目前不少行业都对云服务器产生了较为高级的需求，尤其是游戏行业，游戏行业需要使用专门的云游戏服务器，现在市面上的为游戏服务器有很多种类型，那么云游戏服务器哪家好呢？如何选择云游戏服务器？...云游戏服务器哪家好 现在市面上云游戏服务器厂家有很多，那么云游戏服务器哪家好呢？...同时腾讯云服务器还能够进行游戏加速等操作，帮助玩家减少网络的延迟。相对于其他品牌的云游戏服务器，腾讯云服务器具有更稳定、加速更快、质量更好等特点。...如何选择云游戏服务器 1、选择支持多款游戏的云游戏服务器。一般来说，每个玩家所接触的游戏都不止一款，如果云游戏服务器仅能支持少量的游戏，那么就很难得到玩家的认可。...以上为大家介绍了云游戏服务器哪家好，以及如何选择云游戏服务器，在选择云游戏服务器的时候，大家需要根据自己的实际需求进行选择，比如如果平时玩腾讯游戏比较多的话，就可以选择腾讯云游戏服务器。
自动化扩缩容的目的主要有三个部分，首先是用户体验的保障，我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求，否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队，影响游戏基本体验；其次是资源的最有效利用，英雄联盟业务的单位运营成本...关于自动化扩缩容利器的用户交互，主要用的是类似汽车的仪表盘的形式来展示相关扩缩容时实施人员比较关心的数据。如图（2） ?...所向披靡-无所不能的容量云： 二期功能加入了监控和自动触发、缩容等功能，真正实现采集性能数据、按照模型分析出结论、实施扩缩容、性能数据达标等一系列操作，流程上把容量管理这件事做成闭环。...自动采集数据、分析出决策、实施扩缩容操作的整体流程架构图如下： ?...才将云中的服务器扩到游戏大区中；如红色的箭头所示，通过自动化的缩容，我们做到了自动化的将游戏大区中，尚且富余的服务器资源返还给业务云，然后由云在分配给需要使用的游戏大区，这样通过自动化的扩、缩容服务，我们做到了服务器资源自动化的动态调用
腾讯游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE），支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境...这是一个有状态的扩缩容场景：对于游戏服务，尤其是对战服务来说，不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连，能找到之前连接的服务器；另外游戏过程不能因为缩容中断游戏。...游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE）提供专用游戏的服务器托管服务，支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定...（2）GSE能实现有状态的缩容 GSE 不会缩减有进程运行的实例，低负载触发缩容时通知游戏进程正在缩容该台服务器，并屏蔽新的游戏服务器会话分配到该台服务器上，但不强制缩减实例导致游戏无法进行，等待游戏进程上没有玩家在对局时...不需要提前在多个区域部署相同数量的服务器，从而达到0成本容灾的效果。 9.png 4. GSE和普通弹性伸缩的区别——GSE专注于有状态扩缩容场景 游戏中有两个特殊需求：断线重连、游戏中不能退出。
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...PartⅠ 真正实现自动扩缩容的挑战 相比较于传统数据库，云数据库的弹性扩缩容和按量计费能够帮助用户按需使用云资源，避免资源浪费的同时大幅节省了成本。...当用户访问请求上涨时，数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源，而这些资源需要动态的响应，且不会受到服务器限制。不同资源的扩缩容粒度需要小到一个数据块——CPU核心。...腾讯云ServerlessDB采用租户隔离扩缩容以及连接池管理技术，从而实现了技术层面上真正的弹性扩缩容。 1....快速扩缩容能力 在租户隔离技术避免了不同租户之间的访问越界问题后，在扩缩容方面，ServerlessDB是如何保证对用户进行细粒度控制的呢？
另外，对于底层架构来说，相比较于其他类型业务，游戏业务除去常规的业务高峰时间预估之外，很难做到业务爆发的时间准确判断，作为国民手游的王者荣耀也存在因各类突发事件和特殊时期带来的巨大流量，这对底层数据库自动扩缩容能力提出了巨大挑战...在这种访问模式下，游戏服务器操作平均响应时延小于4ms，存储层读写时延为微秒级。 ?...我们都知道，面对随时会出现的业务高峰和低谷，人力运维存在明显弊端，这就对系统的智能化能力提出了高要求，而高频的业务忽高忽低，导致伸和缩同时出现，会使得数据库无法处理请求，严重的还会导致数据库宕机，所以要实现系统智能根据业务情况进行自动扩缩容是非常困难的...四、接入层扩缩容是无损的，业务无感知 TcaplusDB自研了SDK，SDK内维护了接入层一致性hash环，天然支持增加或者减少接入层节点。...1 PartⅢ 结语 TcaplusDB是一款腾讯自研的高性能内存式分布式数据库系统，具有高性能、无损扩缩容、高可用、易用性等特性，针对游戏业务的开发、运营需求，支持全区全服、分区分服的业务模式，提供不停服扩缩容
背景 对于FPS[2]、MOBA[3]等在线多人游戏后台架构中，都有专门服务玩家对局的服务器Dedicated Server（简称 DS）[4]。 下图是典型的游戏 DS 架构： ?...比如很多游戏业务都希望实现定时扩缩容，甚至应用自己控制 Workload 副本数量。 业界已经有一些开源项目去尝试解决这类游戏服务的 DS 管理问题，比如 Google 的Agones[8]。 ?...Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制，变更，或者扩缩容时，GameServer 可以更加优雅的退出，避免对游戏玩家的影响。...应用定义缩容顺序 缩容时，可由应用指定缩容的顺序。例如，缩容时，应用可以选择玩家数量的 DS 副本删除。这不仅可以降低缩容开销，还可以提高底层的资源利用效率。...更好的与集群扩缩容（CA）工作 基于应用确认机制，缩容时，CA 可以选择任意的副本进行删除，不用担心对用户的影响。 基于 OCGI 的游戏后台架构 ?
