机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。...但实际上，还有很多工业界应用场景的机器学习或深度学习模型可以使用 CPU 与内存来做推理，例如推荐系统、点击预估等。...工业界的推理拦路虎：内存墙 在工业场景下，海量数据、高维模型确实能带来更好的效果，但这些数据的高维、稀疏特征又为计算和存储带来了很大的挑战。...那么，除了添购 DRAM 这个不太划算的选择外，提供在线推理服务或使用这类应用的企业要打破内存墙，还有其他选择吗？...PayPal 的实践，证明持久内存很划算！ 光练不说傻把式，光说不练假把式，傲腾™ 持久内存能不能帮助用户打破 AI 内存墙，我们还是要眼见为实。 以全球知名的在线支付服务商 PayPal 为例。
那么让我们来看看人工智能的实施阶段，如果我们不知道人工智能采用的流程，我们将永远不知道问题出在哪里。...第五个话题，我要和大家分享的是带有AI推理引擎的AOI的硬件系统。...如左图所示，在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统和推理系统放一起，因为非常简单，但是对于生产线中，AI推理与控制系统分开是非常重要的，因为你除了GPU卡外，还会要添加POE卡、...但是，你看到右边的图，我们可以使用Jetson Xavier系统作为推理引擎，与机器控制系统分离。...其次是灵活性，有时单个 RTX GPU 的性能无法达到客户的要求，但多 GPU 服务器解决方案的成本仍然很高，通过将多个带有以太网的 Jetson AGX Xavier 连接到 AI 机器，系统可以灵活性地扩展推理性能
数据在哪里，计算就应该在哪里，人工智能也正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。...比如园区里面随处可见的智能摄像头，进行人脸识别，车牌识别；家里面的智能电视，智能音响；工业领域里面的无人机进行电力线路智能巡检等等，边缘AI正在极大的提高了我们的生产生活效率。...联合推理: 针对边缘资源需求大，或边侧资源受限条件下，基于边云协同的能力，将推理任务卸载到云端，提升系统整体的推理性能。...2）LocalController：实现增量训练、联邦学习、联合推理特性的本地闭环管理。数据集和模型管理的本地控制，AI任务的状态同步等。...3）Lib：给应用提供边云协同AI特性接口，用户基于该Lib实现边云协同的训练、聚合、评估和推理。
边缘产品，直接用NVIDIA的开发套件划算么？）...再加上三年质保的加持，以Jetson模组为计算核心的系统更能适应工业化AI应用场景。...今天我们有幸拿到天准科技送测的Jetson Xavier NX紧凑型加固式系统GEAC90T，他们称之为AI智能控制器 GEAC90T采用铝壳散热设计。...另外，系统同时支持M.2 NVME固态硬盘作为存储扩展，大小是可以选配的。我测试用的这个系统里就内置了一个256G的固态硬盘。 到底是用开发套件，还是用工业级系统？ 在这里我给大家算个帐。...这次NVIDIA Jetson开发套件长达一个多月的缺货状态，就无疑给生产型用户敲了一个警钟：套件不是你想买，想买就能买.....
跨模态感知推理表达 作为首位上台演讲的嘉宾，京东 AI 平台与研究部 AI 研究院常务副院长何晓冬博士带来了主题为《多模态智能：语言和视觉的感知、推理及表达》的演讲。...为了模拟推理，他们做了一个基于多重关注神经网络的系统，主要涵盖四个模型，语言模型、图像模型、多重关注模型、答案预测模型，他也进一步讲解了这些模型具体的功能以及整体推理过程。...聚焦 AI 安全热点，促进产业健康发展 聚焦 AI 安全热点，促进产业健康发展 第二位演讲嘉宾是国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社，他主要谈到我国人工智能发展态势以及 AI 安全方面的问题...他表示，基于以上种种谈到的技术，我们探讨 AI 落地时，未来企业的发展应该是以机器智能为核心。而他也描绘了人工智能落地的过程——目标在哪里？数据在哪里？问题边界在哪里？特征在哪里？...她接下来提到三层因果关系，即 Counterfactuals，Intervention，Association，之后，她说明了因果模型能解决目前 AI 系统的局限性，最后，她详细描述了来自因果推理的七个启发
