目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户，不给用户创建使用。...; psql: ERROR: role name “pg_h1” is reserved DETAIL: Role names starting with “pg_” are reserved. 2、分析...1）先从代码中定位该报错信息位于哪里，是什么地方对其进行的限制 CreateRole:创建角色的入口函数 if (IsReservedName(stmt->role)) ereport(ERROR...我们接着追溯GPDB6和GPDB7的代码，观察是哪个版本引入该代码 5）GPDB6是基于PG9.4而GPDB7基于PG12.12，先观察下PG12.12、PG9.4中该限制情况。...经比对，在PG12.12中有该限制，而在PG9.4中没有。这就比较明显了，是PG版本的更迭引入的，而非GPDB。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...新新人类的崛起为京东做出了很大的贡献，主要体现在用户柔性购物需求的常态化，在京东上买数码手机或是肥皂手纸，说明京东用户已经习惯了网上购物生活，并且多样化购物，京东综合化的品牌定位已经深入人心了。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。
上一篇《一文看懂：搭建活动分析体系》分享以后，有小伙伴问：那做活动分析，是不是也有模型呢？答：不但有，而且很多。...只有准确把握现状，才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型，其内核都是：用多个指标描述现状，发现机会。 二、如何识别节奏 最简单的识别方法，就是看“销售额”指标。销售额低了，就上个活动刺激下。...这三个模型的底层数据，都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……)，从不同角度对品牌发展节奏进行识别。...包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、品牌词搜索等等主动互动行为的人群。 P（Purchase），品牌购买人群，指有购买品牌商品行为的人。...就是直接用结构分析法，把销售额做拆解，比如我们现在的销售额，按订单拆解如下图： 传送门：九大数据分析方法：结构分析法 那么直观地看，就有两个营销策略： 继续做低价的订单，薄利多销 做高价促销（买赠或者满减
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。...事件追踪：除了基础的安装归因，还需要关注用户在应用内的行为，如注册、购买等，以评估用户的质量和价值。...实时监控与报告：通过实时数据和报表分析，营销人员可以实时监控不同渠道的表现和用户行为数据。openinstall提供了实时数据和详细的报表功能，帮助营销人员及时了解和调整策略。...多样化归因配置：可自由配置每个投放平台不同的归因模式（精准归因与模糊匹配）与回溯窗口期，根据不同的买量阶段需求做出调整，同时配合效果点可监测不同关键词带来的用户行为和转化效果。...同时，结合其他营销工具和数据分析方法，可以实现更深入的用户洞察和精细化的营销管理。
问题场景： 某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购买行为，运营领导非常着急，要求通过数据分析提升复购率，请问你作为数据分析师该怎么做？...货物属性会直接影响到消费者购买行为： 购买频率：新鲜蔬菜水果购买频率高，米面油购买频率低 上市季节：新鲜蔬菜水果有当季产品，反季节的卖的贵也不好吃，米面油没啥季节性 产品价格：单品价格贵的就卖的少，趁便宜买...因此在生鲜产品中，用户行为会直接受到过往购买产品的影响——你不能太指望一个用户刚买10斤大米，过两天又来买10斤。...买菜的渠道多的很，凭啥用户非得在app里戳来戳去。菜市场不香吗？APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！...，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）： 多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...在大数据的领域里， 移动计算比移动数据更划算。...日志有用户行为日志（埋点），也有系统的运行产生的日志。用户行为日志这块说白了就是：从你进去某个APP的一刻开启。几乎你所有的操作都会被记录下来（点了某个tag、在某个tag停顿了多少秒）。...猜你喜欢这类的系统就是根据你以往行为来对进行推荐。 好了，现在我们有不同的地方收集到数据，我们要最终要做的就是把这个数据汇总到一起来进行存储和分析。...于是我们就可以先对一少部分的用户做实验（这一部分的用户看到的是改版后的首页)，我们根据这一部分用户的行为来判断这一次的改版是否有比较好的效果。 用户的行为我们都有收集起来。
