2016年3月， Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前，一时间人工智能大热，各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。...评论： 在很长一段时间里，索菲亚这样的人工智能机器人都停留在科幻作品里。如今，人工智能已不再停留在大家的想象之中。...它不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人类一直在担心的问题到底是什么？ 从科幻走进现实：在黑暗中探索，人工智能到底有多厉害？...但是，人工智能终究不是人类智能，人工智能存在着不可弥补的缺陷，它在遇到复杂情况的时候是不会变通的，这或者是一个隐患，因为它可能并不知道什么是对，什么是错。 毁灭人类：人工智能可怕吗？...人工智能全面超越人类智能并出现自我意识，是危险的，不过这是远虑。从我个人的角度看，或许人工智能更像是一个潘多拉的盒子，虽然很美好却不要轻易去打开。
在网络空间中，构建具备异常感知、事件推理和威胁响应能力的智能威胁分析平台，深度学习、机器学习可以作为数据处理的常规武器，而不是核心能力。...数据从来都是AI可用性的基础，典型的“感知-认知-行动”智能应用模式的作用对象也是数据。那么构建更加自动化、更智能的威胁分析能力，我们应该收集和分析哪些数据，又如何组织这些数据呢？...不过，获取数据不是智能威胁分析技术本身的关注重点，如何组织并使用数据才是核心问题。 ?...网络安全数据结构中蕴含的图基因，不仅仅是数据可视化的基础，更是用以对抗网络空间威胁的安全智能构建的基础。那么，智能威胁分析能力的构建需要那些数据图的支撑呢？ 三、构建智能威胁分析能力的关键数据图 ?...四、 总结 针对网络空间智能威胁分析技术的研究，目的不是设计一个如何炫目的概念，也难以实现一个放之四海皆可用的AI安全模型。
人工智能的威胁 为什么那么多人要转型人工智能？2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元，远高于一般互联网职位。...随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统会威胁到人类。这样的结果是否有可能？如果有可能，那么这些情况是如何出现的？我们又应该怎样去研究，以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性？...那么为了可控的人工智能，我们应该学什么？怎么学？ 人工智能到底学什么？...今日有幸邀请到北风网人工智能资深专家为我们答疑： 人工智能资深专家伍老师说，人工智能的三个基础点：深度学习，它是人工智能的入门基础；机器学习，这是人工智能的支撑；大数据运算能力和硬件，这是人工智能必备的能力与设施...梳理学习路径，转型开始： 阶段一：人工智能篇之Python 核心； 阶段二：人工智能篇之数据库交互技术； 阶段三：人工智能篇之前段特效； 阶段四：人工智能篇之Python高级应用； 阶段五：人工智能篇之机器学习
最近针对OpenAI的一起版权侵犯诉讼引起了广泛的关注，原因是该公司利用了作家们未经授权的作品来训练其GPT算法。这种情况与医学界的情况大不相同。在医学界，医生...
