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微服务架构有哪些分布式问题？

微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式架构体系。这一句包含了微服务的特点，微服务架构和其他架构有什么区别？以下对比一些常见的架构。...从单体服务到分层的服务，再到面向服务、再到微服务甚至无服务，对于架构的挑战是越来越大。微服务中的分布式 微服务架构属于分布式系统吗？答案是肯定的。...于是 A 同学说，只是做了代码工程结构的拆分，还是原来的部署方式，数据库还是那个库，所有的微服务都用一个库，分布式事务处理方式是“避免”，尽量都同步调用……于是我就跟这位同学友好地微笑说再见了。...一个“手机验证码”微服务可能底层存储只用一个 Redis；一个“营销活动搭建页面”微服务可能底层存储只需要一个 MongoDB。...微服务中的分布式场景除了服务本身需要有服务发现、负载均衡，微服务依赖的底层存储也会有分布式的场景：为了高可用性和性能需要处理数据库的复制、分区，并且在存储的分库情况下，微服务需要能保证分布式事务的一致性

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java分布式特点_java分布式架构是什么？分布式架构的优缺点有哪些？

作为目前互联网最流行的技术之一，分布式是当仁不让的，小伙伴们都了解什么是分布式架构吗?它的优缺点又有哪些呢?快听小编为你介绍介绍吧。一、什么是分布式架构?...分布式架构就能够冗余系统以消除单点故障，从而提高系统可用性。 3)、分布式系统是模块化的，因此，系统模块重用度会更高。...4)、分布式系统软件服务模块是被拆分的，所以它的开发和发布速度可以并行且变得更加快速。 5)、分布式系统扩展性更高 分布式系统类型： 1)、分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库。...2)、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3)、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式的联接等。...以上就是关于分布式架构的全部章节了，如果小伙伴们还需要了解更多分布式相关java架构师知识，就请一直关注我们的网站吧。

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分布式数据库有什么用？分布式数据库的总体特征有哪些？

大数据时代对数据处理能力的要求比较高，因而衍生出了很多种数据处理软件，比如能够储存大量数据的数据库数据库分为很多种类型，传统数据库主要是集中式数据库，目前出现了新型的分布式数据库，下面为大家简单介绍分布式数据库有什么用...以及分布式数据库的总体特征有哪些？...分布式数据库有什么用 分布式数据库属于数据库的一种，其基本作用就是能够储存海量的数据，分布式数据库属于最新的数据库技术和新型网络技术结合的产物，除了能够储存数据外，还能够进行数据的管理和维护。...分布式数据库的总体特征有哪些知道分布式数据库的总体特征，才能够对分布式数据库有更深入的了解，那么分布式数据库的总体特征有哪些呢？ 1、数据具有较高的独立性。...上面分别为大家介绍了分布式数据库有什么用以及分布式数据库的总体特征有哪些，分布式数据库是相对于集中式数据库而言的和集中式数据，各相比分布式数据库分别有透明性、可靠性、可复制性等特点。

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面试官：你有了解过MySQL架构吗？

只能有一个系统和MySQL服务器建立连接吗？当然不是，多个系统都可以和MySQL服务器建立连接，每个系统建立的连接肯定不止一个。...需要注意，select SQL字符串要完全匹配，有任何不同的地方都会导致缓存不被命中（空格、注释、大小写、某些系统函数）。...其中连接管理与解析与优化处于MySQL架构中的Server层。小结在学习任何知识前，先不要着急的陷入细节，而是先了解大致脉络，有个全局观，之后再去深入相关的细节。...阿星最后以一张MySQL简化版的架构图结束本文，我们下期再见~ ?...| 7年前，24岁，出版了一本 Redis 神书 | 京东二面：为什么需要分布式ID？你项目中是怎么做的？我是 Guide哥，一个工作2年有余，接触编程已经6年有余的程序员。

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云数据库对比传统数据库有哪些优势？有价格优势吗？

相信现在有很多人都已经发现了，云数据库越来越受欢迎，可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠，可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内，云数据库的受欢迎度非常高，目前拥有了上百万的用户，可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势？在价格方面有优势吗？...云数据库对比传统数据库的优势云数据库对比传统数据库的优势比较多，首先是云数据库拥有专业的运维服务，这一点要比传统数据库更有优势一些，可以给用户提供专业的运维服务，提供更为专业的数据库优化建议，让客户的...云数据库对比传统数据库有价格优势云数据库对比传统数据库，在价格方面是很有优势的，云数据库一年的费用在2000左右，但是传统数据库的费用每年在3万左右，价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比，对比结果很明显，还是云数据库优势更多一些，所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。

