星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹
星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、购买礼物、锁上你的房子、得知提醒即将到来的交通堵塞，甚至识别一首不熟悉的歌曲。 AI已经遍布我们的世界，它在日常生活中产生了巨大的变化。但这不是你在科幻电影中看到的AI，也没有神经紧绷的科学家猛击键盘，试图阻止机器摧毁世界。 您的智能手机、房子、银行和汽车已经每天都在使用AI。有时
顶象防御云业务安全情报中心监测到，某知名新能源汽车App遭黑灰产疯狂薅羊毛，给车企带来经济与用户的双重损失。
【新智元导读】Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活，以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解人工智能。
【新智元导读】Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活，以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解人工智能。 星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人Yann LeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。同时，原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替，Facebook应用机器学习小组（AML）和Yann LeCun将同时向其汇报。而Jérôme Pesenti 将直接向Facebook CTO汇报。
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
无人驾驶一般包括五个等级，但是不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面，其中环境感知方式主要有视觉识别、毫米波雷达感知和激光雷达感知。毫米波雷达感知和激光雷达镁客君在《简析无人驾驶雷达技术，毫米波雷达和激光雷达应相辅相成》一文中有过分析，今天我们就来说一下视觉识别。 特斯拉曾经因视觉识别的缺陷而被人口诛笔伐 今年分别发生在美国和中国的两起特斯拉自动驾驶状态下的车祸致死事件，本质上就是因为视觉识别技术的缺陷导致。具体分析如下： 美国的车祸中，由于特斯拉车上的毫米波雷达装位置较低，无法检测卡车
在“2013中国技术商业论坛暨领袖峰会”无数据不互联专场，腾讯云数据分析中心总监傅志华讲述了，腾讯如何利用用户生命周期管理办法帮助产品经理做精细化运营。 【用数据管理你的“用户生命周期”】 腾讯的精细化运营是如何贯穿于整个产品过程中的？ 腾讯用到一个很重要的方法，即用户生命周期管理办法。这也是社交网络事业群正在力推的一个很重要的方法论。 什么叫用户生命周期管理？传统营销学讲的是客户生命周期管理，因为腾讯社交群主要客户就是用户，所以我们叫用户生命周期管理。但是传统的对应的理论是客户生命周期管理，简称CLM。《
对种子用户画像来说，实践中常常陷入一些误区，尤其是过于依赖直觉假设而影响了对种子用户画像清晰判断和筛选。
题图摄于香港 由于微信公众号更改显示规则，请点击上面“亨利笔记”，再点击右上角”..."，选择“设为星标”，以免错过更新。 （转发FATE开源社区的文章） 很荣幸为大家带来一篇亚信科技的精彩投稿。随着联邦学习技术的迭代，逐步在多个场景落地，其中以营销推广、金融风控为典型代表。该文章将通过实践案例，与大家分享纵向联邦学习技术在汽车增换购业务中的应用与实践。文章包括方案设计、案例实践过程、以及效果总结等非常细致的内容。 文章由亚信科技（中国）有限公司AISWare AI² FL产品经理吴珺撰写，感谢亚信科技及
选自news.mit.edu 作者：Adam Conner-Simons 机器之心编译 参与：微胖、晏奇、吴攀 MIT 研发出的反馈系统能够让人类操作者仅通过大脑信号就能实时纠正机器人做出的选择。研
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
小程序体验师：王雨沛 前段时间埃隆·马斯克的 Space X 「猎鹰重型」火箭发射成功，同时，还将一辆樱桃红的特斯拉跑车送入地球至火星的椭圆形轨道。 这辆车在浩瀚的太空永不停顿地行驶，或许几百万年后还会被外星人发现。你肯定会想，这也太酷了吧。虽然不能在太空中驾驶特斯拉，但是在地球上试驾的机会还是可以有的。下面这个小程序，也许可以满足你的愿望哦。 关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 打开「特斯拉 Tesla」小程序，分别有「Tesla 体验」、「Tesla 地图」和「试乘
