文字识别、数智人、大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎和腾讯混元大模型等多款AI热门产品，价格更更更更实惠！...盛惠-AI人工智能分会场特惠活动； 活动时间：2024年10月24日起至2024年11月30日23:59:59； 活动对象：腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与（协作者与子用户账号除外
三、2018全球硬科技创新暨“一带一路”创新合作大会 时间：11.8-11.11 地点：西安 官网链接：http://www.ghctc.com.cn/#m001 大会简介：回望历史长河，从盛世大唐到13...四、OFweek2018（第三届）高科技产业大会（CHIC2018） 时间：11.11-11.13 地点：深圳 官网链接：https://www.ofweek.com/seminar/2018/high_tech
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