计算机语言主要由一套指令组成，而这种指令一般包括表达式、流程控制和集合三大部分内容。 表达式包含变量、常量、字面量和运算符。 流程控制包括分支、循环、函数和异常。 集合包含字符串、数组、散列表等数据结构
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力，以方便快捷的工具形态呈现在控制台上，让您无需编码，零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能，满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台，进入对应的存储桶，按照引导进行任务配置，并且在存储桶中拿到处理后的产物，如下图所示： 开发者也可以通
DirectShow（简称 DShow） 是一个 Windows 平台上的流媒体框架，提供了高质量的多媒体流采集和回放功能。它支持多种多样的媒体文件格式，包括 ASF、MPEG、AVI、MP3和WAV 文件，同时支持使用 WDM 驱动或早期的 VFW 驱动来进行多媒体流的采集。
Opera 成立于 1995 年，总部位于挪威奥斯陆，是全球领先的浏览器提供商及数字内容发现和推荐平台领域的先驱。20 多年来，数百万名用户通过 Opera 网页浏览器访问网站、阅读、进行创作以及使用其他网络娱乐功能。
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
选自ACMCSUR 专知编译 参与：左熠昆、Quan 昨天向大家推荐了最新的相关综述论文最新综述文章推荐：自然语言生成、深度学习算法、多媒体大数据分析，今天为大家详细介绍下多媒体大数据分析综述这篇文章。 Samira Pouyanfar, Yimin Yang, Shu-Ching Chen,Mei-Ling Shyu, and S. S. Iyengar. 2018. Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Comput. Surv. 51, 1, Art
电子计算机在短短的50年内经历了：[1946~1958]电子管，[1968~1965]晶体管，[1965~1970]中、小规模集成电路(IC)，[1970~]大规模集成电路（LSI）、超大规模集成电路（VLSI）。
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中，往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统，商家每天对商品进行管理更新后，商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
基础知识、多媒体元素和扩展 API、应用场景、总结与展望 # Web 多媒体入门 # 基础知识 # 编码格式 # 图像基本概念 # 视频基本概念 # 视频帧 视频帧格式：I 帧、P 帧、B 帧 I 帧：不依赖于任何帧，可以独立解码 P 帧：依赖于前面一帧，必须先把前面的帧解码出来才能解码 B 帧：依赖于前面一帧和后面一帧，必须先把前面和后面的帧解码出来才能解码 GOP（group of picture）：两个 I 帧之间的间隔 # 为什么要编码 如果不进行编码、压缩，现代存储设备根本存不
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系，随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破，AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路，影响图像视频分析、
导读：信息应用是作为手机终端出厂必备的应用，目前用户量最大的应用之一，由于OTT（Over The Top）聊天应用如微信、QQ等快速崛起，个人使用信息应用的频率逐渐下降，在信息中企业消息业务占据主导地位，主要包括通知类和营销类信息内容等。随着互联网的发展，5G消息的到来，5G结合富媒体消息、实时交互、一站式服务等提供消息的服务，将越来越多的消息内容与服务被传播推送到用户，容易产生了严重的信息过载，如果不采用一定的手段，用户很难在如此多的消息中找到对自己有价值的信息，解决用户信息过载的方式，一种是搜索系统，用户有明确的需求，将需求转化为需要搜索的词语（query），将query提交到对应的搜索引擎，搜索引擎从海量的信息中检索出与query相关的信息返回展示到用户，如谷歌搜索、百度搜索等；另外一种是推荐系统，很多时候用户的意图并不明确或并不知道通过什么query进行搜索，在这个情况下推荐系统是一个比较好的选择，解决用户信息过载，理解用户意图，为用户精准推送个性化的信息，如今日头条、抖音、快手等。推荐系统就是根据用户的行为，从海量数据候选集中挑选适合用户topN内容，对数据的判断越准确，越细致，推荐系统的越准确。
01 前言 01 第35届图片编码研讨会PCS2021 (Picture Coding Symposium)，于2021年6月30日在线上召开。腾讯多媒体实验室受邀参加本次大会，在本届大会中主要分享了国际国内行业标准制定、智能媒体、沉浸式媒体及视频压缩技术的成果与实践，其中行业标准中的多媒体算法已被多项国际标准接收。 02 作为全球规模最大、覆盖最广的多媒体技术会议之一，PCS侧重于音频、视频和高维媒体内容的高级压缩。 03 在5G 时代提速发展的背景下，腾讯多媒体实验室在多媒体领域持续深耕，为全球数
