本文链接：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103198596 推荐算法大致可以分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法...，就把后者推荐给你，这种方法可以避免Item的冷启动问题（冷启动：如果一个Item从没有被关注过，其他推荐算法则很少会去推荐，但是基于内容的推荐算法可以分析Item之间的关系，实现推荐），弊端在于推荐的...Item可能会重复，典型的就是新闻推荐，如果你看了一则关于MH370的新闻，很可能推荐的新闻和你浏览过的，内容一致；另外一个弊端则是对于一些多媒体的推荐（比如音乐、电影、图片等)由于很难提内容特征，则很难进行推荐...3、最后一种方法是基于知识的推荐算法，也有人将这种方法归为基于内容的推荐，这种方法比较典型的是构建领域本体，或者是建立一定的规则，进行推荐。...当然，推荐系统还包括很多方法，其实机器学习或者数据挖掘里面的方法，很多都可以应用在推荐系统中，比如说LR、GBDT、RF（这三种方法在一些电商推荐里面经常用到），社交网络里面的图结构等，都可以说是推荐方法
作者：perryprli 腾讯WXG工程师 |导语 iFeedback智能分类系统，提供了基于BERT模型分类和基于规则分类两种模式，通过对海量用户反馈进行快速自动化分类/打标签，提高了问题跟进和反馈分析处理的效率...因此，我们提供了反馈智能分类功能，用户可以采用基于BERT模型或者基于规则的方法，对反馈进行快速分类，提高反馈分类和问题跟进的效率。...2 原理 iFeedback智能分类主要采用基于模型分类和基于规则分类两种模式，分别适用于不同的业务场景。用户可以根据自身的业务需求选择合适的分类模式。下面首先介绍基于模型分类的方法。 1....但是，其优点也是显而易见的： 高效，配置完规则立即生效； 直观，可解释性强 适用于业务相关、定制化的场景 用户学习成本较低 3 总结与展望 我们构建了iFeedback智能分类系统，并提供了基于BERT...视频号多模态学习应用初探 ? 小商店从0到1的系统能力构建之路 ? 让我知道你在看 ?
视频链接 这个视频太棒啦！！！简直是应该作为游戏入门课的一个视频！
共计覆盖32万个模型 今天介绍CV计算机视觉的第六篇：视频分类（video-classification），在huggingface库内有1100个视频分类模型。...二、视频分类（video-classification） 2.1 概述 视频分类是为整个视频分配标签或类别的任务。每个视频预计只有一个类别。...视频分类模型将视频作为输入，并返回关于该视频属于哪个类别的预测。...视频检索：用户可以通过分类标签快速找到感兴趣的视频，提高检索效率。 教育与培训：将教育视频按科目、难度等分类，便于学习者系统学习。...pipeline使用代码极简的代码部署计算机视觉中的视频分类（video-classification）模型，应用于视频判别场景。
基于上述问题，本推文提供智能化垃圾分类机器人（初步方案），辅助人们进行垃圾分类，从而提高资源利用率。...——垃圾分类的囧境 智能垃圾分类策略 2 中国从上世纪就开始实施垃圾分类策略，2000年住建部也确定了北京、上海、厦门、广州等作为全国第一批垃圾分类试点城市，但是将近20年过去，由于多种原因试点城市的垃圾分类成效仍然不尽人意...随着技术的发展，近些年来人工智能的兴起，具有视觉以及听觉的智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用，本部分提供智能机器人在垃圾分类中的应用方案。...垃圾分类具有多种策略，其中基本的方法有：1、利用材料基本性质进行分类（类似于高中化学课中杂质去除方式）（风吹法、沉降法等）；2、利用人工智能的方式，使机器模仿人类垃圾分类的方式，通过自学习提高垃圾分类的准确率...现有技术积累 3 智能化垃圾分类机器人的研发需要多方面的技术支撑，灵感来源于建筑垃圾分类的基本方法（郑州大学），近些年来在相关方向具有相关经验积累，主要为： 1、机构、结构设计方案：相关项目有并联机构设计
炼丹笔记干货 作者：快手社科推荐团队 短视频（比如快手、抖音和视频号等）日益成为人们日常生活中最重要娱乐方式。短视频推荐需要解决的一个基础问题是，如何准确地预估用户对某个视频的观看时长。...问题建模 快手采用的沉浸式浏览模式（如下图一），推荐系统通过建模用户兴趣为用户推荐可能喜欢的视频，优化视频观看时长、浏览深度、互动 (点赞、关注、转发)、多样性等多个维度的指标，以此营造良好的社区氛围...在上述众多目标中，视频观看时长作为最稠密的指标，也作为用户最稀缺的资源，客观有效的反映用户对视频的喜好程度，是短视频场景下推荐系统优化的重要指标。...的分布变化，可以看出随着推荐系统的优化，曝光样本中 duration 分布极不均衡，同时长视频的占比会变大。...但是，D->V->W 表示曝光视频的 duration 分布会影响观看时长的预估，这主要是因为推荐系统倾向于推荐长视频来提升 app 时长，导致曝光视频中长视频占比过大；而模型训练时长视频会获得比较大的权重
