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可以防止网络恶性攻击

如今的智能化时代已经来到,但有时候,人们的网络系统时常会遭受到部分软件的攻击,这种局面一旦出现,人们实在不知道应当如何解决。高cdn出现之后产生了不错的防护作用,高防cdn怎么防护呢?...其实它并不是一款单一的防护系统,而是可以应对不同类型的攻击,如果能够很好的进行网络拦截的话,那么对于周围的环境自然会产生净化的作用。 可以防止网络恶性攻击?...了解了高防cdn怎么防护这个问题之后,还有许多人在意的就是防护问题了,其实它确实可以防止敌人的恶性攻击,如果自己的手机或者网络上被他人安装了木马,那么大家也不必担心,在极短的时间之内就可以引起人们的注意

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作为网络工程师,你知道什么是VLAN 跳跃攻击

来源:网络技术联盟站 链接:https://www.wljslmz.cn/19961.html 您听说过 VLAN 跳跃?这是黑客用来访问他们无权进入的网络的一种技术。...它还可用于通过向网络充斥流量来发起拒绝服务攻击。...VLAN 跳跃可用于多种用途,包括: 获得对敏感数据的访问权限 绕过安全限制 重定向网络流量 发起拒绝服务攻击 在计算机网络中,VLAN 跳跃是黑客用来绕过虚拟 LAN (VLAN) 安全限制的一种技术...攻击者还可以使用 VLAN 跳跃来发起拒绝服务攻击,通过向网络充斥流量,他们可以迫使合法用户离开网络,使他们难以或无法相互通信。...七、结论 总之,VLAN 跳跃是一种危险的攻击,黑客可以利用它来访问您的网络,通过了解 VLAN 跳跃的基础知识,您可以采取措施保护您自己和您的网络免受此类攻击

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作为网络工程师,你知道什么是VLAN 跳跃攻击

您听说过 VLAN 跳跃?这是黑客用来访问他们无权进入的网络的一种技术。在本文中,我们将探讨什么是 VLAN 跳跃、它的工作原理以及恶意行为者如何利用它。...它还可用于通过向网络充斥流量来发起拒绝服务攻击。...VLAN 跳跃可用于多种用途,包括:获得对敏感数据的访问权限绕过安全限制重定向网络流量发起拒绝服务攻击在计算机网络中,VLAN 跳跃是黑客用来绕过虚拟 LAN (VLAN) 安全限制的一种技术。...攻击者还可以使用 VLAN 跳跃来发起拒绝服务攻击,通过向网络充斥流量,他们可以迫使合法用户离开网络,使他们难以或无法相互通信。...七、结论总之,VLAN 跳跃是一种危险的攻击,黑客可以利用它来访问您的网络,通过了解 VLAN 跳跃的基础知识,您可以采取措施保护您自己和您的网络免受此类攻击

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黑客 ,正以新冠疫情热门词汇为诱饵发动网络攻击这是真的

目前,该系列病毒正通过社交网络悄然蔓延、肆意传播。...三类具有典型意义的“新型冠状病毒”如下: “新冠病毒”一:远程控制窃取文件 网络安全工程师分析发现,该系列中一款被黑客组织命名为“冠状病毒”的电脑病毒,释放并启动了正规的商业远程控制软件TeamViewer...该病毒完全继承了TeamViewer强大的远程控制能力,可突破绝大多数防火墙到达内部网络,可在后台悄悄控制键盘、鼠标、监视电脑屏幕、窃听电脑声音,观看视频以及发送电脑上的任意文件,甚至可实现远程开关机。...“新冠病毒”二:删除文件 电脑变砖 除了常规网络攻击,该系列病毒中还有一些会发动更加恶劣的攻击行为。比如一款名为“冠状病毒。...经过分析,类似攻击手段曾被用在利用裸贷照片病毒的攻击活动中。 通过热点事件、热门词汇制造“诱饵”,并以此发起攻击是黑客组织的惯用伎俩。

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产业安全专家谈|零售电商如何做好营销风控?