人口红利、流量红利和资本红利，这三大红利催生了中国独有的增长模式，『买』 的模式：买流量、买用户。 ?...人口红利、流量红利和资本红利，这三大红利催生了中国独有的增长模式，『买』 的模式：买流量、买用户。以『买』为代表的粗放式经营模式，是中国『互联网上半场』最真实的写照。...产品经理、市场运营和数据分析人员迫切需要更详细的用户行为数据，才能透过表面的概况趋势，深入了解产品上获客、激活、留存、转化过程中用户行为的每一处细节，在第一时间找到转化突破点和优化点，及时改进产品体验、...我们的无埋点数据采集技术，使得客户仅需一次性加载几行代码，即可全量实时采集用户行为数据，并且同时支持网页端、iOS/Android客户端、HTML5页面、微信小程序等全平台的数据采集。...2015 年 5 月，张溪梦回国创办基于用户行为的新一代数据分析产品 GrowingIO，无需埋点即可采集全量实时用户行为数据，帮助管理者、产品经理、市场运营、数据分析师提升转化率、优化网站/APP，实现数据驱动业务和用户增长
那么，问题究竟出在哪里，导致火热的零信任处于类似“人买我推荐，真买我不买”的境遇？对于甲方企业来说，全面实施零信任的核心推动是什么，零信任技术未来的发展路径又是怎样的呢？ ...早期的网络攻击主要以木马和病毒为主，以成功感染目标用户电脑为目标，更多是以个人炫技为主，对于企业的危害主要集中在“电脑中毒”，对于企业业务和运营的干扰较小。...随着互联网进一步发展，企业业务陆续登录线上，网络攻击逐渐盛行，以及各种利用漏洞薅羊毛的行为出现，网络威胁开始给企业带来持续性的业务干扰和直接的经济损失。...“划算”成为实施零信任的关键因素 从“企业安全的本质”可以看出，网络风险和合规风险是推动企业安全发展的核心动力。...同时也可通过风险评估和分析，对角色和权限进行过滤，实现场景和风险感知的动态授权。 事实上，局部落地零信任的方式更加适合我国企业的现状。
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印第安纳大学复杂网络和系统研究中心的研究人员初步开发出一套名为Truthy的系统，它每小时能够对微博服务提供商Twitter用户发送的数千条推文进行分析，以识别其中反映出的用户行为模式以及传播的观点等信息...这一系统采用了文本和数据挖掘、复杂系统模型分析等先进技术，研究人员希望最终能借助该系统实现对社交媒体中传播错误信息的行为进行自动识别和监测。...如下图是在推特上发布过“bigdata”的用户之间的连接，用户图标的尺寸代表了其粉丝数多寡。蓝线表示一次回复或者提及，绿线表示一个用户是另一个的粉丝。...这是一次旨在令人们相信罗姆尼在买粉从而抹黑他的造势运动。” 美国的一些政治竞选团体和特殊利益集团正在借用大量虚假的Twitter账户马甲来制造看似广泛的草根阶层参与政治意愿表达的假象。...“我们通过分析推文的特征，能够辨别出这种自动行为。” 对于这些政治团体来说，借用大量Twitter马甲以使某条政治信息传遍整个社交网络的做法十分划算。“该技术的成本几乎为零。
性能测试是一门系统性的工作，包括：测试方案的设计、性能环境的搭建，编写性能脚本进行压测，分析测试结果，调优&回归，出性能报告。针对每一个步骤，我都尽量写一篇文章来描述。...那我们性能测试工程师的价值体现在哪里？每天屁颠屁颠跟在开发后面，帮他压一下这个项目，帮她压一下这个页面，帮TA压一下。。。。。？...我觉得作为性能测试工程师，要从系统的性能角度出发，从用户的角度出发，如何更好的模拟用户行为？找出系统的性能瓶颈所在，预估系统的容量。性能测试方案的设计也是基于这几点出发。...为了更好的理解，举个例子，就拿www.juhuasuan.com聚划算来说明。 ? 上了聚划算后，你会发现有很多页面，那么我们是不是每个页面都要进行性能测试？开发当然希望你这么做了。。。。...首先获得整个聚划算的一天的访问量，比如1000万。那么这1000万是由哪些页面的访问组成的呢？ 我相信这些数据，通过线上应用的监控，很容易获得的。
