近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞，却发现：好的东西都是不开源的；你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你，如果是个「...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...限时五折） AIGC是2023年的热点话题，现在已经有很多成熟的应用，ChatGPT是其中比较典型的应用，由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用，并且使用了大量的案例，对AIGC
要问现在最新潮的AI玩法？那一定是Agent智能体了。 自OpenAI的GPTs带头之后，各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作，以及配套的创建智能体功能。...也就是用户已经看中一样商品，要寻找最划算的购买渠道。 其实在AI出现之前，传统比价工具就已经能满足一部分此类需求了。...从这一点也可以看出，AI发展不仅靠算法技术上拓展能力边界，在应用场景上的探索也能催生出新的方向。 在大模型生态里，垂直行业如何找准自己的位置 不得不说，什么值得买与大模型公司的合作是一种双赢。...甚至王云峰都说了，考虑到现实国内大模型发展情况，他们的AI战略里，都加入了For AI的产品应用，因为，他们发现在目前的环境下这是真实的需求。...那么，为大模型提供服务，不论是提供API接口或者联合开发应用，都是生态中不可或缺的职能。目前各大模型厂商的积极合作意愿，也印证了这个判断。
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...你打不过、想加入，但是发现你没钱买显卡：是的，一块计算显卡A100的售价在10万人民币左右，而自然语言处理大模型动辄需要几块、几十块的卡来开发和试错。试问有多少高校教师可以负担得起？...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞，却发现：好的东西都是不开源的；你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你，如果是个工业界的研究员...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。...但实际上，还有很多工业界应用场景的机器学习或深度学习模型可以使用 CPU 与内存来做推理，例如推荐系统、点击预估等。...工业界的推理拦路虎：内存墙 在工业场景下，海量数据、高维模型确实能带来更好的效果，但这些数据的高维、稀疏特征又为计算和存储带来了很大的挑战。...那么，除了添购 DRAM 这个不太划算的选择外，提供在线推理服务或使用这类应用的企业要打破内存墙，还有其他选择吗？...PayPal 的实践，证明持久内存很划算！ 光练不说傻把式，光说不练假把式，傲腾™ 持久内存能不能帮助用户打破 AI 内存墙，我们还是要眼见为实。 以全球知名的在线支付服务商 PayPal 为例。
限时秒杀轻量应用服务器每天上午10点和下午3点的限时秒杀可别忘了。可以定好闹钟，抢那超划算的配置。...值得购买推荐轻量应用服务器我自己刚开始搞个人项目的时候，就靠轻量应用服务器撑起来的。它对个人开发者和小型企业来说简直是神器。新用户限时秒杀价格低到超乎想象，老用户续费也有福利。...AI基础产品包、大模型产品包这些，能满足项目对计算资源的特定需求。购买的时候有额度赠送，还能拼团拿福利，对控制成本和提升资源利用效率特别有帮助。...根据自己的业务特点，在境外优选分会场为跨境项目找到合适资源，在人工智能相关分会场为AI项目拿到优惠。每个分会场都可能藏着意想不到的惊喜，大家可别错过。...产品组合我会留意产品组合优惠，有时候买云服务器和安全服务组合，能得到额外折扣或者赠送服务。这比单独购买划算多了，还能一站式满足我的多种需求。
二、什么值得买？双十一必买清单1. 轻量应用服务器推荐理由：适合个人开发者或小型企业，常用于建站、博客、开发测试。价格便宜，性能稳定。参考价格：首年低至18元，续费也享折扣。2....参考价格：年付价格减免20%，与服务器组合更划算。4. CDN（内容分发网络）推荐理由：适合做流媒体、视频网站、文件分发等项目的用户，双十一带宽包最低价可达5折。5....开发工具和AI产品 • API网关：低至3折。 • 腾讯云AI工具包：涵盖机器学习、自然语言处理等技术组件，适合AI开发者尝试。...定制组合套餐：提高性价比腾讯云提供了云服务器+数据库+存储的组合套餐，打包购买比单独购买更划算。...必买清单： • 如果你是新用户，优先抢购轻量应用服务器和云数据库，超低门槛试用。
机器打工人-AI生成 AGI即Artificial general intelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能。...AIGC，全称“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。 被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。...模型训练。 文本生成。 总的来说，AIGC的应用场景非常广泛，未来也会有更多的技术和应用场景出现。 ---- 随之而来的就是机器人提示词工程师的需求量会持续增加！...---- 按应用场景划分（智能时代使用人工智能和机器人将会迎来第四产业！）...---- 工业机器人提示词工程师需要具备以下基础要求和具体任务： 基础要求： 熟练掌握 Python、C++ 等至少一种编程语言。
