虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...在做了货架陈列分析等尝试之后，戴剑彬意识到，虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...肥皂是用来洗手洗脸的，手纸是用来那啥那啥的，它们往往出现在人们居家的卫生间里，京东商品从过去聚焦在人们的办公工作场景，开始覆盖到人们生活的方方面面，年轻人什么都喜欢在网上买，他们是新新人类哇，属于互联网的一代人...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。
买啥只管往里放，推出去自动结账 亚马逊把这种购物车称为Dash Cart，有着普通推车的外表，实际上却很硬核。它有一个触摸屏，还配置了其他各种硬件，可以自动检测你在车里放了什么商品，以及商品数量。...现阶段，在购物时需要先往车里放两个购物袋，然后把挑选的商品放在袋子里，Dash Cart才能够准确识别。...把商品放进购物车的时候还会“哔”的一声提示你已经识别出了这件商品，就像我们国内的自助收银台一样，扫上了就会响一声。...如果放下物品时亮起了橙色的提示灯，这就说明没扫上，没关系，拿出来重新放一下试试~ 还有一个问题，假如买那些没有条形码的商品怎么办？比如水果、蔬菜。这就需要手动添加条目啦。...Dash Cart将进驻传统商店试运营，相关技术还有待进一步研发 Dash Cart准备在哪里试运营呢？
先试试Kimi+上的，用同样一个问题对比“什么值得买智能体”和默认的“Kimi智能助手”。...所以一番测试下来，我们对什么值得买智能体的好奇心没有完全满足，问题还变得更多了。 比如Kimi+上的什么值得买智能体来自官方，智谱清言上为什么又成了开放API，由用户来开发智能体？...所以说，这其中最关键的环节就是识别用户意图，然后才能拆解出子任务。 而购物场景中用户的心态又是比较休闲的，有很多口语化的需求，又很难像工作场景一样掏出几百字提示词来指导AI如何完成任务。...在什么值得买早期测试中，发现通用大模型的垂类知识密度还是有限，无法很好满足需要。 刚好什么值得买多年来积累了大量的商品数据、用户评价、购买指南等优质语料库，正是将自身优势与前沿AI技术结合的好机会。...具体来说，当用户与AI购物助手交互时，垂直大模型会先对用户输入的内容进行总结提炼，识别其中用户意图，判断需要的商品的品牌、型号、关键属性等。
而腾讯云上线的这款智能识图服务，无需自建商品库即可实现拍照搜商品功能，免去了数据梳理、图片入库等工作，减少接入和使用的资源与人力成本。...三、识别精度高，信息丰富 支持细粒度的商品识别，识别商品具体型号、款式后，还可以输出品牌、参考价格、名称、型号、百科介绍、展示图片等，丰富的信息可以支持多种场景应用，实现多种功能。...基于海量数据训练和商品库，经过大量真实测试验证，识别同款率效果优异。 四、多场景应用 除了电商领域，腾讯云智能识图还可以应用在当前火爆的直播带货等广告营销场景中。...例如，用户可以通过信息流图片和视频内容截帧等方式，让终端用户实现视频、直播中的边看边买，以精准的广告营销模式助力实现品效合一。...腾讯云智能识图不仅用于识别商品，还能识别其他物品如植物识别等，协助客户实现“识别万物”，将现实世界更好地与内容、服务、商品连接起来。
一个是图像识别，我们使用各种神经网络的技术有效地识别商品和商品的形态，第二是我们应用了重力感应机制识别商品的种类。...我们面对一个很有意思的技术挑战，即如何将图像识别与重力感应结合起来，使得这两个识别信息相互补充，以便我们更好地理解用户的行为。比如说客户拿起一件商品，这时候他的想法是什么？他是在观察哪些信息？...这些技术可以有效识别货架上的全部商品和它们的位置，还可以判断商品摆放是否整齐，以便售货员及时进行整理。 此外，我们还可以用技术的手段来提高商业合同的执行效率。...我们可以通过人工智能技术去创造新的商店模式，例如拼购、闪购，就是投入种类较少的商品，但是每个商品的数量非常多，有非常低的折扣，我们希望用户都来买这样的商品，使得可以把商品直接从生产商送到客户那里，减少很多中间的存储环节...在德国，智能制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%， 而中国目前这个比例只有大概 15%，这个差距导致的结果是如果你在中国做智能制造，你会困扰的不单是智能制造本身，还包括怎么买原材料
