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    “特能聊的 ChatGPT”是智能对话技术的下半场吗?| Q推荐

    随着智能化产品深入生产生活,智能对话应用需求爆发,像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎;像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求,也对智能对话技术提出了许多挑战,比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。 于是近几年,工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念,越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。包括最近爆火的 ChatGPT,更是离不开智能对话技术。 然而,智能对话是一个对技术水平要求较高

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    从「对话即服务」到「服务即对话」——JDDC 大赛圆满落幕 京东助力智能对话产学研用联合发展

    10月18日,全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛 - JDDC 大赛总决赛正式落下帷幕。经过激烈角逐,共有 6 只队伍进入决赛技术答辩环节,最终来自复旦大学的「南苏州路与圆明园路交叉口」队获得此次大赛冠军,独得 50W 元奖金激励。此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型,借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术,有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。这大大提升了方案的实际落地可行性,将这套技术方案应用于京东智能客服场景,能够进一步提升用户体验和满意度。决赛还有多位人工智能领域技术大咖到场,共同探讨了智能对话的未来发展之路。

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    阿里智能对话交互实践及范式思考

    导读:传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”,现如今,随着智能设备的增加,人和设备逐渐走向“交互”,那么,交互时代,人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题,本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代,如果用一个词来总结和概括的话,“连接”这词再合适不过了,传统互联网时代主要建立了三种连接:第一,人和信息的连接;第二,人和人的连接;第三,人与商品服务的连接。第一种

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    腾讯李学朝: 深耕交互智能,助力企业打通数字化转型“快车道”

    人工智能与云的融合,是产业所向。 12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场召开。腾讯云智能迎来全新的战略升级:基于全新的全栈技术能力,通过四级加速矩阵,面向产业打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案;并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续、重点发力,实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。 会上,腾讯云副总裁、智能平台负责人李学朝发表《立足交互智能,连接数智化产业生态》的主题演讲,分享了“应用做精、生态做广”两个落地方向

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    多项榜单第一,达摩院算法工程师深度揭秘让表格说话的TableQA技术

    在日常工作中,Excel 表格随处可见;在 APP 或网页中,表格是清晰友好的信息传递方式;在企业中,关系型数据库无所不在。由于表格数据结构清晰、易于维护,并且对人类理解和机器理解都比较友好,表格 / 关系型数据库是各行各业应用最普遍的结构化知识存储形式。 但在表格知识的查询交互中,门槛却不低:对话系统或搜索引擎并不能很好地将表格知识作为答案查询出来,而关系型数据库的查询更需要专业技术人员撰写查询语句(如 SQL 语句)来完成,对大多数用户来讲门槛更高。在这种背景下,表格问答技术(TableQA)通过将自然

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