今天与大家分享的是研华基于全栈式Edge AI解决方案，通过WISE-AI Agent智能体平台，提供企业级大模型推理与应用方案，让DeepSeek等大模型高效适配工业环境，实现从智能感知到自主决策的AI...企业级Agent开发与推理解决方案快速将DeepSeek深度融入企业场景工业企业在引入AI技术时，常面临开发周期长、决策不透明、算力成本高等挑战。...结合DeepSeek-R1的强化学习赋能的多路径推理能力，在复杂工业环境下可优化决策路径，减少“黑箱”问题，加速AI在生产制造、设备管理、工业检测、售后维修服务等细分场景的应用落地。...全栈产品矩阵精准匹配算力需求DeepSeek凭借其高效推理能力及低成本蒸馏模型，能够在低功耗设备上流畅运行，尤其适用于工厂物联网终端、工业控制系统等边缘计算场景，帮助企业显著降低算力成本。...未来，期待有更多Edge AI与AI Agent的结合， 能为工业企业提供更易用、更高效的AI应用方案，帮助企业降低AI应用门槛，推动工业AI从单点智能向系统级智能的全面升级。
，但是，就目前来说，AI无论在商业还是工业，其实，都是还远非“智能”，确切的说，它一直走在发展的道路上。...因此，如果智能是机器学习人，而人的推理包括了演绎和归纳两种主要的方法。...由本地的PC进行本地推理，可以在APC上插入一个AI加速器，如华为的Atlas，Hypervisor确保Windows的AI处理任务与机器本身的实时控制任务可以高速通信，这样，就可以将本地推理（如对目标的识别...、视觉缺陷的判断、路径的调整）和执行（机器人或运动控制轴）紧密结合，实现真正的全架构工业AI与执行一体化。...自动化厂商机器学习优势在哪里？
美国凭借顶尖算力芯片的垄断地位，长期主导着这场“军备竞赛”，而各国科技企业也不得不陷入“烧钱买芯片、堆硬件换性能”的怪圈。...该模型在GLUE基准测试中以83.5分刷新小模型纪录，同时将单次推理能耗降低72%。其"算法即服务"商业模式迅速获得特斯拉自动驾驶团队和西门子工业质检系统的采用，仅Q4即实现2.3亿美元营收。...以生成式AI为例，2025年全球日均AI推理请求量预计突破500亿次，而单次请求的算力成本每降低10%，总需求却可能因应用场景扩展而激增30%。...DeepSeek虽降低了单位任务的算力消耗，但开源生态催生的端侧小模型（如智能穿戴、工业质检等场景）反而推高了算力需求的“长尾效应”。 算力军备竞赛的背后是供需关系的根本性转变。...Gartner指出，2025年全球企业AI采用率已达67%，但78%的用例需实时推理支持。
最近，AI界被推理模型刷屏了。 国内各家的推理模型，在新年到来之际不断刷新我们的认知。不过，当我们在实际应用中考量大模型，衡量好不好用的标准，就绝不仅仅局限于其性能和规模了。...而大模型和搜索的联合优化，就成了提升系统实际效能的关键，尤其是在中文互联网、企业服务、政务医疗等场景中。 在未来，AI系统将绝不仅仅是单纯的大模型，而是推理模型与搜索的深度结合而成的多元复杂系统。...问题四：我的奖学金有2万块，可以同时买iPhone16pro max1tb和AirPods4吗？ 模型A在一番检索之后发现AirPods 4有两个版本，于是分别计算出了对应的总价。...有态度 生活中，我们还会提出各种各样的开放性问题，比如iPhone 16和iPhone 15买哪个更划算。 在面对推荐、对比、评价、观点这类问题时，对AI提出了比较高的要求。...不得不说，在AI原生搜索的时代，谁能更准确、更智能检索和生成知识，谁就掌握了智能的制高点。 RAG不仅是技术，更是智能进化的里程碑。
对于百度来说，DuerOS这款智能语音交互系统扮演着百度在AI时代的入口角色，智能音箱作为重点品类，事关客厅这个黄金场景，百度志在必得。...现在看来，对于百度来说，补贴冲销量、花钱买时间，成为一种最经济的方式。 ? （2018年全球智能手机智能语音助手市场份额/市场渗透。...第二，专为智能音箱造节可以吸引更多用户体验AI。AI一直都听着很炫酷，然而对于大多数用户来说，AI是什么，好在哪里，体验如何，都没有真实的切身体会。...因此，不论是只将其当成一个普通的音箱，还是看重智能音箱这个特性，小度智能音箱89元价格都是很划算的。事实上，纵观其他智能音箱的促销，89元的价格也不算多见。...在对话式AI这个领域百度是志在必得，也是势在必得。不论是智能音箱产品、DuerOS系统、AI底层技术、开发者生态还是合作伙伴结盟，各方进展速度都很快。