---- 一场地震灾难发生后，专业救援人员组成的队伍会奔赴现场，在废墟中搜寻生命体征、实行医疗救护、呼叫救援。 但在斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲(Fei-Fei Li)的想象中，对事件率先做出响应的并不是红十字会的志愿者或医护人员，而是那些能洞悉周边环境并响应人们需求的智能机器人，它们将竭尽所能拯救尽可能多的人。对这一场景背后所涉及的技术，李已经做了大量思考和研究，她认为如果计算机能够掌握最复杂的人类视觉认知能力的时候，这项技术就离我们不远了。 目前，由李及其带领的斯坦福大学人工智能实验室，在这
选自The Verge 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 在 NIPS 2017 大会的一场活动中，马斯克表示：特斯拉正在研发世界上最好的 AI 硬件！ 设计专用的人工智能处理芯片在技术公司中越来越普
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注。
点击蓝字 关注企点 汽车保有量持续上升，新车销售市场竞争不断加剧，以往被市场高速增长掩盖的痛点开始显现，品牌需要更精细化的营销来获取更多客源，通过广告投放来推动销售增长。我们希望借助企点营销的全流程自动化营销，助力汽车行业数字化营销精准投放，应对新的营销挑战。 然而汽车行业在数字化转型的过程中，依然存在多个痛点，制约着行业发展。企点营销正在解决这些行业痛点： 01 多个优质渠道广告投放 超低成本获取精准流量 01 全员营销 通过全员营销系统，可以充分发挥一线4S店销售人员的社交能量，调动销售人员积极
UA-DETRAC是一个具有挑战性的现实世界多目标检测和多目标跟踪基准。数据集由 Cannon EOS 550D摄像头在中国北京和天津24个不同地点拍摄的10个小时的视频组成。视频以每秒25帧的速度录制，分辨率为960540像素。在UA-DETRAC数据集中，有超过14万帧和8250辆车被人工标注，总共标记了121万物体的边界盒。我们还对目标检测和多目标跟踪方面的最新方法进行基准测试，以及本网站中详细介绍的评估指标。
今天微软宣布成立人工智能通用实验室，研发AI系统以挑战谷歌Deepmind，再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作，我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国，BAT在人工智能上动作频频，不过我们可能忽视了一个重要玩家，那就是搜狗，其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日，被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开，搜狗CEO王小川发表演讲，探讨AI是走向通用型还是功能型？他的思路是后者，同时，王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”，这也
据网约车监管信息交互平台统计，截至2022年7月31日，全国共有279家网约车平台公司取得网约车平台经营许可，各地共发放网约车驾驶员证460.0万本、车辆运输证188.2万本，至7月份共收到订单信息6.95亿单。网约车司机的身份、驾驶证、行驶证、车辆信息的收集和管理是一项非常艰巨的任务，安全合规地收集管理网约车的信息可以有效的保障乘客的安全，加强对驾驶员的审核，提升出行的安全。
据美国哈佛大学网站2016年1月26日报道，哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）、脑科学中心（CBS）、分子和细胞生物系共同获得美国高级情报研究计划局（IARPA）授予的2800万美元（约合1.84亿人民币）资助，用于发展高等机器学习算法以推动神经科学前沿领域的研究。参加该项目的科研人员分别来自美国哈佛大学、麻省理工、圣母大学、纽约大学、芝加哥大学和洛克菲勒大学。 如今情报机构被淹没在数据的海洋之中，远远超过其处理能力。一方面，天生擅长识别模式的人类无法跟上新信息的涌入。与此同时，机器的学习能力和模式识别
顶象防御云业务安全情报中心统计了人民银行官网，2020年1月至2023年2月10日期间，公布的101份行政处罚。
