错过了11.11 你还有12.12可以买！买！买！ 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...此次12.12，京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所，凌晨深夜，依然坚持在最前线 ?...自11月份备战启动以来，海外技术平台先后进行了系统压力测试、数据库排查、内耗场景梳理、资源评估、演练、巡检、数据库迁移等一系列准备工作。...虽然在此前的工作中，已经和海外业务方“打成一片”，英文交流无障碍，但是来到印尼当地支持12.12大促，还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后， 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展， 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
对于我们每个角色（产品、研发、测试、运维、运营、客服等）我们都可以有各自的专业工具来支撑，能让我们每个角色的工作效率很高，但是我们终究是一个为了共同的目标在一起努力的团队。...我们要协同，我们要有上下文，我们要沟通，而项目管理工具就是能满足这些需求的最好的异步协同工具。这里有国情的原因，也是时代的选择。...自己掏钱买工具为公司服务的情况，不说没有，只能说很少。但是在国内能提高团队协同效率的产品反而能有市场（公司基数大，管理者有诉求），虽然钱也很难挣（管理者诉求太奇葩，难标准化）。...虽然多维表格很灵活也很强大，但我依然认为多维表格不是一个很好的支持产研运协同的项目管理工具，这不是它的强项。...如果公司没有实力去自研一款从自己公司长出来的项目管理工具，不如老老实实地用Jira，或者 tapd 这种垂直的项目管理工具就挺好的，还要啥自行车啊。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
你喜欢买零食吗？你买的化妆品是哪一个档次的？衣服喜欢买什么品牌？甚至是你三围尺码……上面全都有。 这就如同你把自己家的门钥匙放在了锁上，谁都可以打开门来到你家参观溜达一圈。...哪里最容易下手，就从哪里来。 你们家最容易被突破的是谁？ 是你家的长辈。他们接触互联网很晚，大多对信息技术没有什么了解。对于信息安全的骗局，他们很少有免疫能力。所以他们是下手的好目标。...买《人类简史》和Kindle Oasis的估计是你自己吧。...出门左转看我之前那篇文章《电信骗子的“内应”在哪里？》。 对策 如果你不改密码，会怎样？我想已经说明白了吧？ 知道了原理，对策就不难了。 第一条就是改密码、改密码、改密码。...请使用密码管理工具。密码管理工具有很多种，请上上网自己搜。我比较推荐的是其中两款收费的。想想看，许多免费工具就在旁边一同竞争，却还有一群人心甘情愿付费使用该产品，必然是有原因的。
哪里不对？对于给团队找一款怎样的研发管理工具，或者目前团队正在使用哪款管理工具，到底合不合适，结果怎么样。冷暖自知。水的冷暖，只有饮水的人才知道。你的团队，又是属于哪种组合呢？...有哪些好用的研发管理工具推荐？基于项目管理最怕遇到什么这样的背景下，我们初步思考了项目管理混乱的原因以及企业的对策。...好的协同管理工具，不仅能帮助我们解决当下的管理问题，还应该能引导、辅助我们团队和自己成为更优秀的自己。有成就、有进步、有突破。...以下功能，来自YesDev研发协同管理工具。1、【YesDev】用工作任务日历高效管理个人和团队时间以任务工时为最小协作单位，完成每日任务协作。...YesDev都为你自动汇总好测试报告了，内含测试进度、测试用例、测试计划、测试Bug及修复情况等信息。只要动动手指，点一下，就能一键生成你需要的测试报告。
建立人工智能精准推荐算法（40%概率用协同过滤，60%用关联分析） 把过往6个月月初复购率做成折线图，然后写下苍劲有力的三个大字：“要搞高！” 分析个啥，做电商不就是派券吗！...零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识，是自然规律，不会因为数据指标的计算方式而改变。...APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！ 十个同学有十个答不上来，对不对。...有引流款，但价格没优势 场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
协同单元之间常见的问题就是看似达成一致，出现问题后才感知背道而驰，各方对目标、路径的理解都存在差异。...我们都知道，OKR是一个非常好的团队/个人目标管理工具，而在跨团队协同场景下，也同样能发挥不小的作用，关键就看我们如何使用它。...而常被忽略的是，不清楚彼此到了哪里。这就好比两人三足游戏，最后一个人已经摔倒，但仍然有人冲在前面，总是他可能可以一个人触达终点线，但因为不是所有人一起，仍然不算完成。...而OKR在这当中发挥的优势在于，当一个组织将它作为公共的目标管理工具时，它天生成为我们的共同语言，无论我们用在哪个场景下，它都不显得刻意和突然，因为这就是OKR该有的样子。...如若团队在自组织过程中可以充分利用好OKR，在协同问题的解决上，相信会是事半功倍。
