记者 | 郭敏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 秦末有个叫季布的人，一向说话算数，信誉非常高，许多人都与他建立了深厚的友情。...2、企业信用，包括大型企业信用和中小微企业信用。...早些年，电子科技尚未普及，数据量相对匮乏，想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今，互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长，IDC预测，2022年全球数据量将超过40ZB（ZB的概念就是万亿的GB）；大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用，使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...如今，由于央行批准的八家征信机构对于个人征信领域的介入，使得个人征信覆盖的维度（广度和深度）有长足的进步与拓展，多样化的征信数据整合极大的丰富了个人征信的维度。
在近日GDG举办的“AI 隐私保护：探索跨域数据的安全流动”活动中，VMware中国研发云原生实验室资深研究员、联邦学习开源项目 FATE/KubeFATE代码维护者彭麟，分享了云原生联邦学习平台的题目...为了解决数据方面的问题，有三种常见的解决方案：生成式对抗网络、迁移学习和联邦学习，此处重点讲解联邦学习。 联邦学习和传统的机器学习相比，传统的机器学习是模型不动、数据动；而联邦学习是数据不动、模型动。...一个实际的案例是小微企业信用风险管理，多元数据来源组合获得更准确的用户画像，可以提高 AUC12%。
Web2 信誉体系的特点是成规模、有场景、有限不良信息展示时长。...理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程： 第一，打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据，从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上，链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范，做到自觉抵制不良行为。 第二，拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出，在 Web3 社交中展现良好画像，并利用信用报告获得潜在福利。
1 个人开网店必须办理营业执照吗？...电商法只规定以下几类情形是不需要登记的： 1）个人销售自产农副产品； 2）个人销售家庭手工业产品； 3）个人利用自己的技能从事依法无须取得许可的便民劳务活动； 4）个人进行零星小额交易活动；（暂未做统一硬性界定...一、新版营业执照长这样 二、明年3月1日启用的新版营业执照和旧版相比有何不同？...副本内芯尺寸为：210mm（高）×297mm（宽） 副本封皮尺寸为：225mm（高）×310mm（宽） 2、印制内容和打印内容变了 新版营业执照正副本照面印制内容包括： 国徽 边框 标题（营业执照） 国家企业信用信息公示系统网址...3、增加二维码功能 新版营业执照对原版营业执照的二维码功能进行统一调整，实现二维码与国家企业信用信息公示系统上公示的企业信息精准联接，并在营业执照上增加“扫描二维码登录‘国家企业信用信息公示系统’了解更多登记
好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升，然而传统的绩效管理方法（MBO，BSC，KPI）有一些问题，如：不利于团队的协作和成长...另外，大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动，蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您！...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典，将直面一线开发者，关注开源，关注技术，关注创新，话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。