3.今年黑灰产对新零售电商的攻击有什么新招式?你有遇到什么匪夷所思的操作?...抢券、短信轰炸、DDoS 攻击、拼团砍价、黄赌毒晒单图等依然是防护重点? 郭佳楠:随着零售电商企业线上与线下业务融合的不断深化,零售电商线上平台衍生的利益点和业务场景愈见宽广。...这种最简单粗暴,不需要任何技巧的方式在商场时刻上演,别有用心的商家可以直接对竞争对手的服务器发起DDoS攻击,导致剁手关键时刻竞争对手的用户无法正常买买买,最常见的现象则是业务停摆。...”这种全年访问量达峰值的购物节场景,腾讯安全推出重大节点定制化全程重保防护服务,通过渗透测试、资产核查、风险评估、修复指导以及7x24小时安全专家驻场值守与应急响应,帮助客户提升抵御流量巅峰时期密集型网络攻击的能力...同时,定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全及安全管理等全栈式基础安全产品防护,让恶意攻击“无处遁形”,为企业构筑牢固的基础安全防护体系。

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聚焦“两会”:智能汽车成攻击新目标,网络安全会成为标配

在这样一种情况下,一旦汽车厂商云端服务器遭到破坏或漏洞被利用,攻击者能对汽车实现远程操控,包括远程开车门、远程启动、远程熄火等,严重威胁智能汽车安全驾驶。...欧盟网络安全局(ENISA)的一份最新报告指出,自动驾驶车辆“极易遭受各种攻击”,这可能对乘客、行人和其他车辆造成危险。...开发人员和系统设计人员在人工智能网络安全方面缺乏足够的安全知识和专业技能,这是阻碍汽车行业对其进行安全整合的主要障碍。”...英国曾在2017年发布了《联网和自动驾驶车辆网络安全重要原则》,而国内则有《智能网联汽车车载端信息安全技术要求》。 当然,随着智能汽车的普及,相关政策法规也应该随之同步发展,从而能够适应产业需求。...目前,车辆自动驾驶系统的开发人员在竭尽全力的让所有系统都受到适当的保护,以确保驾驶员的个人数据免遭不怀好意的人利用,以及保护车辆运行系统,免受黑客的网络攻击

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IP (定位数据库)地理位置查找真的能有效帮助阻止网络攻击

他们的攻击通常使用漏洞利用工具包,这些工具包可以发现他们用来渗透和破坏易受攻击的系统和应用程序的网络漏洞。最近对此类攻击的担忧有所增加。...使用漏洞利用工具包的成功攻击可以阻止用户访问文件甚至整个系统。它们会严重影响公司的运营。作为一种保护措施,许多企业已经开始要求其员工使用虚拟桌面。他们的目标?...然而,虽然虚拟桌面提供了更高的数据丢失安全性,但它们仍然无法免受攻击。好消息是,他们的安全性可以使用一种称为地理围栏的方法来提高。在下一节中了解如何操作。...地理围栏的工作原理是创建一个限制任何用户访问公司网络的数字围栏。其内置的IP地理定位技术可以根据设备尝试登录的位置来验证或限制用户访问。...它对移动员工特别有用,因为它也可以在笔记本电脑以外的智能手机上启用。 地理围栏也适用于端点保护解决方案。例如,在移动设备管理系统上启用它允许 IT 管理员实施高度精细的限制。

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IP (定位数据库)地理位置查找真的能有效帮助阻止网络攻击

网络攻击可以袭击任何组织,甚至大规模破坏其运作。就在最近,设施管理服务提供商ISS World发布了一份声明,其中提到自己是恶意软件攻击的受害者。ISS World的客户遍布全球70多个国家。...公司不仅需要保护其运营,还需要保护其客户和员工免受网络攻击的破坏性影响。确保操作顺利无阻碍的一种方法是,在允许使用IP地理定位API等解决方案访问网络之前,仔细检查每个连接的IP地址。...IP地址屏蔽如何帮助用户抵御网络攻击? 经营一家全球性公司意味着来自世界任何地方的任何人都可以通过其网络与员工沟通。但并非所有所谓的“全球组织”都在每个国家从事商业交易。...案例研究:IP地理定位用于威胁保护 虽然使用IP(定位数据库)地理定位API或查找并不是万能药,但该产品仍然可以降低组织遭受削弱性网络攻击的几率。例如,它的使用可以限制不必要的流量进出用户的网络。...结论: 防范网络攻击需要安全团队分析和过滤流经其网络的流量。他们应该特别注意可疑的 IP 地址,并确保在IP 地理位置查找的帮助下,每个访问者或用户在被授予访问网络连接的文件和系统之前都经过身份验证。

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618大促背后,零售电商如何做好安全防护?

