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2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
机器之心报道 编辑:泽南 万块 GPU 已经买好了。 虽然嘴上说担忧 GPT-4 引发社会问题,但在行动上,马斯克也要搞自己的大模型。 本周五,《金融时报》援引知情人士消息称,伊隆・马斯克(Elon Musk)正致力于新建一家人工智能初创公司,该公司将与 ChatGPT 的创建者 OpenAI 直接展开竞争。 据报道,最近一段时间,马斯克正在组建由人工智能研究人员和工程师组成的团队,同时也在与 SpaceX 和特斯拉的一些投资者讨论向他的新公司投资的事宜。 就在 3 月底,图灵奖得主 Yoshua Ben
数据猿导读 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来,我国经济的快速发展,进入了一个中高速增长的新常态。工业在中国经济中的比重依然在不断增强。同时,工业和我们日常生活是息息相关的。 作者 | 葛利鹏
最近,谷歌TensorFlow官方设立了TensorFlow开发人员认证这个机制,有一定TensorFlow技能,交100美元通过考试后,你就可以有解锁认证TensorFlow开发者这一称号。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制。同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann LeCun将同时向其汇报。而Jérôme Pesenti 将直接向Facebook CTO汇报。
现如今建设网站已经令人耳熟能详了,许多作家画家,音乐家以及特色手工业劳动者等,为了展示自己的才艺和技能,都会选择开设自己的个人网站,让更多的人们去了解他们的作品,从而通过网络的渠道获得大众的关注,在注册个人域名的时候,有一方面的知识是需要着重了解的,那便是个人域名怎么备案?今天就来讲述这方面的知识。
上个星期,国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧,也有重磅事件发生。
2月26日MWC接受采访时,联想集团董事长兼CEO对此次风头正盛的折叠屏手机发表了评价:
如此一来,巡检员就能避免误入带电危险区域,还能全程记录工作过程和数据,事后还能自动分析处理,一键生成报告。
今天小编跟大家说说新韶光电热的导热油电加热器,新韶光电热的导热油电加热器广泛应用于各行各业,辅助主机设备温度控制,通过导热油电加热进行内部循环,达到控温目的,导热油加热器是将煤、重油、轻油等可燃气体和其他可燃材料作为燃料的,导热油是作为热载体的,用循环油泵来强制液相的一种循环,可以将热能输送给用热设备以后,再返回重新加热的工业炉中,小编今天来跟大家讲解一下导热油加热器需要注意哪些事项,一起来看看吧。
机器之心报道 作者:吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平,多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们,对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落,让人们一度认为人工智能已走到尽头,2012 年的深度学习又点燃了希望,如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大,训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕,人工智能成为全球经济增长的重要驱动力,对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测,到2030 年,人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元,超过中国和印度目前的产出总和。其中,6.6 万亿美元可能来自生产率的提高,9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业,人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分,在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前,质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业,并且形成成熟的应用范式。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说(xiangling0815) “有了大算力,就能够产生系列大模型,应用创新就有了坚实基础。” 刚刚举办的世界人工智能大会(WAIC)上,华为轮值董事长胡厚崑做主旨发言时,对当下以及未来的人工智能产业落地做了如此表述。 过去一年,人工智能基础设施以肉眼可见的速度快速铺设,成为最显眼的新基建领域,全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心,其中,深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能计算中心已相继上线。 在人工智能计算中心成为领先城市“标配”的同时,大模型
现在的模拟器总体上,基于两种工作模式运行,一种是基于虚拟化Hyper-V的,这个需要计算机硬件打开虚拟化,另一种是不依赖这个的,他们叫模拟引擎。
近日,ChatGPT热度高居不下,强大的人机交互能力令人咋舌,在国内更是掀起一股讨论热潮。一时间,这场由ChatGPT引起的科技飓风,使得全球最顶尖科技力量聚光灯照向人工智能(AI),中外科技巨头之间的博弈较量也拉开帷幕。
9月GPDB7发布了release版本,新增了很多新特性及性能改进,对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中,生产环境会创建用户,利用这些用户进行迁移。但是出现问题了,竟然会报:Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户,不给用户创建使用。
我国是制造业第一大国,2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元,占 GDP 总量的 29.4%,占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国,拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
作者丨王维强 编辑丨陈彩娴 随着人工智能应用的大规模普及,AI安全变得越发重要,推广可信AI已经逐渐成为产学界的共识。 9月1日下午,在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上,蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”,并发表演讲,首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。 在该论坛上,蚂蚁集团大安全机器智能部总监、蚂蚁技术委员会可信AI联合工作组组长王维强发表了题为《可信人工智能创新、共建、共生》的演讲。 他认为,在定义了可信AI的技术框架之
近日,广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》(下称《白皮书》)正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等,为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。