但美国政府近期却以“威胁国家安全”为由，宣布采取行动针对中国智能汽车。 当地时间 2 月 29 日，美国总统拜登宣布将对中国制造的智能汽车展开调查。...3月1日，美国驻华大使馆发布总统拜登的声明，彻底撕破了所谓自由市场经济的嘴脸，宣布中国智能汽车威胁美国的国家安全，要采取前所未有的行动针对中国智能汽车，确保汽车行业的未来由美国从业者在美国这里创造。...拜登表示中国制造的汽车的网联操作系统会收集有关美国公民和基础设施的“敏感数据”，并将这些信息传回中国，对美国国家安全构成威胁。...美国商务部表示将马上采取行动，启动安全威胁调查，这可能会导致针对中国生产的汽车制定新的法规或限制。...《纽约时报》也发布文章称，美国政府官员明确表示，这只是第一步，之后还会推出各种应对政策，以阻止低成本的中国智能汽车。
研究人员提醒道，人工智能聊天机器人虽然很有趣，但也存在风险，因为它能够就任何漏洞提供详细建议。 什么是聊天 GPT？ 几十年来，人工智能 (AI) 一直在激发科技行业的想象力。...但是，在目前的状态下不可否认的是，人工智能已经可以协助网络犯罪分子进行非法活动。...潜在的威胁和可能性 网络新闻研究人员认为，攻击者使用的基于人工智能的漏洞扫描器可能会对互联网安全造成灾难性影响。 信息安全研究员也表示：“与搜索引擎一样，使用 AI 也需要技巧。...由于人工智能可以不断学习新的开发方式和技术进步，对于渗透测试人员来说，它可以作为一本“手册”，提供适合他们当前需求的有效载荷样本。...“尽管我们通过一项相对简单的渗透测试任务来测试ChatGPT，但它确实可以帮助更多人发现潜在的漏洞，这些漏洞随后可能会被人利用，并扩大威胁范围。
【新智元导读】Nature日前发表社论，认为人工智能威胁论并非无稽之谈。...社论指出，人工智能的发展有可能威胁隐私权和异议权，过于依赖人工智能将产生网络安全隐患，目前无人机等自主进攻武器尚存伦理问题，最重要的是机械取代人之后生产力提高的收益不一定能全社会共享，因此可能导致不平等现象加深...这可能导致智能机器人应用激增，包括那些机器人将与人密切配合的应用。 就连学界对人工智能的讨论都倾向于呈两极分化：怀疑论者和异想天开的未来学家。...先看更近的危险，在一些细分领域人工智能完成作业的表现已经强过人类。很少有人预计互联网或其他技术会为情报机关和执法机构进行大规模、常常不加区别的监视打开道路，对隐私权和异议权产生威胁。...人工智能可能使这样的监视变得更为普遍、更加强大。 再来是智能城市、基础设施和工业变得过于依赖人工智能而出现的网络安全问题，更不用说无人机和其他自主进攻武器系统能让机器自己做出攸关人命决定的威胁。
英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁，包括： 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格，未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格，然后通过模仿此人去感染其他目标。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段，涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域，而目前人工智能的发展并不深入，随着这些技术变得更加先进、更加容易获取，难免会有人将之用于作恶。...Palmer表示，只需要经过一年左右的训练，一项人工智能就可以被用于网络攻击，而参考谷歌DeepMind团队在自然语言方面的进展速度，以上情况在未来几年内将成为现实。
AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。 有些人描述AlphaGo是“和人一样的方式思考，但是比人快无数倍”。这么说并不精确。...基于深度学习的人工智能将带来什么改变呢？我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。 ...对人工智能的研究者，这应该是一大未来的挑战。 所以，今天这些机器仅仅是我们的工具，会为创造价值。至少今天，我们不必担心人工智奴役我们（不过要盯好拥有机器学习+大数据的公司，别来作恶伤害用户）。
