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开源一款具有AI特色的可视化与BI商业智能敏捷分析的平台

软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台，以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值，并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能，满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格：支持4+种表格组件，包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等，方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源，并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定，实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果，并进行调整和优化。

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十二月——没有寒冬，只有开始

本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》案例简述绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升，然而传统的绩效管理方法（MBO，BSC，KPI）有一些问题，如：不利于团队的协作和成长...另外，大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动，蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您！...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬，无论从基础的云服务，还是开发工具平台，又或者是企业应用软件，都将全面优惠回馈，优惠力度史上最低！

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2017作为大数据爆发年，将会对企业产生6大影响

他认为各平台可以将大数据的“三V”特性以现代和传统的混合式处理模型来处理，这将比传统平台提高10-20倍的成本效率。谷歌记录了简单算法对大型数据集进行高速运行比对小数据集应用有更好的结果。...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。

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2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...他认为各平台可以将大数据的“三V”特性以现代和传统的混合式处理模型来处理，这将比传统平台提高10-20倍的成本效率。谷歌记录了简单算法对大型数据集进行高速运行比对小数据集应用有更好的结果。...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性

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西安活动 | 6月24日「DnA：这就是新零售」

李洁辉 ThoughtWorks 业务分析师长期为客户提供商业模式探索、业务咨询分析及产品设计落地的服务。...黄佩 ThoughtWorks高级业务分析师擅长敏捷需求分析和及交付，为金融、汽车、通信、零售等行业的高端客户提供互联网业务分析和需求解决方案，并深入参与到产品设计和落地实施。...专注于为企业提供基于精益敏捷原则的数字化转型产品设计及相关服务。话题二: 当新零售遇上物联网话题简介：你想了解清华大学的食堂是多么智能吗？你想知道联想集团的员工餐厅有多么炫酷吗？...BA该如何应对更加智能化解决方案业务分析的挑战？这里有你要的答案！分享人： ?...聚焦于产品创新的方法与实践，为业务分析师、体验设计师，产品经理、IT管理人员、创业爱好者提供一个深入探讨、交流和演练的平台。在实践中学习，从创意到产品的各种方法和工具。

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商业智能BI软件就是数据可视化工具吗？

因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。...商业智能BI软件包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化、数据挖掘、数据备份和恢复等内容，目的是帮助企业进行决策。它是数据可视化在商业领域的一种应用。...亿信ABI作为一款全能型商业智能BI软件，它不仅是数据可视化工具，还是具备融合了ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、移动应用等强大功能的数据分析工具。...敏捷看板中不仅内置多种数据统计函数，如：求和，最大值，排名，同比、环比、上期等，而且支持自定义维度和指标，两者可以一键切换，灵活简便的分析方式，方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。...商业智能BI软件就是数据可视化工具吗？通过上述的分析，答案当然是：不是！数据可视化只是商业智能BI软件中的一部分，决不能完全代表商业智能BI软件。

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附下载，《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

目前，大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，目前敏捷型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量，需求和数据框架稳定的数据分析业务。敏捷BI业务流程，通过敏捷型的BI工具或者平台实现的。...因此，敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式，产品/SaaS模式和服务模式，其中服务模式又包括IT服务型和业务服务型两种。...业务服务模式，基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。...4.3 BI商业智能在不同场景的渗透率根据当前BI市场规模与市场总容量计算，整体国内BI商业智能市场的渗透率（当前市场规模/市场总容量）约为36%，未来有很大的增长潜力。

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一款全能型商业智能BI软件能做什么？

现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。...一、全流程全能型商业智能BI软件从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。...二、全场景全能型商业智能BI软件提供多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式...三、全角色全能型商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景

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数说故事再获IDC认可，入选“数据智能决策”热点技术代表企业

近日,全球知名国际权威市场研究机构IDC正式发布《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》,数说故事凭借在人工智能与大数据领域雄厚的技术实力,以及丰富的数据服务实践经验,入选本次报告“数据智能决策...从本年度市场热点出发,图谱将2022年中国市场主流的人工智能与大数据技术分为三个阶段,变革型、递增型、机会型。...数说故事自2015年成立以来,始终以“数据驱动智能商业决策”为使命,构建了从数据收集、治理、分析、建模到商业应用的全价值链解决方案,并基于多年的行业深耕,沉淀数说故事独有的方法论体系及宝贵实践经验。...” 为基础, 支持零/低代码数据集成个性化商业应用;开放平台提供海量开放接口能力,为企业提供更丰富、更智能的API生态,降低企业成本实现敏捷开发。...关于IDC国际数据公司(IDC)是在信息技术、电信行业和消费科技领域,全球领先的专业的市场调查、咨询服务及会展活动提供商。