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有了向量数据库，我们还需 SQL 数据库吗？

“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。...用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud，就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。...向量数据库。...这步会将文件进行分片提取向量并导入到向量数据库 Collection 中。 9. 进入collection页面，检查 Collection 和 Schema 是否正确。...github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/bootcamp/RAG/zilliz_pipeline_rag_advanced.ipynb）用 Pipelines 搭建一个有标签过滤功能的

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(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 　　分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。　　...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下：　　MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。　　1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 　　2. ...所以这个数字的大小其实是跟业务每张表的数据量有直接关系的。　　二、整个业务的交互流程是怎么样的？有两点需要特别说明，第一是App的驱动到MdbClient是同步请求，有超时管理。

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使用分布式数据库 “你配吗”

最近在某个“群”，经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”，主要提到一些问题，如系统不稳定，系统运行缓慢，等一些问题，细究大部分问题不在分布式数据库，而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的...分布式数据库尽量不要使用虚拟机, 大白话的意思就是分布式数据库, 如 TIDB , OCEANBASE, 等分布式数据库都不应该部署在虚拟机上....另外一点, 分布式数据库对于网络的稳定性以及网络的带宽的要求,万兆网是必须的配置. 基本上没有分布式数据库的厂商不要求千兆和万兆网络，以及网络的稳定性，有人说不就是网络吗, 有那么重要吗?...而分布式数据库是有多个组件组成,并且在每个组件的布置需要分离部署, 每个组件之间信息是要求频繁进行通讯的....对于一个分布式数据库的部署切记有几点要满足 1 硬件资源充足, 不要使用虚拟机作为分布式数据库的承载端,避免在部署阶段就已经在给后面使用埋坑,导致后期系统不稳定。

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分布式数据库，你真的了解吗？

在存储技术上，比较常见的有复制和分区两种方式，采用无共享架构，保证数据库的高可用和低延时等。按照对数据处理的不同方式，分布式数据库主要分为三类：联机事务处理、联机分析处理和混合事务分析处理。...目前HTAP方案主流大体有两个方向，根据OLTP和OLAP负载是否使用相同的节点或者引擎，分为统一架构和分离架构。...分布式数据库发展的现状及问题 分布式数据库发展至今，具备平滑拓展与高性能、容灾备份与高可靠、高可用和低成本等优势，同时已经在互联网和金融等领域有了成熟的案例。...系统基于分布式架构，采用私有云和PssS平台建设，实现了应用微服务化，能够按客户维度进行分片，行方所有的客户的业务均可以在单个分片完成，包括交易授权、用卡业务，也包括行方的批量业务，通过shard-nothing...分布式架构，可以实现透明水平扩容。

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MyCat 启蒙：分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

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微服务架构下数据如何存储？有考虑过吗？

又比如有一个“验证码微服务”，存储手机验证码、或者一些类似各种促销活动发的活动码、口令等，这种简单的数据结构，而且读多写少，不需长期持久化的场景，可以只使用一个 K-V（键值对）数据库服务。...本文先简单介绍下适合微服务架构体系的一些分布式数据存储方案，然后深入介绍下这些存储服务的数据结构实现，知其然知其所以然。后续文章会继续介绍分布式数据存储的复制、分区。...文档型数据库 面向文档的数据库可以理解成 Value 是一个文档类型数据的 KV 存储，如果领域模型是个文件类型的数据、并且结构简单，可以使用文档型数据库，比较有代表性的有 MongoDB、CouchDB...图形数据库 在现实世界中，一个图形的构成主要有“点”和“边”，在图形数据库中也是一样，只不过点和边有了抽象的概念，“点”代表着一个实体、节点，“边”代表着关系。...列族数据库中目前比较广泛应用的有 Hbase，Hbase 是基于 Google BigTable 设计思想的开源版。

