在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍： 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面 。...Master 向 Slave 复制数据是同步进行的 强 弱 2.针对双写业务场景 业务双写，说明业务系统有两套数据库集群，数据一致性保障一方面是集群内数据复制方式，另一方面两个集群间数据复制方式。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。...读脏数据：AZ1和AZ2跨可用区之间网络异常，当ZK在判断剔除slave2期间（20s），只读业务有在slave2概率会读过期脏数据的情况（对延迟敏感业务，本身也不建议读取从节点数据） 方案二 双可用区部署
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署 针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力，...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库 MySQL的架构，接下来我们来说说本地
随着云计算如火如茶的进行，IT资源可进行快速部署，弹性扩容及超高的性价比，这对于我们创建本地IDC机房数据库容灾提供极大的便利性。如何利用云数据库做容灾成为DBA的基本功。...，轻松来搭建数据库（MySQL）的：同城同区灾备、同城不同区灾备、跨地域灾备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署 针对业务连续服务和数据可靠性有强需求或是监管需要的场景，用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供灾备实例，帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力...云数据库 MySQL 同城灾备实例架构（不同可用区） 说明：腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区，其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 云数据库 MySQL 异地灾备实例架构 三、构建云上灾备环境 通过上面的介绍，我们基本了解云数据库
有资料表明：环境温度每提高10℃，元器件寿命约降低30%-50%，影响小的也基本都在10%以上，这是有名的“10℃”法则; 而电池环境温度与放电容量的关系同样，当工作温度为25℃之下时，随着温度的下降，...在数据库层面，对于重要的业务系统构建灾备和冗余的高可用系统架构是必不可少的。...至少每一个数据中心的维护者，都应当考虑，在极端的情况下，如何从备份和灾备环境中生存下来。 当然，最重要的是，无论你需要的是数据恢复服务，还是灾备咨询实施服务，我们都可以为您提供专业的协助。...业务架构 电子渠道（网络销售）分析系统、数据治理 IT基础架构 分布式存储解决方案 | zData一体机 | 容灾环境建设 数据架构 Oracle DB2 MySQL NoSQL 专项服务：架构/安全/...容灾/优化/整合/升级/迁移 运维服务：运维服务 代维服务 人才培养：个人认证 企业内训 软件产品：SQL审核、监控、数据恢复 应用架构 应用软件和中间件：数据建模 | SQL审核和优化 | 中间件服务
中的数据, 所以Redis数据持久化是容灾恢复必备条件; Redis支持两种持久化方式: (1) RDB 持久化(默认支持): 该机制是指在指定的时间间隔内将内存中数据集写入到磁盘; (2) AOF 持久化...，同时创建新文件记录期间有哪些修改命令执行，此项极大的保证数据的安全性; 4) AOF文件可读性强,其包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作（可通过此文件完成数据的重构） 5) 数据的完整性和一致性更高...AOF 机制保证数据不丢失，并且文件有一定的可读性即可以选择性恢复一部分数据，所以作为数据恢复的第一选择; RDB 机制在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，可以利用其冷备文件来进行快速的数据恢复;...数据恢复完全依赖于磁盘持久化，如果rdb和aof上都没有数据，数据就无法恢复了。 Tips : 重点再记录、为保证数据容灾建议启用rdb与aof持久化机制，前者保证数据备份而后者保证数据的完整性。...也可以在两个redis之前同步数据并允许用户自定义同步服务来把redis数据同步到其他地方. ---- 0x01 备份容灾 一、备份 1.手动备份redis数据库 #!