参考链接： 人工智能的类型 前言： 刚上大学的时候，每每学习一个新的课程，总觉得学习“概论”、“分类”这种东西很无聊。后来发现，学习具体的实现细节才是最无聊的……因为永远 记 不 住。...所以 开始告诉自己建立系统的知识框架才是重要的： 强人工智能 & 弱人工智能： >> 强人工智能：指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。...>> 非结构化数据：像一幅图像、一段语音、一段视频，这些都称为非结构化数据。 那么我们怎么让电脑处理非结构化数据的呢？说白了，只有华山一条山——先把非结构化数据转化成结构化数据。...回归预测 & 分类预测 再再说白了，现在人工智能所完成的很多工作，就是通过数据分析做出最合理的预测，由预测的输出类型，可以分为： 回归预测、分类预测、聚类预测 >> 回归预测：预测数据为连续性数据。...比如：预测第二天的股价是多少（契合国情，可能应该预测跌多少） >> 分类预测：预测数据为类别型数据，并且类别已知。定性输出，定性输出。
垃圾分类智能分析系统应用python+yolov7网络模型深度学习识别技术，垃圾分类智能分析系统自动识别违规投放行为并现场进行语音提示实时预警。...垃圾分类智能分析系统如垃圾满溢抓拍预警、人脸识别、工服识别、厨余垃圾混投未破袋识别预警、垃圾落地识别预警、人来扔垃圾语音提醒等。...我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv7来进行垃圾分类识别检测。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ? ...由于面对海量的让用户自己给音乐分类并告诉我们自己的偏好系数显然是不现实的，事实上我们能获得的数据只有用户行为数据。
AVAide Screen Recorder for Mac是一款mac视频录制工具，可帮助用户可以选择录制整个屏幕或自定义区域，支持声音的同步录制，以 1080p 等高清质量以高达 60 fps 的速度录制屏幕活动...、视频和游戏。...它可以让您以无损质量处理所有屏幕录制任务，包括 Zoom 会议、视频通话、文件、在线课程等。...它还具有用于产品演示、游戏视频或视频教程的画中画视频创建功能。使用这款网络摄像头录像机，无论有没有音频，都可以轻松地从摄像头录制您的屏幕和面部。...启用网络摄像头后，您可以将网络摄像头/面部摄像头覆盖添加到您的录制文件中，并调整网络摄像头视频的大小和位置。
前言： 大家好，今天给大家推荐一些音视频相关书籍!...一：音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通...与iOS平台的实践》 《视频编解码技术原理》 《新一代视频压缩编码标准H.264(毕厚杰)》，《h264和mpeg-4视频压缩：新一代多媒体的视频编码技术》，《H264标准中文版》。...Processing》 《High-Fidelity Multichannel Audio Coding》 《Speech Coding Algorithms》 最近我在微信读书上看的两本免费的书籍推荐给大家...： 总结： 好了，今天的推荐就到这里了 我是txp，我们下期见！
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上，首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMES AI）赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后，欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。
视频分类和行为识别在视频监控与检索、网络直播、推荐系统等行业中有着广泛的应用，是深度学习在视频分析领域中最底层的问题之一，非常值得关注和学习。...模型来进行视频分类，这与深度卷积神经网络模型的发展时间脉络基本重合。...，而RNN和LSTM正是处理时序信号的模型，也是早期用于视频分类的重要模型。...，我们推出了相关的专栏课程《深度学习之视频分类与行为识别：理论实践篇》，感兴趣可以进一步阅读： 【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！...总结 本次我们简单介绍了视频分类与行为识别的一些重要内容，这是从事视频分析方向必须掌握的内容，值得所有从业者掌握。 有三AI冬季划-项目实战组
视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析...视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，随机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。...SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。...监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下：1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒...7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、
