如果想要搭建自己的计算平台，首先要购买服务器，本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求，要满足最低下限要求。而且服务器...
本文将简化讨论焊缝跟踪系统的选购，帮助您满足焊接作业的需求。 ...2.确定需求 在选购系统之前，明确您的需求至关重要。考虑焊缝的类型、材料和监控参数，如焊缝的宽度、深度、位置和缺陷检测。同时，考虑生产环境的条件，例如温度、湿度和震动。 ...结论 选购好的焊缝跟踪系统对确保焊接质量至关重要。通过以上各种注意事项的对比，您可以更好地选择适合您焊接需求的系统。在购买前进行充分的研究和比较，确保您的投资能够带来可观的回报和长期的好处。
选购计算机时的重要指标部件，决定计算机运算速度的快慢。个人电脑CPU目前最著名的有：intel 和 AMD两大家，其中Intel以稳定著称，AMD以速度快著称。...所以一般工作的机器用Intel的多一些，玩游戏的玩家机器一般选购AMD CPU。这个没有绝对的界限，看个人需求和爱好。...CPU分类 按厂商: intel AMD 按接口: LGA PGA LGA触点式：新式接口类型 现在Intel的CPU基本使用该接口 PGA针式： 老的接口类型，AMD一直在使用该接口 三、选购
通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名，换句话说，它可以同时确保多个子域名站点的安全，如您后续新增同级子域名，无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点，那么如何选购最佳的通配符证书呢？需要注意哪些方面呢？ 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时，需要确认SSL证书的兼容性，保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站，毫无疑问，这将有损公司品牌形象。...所以，选购证书时，也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商，以便及时解决您的问题。 4....那么，当您选购某一个CA下的通配符证书时，为避免造成不必要的损失，可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项，相信您能找到满意的通配符SSL证书，实现多个子域名的HTTPS安全加密。
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
---- 关于选购笔记本电脑 前言 与电脑打交道十多年来，以及从事程序数年转网络安全三年来，在与985空间安全研究生、电脑经销商，网络安全实验室负责人、讨论及对购买电脑的理解，写下此文。...2.2.三防定制机 2.品牌选择 在笔者看来，个人选购笔记本可将重心置于联想、惠普、戴尔。...电竞笔记本，笔者推荐选购RTX3060及优于此版本的显卡。设计师笔记本选择图形化显卡。商务笔记本显卡可选集成或独显，没有双通道内存的建议使用独显。（显卡版本后有Ti的性能优于原版）。...一般个人选购笔记本电脑，倾向选择高清屏165Hz即可。设计师笔记本建议选择高色域。游戏电竞笔记本可选择2k。（以上为笔者对笔记本电脑屏幕的理解，仅供参考）。...---- 十二、不同系列电脑简述（选购必读） 1.个人需求 1.1.时尚轻薄系列 时尚轻薄系列笔记本，如联想小新系列、戴尔灵越系列、惠普星系列等，适合学生党及需要经常出差的群体。
一、选购，获取云服务器公网 ip ---- 关联成为腾讯云VIP代理客户，申请代理关联： https://partners.cloud.tencent.com/invitation/1000062081375d1c9bfd9e7b5...---- 1.打开腾讯云官网 2.点击【产品】>【云服务器】 3.云服务器 CVM 点击【立即选购】 4.选择【区域】>【机型】（按自己须有选择） 5.选择镜像【操作系统】or 【操作系统+应用】
ERP系统在公司发展中起着至关重要的作用，然而如何选择合适的系统是许多公司目前面临的难题。如果企业选择了过于高端的ERP系统，会发现实际使用起来无法为公司提供正...
AI科技评论按：与“传统” AI 算法相比，深度学习（DL）的计算性能要求，可以说完全在另一个量级上。而 GPU 的选择，会在根本上决定你的深度学习体验。那么，...