我在《纽约时报》写的专栏，讨论人工智能真正给世界带来的担忧：大量的失业、经济极端不平等，无论是任何国内，或国际方面。中文翻译如下： ? 面对呼之欲出的人工智能时代，您最担心什么？...他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。...恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。人工智能是工具，不是一种智慧形式。...值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。...答案之一当然是教育，即要对人工智能所不擅长的领域进行有针对性的人员教育和再培训。具体来说，人工智能并不擅长需要创造力、规划能力以及“跨领域”思考能力等类型的工作——比如辩护律师。
事实上，自达尔文的《物种起源》以来，人工智能可能是基督教神学的最大威胁。 几十年来，人工智能一直以飞快惊险的速度发展。...“全人工智能的发展将是人类灭绝的咒语，”霍金在2014年的 BBC采访中所说。“一旦人类开发人工智能，这些人工智能将能不受人类控制，并且以不断增长的速度优化自己。...但是任何对人类有威胁的可能，即使很小，已经有呼吁相关预防措施的出台。有超过八千人，包括霍金、乔姆斯基（语言学家）以及埃隆·马斯克，签署了一封反对人工智能发展潜在诱惑（pitfalls）的公开信。...人工智能能够被“救赎”吗？ ...如果基督徒接受所有生命的创造都是上帝的荣耀，那么人工智能做这些事情又会怎样呢？人工智能会去教堂礼拜、唱赞歌和照顾穷人吗？人工智能会祈祷吗？
1 背景 随着车联网的迅速发展，智能汽车逐渐融合现代通信与网络技术，基于车载智能终端的“互联网+”场景应用越发广泛，车载智能终端面临的各种信息安全风险与威胁也随之大增。...如何确保车载智能终端的安全性成为一个急待解决的问题。以此为背景，在车载智能终端的设计开发中，不仅需要考虑业务需求，终端的网络安全需求也是必不可少的重要组成部分。...TARA分析方法可以帮助识别车载智能终端潜在的威胁和安全漏洞，通过对威胁的风险量化评估与优先级排序，形成一份高层级的网络安全需求，用于指导后续的设计与开发，进而保障车载智能终端的安全性。...STRIDE威胁和安全属性之间的映射如下所示： 以支持V2X业务的车载智能终端为例，识别资产和威胁业务场景之后，得到如下数据流图（示例）： 使用STRIDE安全规则，对数据流中的所有元素进行威胁分析...，得到所有车载智能终端对应资产所面临的的威胁，如下列所示 (示例)： 通过对“资产-威胁”对进行详细分析，可得到所有车载智能终端面临的威胁： 通常情况下，一个车载智能终端面临的威胁在几百到几千条之间
最近关于人工智能威胁的讨论越来越多，斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟，称人类可能会失去对人工智能技术的控制，因为人工智能技术创造的是具有自主思想的系统...但假使我们既可以利用人工智能技术的优势也能确保将人的价值观和情感纳入人工智能系统，情况又会怎么样呢? 这就需要开发人工集群智能技术，这是一种将计算机算法与现实中人们的智慧、创造力和直觉相结合的技术。...这种方法有时被称为“混合智能”，因为它将人工智能系统所采用的软硬件技术与现实的人类集群相结合，创建了有可能超越人类智慧和纯软件人工智能技术的人机系统。...为什么人工集群智能是一种安全的人工智能技术？...人工集群智能技术可以发展到何等智能水平仍然未知，但可能融合全球数百万甚至数十亿人的独特想法和见解，集群智能可能是全球赶超纯机器智能技术的最佳发展契机。
人工智能多次经过跌宕起伏，实际上当时做的每一项工作都是为了人工智能打了很好的基础。当前人工智能最大的突破是深度学习，深度学习发明于2010年，那么什么是深度学习呢？ ...在大数据的训练之下人工智能会越来越聪明，还有智能助理、智能对话，互联网企业是AI的先行者，因为互联网企业有大量的数据，每次你点击百度的搜索，购买淘宝的商品，你都在帮BAT贡献数据。 ...人工智能+将具有普世性（运用领域） 金融领域与人工智能的结合较为普遍，比如说智能投顾、机器人理财、量化交易、银行的应用、银行的财务理财、电话营销、贷款审批、信用卡欺诈、还有保险业的判断，都是好的领域...、可穿戴设备、车联网，他们上传之后会产生新的应用，智能城市、智慧交通、智能家庭、智慧医疗会产生新的数据。 ...我们看到了人工智能很多领域超越了人，我们看到了人工智能。
