今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
技术是企业的核心竞争力,但所有技术都能为企业带来巨大经济效益吗?事实证明是不一定的,因为必须是可商用化和规模化的技术,才能给企业带来巨大经济效益。技术分两种,一种是研究型技术,一种是商用化技术,研究型技术关注可能性不关注成本这些经济效益,而商用化技术是对研究型技术的进一步市场化发展,关注商用化成本,关注最终的经济效益。
导语 | 云计算的发展为互联产业带来了巨大的变革,云上技术的下一站,又会有哪些新契机呢?本文是腾讯工业互联网深圳研发负责人黄浩宇老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理,为大家详细介绍腾讯基于边缘容器技术的工业互联网平台建设。
AI科技评论按:近日,Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》,他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题:什么样的电脑才能用来做深度学习?为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢?哪些深度学习库不适合初学者?你又是如何将深度学习应用到实际生产中的? Rachel Thomas认为,所有的这些问题都可以归结到一个主题,那就是“究竟需要准备好哪些东西(硬件、软件、知识背景以及数据等)才能开始深度学
12.12直播预告 腾讯云高级产品经理刘迪(迪B哥)社群直播来啦~千字干货详解AI在MySQL主从延时案例中的应用,12月12日18:00前均可入群,赶快报名吧~
3月25日消息,深圳市财富趋势科技股份有限公司(下称“财富趋势”)与腾讯云正式达成战略合作,通过此次合作财富趋势将在资讯业务云化、行业合作开拓、用户体验提升、AIGC场景应用等多个领域为证券经营机构和广大投资者提供更优质服务。此外,双方也将共同研究和开发针对证券行业的金融大模型等应用。
2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉: 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区(不包括日本)视觉人工智能软件平台供应商”评估中,腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一! 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究,并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位,逐渐在计
51CTO博客首席体验官,专注于大前端技术的分享,包括Flutter,小程序,安卓,VUE,JavaScript。
机器之心原创 作者:吴昕 对于 AI1.0 时代的企业来说,他们关注大模型的成功,其实是关注背后基础算法的作用,将基础算法和先进理念应用到自己服务的行业和产品当中。对于创新奇智来说,平台固然重要,但长远来看,面向行业的纵深更为重要。 ChatGPT 热潮持续不断,一场接一场的密集发布事实上都在回答同一个问题: ChatGPT 来了,跟还是不跟?如果跟,怎么跟?不跟,又意味什么? 4月13日,中国最大的「AI+制造」解决方案供应商创新奇智在其位于中关村的公司会议室举办了一场媒体沟通会。公司 CEO 徐
近日,Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》,他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题:什么样的电脑才能用来做深度学习?为什么 fast.ai 推荐使用英伟达的 GPU 呢?哪些深度学习库不适合初学者?你又是如何将深度学习应用到实际生产中的? Rachel Thomas认为,所有的这些问题都可以归结到一个主题,那就是“究竟需要准备好哪些东西(硬件、软件、知识背景以及数据等)才能开始深度学习?”。所以本篇
【新智元导读】蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士在新智元2017开源·生态AI技术峰会上阐释了 AI 技术在金融场景中的应用和巨大价值。漆远特别强调了场景化对于 AI 技术的意义,并以智能客服、个性化产品和资讯推荐及保险等具体场景为例加以说明。特别地,漆远指出了当前 AI 技术应用中存在的一些挑战,富有借鉴意义。 “蚂蚁金服是一家技术驱动的公司,我们做的事情,是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士,在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。
近年是全球风险投资的低潮,生成式AI(GenAI)却逆市而起,去年的融资笔数和融资额分别增长66%和400%(来源:CB Insight,如下图所示),融资额高居所有细分领域第一位(来源:Dealroom.co)。去年美国前5大风险投资中,OpenAI、Anthropic(2笔)和Inflection AI三家GenAI公司占据了4个,融资额分别高达100亿美元、40亿美元、20亿美元和13亿美元,主要投资者是微软、亚马逊、谷歌和英伟达等巨头(来源:Crunchbase)。
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉: 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区(不包括日本)视觉人工智能软件平台供应商”评估中,腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一! 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究,并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位,逐