全面托管服务：借助完整的后端解决方案，消除了大规模构建，管理和运行服务器的挑战。即时自动扩缩容的专用服务器，为实时游戏提供低延迟和高可靠性。...跨平台 SDK：提供开箱即用的 C ++ SDK 和 UE4 插件，方便开发者在其游戏客户端和专有服务器中使用 PGOS 服务。...腾讯云 Serverless 的技术优势 开箱即用：用户无需额外购买、搭建和配置服务器，可完全专注于业务代码。...动态扩缩容：Serverless 的另一大特点是自动扩缩，轻松应对流量洪峰。在访问量突增时，自动扩容保障业务的正常运行；在流量低谷，自动缩容以节约成本。...腾讯云 Serverless 为游戏上云提供算力支持的技术原理 Serverless 可以为国际业务 PGOS 提供底层运算支持，一个虚拟服务器（Virtual Server）对应一个或多个云函数，用户创建
业务初期：手动扩容 业务初期，负载较低，根据业务特征，手动扩缩容基本可以满足需求。 由于手动扩缩容需要一定的时间窗口，因此需要放置一定数量的冗余资源应对突增流量，资源利用率较低，只有6%左右。...业务发展中：节点池 随着业务发展，周期性的高低峰流量特征愈发明显，面对高频的扩缩容需求时，手动扩缩容不仅人力成本较高，而且无法避免人为失误。...在突增流量速度较慢的场景下，节点池可以较好满足业务需求，不过需配置服务器，扩容速度较慢，冗余资源仍存在，资源利用率较低。另外，缩容时对节点进行封锁、驱逐等操作，不利于服务的稳定性。...相比节点池，虚拟节点的扩容、缩容流程简化了购买、初始化、退还服务器的流程，大大提升了弹性的速度，尽可能降低在扩容流程中可能出现的失败，使得弹性更快、更高效、更节省成本。...秒级扩缩容 通过虚拟节点+K8s HPA 能力，集群可在数十秒内启动数以百计的承载百万级流量的Pod，可以轻松应对快速扩缩容需求。再结合业务侧数据，自动化进行资源预热，提升集群抗突增流量能力。
对于无计算状态的业务，比如图片压缩，弹性计算平台提供服务化接口，接管计算节点的扩缩容，对于有状态的计算，比如视频转码切片，AI计算中间数据缓存，日志计算map/reduce模型等，则提供API接口，让业务自行发起扩缩容等调度...，扩容等；计算以函数为载体，用户提交函数后无须了解函数执行背后的资源调度，容灾，扩缩容等，可更专注于业务逻辑创新。...故事1：A业务利用率扩缩容阈值设置不合理，高峰期保留大量资源没充分利用；B业务设置很合理，高峰期确没资源扩容了。...---让用户自身做策略，难以达到整体最优，造成业务间资源利用不均衡，老实人反而容易吃亏； 故事2：平台默认打开自动扩缩容，自动调配资源；A业务对自动扩缩容机制不知情，发起了版本变更，造成现网多版本共存。...扩缩容前先要负载均衡 扩缩容的目标在于将计算型业务维持在合理的负载，以实现质量和成本的均衡，但如果业务负载不均衡，扩缩容难以达到预期的效果，如下图所示： 当业务不均时，同计算业务下不同实例表现为个别实例负载高
该平台做了很多简单的整改，我们发现很多开发者其实对购买服务器搭建数据库、初始化、扩缩容等，并不熟悉，包括CDN他们也不太明白。...前面的轻量级游戏解决方案无法适用于重度游戏，所以我们总结了些重度小游戏在架构方面面临的一些挑战。 首先是弹性扩缩容，这也是目前最令运维最头痛的问题，因为我们无法预测到小程序何时会爆。...有时候某个大V不经意的在朋友圈或者群里发了这个游戏，可能就会引发几何式的增长。 而此时游戏又没有办法做弹性扩容，因为可能架构上就不满足弹性扩缩容的要求。...所以我们经常会看到，要么游戏一直不火，要么火了一段时间后停机维护，之后淡出视线。 第二个是高并发承载，这也是实现弹性扩缩容的先决条件，即如何应对突发的大流量涌入，在高压情况下保证游戏的流畅性。...弹性扩容主要是通过腾讯云的云监控获取服务器、CPU、内存、读写的承载情况，然后判断这些数据是否达到阈值，一旦超过阈值就自动进行扩缩容。