随着互联网的快速发展，网络安全威胁日益增加。传统的安全防护手段已经难以应对复杂多变的攻击模式。深度学习作为人工智能的重要分支，凭借其强大的数据处理和模式识别能力，逐渐成为网络安全领域的重要工具。...本文将介绍如何使用Python实现一个基于深度学习的智能网络安全威胁检测系统。 一、项目背景与目标 网络安全威胁检测的目标是通过分析网络流量、系统日志等数据，识别潜在的安全事件。...传统方法依赖于规则和签名，难以应对未知威胁。深度学习模型可以通过学习大量历史数据，自动提取特征并识别异常行为，从而提高检测的准确性和效率。...y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) 四、模型构建 我们将使用卷积神经网络（CNN）来构建威胁检测模型...0.5) # 评估模型 print(classification_report(y_test, y_pred)) 六、总结与展望 通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python和深度学习技术实现一个智能网络安全威胁检测系统
自从AI（人工智能）被用于自动化处理任何事情，人们便开始感到不安。现在人工智能已经证明了它能够通过机器人等技术代替蓝领工作，通过自然语言生成取代白领工作，围绕这种技术的文化敏感度正在上升。
2016年1月1日，一批支持“人类计算”（human computation）的学者在《科学》杂志发文呼吁人们“忘掉人工智能，因为解决世界难题的关键是人机协作”。...这批学者宣称，结合了人类和计算机优点的“人类计算”系统最终会解决诸如气候变化、地缘政治冲突等世界性问题，并且不会有人工智能和技术奇点所带来的威胁。...Michelucci说，“从某种意义上看，人类计算好像是在欺骗人工智能；有的时候，人们会开玩笑把它叫作‘人工人工智能’(artificial artificial intelligence)；因为我们做的事情就是开发一种人工智能算法...虽然人类在这个系统中占主导地位，但是还是存在Elon Musk和Stephen Hawking所担心的风险，即系统的智能有一天可能成长到威胁人类安全的地步；但Michelucci认为只要一切处于人的控制之中
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品...产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...Web应用防火墙 T-Sec Web应用防火墙 云枢应用级智能网关 T-Sec 应用级智能网关 Web漏洞扫描 T-Sec 漏洞扫描服务 移动应用安全 T-Sec 移动应用安全 手游安全 T-Sec ...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估
同时，智能AI引擎和BOT策略引擎能够对Web、BOT和CC类型的攻击进行行为分析，并实时更新拦截策略，确保恶意请求无法到达用户源站，从而保障业务访问的流畅与稳定。...可以通过选购新套餐和绑定至已有套餐两种方式进行绑定确认好套餐后，勾选并同意下方的 边缘安全加速平台服务协议，单击下一步。接入模式选择符合需求的加速区域和接入模式。...防护例外跳过防护模块内部服务访问豁免-Bot管理Bot智能分析风险Bot拦截-Bot基础管理爬虫访问控制-客户端画像分析恶意IP行为分析-主动特征识别异常浏览器行为拦截-自定义Bot规则定制Bot对抗策略...管理规则内部爬虫工具豁免-DDoS 防护EdgeOne支持站点（七层）服务防护和四层代理防护七层服务防护功能概述：七层服务防护，也称为Web应用防火墙（WAF），主要对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁...功能使用场景默认配置CC攻击防护缓解HTTP/HTTPS DDoS攻击高频访问限制：自适应 - 宽松；JS挑战慢速攻击防护未启用智能客户端过滤JS挑战托管规则拦截Web应用漏洞攻击全部规则观察模式自定义规则头部内容
物理学家霍金重申了他的观点，人工智能带来了威胁和可能性。解决这个问题以及其他全球性挑战的方法，他的建议是成立世界政府。霍金在科学方面造诣很深，但在国际关系和政治哲学方面可能并不精通。...物理学家霍金可能是人工智能的一个支持者，但他也坦言，人工智能创造了一些潜在的挑战。在最近的一次采访中，他发出了类似的声音，并提出了保守派可能难以接受的解决方案。...但是，他补充道，他担心人工智能及其他全球性的威胁。他的答案则是：采取国际行动，最好是世界政府。 “我们需要更快地识别出这些威胁，然后在它们失去控制前采取行动。”...未来今日研究所的创始人兼首席执行官AmyWebb正在更加认真地看待这些威胁。她向《基督教科学箴言报》解释道，人工智能的目标之一就是教会机器在“无监督学习”系统中自己建立连接。...Bostrom教授将当今人工智能所面对的问题定义为“可伸缩的控制”：如何确保任意的人工智能技术与程序员的意图相匹配。”
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