今年的618大促早已拉开序幕,优惠券、红包等福利不仅刺激了消费者,也引发黑灰产“蜂拥而至”,形式多样的作弊工具、恶意流量攻击,让零售商家防不胜防。...腾讯安全天御营销风控解决方案,提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力,有效羊毛党,并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法,精准识别恶意请求,确保营销优惠留给真实消费者。...图片(腾讯安全小程序私域风控解决方案)关键时刻,小心高危网络攻击“蹲点抢购”的巅峰,往往也是黑灰产集中攻击的流量巅峰,机器人盗刷、竞争对手趁机发起的DDoS/CC攻击、漏洞攻击等恶意流量威胁,让本就承受流量高压的服务器更加脆弱...关键时刻网络陷入瘫痪,导致正常消费者无法下单,除了造成直接的经济损失,也严重影响平台的品牌声誉。防范指南:大促期间,搭建云上安全立体防御体系,才能全方位、多层次对抗网络高级入侵。...腾讯安全基础网络防护,通过定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全、安全管理等产品模块,为商家的多场景营销构筑牢固的基础安全防护体系,稳定应对黑产恶意攻击

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Face Recognition 人脸识别该如何测试

现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活,那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术??? 可在下方留言让大家看看你的眼力见??...01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下,误率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒率FRR;随阈值的增大而减小。...但采集照片的环节容易出现各种各样的漏洞,容易被一些不法分子利用虚假照片、他人照片、网络照片等进行攻击。 因此,从测试角度来看,需要覆盖到这些非法采集照片的行为,比如: 1) 翻拍后的照片。...1) 活体检测:判断用户是否为正常操作,通过指定用户做随机动作,一般有张嘴、摇头、点头、凝视、眨眼等等,防止照片攻击。判断用户是否真实在操作,指定用户上下移动手机,防止视频攻击和非正常动作的攻击

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专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

随着深度学习的发展,人们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程。...以前人脸识别的准确率只有 70%、80%,而通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练,最近两年已经能够到达 99.6%、甚至 99.7%,已经到了可以商用的程度。...比如在网络不好的情况下短信不可达,手机上经常被植入木马,受到攻击之后短信校验码很容易截获。可能用户在不同网站上设置相同的密码,使密码容易被撞库得到。...在一般的互联网场景下,99% 的准确率通常假设 0.1% 的误率(在一千次识别有一次错)的情况下,对的概率也能到达 99%。...我们至少是需要万分之一,甚至十万分之一,到未来是百万分之一的误率。在这个误率的情况下,你对的概率能到多少呢?

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身份采集、活体检测、人脸比对...旷视是如何做FaceID的? | 公开课笔记

,如果觉得我们的 UI 做得不符合大家的要求,也可以去做一些定制化开发,整个核心功能里有活体检测,在端上跟云上分别有自己的实现。...▌活体攻击检测方案 下面我们来去讨论一下最重要的活体攻击。在我们的产品里面提供了多种活体攻击的检测方案,包括随机、动态的活体,包括视频活体、炫彩活体等等。...大家可以看一下左侧的这张表,然后这边的返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的近似度,这些表示的是误率,在不同的误率下会有一个域值,假设我们认为在千分之一误率下,如果分数大于 60 分...,我们就会认为是同一个人,所以这两张照片,我发现他们的这个近似度是 75,我们会说在万分之一的误率下是同一个人,但是在十万分之一这种误率下可能他们不是同一个人。...有了前面的这些 Face Model, IaaS 层资源,还有数据、时间管理,剩下的就要发挥各个算法工程师的想象力了,大家每天都会去读各种 Paper,去想各种复杂精要的这种网络设计的方案,从而创造出性能非常好的网络模型

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晋升 Leader 后,99%的程序员还不懂怎么面试别人! | 极客时间