，手工处理工作量大、繁杂容易出错，且不可维护，需求管理手段无法落实到到日常行为中，无法有效运用 协同困难，职责交叉较多，跨部门、跨领域、跨项目协同困难 需求传递链条长，协同效率低，无法精准快速传递到开发团队...此类管理工具通常采用OA流程管理工具、项目管理工具、开发过程管理工具来实现。...2） 需求内容在线编制与协同 为提升需求编制质量和协调效率，实现需求内容的多人在线编制和协同，并实时进行需求内容的质量检查、问题澄清，以及基于局部内容的传递、分享、评论和沟通。...6） 推动开发过程的需求协同，避免开发测试返工 需求传递由文档级过渡到需求内容级，使需求内容（全部或局部）和需求变更都能快速传递到项目管理、开发、测试和投产过程的各环节对应的任务，使项目组所有成员都在同一份需求内容基础上开展工作...但其本质依然是基于“需求表单任务”与“开发测试任务”协同。因此，此类工具主打到仍然是需求任务流转与协同，基本不涉及需求内容管理。
今天在浏览知乎的时候，看到了一个问题：编程到底难在哪里？看到一个非常有意思的回答，这个回答虽然并没有说到编程到底难在哪里的本质，但是却清清楚楚说明了程序员在编程的时候的思维逻辑和思考的整个过程。...根据上述条件，我设计出以下的买苹果的流程： ? 这个流程怎么样？我来设计一些测试样例，测试一下这个流程。...测试发现一个问题：如果水果店 0 和水果店 1 都有红富士苹果并且价格都低于 10 元 / 斤，而且水果店 1 的价格比水果店 0 更低，那么我希望买水果店 1 的苹果，但我设计的流程会让我买水果店 0...为了解决这个问题，我应该先询问所有水果店的价格，然后去价格最低的那一家买苹果。 经过修改，我重新设计出以下的买苹果的流程： ? 现在这个流程是不是完美了呢？不是，我还能发现很多问题。...我还是去 X 宝买吧。
你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员追踪问题的引入，后续改进，版本回归至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...制品管理工具 如上所述，由于制品管理的重要性，所以衍生出来对应的制品解决方案用来统一管理不同格式的软件制品。...既然是掏钱买的，肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多，包括高可用，组件的漏洞风险分析，多地分发等等。...也许也是看到单独的制品管理工具，比大而全的DevOps平台更好的切入用户场景吧。 如何管理制品？ 为了统一管理不同语言格式的包，以上制品管理工具几乎都按照如下方式管理组织制品。
你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...制品管理工具 如上所述，由于制品管理的重要性，所以衍生出来对应的制品解决方案用来统一管理不同格式的软件制品。...既然是掏钱买的，肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多，包括高可用，组件的漏洞风险分析，多地分发等等。...也许也是看到单独的制品管理工具，比大而全的DevOps平台更好的切入用户场景吧。 如何管理制品？ 为了统一管理不同语言格式的包，以上制品管理工具几乎都按照如下方式管理组织制品。
你可能会碰到这种情况，测试同学会通过各种方式去询问那个版本可以测试，包在哪里等情况。 image.png 包的元数据 何为包的元数据？...这些信息对于测试人员「追踪问题的引入，后续改进，版本回归」至关重要，通俗点说，弄清楚制品的前世今生。 那么这些信息哪里来？当然是持续构建CI流水线，需求，代码提交都可以通过CI流水线收集。...制品管理工具 如上所述，由于制品管理的重要性，所以衍生出来对应的制品解决方案用来统一管理不同格式的软件制品。...既然是掏钱买的，肯定比免费的Nexus提供的支持和服务更多，包括高可用，组件的漏洞风险分析，多地分发等等。...也许也是看到单独的制品管理工具，比大而全的DevOps平台更好的切入用户场景吧。 如何管理制品？ 为了统一管理不同语言格式的包，以上制品管理工具几乎都按照如下方式管理组织制品。
你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...不同于以往以公开测试集为准的机器学习，大模型现在可以将所有的公开数据集全部吃下（即overfit）。因此，不宜采用传统方式进行评测。可以思考： 更有难度、更符合人类标准的评测集是什么样的？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...更好的人与AI协同 既然打不过，那索性就加入。我们可以将大模型看作一次大的技术革命、一种新的人机交互方式。...那么，此刻的你我就处于这种新的人机交互、人与AI协同的革命前夜，应该多去思考如何利用大模型的能力来做出更多变革： 如何提高写Prompt的能力、最好是自动写好的Prompt？
你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...不同于以往以公开测试集为准的机器学习，大模型现在可以将所有的公开数据集全部吃下（即overfit）。因此，不宜采用传统方式进行评测。 可以思考： 更有难度、更符合人类标准的评测集是什么样的？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...更好的人与AI协同 既然打不过，那索性就加入。我们可以将大模型看作一次大的技术革命、一种新的人机交互方式。...那么，此刻的你我就处于这种新的人机交互、人与AI协同的革命前夜，应该多去思考如何利用大模型的能力来做出更多变革： 如何提高写Prompt的能力、最好是自动写好的Prompt？