计算服务的演进也是类似，从前自建机房，需要维护机房设备；后来可以在云上直接购买虚拟机，部署业务，负责服务的扩缩容；现在的函数计算，从CI/CD到服务部署，扩缩容，全部自动完成，客户可以更专注于业务代码。...如果要将数据库serverless化，需要满足以下三大特性： 第一、自动扩缩容。访问量上来时自动扩容，降低时自动缩容，用户不需要关注规格。 第二、按照实际使用的资源付费。 第三、不使用不计费。...一、自动扩缩容： 上图右侧有一个共享的虚拟机池，规格不尽相同。Aurora Serverless的扩容策略是从1核2G到4核8G逐步递增规格。...中控节点接收计算层采集的内存/CPU/访问情况等监控数据，根据策略决定是否扩缩容，启停实例，以及按照计费规则上报云控制台计费。...一、TDSQL-C Serverless的自动扩缩容： 目标是做到秒级的扩缩容，并且期间对用户是平滑的，无感知的。 ? 以上图为例子，用户在购买时选择最小规格为1核2G，最大规格为2核4G。
并且对依赖服务有N倍放大，容量评估工作量大，涉及的开发和运维人员多，紧急突发可能性大 大量重复开发工作，活动之间相互割裂，缺乏沉淀复用和共享 运营活动快上快下的特点非常适合跑在 TKE 环境，利用其弹性伸缩、快速扩缩容特性应对活动突发流量...自动扩缩容，极大的提升了周期性游戏活动资源准备效率。...网关运营监控指标 业务容器性能监控指标 官网营销活动 官网营销活动HPA实践 业务需求场景：营销活动有定点开启特性，开启时流量会突增，且生命周期内流量波动较大，对资源有弹性扩缩容需求。...需求 最终效果 分钟级扩容 优化后的 HPA 直接从 Metrics Server 取负载数据，扩容可以做到1分钟左右 原生 HPA 仅支持 Pod 粒度的 metric 计算,需要针对业务容器进行扩缩容...container 时业务容器负载高，但是 Pod 整体负载低情况下可以扩容 支持 request、limit 多种方式触发 HPA 支持按 request、limit 的方式 HPA，覆盖不同的业务场景 扩缩容事件
弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。...在云计算和容器相关领域也有较多的关于弹性伸缩的能力，有基于系统负载进行弹性扩缩容的，有基于业务日志进行弹性扩缩容的，也有基于资源预申请进行弹性扩缩容的。最常用的主要有以下记录： 1....基于资源请求扩缩容对象 使用场景：当有些应用不适合水平扩缩容时，此时可以通过调整对资源的请求量来实现扩缩容。相较方式1是扩容副本数实现水平扩缩容，此时扩容的是容器对资源的请求量，属于垂直扩缩容。...精确度 精确度在弹性伸缩领域主要意味着：在准确的时间进行扩缩容、扩缩数量准确、扩缩的对象属性精确（如云服务器的机型），精确度越高同样意味着越贴合业务，扩容不会扩得过大而导致成本的浪费，也不会扩的过小导致没有解决业务问题...的扩缩容？
大部分网站的高峰时间不超过 8 个小时，剩下的 16 个小时的时间，完全可以把闲置的服务器作缩容处理。 本文以某休闲类网站为例，该网站 20：00-24：00 是访问高峰时段。...通过定时任务在 20：00 扩容1台，24：00 缩容回去。...在弹出的对话框中，选择集群已有的服务器加入伸缩组。如果现在是非高峰时期，集群中未充分利用的服务器可以退还，节约成本。 加入后对服务器设置“免于缩容”，这样在缩容活动中，伸缩组不会选择这台服务器缩容。...设置扩缩容策略（重点！） AS 支持定时扩容或者基于告警动态扩容，也支持您接收扩缩容通知，以及翻看历史扩缩容详情。一切尽在您的掌控中。...然后再设置一个24：00的定时缩容任务 至此大功告成！ 网站的后台集群变为“1台固定应用服务器+1台高峰时定时创建的应用服务器”。