这三款芯片基于英伟达的Hopper和Ada架构，可以适用在云端训练、云端推理以及边缘推理。...华为突然被爆出8月曾与百度签约，以4.5亿元的价格出售整整1600枚的昇腾910B AI芯片。要知道，这可是对标英伟达A100的AI芯片。...长久以来，百度在文心一言大模型的推理端使用的都是自家研发的昆仑芯2代，但在训练端，他们却主要依赖英伟达的V100和A100。...“现在业内基本都按照国产芯片来规划算力，科大讯飞早就已经按照不购买美国芯片来布局未来。”这是刘庆峰自己透露的。...直白点说，第四次工业革命的基础就是大算力，而现在的中国在人工智能的算法和算力方面都不是问题。科技攸关国运，中国GPU星辰大海人类社会的实力之争，从来都是份额大体固定、强者掌握话语权的发展势态。
Q1:是不是所有企业都要立刻去实施 MOM 系统 当前并不是所有制造企业都有必要实施 MOM 系统。对企业来说，保持竞争力和持续的业务增长才是最重要的。...系统实施可能快也可能慢，但最好早点开始做。 Q2: 制造执行系统(MES)采集了大量数据，哪些数据是有用的？哪些分析是最重要的？...想要一个通用的回答是比较困难的，对我来说，要找到哪些数据是有用的实际上是先找到从哪里开始。找到从哪里入手会容易一点。因为我们可以去发现一些未能解决的痛点，尝试找出需要哪些数据来改进这些痛点。...通过在工厂层级的分析，可以对比传统企业制造智能(EMI)与工业物联网(IIoT)之间的差异。 Q3: 制造业投资 MES 的最大原因是什么？ MES是一种非常划算的采集生产数据和生产管控的手段。...数字化转型，工业物联网和 MOM 都是工业4.0道路上的一部分。拥有积极变革管理和持续改进的团队的公司可能会比那些没有集中战略团队来解决 IT 和 OT 技术的公司能更有效的组建数字化转型团队。
“于是我们就在CTR预估上采用了这个系统。因为这个系统只要能提升1‰，就有很多收益；提升1% 的收益就更多。...它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...PPT上显示的是三个简单的真实APP展示，展示了机器人本身是怎么来回答问题的；第二，在你没有问问题之前，不靠语音信号或者NLP输入信息，而是通过用户的行为轨迹自动判断当前可能的问题在哪里，系统会根据用户的行为轨迹做出时间训练模型进行分析...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下，一开始你很难做加强学习，有可能你就只能做一个规则技术。...推理和知识图谱 很多问题需要你做推理，如果A发生了，到B，B发生，回到C，你怎样把推理过程做好？今天，大家做了很多深度学习，比如说一个文本里面，A会导致B的发生，你把这个相关的答案找到。
此外，如果预算充足，可以考虑多买多省活动，一次买 3 年长周期的服务器配置更划算。...高性能 GPU 云服务器：适合有图形渲染或 AI 算力需求的专业玩家和开发者。 应用场景 Minecraft 私服：朋友间开黑必备，低延迟、高稳定性。...负载均衡 SLB：提升系统的扩展性和可靠性。 应用场景 小型商城：用腾讯云轻量服务器搭建一个高效的在线购物系统，支持微信支付、订单管理等功能。...省钱建议 选择“多买多省”组合活动，批量购买云资源，同时使用代金券来抵扣费用。...抓住这次机会吧，用最划算的方式实现你的项目梦想！
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干货，还把压箱底的京东技术研发部如何应对电商大节、如何跨系统整合...、如何建设海量处理系统等问题解决策略也首次对外公布。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。