从个人信用到企业信用，从消费层面到产业层面，信用的框架在互联网的协助下逐步完善，影响社会秩序的各个层面。...作为市场活动的主要参与者，企业的数量增长是一个显著的向好数据。据数据显示，我国企业数量已经从2012年的828.7万个增长至2017年的1809.8万个，5年间增长了118.4%。...总的来说就是，企业信用，止恶向好。 换个角度来说，企业信用得展示，正面信息更要如此。在当前的市场环境下，一是企业数量非常多，即便是在同一个行业；二是企业经营优劣不一，合作方或消费者不好识别。...宽领域需要大玩家来运筹 其次，简单从行业角度来说，中国的企业有多少，那么对应的征信平台上限便有多高。...所以，面对如此宽泛的领域，一家征信机构必须得有资源、有技术、有能力来掌握，小玩家或许很难进驻到企业征信行业。
深入金融场景的数据驱动与应用 诸葛io产品VP于晓松 金融行业对用户的分析停留在人口属性方面，比如性别、工资结构、偿还能力等等，而缺乏用户行为方面的画像。...如何衡量优化渠道与活动投放？如何提升流量用户产生交易的比率？于晓松老师在本次演讲中，用实际案例与峰会现场观众一起探讨了在金融行业的不同场景下实现增长的数据驱动与应用法则。...当我们能够有一个全局的建模方法，在线去做数据处理的时候，就可以用全量的数据做一些特征的表达。...Innov100的数据分析服务方法、数据雷达、数据洞察等内容，针对创新创业的中小微企业的数据分析有助于金融机构找准创业赛道，选好投资方向，评价投资价值，发现潜力项目，洞察关键成功因素，量身订做产品和服务，恪守企业信用
北京市人民政府副秘书长杨秀玲 北京市人民政府副秘书长杨秀玲在致辞时表示，当前北京正处于推动减量发展、创新发展、高质量发展的时期，将全面深入推进社会信用体系建设，进一步加大“诚信建设万里行”接力活动的工作力度...中关村科技园区管理委员会副主任王汝芳 中关村科技园区管理委员会副主任王汝芳在讲话中表示，中关村把信用体系建设作为一个最为重要的基础设施来看待，围绕“以信用促融资、以融资促发展”的工作思路，走出了一条有中关村特色的信用体系建设之路...中关村企业信用促进会理事长段宏伟 中关村企业信用促进会理事长段宏伟发表了《架构助力企业高质量发展的信用体系》主题报告，并做2018《中关村企业信用发展报告》内容发布。...北京市企业创新信用领跑行动启动 信用领跑行动得到了北京市经济和信息化局、中关村管委会的指导和支持，将通过聚集一批专家，建立一套标准，推进一系列应用，培育一批企业，激励一批典型“五个一工程”和领跑行动各项活动的推进开展...2018《中关村企业信用发展报告》正式公开发布 承袭前三届重磅环节，《中关村企业信用发展报告（2018）》在论坛中面向社会公开发布，再度成为各界焦点。
这中间有一个概念，大数据治理平台的概念。它以数据资产目录为中心，将所有源数据、数据指标、主数据、数据质量以及与生命周期属性相关的信息关联起来，建成一个统一的整体。...平台里面涵盖200组组件，如果客户有GS开发功能，我们还可以开发接口，让组件对接到平台上。在司法行业的各种案例，我裁减出了几个分析场景。...第二个场景是法官画像，针对每一个法官的数据是散落到各个系统当中的，我们将法官的相关数据进行采集、梳理、构建整个指标体系，最后完成法官画像的几个应用场景。...第三个场景主要针对当事人进行一个简单的画像，画像主题又分为两个场景。第一个是自然人信用，第二个是企业信用。...企业信用看板，会把当事人所在企业和与企业相关的周边纬度的关联关系进行展示。最后形成当事人画像。 最后一个场景是做文本分析，起诉书都是电子的，就是由纸质转换成电子。
0x00 前言 视频号分享中【什么是用户画像】的文案，文字版分享给大家～内容虽然短，但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力，如果以后有朋友问你用户画像是什么，你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。...今天要和大家分享的话题是：用户画像。 0x01 画像 那么，什么是用户画像呢？我来举个例子说明： 假设你有一位朋友：他是一名35岁左右的男性，周六日喜欢宅在家里，而且每天点外卖。...那么他可能被打上的标签是：中年，不爱运动，宅男 然后，他还喜欢在深夜的时候偷偷刷一些小电影，并且每个月都花很多钱上网购物，并且从来不关注什么促销活动。...那把上面这些标签和在一起，就形成了你朋友的用户画像，看一下，熟悉吗？ 0x02 应用 那么有了这些画像之后，有什么用呢？