本文重点介绍了美团数据库的容灾体系建设实践，主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果，最后也会分享一下容灾建设的未来思考。...由于各公司所处发展阶段不同，采用的方案也会有所区别，美团大部分业务处于2.0阶段（即同城双活或多活架构），但对于大体量、有地域容灾及有地域扩展性要求的业务则处在容灾3.0阶段。...整体架构如下图所示，业务上表现是多机房、多活形态，数据库采用这种主从架构，单机房处理写流量、多机房的负载均摊读流量。下面要讲“数据库容灾体系建设实践” 就是面向N+1架构的。...3 数据库容灾建设 | 3.1 面临的挑战 超大规模的集群带来的挑战：公司业务高速发展，服务器规模指数级增⻓，数据中心规模越来越大，大机房已有大几千数据库集群，上万个实例。...数据库作为有状态的服务之一，本身建设应对大规模故障能力的难度和挑战都相对更大。 | 3.2 基础高可用 数据库架构 在美团主要有两种一种是主从架构，一种是MGR架构。
今天换个话题：聊聊数据分析，大家阅读过我之前的文章，肯定能发现，我是比较喜欢拿数据说事的。透过真实的数据能看清很多事情的本质，猜测臆断往往是不靠谱的。 今天先聊下：数据分析岗的职业前景。...数据分析岗位在当下的就业市场中非常受欢迎，并且具有很好的前景。以下是一些原因： 1. 数据驱动决策：随着大数据技术的发展和应用，越来越多的企业和组织开始重视数据驱动的决策过程。...决策支持角色：数据分析师不仅负责提供数据报告，还为决策者提供洞察力和建议，成为企业战略决策的重要支持。 5....晋升机会：数据分析师可以通过积累经验和能力提升，进一步发展为高级数据分析师、数据科学家、数据工程师或相关管理职位。 8. 跨领域能力：数据分析技能可以应用于多种职业路径，增加了职业选择的灵活性。...然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
题目部分 基于主机数据复制技术的灾备方案有哪些？ 答案部分 采用基于主机复制技术的容灾方案的示意图如下： ? 图1-1....实现主机层数据复制的数据管理软件有很多产品，如Symantec公司的Veritas Volume Replicator(VVR)以及Rose HA公司的Rose Replicator等，这些方案可实现基于主机的远程数据复制...采用基于主机的数据复制技术建设容灾方案有以下优点： Ø 基于主机的方案最主要的优点是只和服务器平台和主机数据管理软件相关,完全不依赖于底层存储平台，生产中心和灾备中心可以采用不同的存储平台； Ø 可同时对数据库和文件系统提供容灾保护...； Ø 有很多不同的基于主机的方案，可以满足用户的不同数据保护要求，提供多种不同数据保护模式； Ø 基于IP网络,没有距离限制； 同时，采用主机的数据复制技术建设容灾方案有以下局限： Ø 基于主机的方案需要主机平台同构...此类容灾产品，相应的容灾网络建设成本相对较低。 适用场景： 目前，企业采用基于主机的数据复制技术建设容灾方案的案例相对比较少，通常适合单一应用或系统在I/O规模不大的情况下局部使用。
对于企业用户来说，在容器上跑有状态应用（Stateful Application）的生产系统，容灾备份是不可或缺的。...下面的视频简要介绍了全球领先的容器数据管理解决方案Portworx是如何在Kubernetes上做容灾的。
题目部分 基于数据库的数据复制技术构建灾备方案有哪些？ 答案部分 基于数据库的数据复制技术大体上可分为两类：数据库自己提供的数据容灾模块和第三方厂商提供的数据库复制技术。...第三方厂商的数据复制技术有Quest公司的Share Plex和DSG的RealSync等。...Ø 数据一致性：备份数据库支持读一致性的查询活动(交易的一致性在任何时候都受到保护)。 Ø 灵活的拓扑结构：在数据库和表一级实现了多种相关数据的分部方式。...经过对以上几种数据库复制技术的分析，DataGuard、Stream、Advenced Replication是专为Oracle数据库开发的灾备模块，适合于同构平台的Oracle数据库容灾；Shareplex...适合于异构平台的Oracle数据库容灾；GoldenGate适合于异构平台和异构数据库的容灾与应急备份，消除计划内停机、双业务中心、数据仓库实时供给、实时报表等应用场景需求。