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47个“企业数字化转型”常见术语合集，看完秒懂~

这些工作可分为3个广泛的阶段——分析阶段、设计阶段和实施阶段。 11、什么是商业技术专家？业务技术专家是指在IT部门之外报告并为内部或外部业务使用创建技术或分析能力的员工。...为了使业务用户能够对可重复和可报告的日常工作活动进行建模、组织、管理和改进，CWM产品结合了许多支持技术。 17、什么是决策自动化？决策自动化通过使用人工智能、数据和业务规则来帮助企业进行决策。...根据Gartner的说法，超自动化涉及先进技术的应用，包括智能商业管理软件（IBMS）、人工智能（AI）和机器学习（ML），以实现流程的日益自动化和增强人的能力。...超敏捷SDLC是通过利用公民发展的力量开发业务关键型应用程序的过程。根据PMI，超敏捷SDLC不同于传统开发或敏捷SDLC。...据Gartner称，MXDP旨在集中应用程序生命周期活动，即设计、开发、测试、分发、管理和分析多体验应用程序组合。

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线上 & 线下：2022年7月16日武汉DnA Conf「数字经济时代，如何做好企业协作数字化？」

14:30 PM 话题2：AI设计思维驱动企业“产品化“/设计在商业化产品中的价值体现 15:00 PM 茶歇 & 抽奖 15:15 PM 话题3：无边界企业实践：加速塑造初创企业智能化工作流程...通过构想开创性业务平台、塑造智能化工作流程以及更深入地关注于体验和人性化，让无边界企业成为现实。而智能化工作流程正是激发无边界企业活力的“金线”。...基于商业目标与利益相关者沟通，进行业务分析和深入研究。最大限度的发现和挖掘客户、用户的需求和痛点。能打破边界、激发客户与团队一起共创，打造出高价值有创意的解决方案。...该大会聚焦于产品创新、设计策略、商业分析、软件开发等诸多领域的方法与实践，旨在为相关人员提供一个“美美与共、天下大同”的分享、学习、交流平台。...前端、大数据、微服务、敏捷、移动、软件测试、项目管理、科技女性、人工智能、社会公益等等。

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选型宝访谈：什么是人人可用的BI平台？

今天的新一代商业智能平台有哪些特点？能为企业带来哪些价值？高云龙：BI的全称是Business Intelligence，中文叫“商业智能”。...新一代BI以敏捷型、自助式等特点，重新定义了BI的用户体验，并引领了商业智能的转型和革命。...企业实施BI的先决条件，我认为只有一个，那就是你要认清自己的动机和数据分析的价值。 BI在企业的实施和落地路径，我认为有两种。第一种是自上而下推进。...在这种方式下，企业的数据分析文化，也会像星火燎原一样，快速普及开来。在BI系统的选型方面，我认为，今天的IT采购决策者，首先要按照现代商务智能（Modern BI）的标准去选择BI平台。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与，所以，在选择BI平台时，一定要考虑到三种角色的需求：1、IT和商务智能专业人士；2、内容的创建者；3、一线的数据使用者。

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天下武功唯快不破：从敏捷数据到敏捷数据分析

于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了，无论用户还是厂商，都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。敏捷BI 的数据展现是起点，而不是终点。...敏捷BI工具国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite，SmartBI等。 ?...■获取数据借助于元数据和敏捷数据分析工具，普通操作员可以在权限许可范围内直接获取元数据，而无需开发人员介入。 ■制作报表企业有大量的制作报表需求，而且往往要得快、要得急。

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商业决策的数据驱动化

利用这些信息，通过测试不同的应用场景和可行性，使你的业务更加敏捷。当然，你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势，通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。...发现新的（或错过的）商业机会，帮助公司稳步成长和提高。变得更敏捷，更好地响应市场/创新。不要被数据迷惑需要指出的是，掌握海量数据并不一定能够与业务的提高划等号。...下面是你应该问的一些问题：数据从哪里来，是否真正有代表性？如果你根据这些数据做出了假设，这些假设在不同的结果下是否仍然成立？独立变量会改变结果吗？你可以使用不同的分析方法吗？...另一方面，例如，简单分析可能只需要Excel的工作知识。一些分析平台提供的可访问性使每个人都可以访问数据，这可以帮助连接整个组织并形成一个更加联合的组织。...有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。

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乘风破浪！金融科技时代下的数字化转型之路

作者简介韩光祖，美国南加州大学企管硕士，腾讯 TVP 行业大使，有 26 年多企业 IT/MIS/IS 数字化转型、创新、运营经验，包含软、硬件工程，包括和专业的服务解决方案、规划、实施、建立大型资料分析...、资料采集及图像物件侦测的深度学习及电信公有云建置及开发的经验，熟悉商业系统分析及整体战略规划；并支援电子商务和金融/银行部门的业务应用开发；还有超过20年的工程团队管理。...从银行的维度来划分，可以具体到渠道、产品服务和社群、私域三大模块，生态银行的模式也包括开放平台型、中介引流型等多种。...要建设这样敏捷进化的生态银行，对金融行业数字化团队的要求非常高，既要全面提升企业前中后台的架构能力，又要在流程上做到足够的智能化，需要不断持续地打造敏捷开放的自进化乐高型银行，围聚生态，做到共生共赢、科技赋能...、服务无所不在、智能引擎。

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【金猿案例展】首钢股份——坚持数字与业务融合发展，提升企业经营效能，实现业务提效3倍