数字展厅又叫做数字化展厅、多媒体进行数字化展厅等，是指以多媒体和数字化信息技术可以作为一个展示数据技术，使用以及最新的影视动画专业技术，结合自己独到的图形数字和多媒体教学技术，以各类新颖的展陈形式能够吸引参观者，实现人机交互学习方式的展厅形式。
快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性，以多媒体领域为例，AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站，不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主，AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如，你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候，视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画，可能就是由大语言模型生产出来的；比如，已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作；再比如，在用户所看到的视频画面里，利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息，以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别，等等。
LiveVideoStack：王琦你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
当前，全行业都在向视频化时代进行转变，视频应用在更多行业中将成为标配，相关数据显示，在 2022 年的报告中，Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测，到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%，这个趋势可能带来两个较大挑战。首先，视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次，用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验，这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进，比如近年来，沉浸式媒体方向持续加温，大模型技术正在突飞猛进，让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级，在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
随着现代互联网应用程序的复杂性不断增加，前端开发变得越来越重要。前端开发者需要不断探索新的技术，以提高应用程序的性能、安全性和可维护性。WebAssembly（简称Wasm）是一个正在崭露头角的创新工具，它为前端开发者提供了全新的可能性。本文将探讨WebAssembly的概念、优势，以及如何在前端开发中应用它。
发布于2022年4月10日 最近，在处理多媒体应用程序或视频处理库时，您可能会遇到一个警告信息，提示“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作”。在本篇博客文章中，我们将讨论这个警告的含义，为什么它被弃用，并介绍解决方法。
AI 科技评论按，2018 中国计算机大会（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办，会议由中国计算机学会（CCF）主办，杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办，浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。今年的大会主题是「大数据推动数字经济（Big Data Drives the Digital Economy）」，CNCC 邀请到近 400 位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲，会议包括 15 个特邀报告、3 个大会论坛，60 个技术论坛，20 场特色活动。
数据万象（Cloud Infinite，CI）是一站式的云原生智能数据处理平台，提供图片处理、媒体处理、 内容审核、内容 AI 识别、文档服务等多媒体数据的处理能力。同时与对象存储 COS 深度集成，提供开箱即用的数据处理及 AI 智能化处理能力，降低客户使用成本，帮助业务挖掘数据价值。 本次直播数据万象CI将全新发布极智压缩服务，在不改变图片格式情况下大幅降低文件大小，优化客户成本与体验。想要了解腾讯视频是如何通过数据万象AVIF压缩能力降低成本？极智压缩的先进方案与显著效果，老图像如何一键修复和回春？数
欢 度 国 庆 - National Day - NATIONAL DAY 前言 首届在中东地区举办的世界博览会——2020年迪拜世博会，在延迟一年之后即将迎来盛大启幕，将于2021年10月1日至2022年3月31日举行。目前共有中国在内等192个国家确认参展，预计将吸引2500万观众参观。命名为“华夏之光”的中国馆是本届世博会面积最大的展馆之一，以“构建人类命运共同体-创新和机遇”为主题，以“一带一路”倡议为统领，旨在宣扬中华优秀传统文化、反映全人类普遍愿望和共同心声、彰显中国智慧魅力，全面展示科技