在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。...燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。...燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法...选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。...它转变了过去视频处于被动监控的情况，不但仅限于给予视频照片，还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容，可以订制事情种类，一旦出现异常或紧急状况可以立即警报，其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限
燧机科技人工智能视频个人行为识别监控系统软件是一种智能监控系统，可以全自动识别和分析出现异常个人行为，并根据监控监控摄像头拍照的视频监控显示屏开展预警信息。...视频监控技术性是电子信息科学、视觉系统、图象工程项目、方式识别和人工智能等多专业技术性的结晶体，是视觉检测方面的一个新起运用角度和前端主题风格。...机器视觉技术在视频监控行业的运用，关键是提升系统软件服务平台的智能化水平，而智能营销推广的角度首要聚集在分析层。...在智能视频分析的主要用途，最重要的是智能视频监控和智能视频查找技术性。...二者的应用技术类似，关键差别取决于:智能视频监控是并行处理那时候搜集的视频，当发觉风险事情或可疑分子时即时警报;根据迅速分析视频，发觉出现的风险事情，可疑分子和每一个有兴趣的总体目标的信息内容，随后客户可以选用或界定关注的事情的总体目标特性
02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能，这个词估计大家能能听得懂，毕竟是风口上的名词，想没听过也难。那么问题来了，你觉得推荐系统与人工智能有什么关系？...这典型就是对于人工智能定义认知的问题，个人认为人工智能就是一个偏业务的定义，多维度多学科交叉的概念，压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是：算法、计算能力以及数据。...所以，追究其本质，其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程，并且最终达到了机器自动化、智能化的效果，从广义的角度来说，或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了（真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如，你好奇什么是人工智能，那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索，然后获取到相关网页，去点击查看，最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。...[图片] 这是我在腾讯视频上截的图，这就是典型的视频推荐场景，我不是鹅厂腾讯视频业务的算法工程师，所以我无法回答你他们的推荐机制，但我可以告诉你，当时我的观看主体是“地球脉动”，结合推荐列表，大伙儿可以揣摩一下他的推荐机制
这些开源视频编辑器在用户界面友好性和功能性方面做出了突出贡献。无论您是新手还是专业人士，这些项目都提供了直观的工具和功能，使您能够轻松地进行视频编辑和制作。...它们支持多种平台，具有处理高清、4K甚至8K视频的能力，并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目，您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。...如果您想要使用一个免费、强大而易于使用的视频编辑器来制作自己喜欢的内容，则可以选择Shotcut。...、Mac和Windows上使用，并致力于为世界提供高质量的视频编辑和动画解决方案。...它支持许多基于FFmpeg格式的音频、图像和视频文件，具有强大曲线关键帧动画功能以及无限制轨道/图层等特点。
导语 继上篇《个性化推荐101》之后，同学们反馈还不够详细，可能对没有做过推荐的同学初上手还是不知所措，或者会踩不少坑，故根据自己的经验分三篇出一个系列更加详细的指导文档（主要针对有监督二分类问题），一步步带大家入门...一、推荐分类 从自身接触较多的推荐场景，我把推荐分为两类吧， 1、出号码包：这类场景一帮是针对某一具体事件，通过算法模型预测给出一批高潜的号码包，用于精细化运营。...二、推荐步骤 1、 第一步：充分了解清楚推荐场景。...下面讲讲具体方法： （a）我们用的推荐算法更多是有监督的学习，就拿LR（逻辑回归）这类二分类算法为例，有监督的意思是我们是从已知去预测未知。...首先针对一批用户群体，我们已经知道了他们针对这个推荐场景下的行为结果（标签），对于二分类问题也就是1或0（正样本或负样本），如参与了活动或没有参与，点击了游戏或没有点击等等，一般情况下有行为的用户作为正样本
我们将实现层次注意网络(HAN)，这是一种更有趣、更易于解释的文本分类模型。 这个模型不仅对文档进行分类，还选择文本中它认为最重要的特定部分——句子和单个单词。
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