也就是说是一个交易的地方，那么假如说小王开了一个菜铺，但是他只买菠菜，而且整个菜市场就他一个商铺，大家都去他哪里买菠菜，那么他的小摊算市场吗？...3，存在大量的理性投资者，他们为了追逐最大的利润，积极参与到市场中来，理性的对证券进行分析，定价和交易。...第一，假设投资者是理性的，因此投资者可以理性评估资产价值；第二，即使有些投资者不是理性的，但由于他们的交易随机产生，交易相互抵消，不至于影响资产的价格；第三，即使投资者的非理性行为并非随机而是具有相关性...2.半强式有效市场：资产的历史信息实时反应在资产价格上，基本面分析失去意义，只有通过内幕消息才能保障自身利益。...一句话解释：小王家的菠菜的所有信息都披露了，已经实时反应在价格上了。所以买菠菜的时候闭着眼睛买吧！ 总结：也不知道自己理解的对不对，目前只能这么去理解了，以后可能会顿悟一下。
出门问问这一块做得比较细致，页面层级比较深，期望用户能够给予更精准的反馈，到底自己的AI助手哪里做的不够好。...找出正常的用户后，进行分析统计，比如4个槽位，仅仅填充了2个，用户努力对话几轮后，放弃掉了，哪里卡住了，哪里半途放弃了，这种就非常值得研究。很容易形成一个数据漏斗，看看问题主要集中出现在哪。...而我们的对话log分析后台，就能够以session为单位，还原用户的对话log，并解析在这次会话行为中，用户的表述和AI的理解。 ?...例如：买飞机票这件事，最短路径是3轮对话完成下单付费行为，最长的是10几轮后才完成下单付费行为。为什么会有10几轮呢？每个用户不一样，这个就得进一步去统计分析了。...案例二（买电影票时，用户口语习惯） 买电影票刚刚上线那段时间，发现大量用户在填充电影名词槽那里卡住了。
同时，收购公司的用户群也将纳入微软的旗下。 横批 保护费已交完，还不快去买正版！...思科 2016.06 2.93亿美元收购Cloudlock CloudLock是一家云安全公司，专门致力于云访问安全代理(CASB)技术，围绕云服务中的用户行为和敏感数据为企业提供可见性和分析服务，包括...拥有可以帮助谷歌监测其视频和展示广告中的无效用户行为的技术，谷歌将可以监测到更为准确的广告效果数据。...同时，该平台还能基于机器学习、统计异常检测实时阻止用户的欺诈行为。 谷歌是做搜索引擎出身的，主要靠的是广告客户，因此谷歌的企业业务一直做的不是特别好。...但要说谁买的最划算，买回来好不好用，值不值得回票价，吃瓜群众们就坐等市场验证咯~ 除了以上的IT巨头们，还有一批国内外云安全收购事件， 和一些非常优秀的云安全厂商，王小云没有全部整理在本文中，欢迎大家在评论区补充
不支持文件预览（有道云支持，不过对我好像无所谓，工作用的文档一般放在公司内网） 没有剪藏功能 没有链接分享，但是有博客分享功能（但是有时候我只想分享一个链接而不是我的博客） 印象笔记： 其实我以前一直是印象笔记的用户...以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了（原因暂时未知），但是可以访问/login，如http://***.***.net:12719/login（这个端口）， ?...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
最近一年春晚、双十一晚会和聚划算“非聚不可”这类大型营销事件表明，多屏互动时代已然来临。 移动互联网时代，用户的注意力越来越分散了，各种各样的屏幕吸引着人们的眼球。...更重要的是，“多屏互动”相对于传统被动式广告而言，是一次全新的广告革命：它不只是凝聚注意力形成品牌效应，更关键的是能够向后续环节转化，带来用户、带来交易，具有立竿见影的效果，这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...多屏时代，注意力分散各处，品牌主选择更多，并且投放效果更容易分析，广告投放ROI（投入产出比）更容易被计算，性价比广告时代已然来临。...一般网络广告，尤其是腾讯为代表的社会化广告，更多是做到了注意和兴趣；百度的搜索广告则到了欲望环节，因为用户心里想什么，才会去搜什么；只有阿里巴巴的才是行动环节，用户在淘宝、聚划算等平台完成交易。...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台，比如团购再比如限时特卖，因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”，而电视台能够做到的正是在特定时间，比如晚会，比如黄金时刻，凝聚大量注意力；
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