那么，选购网线测试仪的注意事项有哪些呢？山东朗坤小编给大家简单介绍下。 1.确定应用范围 眼下，市场上常见的网线测试仪可分为网络线缆测试仪和线缆/传输测试仪两种。...等等，选购时都需要考虑。一款操作简单，界面简易的测试仪往往能大大地提高工作效率。 5.是否需要特殊测试 如识别墙中网线，监测网络流量，自动识别网络设备，识别外部噪音干扰及测试绝缘等。...以上就是选购网线测试仪的注意事项的全部内容了，在网线铺设的过程中如何提高布线质量、如何快速判断故障方位已成为组网、维护的重中之重。
目前针对用户容易在选购中忽视的几个细节，特意整理如下： 1. 目前销售的Tesla K80为被动散热，适合装在机架式服务器上，不适合安装在工作站上。...如果您是使用工作站，就只能考虑选购Tesla K40C或者Tesla K20C。 2. Tesla K80是双GPU核的，因此您在编程的过程中要当作2颗GPU来使用。
腾讯云服务器 选购+远程桌面登陆控制 图文教程 一、选购，获取云服务器公网 ip 1.打开腾讯云官网：腾讯云服务官网 点击【产品】>【云服务器】 3.云服务器 CVM 点击【立即选购】 4.选择【区域
进行产品选购，通常不同时间点，都会有相应的活动，这里的截图是618期间的。 大家根据自己的需求进行选择即可，我这里以选择的是2核2G4M的为例 2核：CPU是2核心的。
海盗指标法(AARRR海盗模型) 它反映了增长是系统性地贯穿于用户生命周期各个阶段的：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用...
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...我会让您自己决定“不可变数据仓库”（或主动与被动 ETL）是否适合您的数据团队。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。
*了解数据仓库相关技术 *了解数据仓库设计过程建造，运行及维护 *了解OLAP及多维数据模型 决策支持系统及其演化 一般将数据分为：分析型数据与操作型数据 操作型数据：由企业的基本业务系统产生的数据...数据仓库的特性：面向主题性，集成性，不可更新和时间性。 集成：数据仓库最重要的特性，分为数据抽取转换，清理（过滤）和装载 不可更新：数据仓库中的数据以批量方式处理，不进行一般主义上的数据更新。...数据仓库的体系结构与环境 从数据层次角度的体系结构来看，典型的数据仓库的数据体系结构包括：操作型数据、操作型 数据存储、数据仓库、数据集市和个体层数据 从功能结构看，可分为数据处理、数据管理和数据应用三个层次...数据仓库的数据组织 数据仓库的数据单位中保存数据的细化程度或综合程度的级别。...细化程度越高，粒度越小 粒度影响到数据仓库的数据量及系统能回答的查询的类型 进行数据仓库的数据组织时，应根据当前应用的需求进行多粒度级设计。满足多角度，多层次数据查询要求。
要选购合适的工业机器人，至少要考虑以下几个方面： 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。
数据仓库之ODS层搭建 我们本项目中对数据仓库每层的搭建主要分为两部分，第一部分是确定都有哪些表，第二部分是确定数据装载的方式。
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。...本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。...数据仓库建模体系之规范化数据仓库 所谓"数据仓库建模体系"，指的是数据仓库从无到有的一整套建模方法。最常见的三种数据仓库建模体系分别为：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，独立数据集市。...很多书将它们称为"数据仓库建模方法"，但笔者认为数据仓库建模体系更能准确表达意思，请允许我自作主张一次吧：）。下面首先来介绍规范化数据仓库。...数据仓库建模体系之维度建模数据仓库 非维度建模数据仓库(dimensionally modeled data warehouse)是一种使用交错维度进行建模的数据仓库，其总体架构如下图所示： ?
什么是数据仓库（Data Warehouse，DW）？...1991 年，数据仓库之父 Bill Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中，给出的定义： “数据仓库一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据的集合，以用于支持管理决策过程...建立数据仓库的目的是帮助企业高层系统地组织、理解和使用数据，以便进行战略决策。 数据仓库系统的体系结构 源数据层 源数据是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。...数据存储与管理层 元数据 元数据是关于数据的数据，位于数据仓库的上层，用以描述数据仓库内数据的结构、位置和 建立方法。通过元数据进行数据仓库的管理和使用。...数据仓库 数据仓库中存放了企业的整体信息，而数据集市只存放了某个主题需要的的信息，其目的是 减少数据处理量。
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