我正在执行文本分类为好的1或坏的0。文本经过预处理后,使用Google Word2Vec转换成向量。进一步的CNN架构被用于培训。几个月后,我在服务器上安装了一个8GB的GPU,并在Word2Vec中实现了300维word嵌入,并进行了培训。理想情况下,我应该获得更好的结果;相反,损失和准确性不会随着时间的推移而改变。编辑:
我想补充一些澄清:在GPU 1070Ti8GB的Linux服务器中,我尝试了三个实验:( a) 300维字嵌入( b) 100维字嵌入( c) 105维字嵌入( a)和( c) 10