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统，以此来统计门店真实的客流量。这也意味着，新零售元年之战，人工智能让实体零售的未来有了更多可能！...智慧门店： 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用，人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用，通过数据不断的积累与分析，可以有效的识别VIP客户，并推荐至店家手机，同时将VIP历史入店信息及购买记录同步呈现...智能营销与体验 1、即买即走 增强用户体验是AI提供最具前瞻性的零售概念。...目前来看，尽管从收银台转向电子支付已经为消费者缩短了等待时间，但是人工智能技术也许会再次突破技术的极限，实现“即买即走”真正解决“燃眉之急”。...，统计分析购物区域热力图，从而可以跟踪某件商品的销售情况，统计该商品的浏览次数和消费次数，分析该商品面向的目标人群，商品的哪些特质是消费者的关注点，实时掌握销售状况。
例如，Shulex VOC（首款跨境电商ChatGPT插件），通过Shulex插件可以洞察监测商品动态，获取ChatGPT对产品描述的优化建议，以及ChatGPT对产品的智能分析，产品优势和劣势、客户画像分析...随着阿里、京东、拼多多等平台或将继续跟进相关技术和服务，帮助商家识别爆品、调整运营策略，AIGC技术在电商领域的应用场景将更加广泛。...虚拟商品是虚拟购物场景重要的组成部分，在AIGC技术支持下，商家输入文本可自动化生产商品的3D几何模型，让用户自由“看、试、穿、戴”虚拟商品。...这也就要求，值得买在短时间内输出海量的商品介绍内容、活动内容、推广内容，这十分考验平台内容生产力和用户运营能力。...依托AIGC能力升级客服系统功能、智能客服机器人的语音识别技术、自然语言处理技术、机器学习技术等核心技术，客服响应效率和智能客服机器人服务质量将得到改善。
而大部分普通企业的现状是： 1、用户表单填写率低，连个身份证都收集不上来，更不要说人脸识别信息 2、用户消费次数少、消费种类少，消费频次低，消费最多的还是引流产品 3、用户活跃行为少，除了少数忠实粉丝外...识别出金主爸爸，是后续所有分析的起点。 注意：识别高消费，不是简单地统计一下过去一年消费金额。而是要用生命周期的观察方法，观察用户从注册开始的消费分布。...用户来源渠道分析，应首先对渠道质量做评价，识别出高消费用户较多的优质渠道。之后，提高优质渠道投入，削减劣质渠道投入，从而达到降本增效的目的。这样，即使暂时没有转化路径数据，也能做初步分析。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型：买XX元商品，优惠XX金额。 折扣型：XX商品，原价X折销售 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品。
先关注一则旧闻11月20日，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，穿戴设备的麦克风，可让家长听到孩子的环境，涉嫌侵犯他人隐私。...网上购物，引擎搜索，通过长期的购买，长期的搜索，后台系统就能知道消费者喜欢什么，买什么，一系列商品推送就会选择喜消费者偏好，这是一件好事吗？...但是消费者有授权给系统说：OK，我的偏好你可以识别？！ 从苹果的iOS7 开始，在系统服务中有一个可以记录我们常去地点的功能。...当然后来某Q使用了珊瑚虫的机制，会提醒好友不在常用地点啊什么的，即便是自己，外地上网也需要认证，但是，我有允许你识别我吗？？以安全之名就可以跳过我授权？？这是一把双刃剑。...随着上网越来越频繁，大数据就是线上的一个你，线上的你是根据无数次信息收集修正而来的，线上的你，知道你几点起床，几点开机，睡在哪里，喜欢买什么，是男是女，一天走多少步，多少重，上班几点在哪，下班几点，下班后喜欢外卖还是家里做