而Unity平台在游戏领域已经触达28亿全球月活玩家用户，使用Unity构建的应用已实现50亿次的月下载量。 ? 游戏引擎能够助力研发效率提升、成本大幅降低，并且兼顾品质。...根据《2020移动游戏全年买量白皮书》显示，网易、阿里游戏、腾讯等研运一体化的游戏厂商霸占买量公司榜前三位置。在头部买量公司榜中，游戏大厂、老牌买量厂商占8成，游戏行业寡头化趋势愈发明显。...“两化”，正是工业化的标志，也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。 游戏营销工业化背景下，主流广告平台实现成功，并不是简单在于降低了买量成本，而是整体提高了买量效率。...所以对于游戏营销而言，成本降低只是表面，而提高生产力即效率才是其工业化的最终答案。加上游戏研发工业化，整个行业的品质和效率都获得了提升。 AI， 游戏工业化下一个突破点？...由AI分析得来的标准化模型，通过市场反馈不断调整，能够动态地经受市场重复验证。平台和厂商都总结出一套经过市场反复验证的方法论可以依循。反馈到游戏厂商这边，则会不忌惮于扩大营销投入。
Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集的模型评估证明了其在3D人体姿势估计任务上的有效性和灵活性。 ? 潜在应用及影响 阅读完论文后，我认为该模型非常灵活，且易于训练和实施。...该方法可以大大减少模型参数，从而提高结果。 ? 新模型还应用递归特征更新（RFU）和密集特征变换（DFT）技术来模拟时间外观并增强非关键帧特征表示。...潜在应用及影响 简而言之，该研究将大大推进视频对象的检测，跟踪和处理等技术。 同时呼吁AI在各类物体检测任务上提升其准确性，包括机器人，自动驾驶，监视等。...潜在应用及影响 对于无人机在监视和灾难干预当中的应用来说，能够在考虑速度、飞行时间、耐力和传感器范围的情况下快速决定无人机应该飞到哪里至关重要。...鉴于研究团队已经提出了未来的工作，包括用真实的传播模型和传感假设进行更多的测试，以及与机器人运动规划算法的进一步集成，无人机的路径规划将得到显著改进。
边缘产品，直接用NVIDIA的开发套件划算么？）...再加上三年质保的加持，以Jetson模组为计算核心的系统更能适应工业化AI应用场景。...用户也可以根据自己应用的实际使用算力和预算，选择搭配Jetson TX2 NX模组（规格如蓝框），或者NANO模组。...到底是用开发套件，还是用工业级系统？ 在这里我给大家算个帐。...非常适合直接用于户外的应用场景。 3. 这次NVIDIA Jetson开发套件长达一个多月的缺货状态，就无疑给生产型用户敲了一个警钟：套件不是你想买，想买就能买.....
AI科技评论了解到，为了应对此次冲击，值得买今年年初从原来的各Team中抽调出一部分人，成立了AI Lab团队，并率先开展了内容应用层面的研究。...据王云峰介绍，在模型训练层，值得买已经在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training，正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练；应用层面，则主要围绕多模态的内容识别和生成、智能的用户画像和推荐...AI科技评论：其实现在人们对大模型还是非常看好的？ 王云峰：对，现在大家更多的是把它当成一个很惊艳的东西看，认为它有无限的可能。实际上，还没有完全弄清这个东西最终的应用限制会在哪里。...2 蒸馏法训练垂类模型， 应用层三条线齐头并进 AI科技评论：大模型火了之后，值得买内部有哪些调整？...但是垂类模型的难度并不比通用模型小，因为垂类领域的要求更高。 AI科技评论：难在哪里？做垂类模型比拼的是什么？
境内：境外：2.2.3 云服务器，多买多省： 买越多买越久，省越多（重点关注）CVM 1个月购买2台即可享 7折 ，5年单台 低至2.5折 ，多买多省。...个人觉得这个活动还是很划算的，买越多买越久，省越多，这个活动是很划算的，大家可以多买一些，多买一些可以享受到更多的优惠。...12888元上云礼包：会员专享上云礼包：2.2.5 HAI：更易用的GPU智算服务即开即用的GPU服务，快速部署LLM、AI绘画等应用。...云服务器，多买多省：买越多买越久，省越多，买越多买越久，省越多。上云拼团Go：领12888元代金券礼包，新购、续费、升级可用，最高抵扣36个月订单。...HAI：即开即用的GPU服务，快速部署LLM、AI绘画等应用。
很难想象，当初如果自己没有自费买 GPU，现在我会在哪里，在做什么。...我自己实验室是一点点积累买GPU的，拿不到国家课题就做企业课题，然后用来给学生买GPU，电脑，内存，磁盘，保证本科+研究生20多人的计算能力。...我们主要做医学人工智能，通用AI在技术上一样的，不限制课题。...再进一步，行人重识别任务中有很多用度量学习的方法，两张差异很大的图片过同一个模型可以得到比较近似的向量，那么这些模型是怎么获取特征并怎么映射的呢？...这是其实是最划算的方式，在网上无论是免费还是付费的资源，终究不是长远之计，而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧，深度学习不用大量的卡"喂"，很难研究出什么东西。 ?
