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    哈工大车万翔教授带你学习NLP新范式:基于预训练的方法(赠书)

    经过60余年的发展,人们已经研发了各种各样自然语言处理技术,这些纷繁复杂的技术本质上都是在试图回答一个问题:语义在计算机内部是如何表示的? 根据表示方法的不同,自然语言处理技术共经历了四次范式变迁,分别是小规模专家知识、大规模语料库统计模型、大规模语料库深度学习和大规模预训练语言模型。 特别是在2010 年之后,随着基于深度神经网络的表示学习方法的兴起,该方法直接端到端地学习各种自然语言处理任务,不再依赖人工设计的特征。深度学习可以有效地避免统计学习方法中的人工特征提取操作,自动地发现对于目标任务有效的表示

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    哈工大车万翔教授带你学习NLP新范式:基于预训练的方法(赠书)

    经过60余年的发展,人们已经研发了各种各样自然语言处理技术,这些纷繁复杂的技术本质上都是在试图回答一个问题:语义在计算机内部是如何表示的? 根据表示方法的不同,自然语言处理技术共经历了四次范式变迁,分别是小规模专家知识、大规模语料库统计模型、大规模语料库深度学习和大规模预训练语言模型。 特别是在2010 年之后,随着基于深度神经网络的表示学习方法的兴起,该方法直接端到端地学习各种自然语言处理任务,不再依赖人工设计的特征。深度学习可以有效地避免统计学习方法中的人工特征提取操作,自动地发现对于目标任务有效的表示

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    腾讯AI Lab斩获知识图谱顶级赛事KBP 2017世界冠军

    本文介绍了腾讯AI Lab在2017年国际知识图谱构建大赛(KBP)中,首次参赛并获得了实体发现与链接(Entity Discovery and Linking Track,EDL)任务冠军。实体发现与链接任务是KBP赛事的核心任务之一,具有很高的技术挑战性。腾讯AI Lab采用了篇章理解模型和关联图模型,以深度学习架构为基础,通过大规模数据的训练,能够更精准地理解篇章的语义,解决实体的歧义性,并将整篇文章的所有重要信息一起建模到一个图结构当中,整体求解以达到全局最优。TopBase是腾讯AI Lab建设的知识图谱,涵盖50多个领域,亿级实体,10亿级三元组,并已广泛应用到天天快报、微信看一看和微信搜索等业务中。

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    《自然语言处理理论与实战》

    自然语言处理是什么?谁需要学习自然语言处理?自然语言处理在哪些地方应用?相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况,作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础,并介绍使用这些知识的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性,其是一门多学科交叉的学科,初学者难以把握知识的广度和宽度,对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况,经过科学调研分析,选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍,然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析,最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。

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