雷锋网 AI 研习社消息,IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测比赛近日落下帷幕,本次比赛为阿里妈妈与 IJCAI2018、天池平台联合举办,总奖池 37000 美元,共吸引到 5204 支队伍参赛。
随着AI技术的逐渐成熟,越来越多的传统企业希望借助AI技术,实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣,但这样的方式,许多场景会有检查效率低,审核质量不稳定,人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
我国是制造业第一大国,2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元,占 GDP 总量的 29.4%,占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国,拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文,并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
2023 年已经过半,可以说是属于生成式 AI 大模型的一年。自 ChatGPT 推出以来,这股新的 AI 技术浪潮迅速席卷了国内外。尤其是国内,科技大厂、初创公司和科研机构陆续推出了近百个通用或特定领域专属大模型及应用产品。
Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制。同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann LeCun将同时向其汇报。而Jérôme Pesenti 将直接向Facebook CTO汇报。
机器之心原创 作者:吴昕 「互联网 + 消费者」模式所创造的价值已经充分释放并趋于平缓,亚马逊希望从机器学习即服务市场(MLaaS)中受益,该市场正依靠基于云技术的日渐增长。 根据 Mordor Intelligence 的一份报告,预计全球 MLaaS 市场在 2020 年至 2025 年之间的复合年增长率为 43%,到 2025 年将达到 84.8 亿美元。 新服务以工业和制造业客户为中心,有望帮助 AWS 在其中获得强大的吸引力。亚马逊在将其零售业务中的技术应用于其它行业方面将更加积极,不过
加州大学伯克利分校的一项新研究表明,AI的进步已经对健康数据的隐私造成了新的威胁。这项工程学院工业工程与运筹学部(IEOR)教授Anil Aswani及其团队的研究表明,目前的法律法规远远不足以在个人发展的过程中保持个人健康状况的私密性。该研究于今天在JAMA Network Open上发布。
前言:腾讯与华中科技大学于2018年成立智能云存储技术联合研究中心,联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能云存储技术创新和人才培养平台,吸引汇聚顶尖专业人才,在分布式存储技术、高性能存储引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关,突破超大规模云存储服务系统的诸多技术难题,推动智能云存储技术的科技创新及技术应用落地。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议,位列数据库方向顶级会议之首。今年腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD 2
2月27日消息,在举行的MWC24巴塞罗那展期间,华为发布了通信行业首个大模型。针对行业提出的敏捷业务发放、精准用户体验保障、跨领域高效运维的高阶智能化目标,该大模型提供基于角色和基于场景的智能化应用,旨在提供网络生产力。
就像程序员讨论“什么才是世界上最好的语言?”这一终极命题一样。在医疗AI领域,围绕芯片和AI开源框架的讨论也一直热度不减。
端计算模型目前已应用到各行业的AI落地实践中,如部署在野外气象观测点用于环境监测,以及响应垃圾分类政策用来打造智能垃圾桶等等。
从亚马逊到Facebook,再到谷歌和微软,全球最顶尖、最有影响力的技术公司都将目光转向了人工智能(AI)。本文将介绍AI、机器学习以及深度学习,其中着重介绍深度学习是如何工作的,以及深度学习为何直到今天才开始成熟,最后,介绍开源的深度学习框架。
微软近日推出了一款名为NaturalSpeech2的语音模型,该模型采用“潜在扩散”式设计,在零样本语音合成层面效果出众,微软宣称该模型提供了“商业级”的语音和歌唱解决方案,能够给予用户高质量、多样化的语音合成体验。
纵行科技推出ZETA Edge-AI智能终端产品,结合ZETA窄带通信和边缘智能的优势,旨在打造“轻量瘦身”的预测性维护应用,即用20%的成本覆盖80%的典型旋转设备故障模式。此外,在“泛工业”场景,ZETA Edge-AI通过将工业AI算法前置到智能终端,并充分发挥ZETA通信在成本、功耗、数据安全和底层技术创新等方面的优势,助力企业突破万物互联的数据采集和传输壁垒,提供差异化的数字增值服务。
12月4日消息,本田汽车表示,由于迅速转向电动车市场,公司将解雇中国合资企业——广汽本田公司约900名合约工。本田发言人表示,此次裁员相当于该合资企业约1.3万名员工的7%。根据当地规定,广汽本田将对提前离职的合同工进行补偿。
原文:https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-ai-platform-blog/potential-use-cases-for-generative-ai/ba-p/4156078?WT.mc_id=studentamb_228125
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导读:从1956年起,人工智能经历了40多年的发展。目前,AI的目的是让计算机像人一样思考。
带着这个问题,我打开谷歌,输入“Autonomous ship”,没想到现在的自动驾驶轮船技术刷新了我的认知:
所需环境:64 位的 Windows10,Windows8/7 64 位下也能安装。机器要有至少 30G 的硬盘空间。
自从2006年深度学习开始展露头角,到2012年前后彻底爆发,再到现在算法已经趋于成熟(某种极限),那么有一些问题已经比较明朗了。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是物联网的场景化技术应用分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
Harel Kodesh AI科技评论按:当人们提到人工智能的时候,绝大多数人想到的是消费级人工智能,但事实上,人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用。近日,通用电气数字业务(GE Digital)的首席技术官(CTO)Harel Kodesh接受专访时谈到了工业人工智能与消费人工智能的四大区别,并且对工业人工智能所遇到的困境进行了分析。下面和AI科技评论一起来看看吧。 在提到工业和制造业人工智能的时候,人们的第一反应是机器人。事实上,很多创新企业,比如Rodney Brooks创办的Rethink
大模型的纷争已经随着各大入局者公布产品后,热度逐渐退去,但是由大模型带来的产业链高频共振,已经传递了算力层。
优然家是北京向东科技有限公司旗下全新品牌,是一家专业从事智能化系统设计、研发、实施于一体的高新技术公司。
上个星期,国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型的工业应用一侧,也有重磅事件发生。
在十几年前,大家都习惯安装软件需要去购买个安装光盘,或者购买许可码,安装下,就可以愉快地使用。
未来十年里,所有企业在战略里将充分利用三个原生(云原生、数字原生、AI原生)来颠覆自己的业务,来构造自己的第二、第三增长曲线,重新编写自己的业务,在数字化时代实现企业跨越式的增长。
如此一来,巡检员就能避免误入带电危险区域,还能全程记录工作过程和数据,事后还能自动分析处理,一键生成报告。
机器之心报道 作者:吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平,多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们,对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落,让人们一度认为人工智能已走到尽头,2012 年的深度学习又点燃了希望,如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大,训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
机器之心原创 作者:吴昕 不是只有迪士尼才会讲好故事。 戴上 HTC Vive 头盔,打开宜家 AR App,你就可以像熊孩子一样打开抽屉,取出锅子放到灶台上,或者更换橱柜的颜色、材质,随心所欲设计厨房。 选择成人或孩子高度视角 六年前,宜家还推过一款 App,用户只需将宜家购物手册放到希望摆放某款家具的位置,从手机屏幕上看,被选中的虚拟家具已经被投射到这个位置。你可以设计可视化客厅,甚至精确到毫米。 “虚拟现实发展迅猛,在 5 到 10 年内,会影响到人们生活的方方面面。在未来,虚拟现实将在顾客群中
在ChatGPT持续引爆行业通用大模型之后,国内诸多互联网巨头、AI企业,也都选择纷纷跟进,参与到国产通用大模型的角力之中。值得注意的是,与上半年“热闹非凡”的行业境遇不同,具备实力且具备满腔“产业抱负”的巨头玩家,正在为大模型的大规模落地创造机会。
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕,人工智能成为全球经济增长的重要驱动力,对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测,到2030 年,人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元,超过中国和印度目前的产出总和。其中,6.6 万亿美元可能来自生产率的提高,9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业,人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分,在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前,质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业,并且形成成熟的应用范式。
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说(xiangling0815) “有了大算力,就能够产生系列大模型,应用创新就有了坚实基础。” 刚刚举办的世界人工智能大会(WAIC)上,华为轮值董事长胡厚崑做主旨发言时,对当下以及未来的人工智能产业落地做了如此表述。 过去一年,人工智能基础设施以肉眼可见的速度快速铺设,成为最显眼的新基建领域,全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心,其中,深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能计算中心已相继上线。 在人工智能计算中心成为领先城市“标配”的同时,大模型
明星机器人初创公司 Figure,携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内,自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后,Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具,姑且叫他 Figure 3000 吧。
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