人民视觉 不少消费者发现，同样的商品或服务，国内看到的、买到的，品质往往比国外“差点意思”。那么，我们是不是成了全球市场的“品质洼地”？中国消费者能不能享受同样的品质？更多的国内高品质供给在哪里？...外销内销是两个标准、两条生产线，一流产品外销、二流产品内销，这在国内一些行业似乎成了“惯例”；有的国外品牌在国际市场和中国市场搞双重标准，品质“内外有别”屡见不鲜 “国外买的篮球鞋穿一年还好好的，国内买的穿俩月就坏了...“企业卖东西，哪里卖得好、卖得贵、卖得快，就去哪里。”上海浦东某农产品生产企业老板孙伟说，他们生产的一些高品质农产品，受成本、价格等因素影响，更多销往国际市场。...“越来越多消费者愿意买高品质的东西，但一些高品质需求没有形成规模效应，有待进一步挖掘。” 有些商品在国内生产却不在国内卖，是企业出于“以需定供”的权衡。...河北唐山某国产智能马桶盖生产企业负责人杨波表示，中国游客涌向日本抢购智能马桶盖之前，国内很少有人使用甚至知道智能马桶盖，商场里的智能马桶盖不太容易卖，国外品牌马桶盖没有在国内大范围供货的基础。
大数据文摘出品 文章来源：theatlantic 编译：狗小白 人工智能正在对零售产生影响。 说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。...人工智能音箱产品，例如亚马逊Echo、小度在家、都是声音识别的应用。智能音箱相当于一个深度学习的智能管家，提醒你什么时间应该购买什么样的产品。 图像识别方面，人脸识别与顾客会员体系挂钩。...这些机器能够得出各种有效的推论：如果广告在Mountain Dew旁展示，年轻女性们可能会买更多的Sprite。或者，一周里，年长的女性可能更喜欢在周四晚上买冰淇淋等。...当然，应用到具体，还应该包含“虹膜追踪”这项技术，你在哪款商品上多看了几眼，系统立马能够判断出来。...有些智能冷柜镜头系统没有使用人脸识别技术，购物者被扫描时不会被识别身份，系统只是对购物者的脸部进行分析来推测他们的年龄和性别。
本文以商品交易数据追踪为例，介绍了适合NodeJS全栈入门区块链开发的技术方案：Ethereum＋Truffle＋Electron＋Metamask，这篇文章偏科普性，不涉及到具体代码。...因为你不可能长期针对某个商品进行监测，回到本文的主题， 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...Ethereum 以太坊（Ethereum）并不是一个机构，而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统，以太坊从诞生到2017年5月，短短3年半时间，全球已有200多个以太坊应用诞生。...： 监测范围：16个平台，1562品类，39487品牌，834万商品； 监测平台：京东、天猫、苏宁易购、国美在线、1号店、亚马逊、我买网、当当网、聚美优品、乐蜂网、麦乐购、蜜芽宝贝、速普母婴、国际妈咪
国际信用卡组织万事达联合高通等公司推出了一个新的购物系统，并集成了增强现实与生物识别技术来提升其购物体验和安全性。...该解决方案使购物者能在真实的环境中查看虚拟物品及信息，并通过生物识别验证进行购买。 正如在拉斯维加斯举行的Money2020大会中所展示的，该系统通过ODG公司设计的智能眼镜进行操作。...人们戴上智能眼镜，走在一个真正的零售环境中，可以看到虚拟商品出售，但现场并没有实际的商品买卖，并且你还可以查看各类商品的数字信息。...对于那些喜欢通过触摸和感受等实际体验来买衣服的消费者来说，这一切似乎有点太过了，例如在购买之前；但在大多数情况下，零售商可能会感激有这样一个机会展示完美排列、完美无瑕的虚拟产品以供消费者考虑，而不是展示带有磨损的产品
这个五一无论你去哪里，都会发现人山人海，无论你什么时候去，都会发现价格飞涨。 在这个涨价旺季，却有人反其道而行，它就是拼多多。...如果大家有需要，一定要抓紧下手，趁着活动便宜，一下子可以省好几千，这些都是标品，到哪里买都一样，拼多多全部提供正品发票。 下面是我重点推荐的商品，太值了！...在某电商平台同类商品售价1999元，而在拼多多百亿补贴领券后的价格，低到959元起。...我这里有一份【五一超级加补】必买清单，都是优惠幅度最大的一些必买产品，推荐大家选择。 可以看出【五一超级加补】活动中，包含了各种实惠的家电产品，大家可以识别下方二维码浏览、购买。...对我们消费者来说，所有东西都挤在618买东西，也容易冲动消费，最后可能囤一堆自己并不需要的商品。