📷 近年来,基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣,并取得了最先进的性能。然而,现有的基于GCN的CF模型都是浅层的,无法对高阶协同信号进行建模。此外,大多数基于GCN的CF模型利用相同的归一化规则对邻居信息进行聚合,导致邻居具有与流行相关的重要性(对称归一化)或同等重要性(左归一化)。由于节点之间的内在差异,不同的归一化规则适合于它们聚合邻居信息。在本文中,我们提出了一种新的混合归一化深度图卷积网络(DGCN-HN)来缓解上述局限性。首先,设计了一个由残差连接和整体连接组成的
导读:工业物联网近些年发展迅猛,无论是操作运营技术(Operation Technology,OT)还是信息技术(Information Technology,IT),都在积极探索和实践,一方面在于落地场景的价值论证,另一方面在于技术创新,以更好地应对场景挑战。
一、腾讯云AI多项解决方案亮相2021世界人工智能大会 7月8日-10日,2021世界人工智能大会隆重召开,本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间,腾讯向观众展现了六大AI展台,分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。 展会现场,腾讯云AI展示了腾讯云TI平台及多个行业解决方案,包括腾讯云工业AI质检仪、腾讯云智媒体AI中台、腾讯云AI
7月8日-10日,2021世界人工智能大会隆重召开,本次大会由国家发展与改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会期间,腾讯向观众展现了六大AI展台,分别从AI游戏、AI泛娱乐、AI可持续、AI加速器、AI政务+云AI以及微信AI等方面展示最新的AI应用成果。
随着工业4.0时代的到来,如何借助人工智能这把利剑,实现传统生产方式的转型升级,站在新一轮工业革命浪潮的潮头,成为每个工业制造企业不得不思考的问题。工业具备大量的数据积累,工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据,是人工智能应用的蓝海。当下,以机器视觉为代表的AI技术,正在被广泛地应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域,包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能,AI在工业智能化转型过程中也被寄予厚望。
伴随人工智能的极速发展,AI工业也随之大放异彩,工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,传统人工工业质检缺乏统一性标准,人工质检效率低,人工质检失误多,制造企业招工难,AI智能质检也随之被各大AI公司看好,AI质检具有天然优势,成本低,效率高等,但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战,工业有本身行业的特殊性,质量标准,生产工艺,产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
随着 5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新应用,制造业的生产管理方式已发生了根本性变革,企业智能化转型升级成为新机遇。
图像实例分割技术已经被广泛应用于工业视觉,自动驾驶,遥感监测和医疗诊断等领域。特别在工业AI质检中,实例分割往往是对质检图像进行解析的最核心技术之一。然而,实际应用中实例分割技术却面临着数据不均衡,分割不够精细等挑战,直接影响到漏检和过杀指标。 对此,【优图工业AI】团队提出了数据不均衡精细化实例分割解决方案,其能够在类别样本数差异达数千倍之巨的情况下稀有类指标提升8.1%,和头部类别的性能基本持平。同时边缘分割性能较当前最优的算法提升9.6%,在工业AI质检中,成功将漏检降低一个数量级,极大的满足了工业场
韩光祖,腾讯云 TVP,现任上海腾展长融董事 & CTO。美国南加州大学企管硕士,曾任富邦华一銀行总部渠道与数字银行部副总裁及总部信息科技部副总裁、纬创集团 WistronITS 全球总部首席信息官 、企业资安主委、子辰国际开发(央企港银博源基金)技术顾问兼任 COO (投资)、新蛋网全球科技及委外服务总监、外资银行科技一级部主管 12 年。有 20 余年企业 IT/MIS/IS 营运经验,有 DD、私募债权融资、工业地产交易与股权转让、跨境金融财务、科技发展与创新经验。并且也拥有多年大型电商行业从业及银行核心系统更换经验, 熟悉信息化、数实化、商业系统分析、云架构及云迁移、电信公有云建置及开发、整合; 并熟悉研发、产品、售前、交付、售后等业务;甚至包括专业的服务解决方案、规划、实施、建立大型资料分析、资料采集及深度学习图像物件侦测的AI工艺辅助决策和熟悉企业整体战略规划与实施。
机器之心报道 编辑:泽南、杜伟 谷歌的新研究,让 transformer 模型的效率有了巨大提升,该方法的核心在于减少注意力机制。 Transformer 是目前深度学习领域最热门的技术,在语言和视觉领域都取得了很多突破。尽管因为模型体量不断增加而受到质疑,但大多数 Transformer 因为输入长度的二次复杂度问题,仍然限于短上下文大小——由于记忆容量有限,不得不抛弃较早的信息。这一限制阻止了 Transformer 模型处理长期信息的能力,而后者是许多应用程序的关键属性。 在学界,已经有很多技术试图通
内容提要:昨天,微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天,发布了多个重磅新品,包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等,我们从中可一窥微软的 AI 布局。
第一次工业革命是蒸汽革命,机器工厂就此诞生,蒸汽机器取代了手工劳动;第二次工业革命是电力革命,电器代替蒸汽机器,电力新能源大大的提高了劳动效率;第三次工业革命是信息革命,计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革,打破了距离、空间的限制。
伴随人工智能的极速发展,AI工业也随之大放异彩,工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,传统人工工业质检缺乏统一性标准,人工质检效率低,人工质检失误多,制造企业招工难,AI智能质检也随之被各大AI公司看好,AI质检具有天然优势,成本低,效率高等,但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战,工业有本身行业的特殊性,质量标准,生产工艺,产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题,如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
在一些制造业工厂产线上,以AI视觉检测缺陷已经开始代替人力,改变了传统只能通过人的眼睛及经验来检测缺陷的方式。
机器之心原创 作者:吴昕 对于 AI1.0 时代的企业来说,他们关注大模型的成功,其实是关注背后基础算法的作用,将基础算法和先进理念应用到自己服务的行业和产品当中。对于创新奇智来说,平台固然重要,但长远来看,面向行业的纵深更为重要。 ChatGPT 热潮持续不断,一场接一场的密集发布事实上都在回答同一个问题: ChatGPT 来了,跟还是不跟?如果跟,怎么跟?不跟,又意味什么? 4月13日,中国最大的「AI+制造」解决方案供应商创新奇智在其位于中关村的公司会议室举办了一场媒体沟通会。公司 CEO 徐
随着社会的不断发展,也有很多人想自己创业。自己创业确实是一个非常不错的想法,因为通过创业,可以帮助我们更好的发财致富,也可以帮助我们提高个人成就感。我们如果要创业的话,首先是要购买一个域名空间的,因为这样可以帮助我们推广我们的产品,能让别人更好地了解我们的网站,但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么,域名空间哪里买好呢?