苹果花了大概1.5-2.5亿美元买Siri。这个买卖真是合算），哪里想到它成立前的二十多年，它的创始人就把知识表达的坑全趟了一遍了。所以世界上没有无缘无故的成功，也没有捷径。...我没做过那样的系统，所以也不知道其中的坑在哪里。 不仅技术上有无数的坑，要在工业界搞好一个问答的团队，那是真心不容易! 就是在IBM, 说服上层领导就花了好几年。而且摊子一大，各种山头光内耗就能搞死。...这背后的结构化数据，服务集成，语义推理，语义理解，常识知识，要涵盖日常生活的方方面面，甚至不是苹果一家公司两三年能搞定的。...这有两个大方向，一是变成问答系统，依赖自然语言处理走硬AI；二是变成探索引擎，依赖人机交互。我以为第一条路是难以走通的，试图模拟人的智能，技术链条太长短期内不可能解决实际问题。...我不但不看好通用领域问答系统，也不看好大部分的垂直领域问答系统，因为人的愚蠢是不分领域的。除非该垂直领域是小众的。具体的以后另专文说吧，这里篇幅太短说不清楚。 不过AI没有禁区，什么意外都有的。
一个行业要形成工业化体系，需具备三要素：能源、动力转化系统、基础设施。最后一个要素具体指玩家群体和游戏市场，国内规模已十分庞大。相比之下，能源、动力转化系统要素仍在高速发展。 一．...“动力转化系统”：游戏营销走向精细化 在游戏研发工业化过程中，游戏营销工业化在同步进行。作为“动力转化系统”的一部分，将“能源”转移给消费市场。...根据《2020移动游戏全年买量白皮书》显示，网易、阿里游戏、腾讯等研运一体化的游戏厂商霸占买量公司榜前三位置。在头部买量公司榜中，游戏大厂、老牌买量厂商占8成，游戏行业寡头化趋势愈发明显。...“两化”，正是工业化的标志，也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。 游戏营销工业化背景下，主流广告平台实现成功，并不是简单在于降低了买量成本，而是整体提高了买量效率。...所以对于游戏营销而言，成本降低只是表面，而提高生产力即效率才是其工业化的最终答案。加上游戏研发工业化，整个行业的品质和效率都获得了提升。 AI， 游戏工业化下一个突破点？
此外，现在的智能家居系统都是基于整个APP去开发，从下载到安装，从注册用到扫码设备，然后再去进行配置，一条路走下来没有5分钟也有15分钟。...另外，腾讯连连还能兼容不同品牌的智能终端，进而实现了从专业做冰箱的企业那里买冰箱，从专业做电视的企业那里买电视，然后用户只需要用自己的微信就能一键进行控制。...至少在MIM技术的外观AI检测系统上，腾讯云的技术已经处在行业最领先的水平。 此外，腾讯云智能还为开发者提供了一套完善的平台和工具，不仅降低了门槛，而且简单易用。...还以工业场景为例，其实传统工业IT主要是基于机器视觉的方法做盲测，比如说长度、宽度，这相对来说是原来的机器学习比较容易去解决的。...智能生态层，聚焦消费互联网、产业互联网及可持续社会价值创新三大方向，面向金融、工业、教育、医疗等各行业提供了超过90种全套智能化解决方案。
「成团礼」只要成团，全员即送，买包年包月赠时长，买资源包赠额度；「PK礼」团员的订单金额>团长的订单金额，全团即可获得最高2W元代金券。...5、云服务器多买多省 买越多买越久，省越多。有1年、3年、5年服务器可供选择。 6、云服务器蜂驰型专场 CVM蜂驰型实例，注重经济高效的同时兼顾性能性价比。...8、买赠专区 服务器买1年送3个月，在本专区购买任一商品可获得免费续费资格，下单后系统将在2小时内自动赠送免费续费3个月。...9、全线产品特惠 多款热门产品的限时促销，包括云服务器、存储与CDN、数据库、网络与安全、视频通信、大数据与AI人工智能、开发与运维、企业服务与协同办公等，可以根据需求选择适合的产品。...10、会员优惠续费专区 会员续费折上折，热门产品续费比划算更划算！
【01】人形机器人研究试验-被有些网友痛骂“工业垃圾”“人工智障”上春晚的人形AI机器人-宇树科技机器人到底怎么样？？...有人肆意贬低，称其为“工业垃圾”，还有人不屑地说“没什么大不了的，不过是编程稍好的工业机器”，甚至有人嘲讽是“人工智障机器人”。但事实真的如此吗？...知识库与推理：机器人拥有一个知识库，存储了各种知识和规则。在决策过程中，机器人可以根据感知到的信息和知识库中的知识进行推理，得出合理的决策。...步态规划算法会根据机器人当前的状态和目标位置，计算出每条腿在每个时刻的运动轨迹。例如，在小跑步态中，机器人的对角腿会同时运动，以保持身体的平衡和稳定。...运动规划算法会根据任务需求，生成机器人的整体运动轨迹，包括各个关节的运动顺序和角度。例如，当机器人需要完成一个抓取动作时，运动规划算法会计算出手臂各个关节的运动轨迹，使手能够准确地到达目标位置。
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