当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧
除此外，还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电，甚至买母婴日化用品。 作为中国移动旗下的新零售平台，i商城汇集了丰富的流量、话费优化套餐。...丰富的商品，多元化服务供选择，吸引了众多消费者，自然也让黑灰产垂涎三尺。...i商城的门店和商家会借助新品、店庆、传统节日、网购节等进行促销推广，不仅商品有大量折扣优惠，更会投入大笔资金，由此成为各种欺诈团伙的目标。...集成顶象智能设备指纹、顶象Dinsight实时风控引擎以及三方反欺诈数据等技术。 顶象智能设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序，可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。...具有快速对抗、高效风险识别、99%以上稳定性和100%的唯一性的特点。
加载AI技术上，让过程便捷化 对于超市，人们总有种“又爱又恨”的心理，爱的是它商品齐全，基本上可以找到自己想要的东西，恨的是要排队结账并将之带回家，对于每逢节假日的顾客爆满以及东西不小心买多了的情况，大多人心里都是怨气冲天...此外，虽然逛超市很有趣，但是若是找不着商品的所在区域也是一个令人抓狂的时候。 细细想来，对于这种情况，人工智能还是可以给予很大帮助的。...我们来想象一下，利用上文提及的手机APP或是智能硬件中所包含的地图，顾客只需利用语音识别技术在其中输入商品类型甚至具体到商品名称，其中的语音助手便会以语音的形式进行导航。...当顾客决定购买之时，只需按下货架上的指纹识别按钮（指纹、人脸等相关信息在顾客进来之时已经同步到手机APP或智能硬件之中），随后，仓库中的机器人便会根据生成的订单为顾客准备商品。...在这过程中，顾客的订单已经上传至后台，利用人脸识别技术，在顾客出门的那一瞬间，超市将从顾客的账户中扣除相关资金。
既然是非人性的东西，当然是人工智能最合适。 人工智能浪潮从去年3月持续到现在，深度学习作为一项非常年轻的技术，2016年才有了一个学术上的定义。周围许多语音识别都是用这项技术做的。...除此之外，我告诉他基金和债券，他可以把所有的在里面跟金融商品有关的投资商品全部列举出来。我们可以看到这个有趣的情况，我告诉苹果跟三星，当我列出所有手机代表词之后发现里面出现了香蕉、葡萄之类的结果。...人天生就有侦测深度规则的能力，而且可以通过多种规则，达到识别的一致性。人可以识别到很多很底层的特征，为什么我们不能从图中找到该买股票的时机点呢，因为这些不是我们人所习惯的。...阿尔法狗和李世石打有什么不同，人下每一个棋子会受到以前教育的制约，比如这个子下这里很烂，或者下在哪里不优雅，下在哪里是好的。但是电脑完全不管这套，电脑只关心我要赢，不管中间过程是什么。...所以深度学习的功能在于怎么样通过优化过程的网络结构，不用算1亿次，就可以知道最好的点在哪里。 这一个是DQN，重点是两个不同的函数，阿尔法狗就是一个标准的DQN。
换句话说，你被从互联网上“识别”了出来。 你的全部的购物记录、搜索记录、浏览记录，以及放在购物车里面等待促销活动的各种商品，都会暴露在别人的视野中。 他们会从容地了解到：你的手机是什么型号？...你喜欢买零食吗？你买的化妆品是哪一个档次的？衣服喜欢买什么品牌？甚至是你三围尺码……上面全都有。 这就如同你把自己家的门钥匙放在了锁上，谁都可以打开门来到你家参观溜达一圈。...包括你购物的频次、商品档次、居住地点变化。而且甚至会深入到邮件系统甚至大型论坛、社交媒体上了解到你的活动规律、言论等。某国情报系统中甚至都有技术人员因此中招，你觉得自己的防范能力比他还高？...哪里最容易下手，就从哪里来。 你们家最容易被突破的是谁？ 是你家的长辈。他们接触互联网很晚，大多对信息技术没有什么了解。对于信息安全的骗局，他们很少有免疫能力。所以他们是下手的好目标。...出门左转看我之前那篇文章《电信骗子的“内应”在哪里？》。 对策 如果你不改密码，会怎样？我想已经说明白了吧？ 知道了原理，对策就不难了。 第一条就是改密码、改密码、改密码。
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