gcloud ai endpoints create的返回值在哪里定义和记录?
我遵循GCP模型监视,任务是从gcloud ai endpoints create命令输出中获取模型端点ID。
# Deploy your model to the endpoint
ENDPOINT_NAME = "churn"
output = !gcloud --quiet beta ai endpoints create --display-name=$ENDPOINT_NAME --format="value(name)"
print("endpoint outpu
我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是,我不确定在哪里可以找到AutoML,特别是我已经部署的AutoML表和模型。 随着复杂性的增加,我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外,如果我想进行进一步的定制,我还可以将该模型引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、管理和部署。 AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的?
这是一个部署到Heroku的服务器端web应用程序(Node.js和Express)。我正在使用外接程序(client是指与我的Heroku数据库的连接)。
我使用作为参考来构建我的承诺。
第一个GET请求成功,并返回client.query('SELECT * FROM passenger WHERE username = $1;', [username])的结果。第二个GET请求接收一个内部服务器错误,每个GET请求都收到相同的错误。我不知道从哪里开始找是什么引起了这个问题?我不知道为什么它会工作一次,然后失败相同的GET请求后立即。
JS脚本
var express =
我很难通过一个for循环传递一个多行浮点数数组,让它运行一个计算,然后从输出中定义一个新变量。
下面是我的Bash的简化版本:
inputs=$(echo "12.12
34.34")
New_array=$( for var in "${inputs[@]}"; do
echo "${var}*2"| bc -l;
done )
我希望echo "$New_array"的结果是:
$ echo "$New_array"
24.24
68.68
但我明白