这是一本学习Python的人必读的一本书，同时它也是计算机专业的本科生程序设计教材，以及研究生的必读书目。
海信集团成立于1969年，拥有海信电器和海信科龙电器两家上市公司，以及海信、科龙、容声、东芝电视等多个品牌，已形成了以数字多媒体技术、智能信息系统技术、现代通信技术、绿色节能制冷技术、城市智能交通技术、光通讯技术、医疗电子技术、激光显示技术为支撑，涵盖多媒体、家电、IT智能信息系统和现代地产的产业格局。
随着数据数字化的推广普及，很多客户在业务上会有一些新的突破与尝试。为帮助客户更高效的打造专业化解决方案，腾讯云在 AI 处理能力方面不断深耕，助力各行各业的数字化、智能化转型。 腾讯云对象存储 COS 作为云上数据存储的大本营，基于数据万象的多媒体数据处理能力，打造了云上一站式的数据处理平台。 10月，数据万象联合腾讯云 AI 和腾讯优图实验室推出了一些新的功能，针对存储在腾讯云对象存储 COS 上的图片，以更高效、更便捷的方式进行智能化处理。 1 图片质量评估 图片在当今已经是传播最广泛的一种信息载
机器之心报道 机器之心编辑部 计算机视觉和多媒体领域的杰出科学家梅涛博士日前正式加入京东，出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院副院长，并担任计算机视觉与多媒体实验室主任。他将负责创建计算机视
前言 2021年8月，腾讯OAV1正式赋能腾讯云数据万象， 为其提供最前沿的AVIF图片压缩技术，在图片主观质量相同的情况下大幅降低码率，节省储存空间。 背景介绍 腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能，能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，满足客户多种场景维度的需求。作为腾讯云集大成的数据处理产品， 很早前便推出了图片压缩服务 [1]。
编辑导语 元宵过完，2015年就彻底结束啦。对于永远需要孜孜不倦学习的开发者来说，必须随时关注业内最新推出的新开发技术，否则落后一步，就得步步落后，本文就来数一数2016年初移动开发领域已经推出的那些值得关注的新功能新技术。 1.SuperWebView SuperWebView是移动应用云服务提供商APICloud在16年1月份新推出的超级SDK，它融合Web和NativeApp的优点，任何一款APP（包括原生APP），基于SuperWebView开发的功能可以绕过应用商店审核、实现快速业务调整和APP更
2021年8月，腾讯云数据万象以内测方式推出了最前沿的 AVIF 图片压缩服务，可以在图片主观质量相同的情况下大幅降低码率，节省储存空间。 经过3个月时间的内测，我们收集到了很多热心用户的反馈，AVIF 图片压缩服务也在不断优化改进。 作为一项接近成熟的能力，我们即将正式开放全员公测！具体公测时间，我们将以站内信、邮件等方式进行通知。 在正式公测前，我们再一起来了解一下 AVIF 图片压缩技术吧~ 01 背景介绍 腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）是一个专注于数据处理服务的产品，
AIGC是什么？ AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来自动生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI作曲、AI写作等都属于AIGC的范畴。 2022年AIGC发展速度相当惊人，随着数据算力的完善、开源算法的推动、大模型的商业化探索，AIGC的概念逐渐深入人心。 2019年，腾讯杰出科学家 刘杉博士，向其所领导的多媒体实验室团队提出展开面向“智能化内容生产”技术研发的要求，并在此后的时间里带领团队打造多项核心技术并逐步完善能力矩阵，
自由与开源软件的理念，从不解、争议、接受到如今如火如荼，经历了长期的历程。国内开源软件起步较晚，但进展迅速。腾讯经过几年的开源协同运动，也取得了不少成绩。其中，腾讯云音视频在FFmpeg、SRS等重要多媒体开源社区的贡献，颇具代表性。 FFmpeg是音视频领域最著名的开源项目之一，被誉为多媒体领域的瑞士军刀，是众多音视频业务的基石。FFmpeg 6.0版本以代号Von Neumann在2月28号发布，这一版本包含了大量重要更新，其中就有腾讯云音视频团队贡献的众多有趣且颇具价值的特性。除FFmpeg外，腾讯云
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
LiveVideoStack：时永方你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
2015年百度世界展出了语音和图像为代表的多媒体搜索技术，这并非其首次亮相百度世界大会，多媒体搜索已成为百度的重头戏，与连接人与服务战略、人工智能战略一起构成百度的“三驾马车”。 多媒体搜索越来越重要 各大搜索引擎在搜索框之外，迎来两个新图标：话筒和相机，分别对应到语音和图像搜索。通过向搜索引擎说一段话发号施令，或者直接拍摄生活中的实景，表明搜索意图更加简单和自然。让机器“听”和“看”，是人类一直孜孜不倦的追求，这也是人类获取信息最重要的两种方式。 鉴于未来的搜索引擎不再是回答问题的“百科全书”，而是帮助
Android的同学如果有意转音视频开发工程师，可以参考如下方面知识进行学习和切入：