正如刚入门的同学，都喜欢问：活动策划有模板吗？文案有模板吗一样。这些擅长做ppt的气宗派运营，会把敌我双方、历朝历代做过的文案、活动都整理成模板。关键时刻掏模板来挡住就好了！...当然模板也是有档次的，至少分三档： 初级：文书模板 顾名思义，是一种标准化的文书形式。大部分文书模板都可以用5w2h方法套出来。比如用户运营，要做一个活动。...实际上，确实如此，很多企业做的画虎不成反类犬的活动都是这么折腾出来的。但是还是有一些聪明的运营，能整出更高级的模板。...人家一张嘴就是：XX活动设计有三种基本思路。XX内容传播可以有四种打法；三种思路分别是ABC，结合当前数据，应该优选A方法，且调整方案中的XX细节。说完拂袖而去，深藏功与名。...大家有没有感到这种造模板的方法，其实和我们做用户画像很像，只是运营是拆解活动、文案的标签，做活动画像而已。
这些工作往往是若干环节组合，用户在操作过程中会因为环节太多而流失，类似漏斗的效果，所以有漏斗模型的说法。 ? 运营还很喜欢提用户画像。因为写文案，做活动，派礼品，都涉及“用户喜欢啥？”...这个问题，于是很多运营希望有一个用户画像帮自己看清楚用户特征、喜好。 ? 这三个需求，单独看都很清晰。然而实际用起来，运营总是喜欢提一大堆临时取数要求，并且每次版本都不一样。为啥？...3 运营真正的痛点 ▌痛点1：没钱 《拼多多最新策略》——你给打了人家那么大折吗？ 《瑞幸成功十大经验》——你给得了人家那么多券吗？ 《滴滴用户增长黄金法则》——你给得了人家那么多补贴吗？...做完了效果而很好，新人注册后首单率迅速上升，结果领导又不满意了： “首单有了，二次消费好像又不行了” “二次消费有了，都是小单，GMV上不去” “反正都投了这么多资源了，要毕其功于一役！”...创新吗，又要看数据、做测算、分析需求、设计规则、测试效果、效果不好继续纠结：该怎么创新。
前几天听到有同学在规划CDP平台时，认为画像即标签，标签就是画像，用户画像和用户分群是同一主体的不同叫法，产品架构设计时，边界不清，功能交错。...画像标签 用来勾勒用户画像的特征维度，当你的团队有新同学加入时，你会从哪些维度去快速了解他呢?家乡、年龄、单身/已婚、工作履历、兴趣爱好等。...用户洞察 用户洞察是针对目标用户群体进行特征分析，例如，针对某次活动的下单用户，查看用户的画像特征。...或者针对运营活动的不同人群，进行对比分析，判断不同标签筛选出来的用户在转化效果上的差异，调整下一次运营策略。用户洞察的输入是人群，输出是群体的画像特征。...小结 用户画像、画像标签、用户分群这些概念单独都很简单容易理解，但是放到一起后，你能准确区分它们之间的关系和边界吗?了解它们之间的差异点，在数据化运营应用或数据产品设计时，才会更加的清晰。
他们是： 25-34岁的女性 大多是房主 单身或者已婚 有工作 无孩或者有小孩子的家庭 将这些信息作为事实添加进去，我们将受众削减到每月活跃人数在300k到350k之间。...使用受众洞察创建用户画像的实例 我们现在拥有大量的信息，可以一起开始构建我们想要销售我们的产品的受众类型。 我们在谈论任何内容或进行任何类型的营销活动时，都应该牢记这类受众。...下面是为我们虚构品牌寻找的目标的受众画像之一 姓名：Michelle妈妈 年龄：25-34岁 婚姻状况：已婚 教育水平：大学 家庭居住情况：有房 预估家庭收入：12.5万美金 兴趣 运动活动 珠宝 (...(恋恋笔记本（The Notebook）)真人秀节目 (好莱坞姐妹（The Hills）和 与卡戴珊姐妹同行（Keeping Up with the Kardashians）) 我们所有能做的就这个吗？...是的，Facebook有大量数据，但是他们仍在拼凑所有部分。