——说人话：通讯录批量管理工具 微信是一个强大到几乎通吃的超级APP，用流行的行话说就是中国移动互联网最强社交操作系统（平台）。每个账号好友上限是5000，远高于QQ和微博的设定。...当前微信通讯录管理功能不够用，貌似之前有过辅助功能，可以筛选多久没有交流的人，然而现在没有了，急需便捷高效的好友管理工具，最紧迫的是删除。...买的书多了，很多都没有看，有时候甚至会买重，也会纠结自己到底有没有买过，所以一本书在我这里需要关心几种状态， 1.想看？看过？在看？...（豆瓣已有，不过因为版本过多，有时候看过了电子版之类的，会标错，豆瓣猜之类的可能也会重复） 2.是否想买（购书单已支持），是否已买？什么时间买的？放在哪里？...（库存管理，还可能送人或者扔掉，带来库存变更） 我当年买过不少DVD，就是用Excel来管理的，多看看心里有数，免得去淘碟的时候买重了，当然那时候还年轻，记性也好。
评审工具分散：缺乏集成化的评审管理系统，导致DevOps流程中，针对不同类型的评审，分别依赖不同的管理工具，例如使用需求管理工具（Jira等）来管理需求评审过程，使用测试管理工具（TestRail等）来进行测试用例的管理与评审...由于缺乏统一的评审管理系统，他需要分别从各个管理工具手动整理大量文档和报告邮件，不仅工作量大，还容易出错。...为了解决这些问题，需要引入更加标准化、自动化和协同化的评审管理工具和方法。...提高评审效率：评审单根据评审流程模板配置的规则自动流转，减少了评审上下游沟通与协同成本，显著提高了评审效率。...它不仅解决了流程混乱、工具不集成、评审状态与资源对象脱节等痛点，还通过标准化、自动化和协同化的方式，显著优化了团队协作与项目管理流程。
ATF8PV（当当20元优惠码） 当当每满100-50 再叠加20元优惠码 实付100可用 花80元买原价200元的书 使用时间：5.25-6.3 数量有限，先买就是赚到！...如果你不知道最近有哪些好书值得买，那就看看下面这几本吧，贴心的博文菌已经为你整理好了一份近期值得买的爆款新书书单，快来看看吧！...、重构、简单设计、协同编程和验收测试 开发者和团队如何提升生产力、质量和勇气 程序员们精诚一致的真正意义，以及每位软件专业人员都该给出的十条具体承诺 本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用...，以及验收测试、协同编程等常被忽视的敏捷侧面与具体策略，还探讨了颇有价值的软件设计方案相关话题；第Ⅲ部分拔地而起，直接提出十条堪称金玉良言的“规劝”，以帮助程序员成为团队基石。...年薪80W，在大厂呆了10年的我，被裁得心服口服 大前端技术的边界在哪里？ 百度工程能力金牌课首次免费公开，连播9天！
在线文档管理工具 其它在线协作工具 首先，在线协作工具为何如此受欢迎？...是否提供试用 免费试用，往往能够帮助团队成员全面测试和了解相关工具的各项功能，从而判断该工具否值得购买。所以，选择时，采购或挑选人员需要尽量考虑一些提供免费试用或免费版本的工具。 3....支持设计师，前端开发工程师以及产品经理等产品团队成员在线协同设计、测试、迭代、分享和交付相关Web/App设计，包含整个设计和协同过程。...设计师可轻松使用其强大的组件库、图标库、样式库以及页面和项目原型资源，快速创建、测试、分享和迭代各类设计原型。其团队协作功能， 也为团队协同设计和更迭各类Web/App原型设计提供了便利。...价格：30天试用；99美元/每月 在线文档管理工具 15.Google Docs ? Google Docs是一款众所周知的免费在线文档管理工具。
现今，推荐系统被用来个性化你在网上的体验，告诉你买什么，去哪里吃，甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异，但通常有迹可循。...我们将使用MovieLens数据集，它是在实现和测试推荐引擎时所使用的最常见的数据集之一。它包含来自于943个用户以及精选的1682部电影的100K个电影打分。...你可以使用scikit-learn库将数据集分割成测试和训练。...基于内存的协同过滤 基于内存的协同过滤方法可以分为两个主要部分：用户-产品协同过滤和产品-产品协同过滤。...由于你已经将数据拆分到测试集和训练集，那么你将需要创建两个[943 x 1682]矩阵。训练矩阵包含75%的打分，而测试矩阵包含25%的打分。 ?
我们哪里出错的？经历过一段时间，我们终于领域出一个道理：方法理论的存在，只是帮助我们理解原理和规律，帮助我们用科学方法去思考，找到解决问题的办法（解决方案）。...，另一类是需求版本与开发测试版本、投产版本间的关系）。...在此我谈谈我的理解，按不同成熟度的客户，需求管理工具也分为三个层级： 第一个层级：以单项目为主，主要解决项目组内沟通和需求变更问题，需求工具采用“文档版本管理工具+单项目管理工具”比较适合，如常用的组合是...需求工具主要采用“组织级项目管理工具“，如：PPM、Visual Project、ONES等。...6） 推动开发过程的需求协同，避免开发测试返工 需求传递由文档级过渡到需求内容级，使需求内容（全部或局部）和需求变更都能快速传递到项目管理、开发、测试和投产过程的各环节对应的任务，使项目组所有成员都在同一份需求内容基础上开展工作
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