不过，我觉得未来大的方向一定会大量通过人工智能解决现在工业生产生活中的大部分问题。...宋煜：其实CPU+GPU这种模式很大程度上还是依赖GPU的发展，因为真正的训练工作都是在GPU上进行，那么CPU的作用在哪里？...硬件加上Power AI的一套Framework再加上Blue Mind软件，这一套方案结合起来使用户专注于他们自己的业务模型的训练分析。...宋煜：这个也是今年IBM CEO提到过的，我们做AI这件事的目的是为了改变世界，而不仅仅是为了做技术本身，也不是为了做算法本身。技术和算法是为了真正地让它应用到实际的行业领域里去。...当然这个离最后落地，真正地去做交易肯定还是有一定的距离，还有很多的事情要做，包括到底什么时候该买，什么时候不该买。收益率，赔率，回撤等，因为买卖是有延时性的，在策略上还有很多要做的事情。
这里是推荐的必买清单：1. 云服务器（CVM） • 推荐理由：云服务器是最基础也是最常用的云服务之一，适合网站托管、应用部署等多种场景。...AI智能产品 • 推荐理由：腾讯云在AI领域的产品也十分强大，涉及语音识别、自然语言处理、图像识别等多个领域。...双十一期间，AI产品价格折扣大，开发者可以尝试更高效的工具。 • 购买建议：如果你正在进行AI开发或希望应用AI技术，双十一正是尝试这些产品的最佳时机。...• 省钱策略：利用不同产品类别的代金券，进行多单分拆购买，可以让每一笔消费都更加划算。2....拼团返利，邀请好友一起买 • 拼团不仅能享受更低的价格，还能通过邀请好友完成拼团获得返现或代金券，形成资金循环。
接下来，让我们从不同人群和实际应用场景出发，帮你找到最划算的云服务方案！ ⭐冲链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024?...此外，如果预算充足，可以考虑多买多省活动，一次买 3 年长周期的服务器配置更划算。...推荐配置 轻量应用服务器 4 核 8G5M：流畅支持中小型游戏服务器。 高性能 GPU 云服务器：适合有图形渲染或 AI 算力需求的专业玩家和开发者。...省钱建议 选择“多买多省”组合活动，批量购买云资源，同时使用代金券来抵扣费用。...抓住这次机会吧，用最划算的方式实现你的项目梦想！
首先就是个数据，数据从产品的设计数据，它的工艺数据一直到他整个生产过程数据，他实时的数据的比对，你的标准数据把它实际数据差异在哪里，最后数据的管理大数据，AI的人工智能，包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...根据他的设计，买很好的那个材料，生产出很好的产品，在生产过程当中制定很好的管理思想，用很好的模型来管理工厂，用很好的工具来把我们的产品做好，虚实相应。要怎么去做呢？...在整个过程当中，我们建立数字化管理的架构体系，整个原辅料种植，加工数字孪生的应用，工业生产数字孪生应用，商业数字孪生的应用，零售户应用和消费者应用等。...首先我们要了解世界上的自动化控制语言，要了解自动化控制的协议，要了解控制一些机器人包括他的自动化控制的服务，包括无人小车，包括成像AI的一些算法这些东西我们要尽快的了解；第二个要有基础制造云的知识；还有工业物联网...在企业基础制造云平台的基础上，构建一个开放共享、可复用、可众创的工业互联网平台，形成智能执照基础环境，支撑工业互联网平台的运行和智能制造App应用创新。
AI是这样「判卷」的：填空和计算题，你完成得很好。不过，在应用题中，AI发现了一处有点问题，希望小美能自己检查一下，然后告诉它是哪道题错了。 小美检查了一会儿，实在发现不了错在哪里。...说到这里，AI对小美发出提问：买1份需要多少钱呢？ 小美回答：36元。...AI称赞说「你真是个数学小能手」，并且总结了这类除法题的「黄金规律」：类似买几赠几的问题，可以把买的数量和赠的数量看作1份，而1份数量相加时，一定记得加括号，再乘以份数。...视频一经放出，立刻引得家长激动地奔走相告，在各个群里引发强烈反响， 所以，垂直的教育大模型究竟比一般的通用大模型强在哪里？...而下一步，猿辅导希望补齐教育大模型最后一块「拼图」——自研多模态大模型。 我们已经看到了，多模态GPT-4o在教育应用中的强大力量。
现在看来，对于百度来说，补贴冲销量、花钱买时间，成为一种最经济的方式。 ? （2018年全球智能手机智能语音助手市场份额/市场渗透。...第二，专为智能音箱造节可以吸引更多用户体验AI。AI一直都听着很炫酷，然而对于大多数用户来说，AI是什么，好在哪里，体验如何，都没有真实的切身体会。...其背后的DuerOS更是集百度AI能力于一身，拥有150+更好的原生技能和300+更丰富的第三方技能，开发者数量已经超过20000人，有丰富的应用支持。...因此，不论是只将其当成一个普通的音箱，还是看重智能音箱这个特性，小度智能音箱89元价格都是很划算的。事实上，纵观其他智能音箱的促销，89元的价格也不算多见。...这时候应用好科技产品，就是提升家庭生活品质的重要手段，比如空气净化器，吸尘器、智能电视、扫地机器人等等产品，从过去的“非必要”，变为了今天的“标配”，花相对少的钱就能大幅提升居住体验。 ?
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