不过最近时序数据库可不怎么太平, 时序性数据库在机器学习, AI 学校, 以及物联网上都会有所作为, 尤其汽车自动驾驶以及工控,如化工,医药机器设备的数据记录, 天气数据的采集与记录....看来时序数据库的竞争还蛮激烈的.
基于目前的时序数据库的服务的领域,物联网, 自动驾驶, 以及金融电子货币的加密等领域都需要时序数据库的帮助....基于时序数据库目前的大部分产品都有如下的问题或者说相关的挑战
基于MONGODB的特点对比传统的数据库有以上的有点, 1 无结构化的设计模式,更加的灵活, 平台整合的模式,数据可以是任意形式的KEY...VALUE 数据模式,并且基于MONGODB 底层的设计,在性能上面是有保证的,在数据的分析和聚合方面MONGODB 也有自己独特的方式....还在5.0添加了一些功能函数来对应5.0 中提出的时序性数据库数据的聚合计算.