为工程师提供顶级交流平台 CCFTF第85期 主题 打造公路”头等舱“——智能座舱与交互革命进行时 2022年12月8日 19:00-21:00
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
AI 科技评论按：近期，清华大学的 Aminer 团队利用 Aminer 数据分析功能推出了一份「AI 与自动驾驶汽车研究报告」（AI 科技评论已经获得 Aminer 团队授权，后台回复 Aminer 获取报告原文）。截止发稿时间，该报告放出了66页（据负责人唐杰所说共有100页左右）。 据 AI 科技评论了解，报告共有三大块内容，分别为「AI篇」、「汽车篇」和「AI+汽车篇」。其中「AI 篇」包括：AI 定义、起源、发展；全球 AI 学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。「汽车篇」包括全球
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 音视频开发之旅（11） OpenGL ES矩阵变换与坐标系统 OpenGL大量使用向量和矩阵，矩阵的最重要的用途之一就是建立向量投影（比如：正交和透视投影）、使物体旋转（rotation）、平移（translation）以及缩放（scaling）。下面我们来介绍下几个常用的矩阵类型。 对于含胶片颗粒的视频的质量评价 在这次演讲中提出了一个将自然视频质量评估和含胶片颗粒视频质量评估相结合的新框架
随着科技的飞速发展，伴随着汽车行业的数字化转型，智能网联已经成为了当前汽车发展的重要趋势。新时代的智能网联车辆不仅具备了传统汽车的功能，还配备了各种传感器、通信设备和计算能力，使它们能够实现自动驾驶、实时交通信息获取、远程诊断等功能。然而，随着智能网联汽车的普及以及智能化程度的提高，用户的隐私问题也逐渐凸显，引起广泛关注。那么，就让我们一起讨论一下智能网联汽车隐私保护的问题：
随着人工智能、信息通信技术加速发展和跨界融合，智能网联汽车与外界交互手段不断丰富，智能网联汽车在积极融入网络时代的同时，同样不可避免地面临信息安全问题，引发了行业高度关注。
汽车正以前所未有的速度进入中国家庭。在买车前，很多人都有看各种汽车论坛的习惯。但其实，汽车论坛中隐藏的各路水军，都在默默影响着你的购车选择。汽车品牌是如何做论坛营销的？汽车水军们的发帖都有哪些特征？10月25日的线上数据侠实验室中，数据冰山团队的何求知、罗天宇为我们带来了数据角度的典型案例分析。本文为其现场演讲实录。
最新论文中，戴姆勒和卡塞尔大学的科学家们描述了一种新的机器学习框架，它可以对单独的交通参与者进行分类，包括以前仅从雷达数据中不知道的隐藏对象类。
随着互联网和智能技术的进步，在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景，可以看到自助售票应用，有一些会采用到人脸识别技术。那么，在售票场景，人脸识别有哪些应用和作用？
| 懒人阅读一句话：该报告是工信部为推动人工智能落地给出的具象化目标图像，点出了人工智能落地的具体产品、具体技术、智能制造具体场景等，包括八类产品和三类基础技术。明确给出了2020年达到的量化指标，具有很强的指导性和可操作性，代表了国家对AI发展方向的导向。
最近，一位YouTube作者Foxmaster制作了一个经典游戏「古墓丽影」的原版视频。
在《智能网联汽车行业数据合规解决方案（上）》一文中，我们主要讲述了智能网联汽车行业数据合规的一些基本背景和法规要求，接下来我们将重点介绍智能网联汽车行业数据合规的相关解决方案。
市场部的钱都花到哪里去了？你一定接受过老板这样的灵魂拷问吧。流量越来越贵、获客越来越难的今天，如何用最低的市场预算创造最大的营销效果？ 今天的【企点有约】，我们请到了企点产品总监——王帅，全面深入地分享一套营销打法，希望能对正苦于获客和转化的你有所帮助。 我们在跟客户的沟通中发现，客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵，但是缺乏有效的运营方法论，导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里？当然在于传播。传播需要两个必要条件：内容和传播者。 我们先来说说，一个消费者是怎么购物的？ 企业
新智元每日AI TOP 10 新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。 前沿研究： 波士顿动力用机器狗送快递 王威廉实验室研究：教会机器识别假新闻 产业观察： AndroidPay应用代码表明将采用面部识别技术 Facebook正在关闭为Oculus提供内容的加州工作室 美国司法部调查Uber，它曾欺骗监管机构 智能家居时代的第一场谋杀案故事 GDP加速巨头押注，互联网车企地图形成 人