就像6年前，预测4G将有哪些杀手级应用一样，本文尝试预测6年后的2025年，在5G甚至是6G下，多媒体技术和应用有哪些颠覆性的改变。本文来自音视频技术社区LiveVideoStack主编包研的投稿。 文 / LiveVideoStack主编 包研 大约三年前，我开始筹划创业项目，我只是看到视频直播是个不错的方向，并没有做更深度、更广泛的调查。虽然那时区块链技术如火如荼，AI概念与创业团队如雨后春笋，据说头部大学的博士可以拿到百万级年薪。过去两年，经历了娱乐直播从虚假繁荣到回归冷静，VR概念从谷底反弹，
腾讯多媒体实验室一直致力于沉浸式技术投入与建设，包括全景视频，三维重建，自由视角，虚实融合，数字孪生，全息视讯等沉浸式媒体技术的前沿技术研究和落地应用开发，其中多项技术已服务于腾讯各项业务，并落地故宫博物院和敦煌研究院等大型项目。 此前，由故宫博物院和腾讯联合主办的“‘纹’以载道——故宫腾讯沉浸式数字体验展”在深圳海上世界文化艺术中心举办，是故宫超高精度“数字文物”首次在深圳展出，并借助VR、AR技术还原倦勤斋部分场景。 在“锦绣世界”展区，观众将看到一个数米高的裸眼3D视觉装置。空间内部借助腾讯多媒体实
LiveVideoStack：吴威麒你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
您的视频是否也像这样有明显的颗粒感、模糊、色彩灰暗，充满了怀旧色彩，别说这是氛围感，也不要怪罪拍摄设备不够高端，也不要怀疑自己手残摄像技术不行，更不必担心被时光杀猪刀蹂躏过的素材不堪入目？
韩嫕：我在大学和研究生的时候主要学习方向就是通信工程，重点学习内容集中在图像、视频编解码方面。个人爱好摄影、摄像和制作视频。
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，腾讯多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的
这篇文章是以前工作的一些实际经验总结，这里给大家分享一下，顺便做了一下记录以备以后使用时参考，本文（记录）与目前网上很多关于ffmpeg的文章相比有两个特点： 重点不在于ffmpeg的解码部分（这个本来是ffmpeg最大的亮点），为什么？前面说了，这是我以前工作的一个整理。况且关于ffmpeg的解码相关文章非常多了，如果大家感兴趣的话，可以后面第五部分增加吧。 本文是不采用其他第三方的开源多媒体框架而在嵌入式硬件上做多媒体播放项目。第三方的多媒体框架软件隐藏了一些扩展数据的关键处理，很多初学者可能不清楚这些
DirectX是微软公司开发的一套基于Windows平台的编程接口（API）；它能出色地完成高速的实时动画渲染、交互式音乐和环境音效、高效多媒体数据处理等一般API很难完成的任务。 DirectShow是DirectX大家族中的一位成员。DirectX的家族成员很多，而且各有各的本领，就如DirectDraw和Direct3D负责二维图形图像/三维动画加速、DirectMusic和DirectSound负责交互式音乐/环境音效处理一样，DirectShow为Windows平台上处理各种格式的媒体文件播放、音视频采集等高性能要求的多媒体应用，提供了完整的解决方案。
Android 提供了 MediaMetadataRetriever 类来获取输入媒体文件的帧（Frame）和元数据（Meta data）。
随着科技的蓬勃发展，自然语言处理（NLP）技术在教育领域的应用正迎来革命性的变革。本文将深入剖析NLP在教育中的关键应用，旨在提供更加详细的信息，讨论如何通过智能辅导系统、学习内容个性化推荐以及自动评估与反馈等方面，重塑教育方式，提高学生学习体验。
2022 导语 伴随数字经济市场稳步扩张， AI和富媒体融合的场景式体验、营销模式、分享渠道已经成为数字商业中不可或缺的部分。12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能，释放内容生产潜能。 作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语|秉承“技术提效”理念，探寻多媒体AI技术于广告业务的最佳应用实践。 本文由腾讯广告多媒体AI中心总监、杰出科学家刘威撰写，他和他的团队打造了以混元AI大模型为代表的广告多媒体AI技术矩阵，并应用于腾讯广告系统升级中。这一创举提升了广告系统的理解能力，让系统更加智能，从而提高用户体验以及广告转化效果与广告制作效率。 腾讯广告秉承“技术提效”理念，基于太极机器学习平台，凭借混元AI大模型和广告大模型，充分提升了广告系统的理解能力和运算能力，助力广告主达成起量、成本和稳定
语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。
MediaCodec类Android提供的用于访问低层多媒体编/解码器接口，它是Android低层多媒体架构的一部分，通常与MediaExtractor、MediaMuxer、AudioTrack结合使用，能够编解码诸如H.264、H.265、AAC、3gp等常见的音视频格式。广义而言，MediaCodec的工作原理就是处理输入数据以产生输出数据。具体来说，MediaCodec在编解码的过程中使用了一组输入/输出缓存区来同步或异步处理数据：首先，客户端向获取到的编解码器输入缓存区写入要编解码的数据并将其提交给编解码器，待编解码器处理完毕后将其转存到编码器的输出缓存区，同时收回客户端对输入缓存区的所有权；然后，客户端从获取到编解码输出缓存区读取编码好的数据进行处理，待处理完毕后编解码器收回客户端对输出缓存区的所有权。不断重复整个过程，直至编码器停止工作或者异常退出。
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