题目部分 在容灾中常用的数据复制技术有哪些？ 答案部分 在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。...数据复制技术的选择决定灾备系统的RPO指标，灾难备份系统中数据备份技术的选择应符合数据恢复时间或系统切换时间满足业务连续性的要求。...根据不同容灾方案所采用数据复制技术位于企业IT架构不同层面，数据复制可分为基于存储层的复制、基于主机层复制和基于应用的复制。...；基于主机的复制可以由安装在主机上的卷管理软件或是文件系统来实现，在实际的应用场景中，以基于卷管理软件的数据复制技术居多，这种方式通常要求主机平台相关，实施难度升高，但是带宽要求降低；基于数据层的复制通过数据库的容灾功能模块来实现...，对网络带宽要求最低，但是只能实现数据库数据的容灾；基于应用层的数据复制需要对应用程序进行定制开发，现实场景中很难见到。
简介 Redis 本身有比较丰富的数据类型，例如 String、Hash、Set、List JSON 是我们常用的数据类型，当我们需要在 Redis 中保存 json 数据时是怎么存放的呢？...一般是用 String 或者 Hash，但还是不太方便，无法灵活的操作 json 数据 在 Redis 4.0 中，有一个重大改进：modules 模块系统，可以让我们开发新的功能，集成到 redis...是json文档的root，后面的一串是具体的 json 数据值 第二条命令是获取 key 为 object 的json数据 2.2 json 内部操作 获取某字段的值 127.0.0.1:6379> JSON.GET...小结 rejson 让我们可以在 redis 中存储和操作 json 数据，非常方便 而且通过体验 rejson 模块，还可以感受到 redis 模块系统的强大，以后将会出现各种基于redis的强大功能
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 ?...截至2020年5月，水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元，有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心，帮助困难患病家庭渡过难关。 随着业务量的指数级增长，水滴公司每天产生的数据量也与日俱增。...同时，金融保险的行业属性使得水滴公司对数据容灾也有高要求，这对底层数据库的服务能力提出了巨大挑战。...腾讯云MySQL数据库默认采用主备架构，两个实例位于同一数据中心的不同服务器，当主实例不可用时，系统会自动将数据库连接切换至备实例，在设置同城及异地灾备中心的情况下，用户可将同城或异地灾备中心切换为新的数据中心...同时，腾讯云数据库容灾服务使用腾讯云内部带宽，不占用水滴公司的业务带宽，从而大幅节省了容灾建设的人力和资源成本，在保证业务高可用的前提下，实现效益最大化。
相信现在有很多人都已经发现了，云数据库越来越受欢迎，可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠，可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内，云数据库的受欢迎度非常高，目前拥有了上百万的用户，可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势？在价格方面有优势吗？...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多，首先是云数据库拥有专业的运维服务，这一点要比传统数据库更有优势一些，可以给用户提供专业的运维服务，提供更为专业的数据库优化建议，让客户的...云数据库对比传统数据库有价格优势 云数据库对比传统数据库，在价格方面是很有优势的，云数据库一年的费用在2000左右，但是传统数据库的费用每年在3万左右，价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比，对比结果很明显，还是云数据库优势更多一些，所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。
物理文件和日志监听，实时和周期备份到各种灾备存储； 低廉成本网关方案与高速专线方案，均可提供高效的企业级数据库容灾安全； 支持两地三中心、三地五中心、一主多从容灾。...总体而言，天翼云TeleDB数据库支持异地备份、异地容灾，并提供高可用、强一致、多AZ部署，以及两地三中心的容灾方案，能提供多场景，高效率，多级别，简易实施的数据库容灾能力。...2022年，天翼云TeleDB数据库容灾双活方案，顺利保障了多个省市健康码业务正常运行不中断。...相较于集中式数据库，分布式数据库虽然出现时间较短，但创新的技术架构和扩展能力使其在市场中更加有活力，如今在容灾性能指标、数据可靠保障、应用场景支持等方面，已经有较为完善的容灾解决方案，技术发展潜力不容小觑...结语 如今随着云技术的快速发展和数据安全合规监管的从严，企业对于数据库容灾备份能力提出了更高的要求，既要选择适合自身生产环境的技术方案，也要考虑不同信息系统采用不同灾备方案，以达到最优TCO。
