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    浅谈高防IP与高防CDN区别

    概念 CDN全称ContentDeliveryNetwork。即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 高防CDN旨在为网站做加速的同时,防护DDoS,CC,Web应用攻击,恶意刷流量,恶意爬虫等危害网站的行为,形成一张分布式的安全加速网络。 高防IP产品是针对解决互联网服务器(无防护能力的主机)在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况,推出的付费增值服务。你可以通过配置DDoS高防IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定可靠。 在购买DDoS高防IP服务后,把域名解析到高防IP(Web业务把域名解析指向高防IP;非Web业务,把业务IP替换成高防IP),并配置源站IP。所有公网流量都经过高防IP机房,通过端口协议转发的方式将访问流量通过高防IP转发到源站IP,同时将恶意攻击流量在高防IP上进行清洗过滤后将正常流量返回给源站IP,从而确保源站IP稳定访问。配置DDoS高防IP服务后,当站点遭受DDoS攻击时,无需额外做流量牵引和回注。

    06

    ofo副总裁宣布离职,共享单车接下来要怎么玩?

    尽管ofo对于外界的传闻在第一时间进行了澄清,但是它的副总裁却在今天证实了自己已经离职的消息。这似乎与外界曝出的ofo总部将会大幅裁员的消息有异曲同工之处。无论ofo大规模裁员的消息是否是真的,共享单车浪潮的减退已经变成了一个板上钉钉的事实。 曾经风靡后互联网时代的共享单车,被称作是中国新四大发明之一,其中的原因让人唏嘘。谈论过去已经没有任何意义,现在我们应当思考的是接下来的共享单车到底应当向何处去? 拥抱互联网巨头,成为巨头生态链条的一部分似乎是正确道路。我们看到,尽管早起共享单车的发展过程当中并没有出现

    07

    硬件笔记(6)----USB学习笔记3

    根据 USB 规范,设备端点是 USB 设备中一个独特的可寻址部分,它作为主机和设备间通信流的信息源或库。USB 枚举和配置一节介绍了设备向默认地址做出响应的步骤。枚举过程中,该事件在主机读取端点描述符等其他描述符信息之前发生。在该过程中,需要使用一套专用的端点用于与设备进行通信。这些专用的端点(统称为控制端点或端点 0)被定义为端点 0 IN 和端点 0 OUT。虽然端点 0 IN 和端点 0 OUT 是两个不同的端点,但对开发者来说,它们的构建和运行方式是一样的。每一个 USB 设备都需要支持端点 0。因此,该端点不需要使用独立的描述符。 除了端点 0 外,特定设备所支持的端点数量将由各自的设计要求决定。简单的设计(如鼠标)可能仅要一个 IN 端点。复杂的设计可能需要多个数据端点。USB 规范对高速和全速设备的端点数量进行了限制,即每个方向最多使用 16 个端点(16 个 IN、16 个 OUT,总共为 32 个),其中不包含控制端点 0 IN 和 0 OUT 在内。低速设备仅能使用两个端点。USB 类设备可对端点数量设定更严格的限制。例如,低速人机界面设备(HID)设计的端点可能不超过两个 — 通常有一个 IN 端点和一个 OUT 端点。数据端点本身具有双向特性。只有对它们进行配置后才支持单向传输(具有单向特性)。例如,端点 1 可作为 IN 或 OUT 端点使用。设备的描述符将正式使其成为一个 IN 端点。 各端点使用循环冗余校验(CRC)来检测传输中发生的错误。CRC 是一个用于检测错误的计算值。USB 规范中对实际的计算公式进行了解释,这些计算由 USB 硬件进行,这样可确保能够发出正确的响应。数据操作的接收方对数据进行 CRC 检查。如果两者匹配,那么接收方将发出一个 ACK。如果两者匹配失败,便不会发出任何握手数据包。在这种情况下,发送方将重新发送数据。 USB 规范定义了四种端点,并根据类型以及所支持的设备速度限制了数据包的尺寸。根据设计要求,开发者使用端点描述符指出端点类型以及数据包最大尺寸。四种端点和各自的特性如下:

    03

    SIGCOMM2022:一种采用非流水线架构的P4网络可编程芯片-Trio

    摘要:本文介绍了Trio,一种用于瞻博(Juniper)网络MX系列路由器和交换机的可编程芯片组。Trio的架构基于一个多线程的可编程数据包处理引擎和一个分层的大容量内存系统,这使得它与基于流水线的架构有着根本的不同。Trio可以优雅地处理各种网络用例和协议的非同质包处理率,使其成为新兴网络内应用的理想平台。我们首先描述了Trio芯片组的基本构件,包括其多线程的包转发和包处理引擎。然后,我们讨论Trio的编程语言,称为微代码。为了展示Trio灵活的基于Microcode的编程环境,我们描述了两个使用案例。首先,我们展示了Trio为分布式机器学习执行网络内聚合的能力。其次,我们提出并设计了一种使用Trio的定时器线程的网络内滞留者缓解技术。我们在测试平台上使用三个真实的DNN模型(ResNet50、DenseNet161和VGG11)对这两个用例进行了原型测试,以证明Trio在执行网络内聚合的同时缓解串扰的能力。我们的评估表明,当集群中出现散工问题时,Trio的性能比目前基于流水线的解决方案高1.8倍。

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