8月5日,腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴,以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。会上大咖云集,在腾讯云产品生态战略全面升级背景下,主办方腾讯云首次发布自研AI技术栈以及AI+工业场景栈,期冀与行业细分赛道伙伴携手共建繁荣共生共存生态,并就此继续深入分享腾讯云工业AI能力方案及最佳实践,共话制造业数智化转型升级之道。 会前,中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙为会议进行了致辞,肯定了腾讯云在工业等领域的持续投入与落地应用,同时也
本文将探讨GPU开发实践,重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用,然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后,总结了GPU并行执行能力的优势,如提高算力利用率和算法效率,卷积方式处理效率更高,现场分层分级匹配算法计算和交互,超配线程掩盖实验差距,以及tensor core增加算力峰值等。
在数以万计的智能工厂中,一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本,甚至是整个企业的市场竞争力。因此,产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
2016年起,达沃斯论坛将主题锁定在了“第四次工业革命”——一场由大数据、云计算、智能机器人和3D打印等技术掀起的创新浪潮,数字经济的关注度被推向了高点。作为国家经济竞争力的关键所在,工业经济数字化、网络化、智能化成为各国发展的重中之重,其中的首要任务就是推进现有工业系统向智能制造方向转变。
友达光电成立于 1996 年,是光电行业最早进行智能制造转型的企业。在光电行业从规模竞争转向价值竞争的背景下,光电企业生产的产品形态呈现少量多样、高规格、定制化的趋势;但面板的生产周期仍然非常长,管理的幅度很宽,复杂性高;与此同时,面板价格出现变化,成本改善的速度比较慢。
现在只要是跟AI主题有关的活动都绕不开一个话题:AI大模型。 在刚刚结束的Google I/O大会上,谷歌展示了其如何将最先进的预训练大模型应用在日常工作中,比如谷歌文档的自动总结功能可将几十页文件总结成几句话。在 4 月提交的论文中谷歌研究人员训练了一个 5400 亿参数的大型语言模型——PaLM,可以自动生成代码、解决数学问题、修复 bug、解释笑话的梗。AlphaBet CEO桑达尔·皮查伊表示PaLM的优点在于可区分因果关系,理解上下文中的概念组合,其在数学问题上的准确率提升到 58%,接近 60%
12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示,人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验,已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业,助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
图像实例分割技术已经被广泛应用于工业视觉,自动驾驶,遥感监测和医疗诊断等领域。特别在工业AI质检中,实例分割往往是对质检图像进行解析的最核心技术之一。然而,实际应用中实例分割技术却面临着数据不均衡,分割不够精细等挑战,直接影响到漏检和过杀指标。
前两天海康的VM4.4官方发布了,这是继去年VM4.3之后的最新版本,作为机器视觉行业的明星产品,来带大家剖析一下这个版本的更新内容。
近日,腾讯研究院发布了《工业大模型应用报告》(简称“报告”),报告指出,工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段,而大模型凭借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力,成为推动工业智能化的关键力量,有望拓展人工智能和工业融合的新空间。
本文约2800字,建议阅读5分钟通过10张图观察AI应用的全景。 2023年4 月 3 日,斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)正式发布了《2023 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2023)。这是该机构发布的第 6 份年度报告,分析了人工智能的影响和年度趋势。本次报告长达302页,比 2022 年的报告多出近 60%。 新报告显示了 2022 年 AI 行业的几个主要趋势: AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果
在可见的未来,这个世界却将长期处在不确定性之中。在混乱且多变的商业环境中,企业如何才能获得确定性增长?这个问题在刚刚发布Q3财报的百度身上可以找到一些答案。Q3财报显示,三季度百度实现营收325.4亿元,同比增长2%;归属百度的净利润(non-GAAP)达到58.9亿元,同比增长16%,超市场预期。
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