近日，沃趣科技与杭州市肿瘤医院正式签署关于QBackup数据库容灾备份云平台的合作协议，此次合作是建立在客户已经使用沃趣科技QData一体机的基础上，对于客户数据库平台架构的又一次重大提升。...沃趣科技充分利用自身在数据库容灾备份产品及技术方面的优势，满足杭州市肿瘤医院对于目前数据容灾保护的需求，保障业务运转流程的稳定性与安全性，为客户的核心系统保驾护航。 ?...杭州市妇产科医院同为市一医疗集团下属的兄弟单位，本次与沃趣科技的再度合作，杭州市肿瘤医院是在参考了QBackup产品在杭州市妇产科医院的良好的上线成果以及新HIS系统的大版本升级之后，决定采购QBackup产品作为医院数据库容灾备份云平台...目前沃趣科技已为多家三甲及以上的医院提供数据库产品及技术支持，多款产品如QData高性能数据库一体机、QBackup备份容灾云平台等已在医疗行业广泛应用，本次杭州市肿瘤医院再度携手沃趣科技，也正是沃趣科技...QBackup容灾备份产品在医疗行业获得高度认可的体现。
“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的 SQL 数据库？” 这是我们经常被问到的一个问题。...用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud，就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。...其中，Milvus（https://zilliz.com/what-is-milvus）允许用户在进行向量搜索时依据标量数据进行条件过滤，数据属性可以是除向量以外的任何字段。...向量数据库。...github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/bootcamp/RAG/zilliz_pipeline_rag_advanced.ipynb） 用 Pipelines 搭建一个有标签过滤功能的
知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...所以很多数据岗实质上干的是SQL、Excel、Python数据处理，日常写代码跑取数需求。或者更技术一点，做数据平台的开发。...二 就我个人这么多年的数据工作经验来说，具备「业务深度、数据敏感度和闭环逻辑」，是数据分析从业者能力的最大体现。...三 数据驱动是大势所趋，具备数据挖掘能力的人会更吃香。注意我这里说的不是数据分析岗，而是具备数据挖掘能力的人。...数字化普及的今天，越来越多的职位都会和数据打交道，所以每个人都可以去挖掘数据背后的价值，每个人都是数据分析师。
又比如有一个“验证码微服务”，存储手机验证码、或者一些类似各种促销活动发的活动码、口令等，这种简单的数据结构，而且读多写少，不需长期持久化的场景，可以只使用一个 K-V（键值对）数据库服务。...如果既需要有数据持久化的需求，也希望有好的缓存性能，并且会有一些全局排序、数据集合并等需求，可以考虑使用 Redis。...图形数据库 在现实世界中，一个图形的构成主要有“点”和“边”，在图形数据库中也是一样，只不过点和边有了抽象的概念，“点”代表着一个实体、节点，“边”代表着关系。...列族数据库中目前比较广泛应用的有 Hbase，Hbase 是基于 Google BigTable 设计思想的开源版。...如下图简单画了一个有内存 KV 存储的 SSTable 数据结构： ?
数据库容灾要保证备份数据库的一致性，最好能够对备份数据库进行对生产系统无干扰的实时检验。...大部分业务系统都是数据库应用结构，业务系统容灾实际上就是数据库容灾，实现数据库容灾的难度是始终要保证数据库的一致性，为了保证容灾备份数据库随时能够打开运行，必须对容灾备份数据库进行可用性检验。...在容灾过程中，业务中心和备份中心的数据库都处于打开状态，所以，数据库容灾技术属于热容灾方式。...数据库容灾技术与存储子系统的类型、业务系统服务器的平台无关，与数据库的版本有一定关系，数据库容灾解决方案具有较好的使用灵活性。...数据库容灾技术只能作为数据库应用的容灾解决方案，如果需要其他非结构数据的容灾，还需要其他容灾技术作为补充。
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