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三、 用户画像的分类 从画像方法来说，可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 六、 用户画像使用的技术方法...由于基于一个目标的画像，其标签是在动态扩展的，所以其标签体系也没有统一的模板，在大分类上，与自身的业务特征有很大的关联，在整体思路上可以从横纵两个维度展开思考：横向是产品内数据和产品外数据，纵向是线上数据和线下数据...即便你成功了建立用户画像的标签体系，也不意味着你就开启了用户画像的成功之路，因为有很大的可能是这些标签根本无法获得，或者说无法赋值。...不同的标签层级会考虑使用对其适用的建模方法，对一些具体的问题，有专门的文章对其进行研究。
数据猿导读 有观点认为，金融科技将成为经济转型和金融业升级的必经之路。...有观点认为，金融科技将成为经济转型和金融业升级的必经之路。...面对大数据，金融活动如何管理和发掘数据的价值，使之改善现实金融活动效率与经营业绩；更加低成本、便捷、安全、智能地提供个性化金融服务；减少金融活动中的沟通、协调、交易成本，改变原有金融产业链的分工模式，将变得更加实际...由“大数据”经“云计算风控系统”转化为“信用指数”，将“信用指数”转化为“企业资产”，并与电商平台历史订单数据巧妙的结合在一起，为电商上游供应商、下游分销商以白条的形式作为“企业资产”提供服务，转化企业信用数据为有效资产...经营者素质、征信报告、资产结构、发展前景等；3大维度9个立体方位，200余字段综合评定授信额度；基础评分+核心指标+增信维度，综合600份评分体系参考指标；CR1CR6六个等级的评分结果，精细化描绘企业画像
从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 ?...由于基于一个目标的画像，其标签是在动态扩展的，所以其标签体系也没有统一的模板，在大分类上，与自身的业务特征有很大的关联，在整体思路上可以从横纵两个维度展开思考：横向是产品内数据和产品外数据，纵向是线上数据和线下数据...即便你成功了建立用户画像的标签体系，也不意味着你就开启了用户画像的成功之路，因为有很大的可能是这些标签根本无法获得，或者说无法赋值。...不同的标签层级会考虑使用对其适用的建模方法，对一些具体的问题，有专门的文章对其进行研究。
深度体验产品，结合产品特性、用户画像及使用场景，根据案主问题进行需求分析，并设计解决方案。 使用墨刀将你的解决方案绘制成简明的产品原型，并使用「批注」进行思路简介，页面数不少于 5 页。...每期，墨刀会联合一家优秀的互联网团队，结合翔实的产品功能、用户画像、使用场景，为产品设计师们提供真实有趣的项目难题，培养 Learn（对我们遇到的问题进行学习）- Solution（针对性地提出解决方案...当然，如果你有想法想要表达，墨刀是一款非常简洁易上手的工具，相信任何对产品设计感兴趣的朋友都可以参加到此次活动中来。 Q：活动中产生的知识产权归谁所有？...A：本着知识共享的原则，本次活动中产生的一切内容都会使用 CC0 授权。 Q：大众投票会影响作品评审吗？...Q：「最佳项目奖」、「优秀项目奖」、「亮点项目奖」、「参与奖」可以共同获得吗？
活动运营：参与活动的用户具有什么特征，每个活动的转化效果以及ROI怎样，是持续扩大流量还是优化调整策略 产品运营：用户是否可以流畅地完成操作流程，各个业务流程的转化漏斗如何，哪个环节流失最多，是否可以通过产品优化提升整体转化率...智能化运营，典型的案例是基于用户画像实现精准营销。即通过用户画像分析挖掘，对用户进行差异化、精细化运营。产品智能常见的是个性化推荐、AI应用，例如利用机器学习算法，实现内容的自动化审核。...对用户进行更细粒度的分群，需要掌握用户画像理论、用户画像标签体系建设方法，将业务运营场景抽象成用户标签，利用CDP/DMP平台实现更高效的运营流程。...CDP、DMP、CRM都是什么，你分得清楚吗?...数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗? 五、总结 这篇文章主要是想让你对数据化运营有个宏观地认知。了解数据化运营的流程，以及工作过程涉及的知识及技能，可以更有针对性地准备。
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