考验面试官在于能不能招聘最合适的人,如果没有招到人,活还得自己干到天黑,不是? 有很多常见的问题是有共性的,比如: “是不是拿算法题让候选人做就好了?可如果他做过这个题目怎么办?”...这里,分享给你一套技术面试方法论,涵盖“面试前的设计 → 面试中占领主导地位和流程把控 → 面试后的客观反馈”一整套完整的技术面试官人手册。...早鸟优惠 +10 元口令,现仅 ¥69,有需要赶紧入。...早鸟优惠 +10 元口令「mianshi11」 到手 ¥69,立省¥30 都说“招聘是研发团队日常活动的第一要务”,这么说并不夸张,毕竟匹配到合适的优秀人才,是组建高效团队的前提,也会大大的降低后期的管理成本...并特别策划了“线上面试”和“简历人"的场景专题,帮你摆脱沟通受限问题,提升简历评估效率。 还有很多的干货的技能卡片和总结性脑图,拿出来常看常新。

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如何基于微信的场景差异化,做出有腾讯特色的扫一扫

当然,在这样的场景下,图像识别有着很大的实现难度。但是,如果今天搭配了手机位置信息,其实我已经知道你在哪一家店了。将范围缩小,这样做起图像搜索是不是就简单了许多。...让原本要打开大众点评App的用户,转而从微信扫一扫物,进入大众点评小程序,抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准?...今天的微信扫一扫,不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人,但是用户真的都知道?我们该如何教育用户呢? 这边举个百度的例子,在扫一扫中,百度提供了以下这些功能。...扫人脸:测肤质、测颜值、测五官、明星、虚拟试妆 扫码 万物 题目:初中、高中、大学、专科、研究生、在职考试;语文填空、拍照搜题、口算批改 翻译:拍照、取词 文字:提取文字、识别生字 识货 AR:...在这样的教程下,不仅可以让用户了解扫一扫物中,功能与场景的更新,并且帮助用户快速上手体验了扫一扫物与图片搜一搜。

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“618”结束我们走访了十家电商,三成风控不及格

优惠券这种虚拟物资已经不能让他们满足了,低价薅到真实物资再高价卖出的收益更大。 他们瞄准是消费者和电商平台双方都喜闻乐见的促销手段——拼团砍价。...竞争对手发起DDoS攻击 应对DDoS攻击的能力已经是电商平台的标配能力之一,这种最简单粗暴,不需要任何技巧的方式在商场时刻上演,别有用心的商家可以直接对竞争对手的服务器发起DDoS攻击,导致剁手关键时刻竞争对手的用户无法正常买买买...或许是消费者无意的一张照片 除了黑灰产和竞争对手的压力,电商平台还要时刻堤防消费者“有意无意间”对平台的攻击——消费者将不良内容上传到“买家秀”,哪怕是无意之举,也在拷问电商平台在内容风控的能力。...▐  本次“618大促”期间,电商平台的“活动防刷”总防护次数达到16亿,防护住2.7亿张优惠券。...▐  腾讯安全大禹防护在618期间提供高达1.7T的流量清洗防护能力和和30线BGP接入线路,保证业务连续性的同时提供超低延时的接入体验,保证客户即使遭遇DDoS 攻击时,也不影响业务顺利进行。

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为什么假期会使您的公司面临网络攻击的风险(以及如何采取预防措施)

相反,一年中的任何时候,公司在抵御网络攻击方面准备不足的时候都是成功妥协的机会。因此,假期会使您的公司面临更高的网络攻击风险。...大多数最终用户在网上冲浪或在季节期间接收带有假期优惠的电子邮件时不会考​​虑网络安全。结果,许多人在一定程度上放松了警惕,变得比平时更加​​专注和分心。...从最终用户的角度增加注意力,减少对可能显示假日折扣和优惠的电子邮件和网站的审查,可以为使用网络钓鱼诈骗或恶意广告的攻击者提供绝佳机会。...勒索软件对企业来说代价高昂?...在最初的访问代理提供犯罪分子的合法和验证用户帐户以优惠的价格。它允许攻击者在暗网上购买凭证,因此获得环境访问权限的艰苦工作已经完成。

