错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...虽然在此前的工作中，已经和海外业务方“打成一片”，英文交流无障碍，但是来到印尼当地支持12.12大促，还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后， 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展， 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
这是未来会产生千亿甚至万亿的区块链市场，在这里是有机会的，机会究竟在哪里我目前不知道。...我会拼命四处求师，我见过很多我敬佩的投资者，到最后得到的结论，他们都是避险专家。...矿机有风险，你是专家，专家可以避险，不是专家别干这个事，那里断电就是损失，机器坏了不维修，人不看着。如果你真的想买，在市场上直接买最划算。...或者直接买云算力，不用买机器，如果你舍不得那点钱，你就不适合投资。金融市场里用钱买是最划算的。我们是像哥伦布一样四处探险，但是我们不是冒险家，我们也不想冒险，我是避险专家。...本来是一个小混混，到最后他们成为专家了。和真正能够上得了台面的人成为好朋友，这是我最大的感受。
---- 再定义专家 再回到我们这篇文章的主题里，如何从毕业生到一个技术专家？专家是基于研究、经验或职业并在特定研究领域具有广泛知识或能力的人。...进而，你就可以发现你成长的动力在哪里。我记得多年以前，我的主要动机是好奇心、自由，其中有一个我已经忘了，估计也不重要了。 总有人会说：“hi，我成为技术专家的专家是赚更多的钱”。...作为一个刚入行的程序员，在代码上充斥着大量的问题，诸如于： 无用的注释 注释的代码 混乱的代码风格 缺乏设计/重构的代码 缺乏自动化测试，导致大量的 println 或者 console.log 不会使用工具加速开发...诸如于通过 review 代码变更、回退，或者是自动化测试来帮助我们定位问题。 4....没有什么能比，买知识更划算的知识。虽然说，互联网上也包含这些知识，但是搜索是需要成本的。对于编程来说，大量的知识已经被先辈们总结过。与其再自己汤坑，还不如直接买本书方便。
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很多资深股票玩家一般都是买跌不买涨，在人工智能的炒作期又有多少泡沫和陷阱等着那些奋不顾身的人呢？...尽管现在的人工智能显然还没有那么成熟，但在现实生活中，以马斯克为首的KOL、人工智能专家也多次表达过对人工智能未来安全性的担忧。但这种担忧丝毫不会影响处在科技风口上的人工智能行业。...人工智能专家供不应求，相关专业人才短缺，让每一个人工智能权威专家的工作调动，都牵动着整个人工智能行业的震动。 吴恩达先生是人工智能和机器学习领域的权威专家之一，其去向也一直是科技圈最关注的新闻。...神经网络算法 相关调查显示，在中国熟悉熟悉神经网络算法的企业占60.61%；混合蛙跳算法的企业占18.18%;熟悉蜂群算法的企业占9.09%;熟悉蚁群算法的企业占12.12%。
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11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
3.2 专家平台 如果你在技术圈子里边小有名气，或者在某一个业务上特别精通，那么通过做咨询来挣钱是一种更轻松的方式。 和人在咖啡厅聊几个小时，几百上千块钱就到手了。...国内这方面的产品，我知道的有： 在行: 达人专家按需约见，人人共享知识技能，内容是全行业的，所以上边技术向的反而不多。 ? 做咨询虽然也是实名的，但和私活是完全不同的。...你开发第一个小程序商城的成本可能是 2 万，你卖给第一个客户 5000 ，你可能感觉自己赔了，但是，你这套代码可以重复卖很多人啊，卖到第四个人的时候，收回成本，卖到第 6 个人，就是赚钱，等卖到 10 个人的时候，你哪里还会有成本呢...8.3 用钱买别人的时间是最划算的买卖 第一层境界——打工者：同一份时间，出售一次。 第二层境界——成长者：同一份时间，出售两次。 第三层境界——IP者：同一份时间，出售多次。...第四层境界——资本家：用钱买别人的时间，创造了价值，然后再卖出去。
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
经常在“知乎”或社区看到一些网友在问： 我是初学者想创建自己的网站如何购买服务器最划算？ 云提供那么多购买方式，他们之间的差别又是什么？...为什么“包年包月”购买的服务器半路退费折算下来要比买时写的更贵？ 所以让我们带着这些问题看如何购买云资源最划算，不同的购买方式适用的场景又如何和如何避免购买时的一些“坑”。...image.png 如何购买服务器最划算？ 首先需要确认自己使用的一个定位和应用场景，有了这个再做选择就容易多了。可以根据下列表格进行选择。...企业用户 推荐购买“包年包月”云产品且购买时间约长折扣越多，测试或临时使用建议使用“按量计费”购买，但按量计费也是有阶梯计价的 以腾讯云MySQL为例分为三个档： MySQL按量计费第一阶梯使用时长T1...c=E4A0A0 为什么“包年包月”购买的服务器半路退费折算下来要比买时写的更贵？
另外任意消费都可以10元买两个马卡龙，个头虽不是很大，但很好吃，不是很甜的那种，不会觉得腻。...另外任意消费都可以10元买两个马卡龙，个头虽不是很大，但很好吃，不是很甜的那种，不会觉得腻。...那么如何用上式来对测试样本分类呢？ 举例来说，有个测试样本，其特征F1出现了（F1=1），那么就计算P(C=0|F1=1)和P(C=1|F1=1)的概率值。...而显示某些特征未出现在测试集中的情况是可以发生的。...，材料看着蛮高档的，想着半价买来吃也划算的。