，长尾业务接入困难；另外利用率也不受控，有些有状态的业务利用率跑不高，且没法自动扩缩容；小资源碎片，比如剩下1核1GB这种用不出去；最后平台没法准确监控业务的运行状态和质量，比如请求延时等，总结起来，当前困境根源还是我们只是提供资源层面的服务...，扩缩容等问题； • 构建多语言的运行时环境，代理函数的网络监听请求，运行用户函数代码，监控函数运行过程，收集函数日志等； • 构建函数触发器等模块，实现云函数事件触发式的自动调用； 新平台的构建有诸多考虑点...足够易用的关键在于能否让用户做更少的事情，在开发上，云函数提炼业务逻辑之外的部分代为实现，比如网络数据包收发，负载均衡，扩缩容，故障容灾等，平台把龙画好，只需要业务最后点睛即可上线；在运维上，托管代码包管理...，服务器故障处理，服务质量监控及容灾、负载均衡、扩缩容等配置；甚至在应用上，提供文件上传\删除，定时器，主题的消息时等事件触发式自动调用，虽然当前一些微服务平台也在做类似的事情，但依然以容器为维度，容器内部对平台而言是黑盒...，计算的分布，扩缩容，故障容灾等。
在扩缩容失败中遇到的各种问题，很容易被遗漏，缺少自动化收集和聚合整个扩缩容动作出现的所有关键事件和日志的能力。...在扩缩容失败中遇到的各种问题，很容易被遗漏，缺少自动化收集和聚合整个扩缩容动作出现的所有关键事件和日志的能力。...，设置全局扩缩容参数，完成扩缩容下发动作。...CRD 解析 ScalerJob 定义全局扩缩容配置，并关联扩缩容模板 ScalerTemplate，为整个全局扩缩容提供按指定策略触发运行、回滚、终止等核心能力的定义和状态管理。...全局快速扩缩容策略：前面提了 2 个业务产品全局扩缩容策略，这里举个例子做简单说明。
OTO 服务通过基于 Kubernetes 的 GDP（游戏微服务开发平台），可以快速部署、自动扩缩容和资源回收复用。...再配合 K8s 的 HPA 即可自动根据后端性能指标扩缩容，极大提升资源利用率。 Pulsar 还支持对单个消息独立 Ack，可以很好地防止重复消费。...这样所有服务都在云端通过 K8s 调度，有高可用保障，只需调整副本数即可轻松扩缩容。 基于事件总线的事件分发 事件总线用于规范事件管理，事件按业务和类型维度管理。...K8s 支持 HPA，通过监控容器 CPU 和其他内存指标，当达到一定阈值时，触发服务扩缩容。这对一些队列消费服务不适用。...我们计划扩展 K8s 的 HPA，在监控 CPU 和内存等指标基础上再监控 msgBacklog，增强扩缩容灵活性，防止消息堆积。
比如业务接入门槛较高，需要业务理解多样变化弹性的资源并做好适配，长尾业务接入困难；另外利用率也不受控，有些有状态的业务利用率跑不高，且没法自动扩缩容；小资源碎片，比如剩下1核1GB这种用不出去；最后平台没法准确监控业务的运行状态和质量...，扩缩容等问题； • 构建多语言的运行时环境，代理函数的网络监听请求，运行用户函数代码，监控函数运行过程，收集函数日志等； • 构建函数触发器等模块，实现云函数事件触发式的自动调用； 新平台的构建有诸多考虑点...足够易用的关键在于能否让用户做更少的事情，在开发上，云函数提炼业务逻辑之外的部分代为实现，比如网络数据包收发，负载均衡，扩缩容，故障容灾等，平台把龙画好，只需要业务最后点睛即可上线；在运维上，托管代码包管理...，服务器故障处理，服务质量监控及容灾、负载均衡、扩缩容等配置；甚至在应用上，提供文件上传\删除，定时器，主题的消息时等事件触发式自动调用，虽然当前一些微服务平台也在做类似的事情，但依然以容器为维度，容器内部对平台而言是黑盒...，计算的分布，扩缩容，故障容灾等。
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