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特大喜讯-看脸罪犯,上交深度学习新突破

讲述的是谷歌的研究员花费两个小时,对我国著名学府,上海交通大学最新取得的深度学习的成果:看脸罪犯,进行了尖酸刻薄的驳斥。点击本文底下的阅读全文可以阅读新智元这篇博文。...作为有中国特色的社会主义深度学习的突破性进展,看脸罪犯,怎么就招惹了国际反动势力联合国内走资派进行围剿了。果然历史一直在重演。当年陈进一研发出汉芯,就被污蔑是用摩托骡拉的产品打磨的。...现在两位研究员的跨时代成果又被邪恶的国外势力攻击。想一下吧,连摩托都要靠骡子拉的公司,有能力做出芯片? 我们知道,谷歌是全球著名的搜索引擎公司,也是一家非常邪恶的公司。...谷歌利用它遍布全球的网络,对每个人的隐私进行搜集和监控,和美帝政府合作,提供信息给棱镜计划。...这不,这项技术刚一露面,就遭遇了到了谷歌这个全球邪恶的网络霸主的所谓研究人员的攻击。这种攻击其实是不堪一击的。 为什么深度学习就不能够通过看一个人的证件照正面去识别出这个人是不是罪犯呢?

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IP归属地的应用场景有哪些?

1.网安行业用途一:主要提升网络资产监测能力,通过客户提供的IP列表,分析其归属单位、地理位置等信息,发现、梳理、整理各地党政机关、事业单位和重点企业的网络资产,形成客户最终关心的资产信息档案;用途二:...3.通信行业通过分析攻击、欺诈、作弊的历史IP地址,对其进行归属地、运营商等标签标注,在后期同地区同类型IP出现时,进行有效防范,降低攻击、欺诈、作弊概率,从而保障业务安全。...比如某通信行业商家分析历史攻击、欺诈、作弊的IP地址,通过IP问问进行地理位置解析后,发现某地区攻击网站频率较高,可将某地区列为高风险地区,对于某地区访问的IP进行拦截或多重验证。...APP收集的用户访问日志中的IP地址,分析用户IP的地理位置信息,根据统计得到的重点区域,结合线下门店的分布位置,开展精准营销活动;用途二:根据匿名来访者IP地址进行区县级别定位,推送周边线下门店的营销优惠活动...APISpace 的 IP归属地服务,分别有:IP归属地-IPv4城市级、IP归属地-IPv4区县级、IP归属地-IPv4高精版、IP归属地-IPv6城市级、IP归属地-IPv6区县级。

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如何成为一名恶意软件逆向与分析专家

因此,我们首先要搭建一个分析环境,然后从存储库中拿一些恶意软件出来,自己动手试一试,看看这个真的是你喜欢的东西?你是不是每天都可以花一整天的时间去做这件事呢?如果你问我的话,我的答案肯定是:必须的。...4、 阅读网络大牛的技术博客,follow一下其他分析人员的最新研究进展。 5、 如果有可能的话,参加类似DEFCON和REcon这样的网络安全大会。...保持你的专业度和熟练度 恶意软件研究是一项需要不断学习和磨练技术的工作,基础知识和“见多广”同样非常重要。...每年都会有新的威胁和攻击出现,你的基础知识可以帮助你对威胁有一个快速认知,而你的“见多广”不会让一个采用了十年前攻击技术的威胁从你的眼皮底下溜走。

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用PaddleClas实现酒标识别,让你秒变“鉴酒达人”

App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求,力争为“酒圈”的消费者提供更贴心、人性化的体验,并通过百度飞桨开源深度学习平台的助力,完成了“百瓶App”中的“扫酒标识酒”的功能,让各类酒友都变成酒达人...其中飞桨图像分类套件PaddleClas提供了丰富的图像分类模型资源,覆盖ResNet_vd、MobileNetV3等23种系列的分类网络结构以及对应的117个分类预训练模型,用户可根据自己的需求,针对不同场景选择相应的模型进行训练使用...在本项目中,考虑酒功能需要在移动端APP上部署,因此我们采用了参数量和计算量较少的MobileNetV2模型。...其中训练集中每个类别有250张左右的图像,验证集中每个类别有50张左右的图像。为满足真实场景的多样性,数据集中同类别图像的酒瓶摆放方向、光线、酒标出镜程度等略有不同。 2....“百瓶App”的“扫酒标识酒”功能是飞桨落地企业AI项目的又一力作,填补了移动端智能酒领域的空白,让人人秒变“酒达人”,感兴趣的快来试一试吧。

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