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分布式数据库有哪几种

数据库的发展从早期的单机数据库，到现在的分布式数据库。在单机数据库时代，所有的数据都存储在单机中，随着计算机技术的发展，开始出现了多台计算机联合处理数据的需求，从而诞生了分布式数据库。...分布式数据库的特点分布式数据库与传统的单机数据库不同，它是通过多台计算机同时进行数据处理的，所以具有以下几个特点： 1、数据存储在多个节点上，每个节点都是一个数据库服务器，所以数据的安全性更高； 2、数据处理节点和存储节点位于不同的地点...，所以可以进行异地访问； 3、在不同的节点上可以有不同的数据库服务器，所以每个用户都可以有多个数据库服务器； 4、系统维护和管理很方便，数据不需要经过集中的管理； 5、在进行分布式处理时，需要保证数据一致性...； 6、由于有多个数据库服务器存在，所以每个服务器都要承担多种任务。...开源数据库开源数据库也是分布式数据库中的一种，主要由几个互联网公司或一些 IT公司主导，例如： Google、腾讯云、百度云等。

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Java工程师必须学习分布式架构技术吗？

简单了解一下分布式的背景在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？...于是各路老板，纷纷拍板，分布式搞起来，复杂的分布式技术问题你们架构师来搞定！好吧受伤的总是憨厚老实的IT（挨踢）工程师 >_<！！...，分布式微服务的系统架构可以说是目前行业主流甚至标准，所以说，学习好分布式架构相关的技术，是当下每位Java工程师必须踏出去的一步。...另外从技能要求上，我们可以看到不管是针对工作2年左右的中级工程师，还是3-5年的高级工程师，或者是5年以上的资深工程师或架构师，这些岗位描述里面都不约而同地提到了：有分布式系统架构设计能力、有大型分布式系统经验的要求...每一位想要在职业发展之路上更进一步的Java从业者，都需要牢牢掌握分布式架构思想，牢牢掌握分布式实战技能

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国产分布式数据库架构初印象

现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...图 2 共享的集中式存储变成了多个普通的x86存储节点，它和后面我们提到的share nothing的国产分布式数据库有很多相似之处。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...TDSQL和GuassDB有类似的主备同步问题，但这2家公司都是有自主的分布式存储产品，是否可以用来解决主备存储节点强一致的缺点。

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你知道12306 的架构到底有多牛逼吗？

Github代码地址： https://github.com/GuoZhaoran/spikeSystem 大型高并发系统架构高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段...但是这是并发架构的大忌，因为在极限并发情况下，用户可能会创建很多订单。当库存减为零的时候很多用户发现抢到的订单支付不了了，这也就是所谓的“超卖”。也不能避免并发操作数据库磁盘 IO。预扣库存 ?...为了保证扣库存和生成订单的原子性，需要采用事务处理，然后取库存判断、减库存，最后提交事务，整个流程有很多 IO，对数据库的操作又是阻塞的。这种方式根本不适合高并发的秒杀系统。...有了远程统一减库存的操作，我们就可以根据机器负载情况，为每台机器分配一些多余的“Buffer 库存”用来防止机器中有机器宕机的情况。我们结合下面架构图具体分析一下： ?...另外还需要初始化一个大小为 1 的 Int 类型 Chan，目的是实现分布式锁的功能。

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趋势解读 | 分布式架构是数据中心的未来吗？

常见的分布式软件架构有分布式操作系统、文件系统和数据库等等。...分布式架构的数据库具有灵活的体系结构，更适合分布式的管理与控制，而且可扩展性好，也易于扩充。当然，分布式数据库也有自身的一些缺点，例如数据一致性差，网络通信开销较大，数据的存取结构比较复杂。...基于分布式架构的数据库和存储都是未来数据中心必不可少的发展方向之一，没有分布式架构，数据中心就没有能力管理大数据。...目前已经有可以落地的方案帮助企业实现分布式架构的云数据中心。同时还可以实现数据中心资源利用率的最大化，降低运维和管理成本，更好的保证业务的连续性。 3.5 两种架构的主要区别 ?...在分布式架构中，有一个非常著名的CAP理论（又被称作布鲁尔定理），定义如下：对于任何一个分布式计算系统，不可能同时满足以下三点：一致性（Consistency)、可用性（Availability）和容忍网络分区

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(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍　　这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。　　...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。

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腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构：系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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十二月——没有寒冬，只有开始

本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》案例简述绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升，然而传统的绩效管理方法（MBO，BSC，KPI）有一些问题，如：不利于团队的协作和成长...另外，大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动，蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您！...此次盛典为期一天，设置五个分会场，涵盖容器、移动开发、数据库存储、运维、其他综合各类开发技术，大会将邀请行业内各路精英，一起跟大家探讨他们的深入研究和见解，碰撞技术的火花。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。

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MyCat 启蒙：分布式系统的数据库架构演变

单数据库架构一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。

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