我已经在Google Cloud Vertex AI(Auto ML)上训练和部署了一个自然语言模型，大约有50,000条记录数据。现在我有额外的大约3,000条记录数据。如何使用3,000个数据重新训练现有模型？或者我应该训练一个有53,000个数据的新模型？
浏览 6提问于2021-05-27得票数 0
1回答
我想了解更多关于推荐系统的主题。我对这个用例使用不同的数据库系统非常感兴趣。
我的问题是，我无法很好地了解推荐系统的不同体系结构，特别是对数据库部分的关注。
浏览 0提问于2017-09-04得票数 3
我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。我可以使用顶点AI进行训练，如何做到这一点？
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
回答已采纳
我已经找到了很多选择openSSL：我更喜欢一个知名的，工业上广泛使用的，可以在所有操作系统上运行的库，而不是最高效的库。
你有什么推荐给我吗？(请随意推荐我在这里没有提到的库)。
浏览 1提问于2011-10-16得票数 9
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：按照Google平台的推荐，我的代码与trainer模块一起打包。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
我想要同步语音录音与已知的文本。是否有一个语音到文本/自然语言处理库可以促进这一点？我想我会想要检测单词边界并从字典中计算候选匹配。我发现的大部分问题都与书面语言有关。
我到目前为止发现的是：
浏览 1提问于2010-11-01得票数 14
回答已采纳
2回答
Java微服务训练AI模型问题
、、、、
我已经构建了一个包含多个spring引导微服务的服务器，我们还编写了一个python脚本来训练AI模型。现在，我们希望在这个服务器中构建一个服务，每天在特定的时间检查我们的数据，并运行python脚本来训练模型。非常感谢!
浏览 1提问于2019-11-09得票数 0
回答已采纳
2回答
为什么Ubuntu作为一个通用声明推荐它的64位“味道”呢？据我所知，64位操作系统只能安装在64位硬件(CPU)上，即32位和64位操作系统可以安装在64位硬件上，但只有32位操作系统可以安装在32位硬件上(不管可用RAM的数量)。在不考虑硬件的情况下推荐64位操作系统就像推荐汽油而不是柴油，而忽略了引擎。下载站点不检查64位处理器硬件，如果检测到推荐64位操作系统，而是向所有用户推荐64位操作系统</em
浏览 0提问于2014-11-30得票数 5
1回答
我即将开始为视频编写一个推荐系统，主要基于协作过滤，因为视频元数据非常稀疏，也有一些基于内容的过滤。然而，我不确定如何处理训练数据。训练数据在推荐系统中是否很重要，特别是在协作方法中？
浏览 0提问于2014-06-25得票数 0
2回答
目前，为了训练一个模型，你需要收集大量的数据。
分散机器学习是否有可行的概念？比如，以某种方式从孤立的数据源提供模型，或者合并较小的模型？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
1回答
MLP增量学习
、、
基本训练数据集存储在数据库()中。但我们需要让未来的渐进学习成为可能。这意味着人工神经网络应用于工业实时系统中，操作人员将数据库中的观测标记为特定类别的对象，人工神经网络必须考虑到这一点。
浏览 0提问于2017-11-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我很难理解为什么人们会使用他们找到的向量作为推荐系统的候选。https://developer.nvidia.com/blog/building-recommender-systems-faster-using-jupyter-notebooks-f
浏览 0提问于2021-02-14得票数 4
3回答
我正在开发unity游戏引擎中的一个太空入侵者克隆人。我想让敌人变得聪明。我尝试过的一种方法是使用最小最大算法。我取了玩家的x坐标，用它制作了最小最大树，并用它在特定的时间间隔后让敌人离开那个位置。然而，这并没有很好地发挥作用。现在我希望敌人学习和进化，以避免玩家使用神经网络。我如何在太空入侵者中实现这一点？有没有比神经网络更好的算法来对付太空入侵者？
浏览 0提问于2015-08-28得票数 3
3回答
我正在使用星火建立一个推荐系统原型。在阅读了一些教程之后，我已经能够根据我的数据来训练一个MatrixFactorizationModel。但是，由Spark训练的模型只是一个Serializable。如何使用此模型为实际用户提供推荐？我的意思是，如果用户数据增加了，我如何将模型保存到某种数据库中，或者更新它呢？例如，Mahout推荐库所训练的模型可以存储到像Redis这样的数据库中，然后我们可以查询推荐的项目列表。但我们怎样才能在星火中做类似的事情呢
浏览 1提问于2015-01-07得票数 6
回答已采纳
因此，假设我有许多建筑物的经度/纬度或地址我想要找到：这栋楼的。大约20万栋建筑。还有其他建议吗？
浏览 5提问于2010-04-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个我正在做的项目，它涉及到训练一个深层神经网络来为用户和项目生成一个相关的分数(构建一个推荐系统来推荐给用户的项目)。我想知道是否有什么方法可以让我保存一个已经训练过的推荐系统给Tensorflow，然后让Watson助手查询这个模型？
我真正感兴趣的只是建立一个互动体验，让用户找到他们可能感兴趣的项目。
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
回答已采纳
但是在我部署我的应用程序并使用了几天之后，操作系统崩溃了。上面说出了点问题。它显示“您的电脑遇到问题，需要重新启动”。它重新启动了几次，但每次启动时都会出现相同的错误。我尝试使用不同的操作系统版本，但它不起作用。我试着使用工业电源(5V3A)，但也不能工作。 我的SD卡不是推荐的SD卡之一，但我真的需要获得推荐的SD卡才能正确使用windows iot核心吗？
浏览 20提问于2019-05-31得票数 0
回答已采纳
2回答
口袋妖怪人工智能
、、
我正在写一篇关于为口袋妖怪设计AI战斗系统的论文(将在Showdown中实现)。但是，我想包含关于Pokemon AI现有实现的历史信息。这些信息将为我的论文提供有价值的背景。我意识到粉丝游戏已经为他们的训练员实现了一些更有趣的人工智能系统，这些也会是有趣的。我正在寻找的例子是用于口袋妖怪战斗AI决策的方法，用于Pokemon游戏，无论是来自任天堂的主要系列，还是众多的粉丝游戏。我意识到这些对一个经验丰富的玩家没有任何挑战，但我不介意，我只想收集以前的口袋妖怪AI尝试的
浏览 0提问于2017-02-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我很难理解一个使用Rbf插值的系统是如何工作的。Ai = Rbf(X, Y, A)Xi = Rbf(A, B, X)这会导致Ai, Bi, Xi, Yi成为scipy.in
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