通过数据分析平台建设，实现： 1、自由规划和灵活查询：将关系型结构化的业务数据从模块化制造过程视角向主题化业务分析视角转变，快速有效的汇总关系型结构化业务数据，自由规划指标维度，根据个性化要求随机灵活查询...2、构建敏捷组织能力：开发能敏捷、迭代能快速、用户能参与，成为了首钢股份数据分析工具的技术要求。...通过数据分析平台建设，实现： 1、自由规划和灵活查询：将关系型结构化的业务数据从模块化制造过程视角向主题化业务分析视角转变，快速有效的汇总关系型结构化业务数据，自由规划指标维度，根据个性化要求随机灵活查询...3、数据仓库：将存储于各源端业务数据库中的结构化数据，进行采集、加工、处理、加载并存储于数据仓库平台的关系型数据库中；基于数据仓库平台中存储的数据及数据模型，为数据服务、分析挖掘服务、复杂算法服务等各类数据计算分析服务提供数据支撑...帆软投身数据分析行业十八年来，坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产，致力于帮助企了解和利用他们的数据，让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力，让数据真正成为生产力。

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数字化杂谈（一）：聊聊与数字化相关的定义

软件领域对于敏捷有一个敏捷宣言，里面有4个关键的原则，分别对应“人”，“方法”，“合作”，“变化”，具体是：高度重视个体，以及过程和工具之间的互动；重视实际工作方案而不是大而全的书面文件体系；在合同协商过程中...6、网络协同、数据智能网络协同与数据智能两个词是从阿里曾鸣在《智能商业》中提到的词，书中提到：商业智能化会建立在网络协同与数据智能两个核心机制之上。网络协同将传统的线性结构重组成开放的网状协同。...网络协同和数据智能将作为新商业文明DNA的双螺旋，是企业未来全新的生存方式。...当然，这个机器并不仅限于人工智能，我觉得基于经验或传统统计学规则的自动化也可以称为数据智能。要实现数据智能，需要关注数据化能力，比如在运营过程中是否有实时的状态、行为数据采集能力。...在有些人眼里：中台应该是组织的事情，在释放潜能：平台型组织的进化路线图 (豆瓣)中就提出了平台型组织和组织中台的概念，这类组织中台在企业中主要起到投资评估与投后管理的作用，类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织

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2023爱分析·商业智能应用解决方案市场厂商评估报告：数聚股份

在技术上，商业智能结合人工智能技术拓展成为增强型分析工具，其能力增强体现在两方面：第一是基于自然语言交互提供更低门槛的查询分析，第二是通过机器学习增强对数据洞察生成和解释的能力。...因此，爱分析选取商业智能的重点市场研究，为甲方企业提供市场引导信息，帮助甲方企业认识商业智能的价值。爱分析认为，从技术架构角度，商业智能市场可以划分为平台层、工具层以及应用层。...平台层包含一站式数据分析平台、指标中台，工具层包含自助型分析工具、嵌入型分析工具、增强型分析工具、数据可视化，应用层即面向企业业财一体化、经营分析、智能风控、智能营销、绩效管理等场景构建的商业智能应用解决方案...数聚股份积累了丰富的行业know-how和项目实践经验，能够将运营管理或数据应用的最佳实践抽象成产品模块融入解决方案，帮助企业将数据资产转化为有商业价值的信息与知识。...数聚股份提供的商业智能应用解决方案包括数聚治理平台、数聚易视易问易搭、数字化智能管理平台，能够满足企业从底层数据治理、可视化分析到上层数字化经营管理与应用的全场景需求。

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数据中台选型必读！透过Data Fabric看懂数据管理的未来

他曾担任蚂蚁集团数据平台全域架构师，并带领团队建立起了蚂蚁集团智能数据治理体系，构建起新一代金融级智能数据平台。...颠覆式创新是企业提升生存质量和市场竞争力的必杀技；对创新的深度和速度的追求必然带来企业业务规模和复杂性的不断攀升，在周泉看来，这些都决定了在数据管理与使用层面，一家“数据驱动型”企业未来必定会走向平台化...首先，这种方式不具备敏捷性；其次，落地难度很大，一旦进入到数据化运营和数据智能阶段，数据使用权和建设权的去中心化是必然，依赖文化、组织、平台三位一体的数据中台就比较难走下去。...；同时通过AI能力对数据进行语义探索、分析和使用推荐，从而从被动的数据管理策略转变为主动响应性的数据管理策略，实现数据管理的智能驾驶。...在团队层面，创始人周卫林曾任蚂蚁集团数据平台部总经理（P10）且拥有20年大数据领域工作经验，创始团队也由原蚂蚁集团数据平台部核心成员组成：三位联合创始人均是原蚂蚁集团数据智能领域高级专家，主导了国内最早一批数据工具产品建设和商业化

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BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

数仓：BI背后的引擎（或管道）数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。...BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，标签分类等方面。...而另一方面，以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台，则在快速接入、敏捷分析的基础上，实现了更进一步的应用：观远数据智能分析平台： 1. ...在这个角度上来看，一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析，但是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发，快速印证，不断沉淀的过程，将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确，获得业务端的认同，驱动业务发展，从而产生真正的商业价值。

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