数据是智能网联汽车飞速发展的核心要素，所需的数据类型不仅依赖于车外环境数据的采集分析，也涉及车辆行驶数据与驾驶舱数据的收集。根据《中华人民共和国个人信息保护法》的相关要求，无论个人信息处理的目的和法律基础是什么，都需要提前告知个人主体，履行告知义务。
在感知部分的课程中，我们将首先介绍计算机视觉的基本应用领域；再进一步了解机器学习、神经网络和卷积神经网络的基础知识；随后我们将讨论感知模块在无人车中的具体任务；最后了解 Apollo 感知模块的体系结构和传感器融合的相关内容。
焊缝跟踪在汽车制造过程中具有重要意义。汽车制造过程中，多方面的活动与特定的焊缝密切相关，所以使用焊缝跟踪技术来跟踪这些焊缝是非常重要的。
北京时间 8 月 28 日晚间消息，针对美国总统特朗普(Donald Trump)的指责，谷歌今日回应称，并没有出于政治目的而刻意调整搜索结果。特朗普今日稍早些时候在 Twitter 上发布消息指责谷歌，称谷歌操控搜索结果，凡是有关“特朗普”的搜索结果都是“坏消息”。（via. 新浪科技）
社交媒体已经从基于文字分享逐步转化为视觉分享媒体。因为可即时从任何设备上传图片到社交媒体，人们在社交媒体上分享的照片比以往任何时候都要多。根据德勤发布的数据， 2016年有2.5万亿张照片被分享或存储在网上。可以肯定地说，这个数字还将不断增长。
作为 AI 界的领军人物，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞一直致力于 AI 民主化，希望利用 AI 造福社会。在昨日举行的清华大学—谷歌 AI 学术研讨会上，李飞飞就介绍了自己在“AI + 医疗”领域的最新前沿工作。
中国版无人驾驶规范要来了 标准主要有四个部分 近日，有媒体援引工信部官员的表态称，“智能网联汽车发展技术路线图”研究已基本完成，准备于8月对外发布。该路线图描绘出智能网联汽车发展所需的关键核心技术及发
关于区块链是什么，网上的解释多如牛毛。这里，我从需求的角度总结一下：当做记录保存（身份存证）时，它是分布式账本；当做交易或支付（跨境支付）时，它是信任机器。虽然这两种分类方法并不正交，但是对于理解区块链的应用方向有很大的好处。
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 意念打字新纪录诞生！ 受试者通过植入设备，平均输入速度能达每分钟62个单词，是团队之前纪录的3倍。 同时准确率也有明显提升，面向50个单词词汇表，识别准确率比先前纪录提升2.7倍。 据研究者称，这已开始接近正常人沟通速度（每分钟160个单词）。 不信？那就看看现场实况。 受试者“按词输入”，点点头就出了个句子，还是蛮丝滑的： 相比下，此前研究按“字母”逐个输入，显得更费劲不少： △ 2021年登Nature封面的成果展示 创造该纪录的团队来自斯
【新智元导读】AI 领域人才难求，收入水平水涨船高。那么，作为刚刚接触或打算进军AI 和机器学习领域的开发者们，又应该如何在这一领域起步呢？英特尔从他们对人工智能的理解、机器学习的工作流、AI 在一些领域的发展状况等几个方面给出了一些相关的见解和建议。 前两天，新智元报道了美国雇主评价网站 Glassdoor 公布的一份2017年度 “美国薪酬最高企业 Top 25”，其中显示，AI公司多数职位年薪超10万美元。 在 Glassdoor 网站上，可以看到，根据员工匿名提交的16个报告估计的人工智能从业者的薪
对于有自杀想法和机会的人来说，提到“死亡”或“赞美”这样的富有浓烈感情色彩的词语时，其脑中的神经元有着完全不同于常人的激活方式。匹兹堡大学和卡内基梅隆大学的研究人员发现了这一现象，并且使用fMRI(功能磁共振成像)扫描脑部数据，训练算法识别有自杀倾向者。
雷锋网按：对于自动驾驶赛道上的玩家来说，2016年的意义绝非凡响。在这一年，不管是科技巨头，还是老牌汽车厂商，都争相在此砸入巨资以刷存在感，创业公司作为投资对象也因此饱受关注。自动驾驶领域的利益相关者终于迎来第一个分水岭。 为了进一步确定这个不断增长的生态系统，美国著名智库布鲁金斯学会（Brookings Institution）搜罗了自动驾驶领域各利益相关者在过去三年（2014年8月至2017年6月）中发生的投资和交易行为，并将其整理，于近日发布了一份全球自动驾驶领域的投资情况报告。 鉴于竞争原因，许
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