化身雷锋的小编正式做下活动预告： 任性双11，狂送百万Q币 ☑ 活动时间：2016年11月11日至11月24日 ☑ 活动规则：认证用户购买平台任意服务，满100元送50Q币，满200元送100Q币，多买多送...答案就是：【专家兼容测试精华版，限时5折购。优惠与Q币奖励并行】 帮老板省了钱，“宋兵乙”荣登第一顺位CEO继承人的宝座！...最后，小编要履行承诺啦，真诚奉上单传了九代的脱单大法则： NO.1 不要跟你的同性测试兄弟搞暧昧！ NO.2 不要在公众场合跟你的测试基友勾肩搭背！...NO.3 不要在阳光明媚的周末一个人买很多卫生纸回家一个人睡！ NO4. 不要等到陪你LOL的妹子跟有皮肤的抠脚汉跑路才想到给她充Q币！ NO.5 不要忘记双11，到腾讯WeTest官网领Q币！...腾讯WeTest提供：兼容适配测试；云端真机调试；安全测试；耗电量测试；服务器压力测试；舆情监控等服务。 点击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动！
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人，买服务器都享受加码礼； 加码礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量服务器，或者云服务器
一、根据递归式(16.2)为活动选择问题设计一个动态规划算法。算法应该按前文定义计算最大兼容活动集的大小 c[i,j]并生成最大集本身。假定输入的活动已按公式(16.1)排好序。...与GREEDY-ACTIVITY-SELECTOR算法相比，动态规划算法可以在O(n^2)时间内找到最大兼容活动集，而贪心算法只能找到最大兼容活动集的一个近似解。...返回两个整数中的最大值 func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b } // main 函数用于测试活动选择算法...最后根据p数组构造出最大兼容活动集。 相比于贪心算法GREEDY-ACTIVITY-SELECTOR，动态规划算法的时间复杂度为O(n^3)，其中n是活动的个数。...动态规划算法可以找到最大兼容活动集的大小以及生成最大集本身，而贪心算法只能找到最大兼容活动集的大小。在某些情况下，动态规划算法可能会比贪心算法更适用，因为它可以提供更多的信息。
比如离层监控，直接顶垮塌预警，还有支护距离、支护强度的选择~~~ 这些事情都是有现有理论支撑的，很多情况下找几位真正懂行的专家来，做好规划和基础建设，后期是能省下很多气力的，生产也能安全的多。...那个时候，我用很幼稚的办法写着一个支护专家系统，想着可以用电脑帮助预测离层压力，该如何选型液压支柱等，还想着要是有个论坛，供全国的煤矿从业者交流经验，提炼知识就好了。...我记得那时候外来人员，像我这样的厂家人员下井，一般会买20几万的地险，我至今也没有去查过之前从业的公司有没有给我买工伤保险，有点可笑是不。...但是当我辗转几个地方后，就发现交类似养老保险这种事无论对企业还是工人都是非常不划算的。 所以在很多地方，工人和工厂心照不宣，在没有保障的前提下尽量活着。...有很多瞎扯的专家讲这个制度，那个管理。似乎每次事故出来都是管理问题，制度问题……不错，肯定是管理问题，制度问题。但是，我下井的时候，干活很累的时候，不止一次想过:就是现在顶塌了，也无所谓。
解决方法：就很简单了，联系你的运营商问问是不是宽带有问题，用网络测试工具测一下网速是多少，是否满足你购买的宽带量，比如20M的宽带测出来一般也是20M的网速，如果你家网络宽带还在10M以内，那么建议升级你的宽带来保证网速问题...1、先解决系统问题，因为它比硬件要划算，毕竟不花钱，所以我们先试着优化系统，不行再去弄硬件，一般来说游戏卡顿都是显卡优化不够好，或者是笔记本电脑有限制电脑性能导致的游戏卡顿，所以我们下面设置一下显卡配置...这种情况就需要看看我们的cpu，显卡和内存是否足够了，我们可以下载一个鲁大师就能直接跑分从而判断电脑性能是否落后比较多，如果电脑硬件的确非常的老旧了，我们可以通过升级硬件来解决游戏卡顿的问题，我们需要知道电脑硬件的瓶颈是哪里...2、但由于我们是解决游戏卡顿的问题，所以首先要替换的是显卡，把显卡换一张相对好一些的主流显卡，试试游戏还卡不卡，当然这些都是要花钱买的，我们可以购买二手的内存和cpu，但硬盘和显卡一般来说还是买新的比较保险
那我们性能测试工程师的价值体现在哪里？每天屁颠屁颠跟在开发后面，帮他压一下这个项目，帮她压一下这个页面，帮TA压一下。。。。。？...为了更好的理解，举个例子，就拿www.juhuasuan.com聚划算来说明。 ? 上了聚划算后，你会发现有很多页面，那么我们是不是每个页面都要进行性能测试？开发当然希望你这么做了。。。。...身为性能测试工程师的你，必须以数据为依托，用数据来说话。首先获得整个聚划算的一天的访问量，比如1000万。那么这1000万是由哪些页面的访问组成的呢？...比如聚划算的首页300万，商品的详情页面200万，今日团购页面150万，吃喝玩乐页面100万，商品团购页面100万，其他页面加起来150万。 为了模拟线上的访问量，取其top5访问量的页面。...场景1：首页（30%）+详情页（20%）+今日团购页（15%）+吃喝玩乐页面（20%）+商品团购页面（15%） 在性能环境压测场景1的话，基本模拟了聚划算系统的访问量的模型。
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