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汽车出行行业云月刊【2022年8月刊】

----实证NFC,帮你一秒识别证件真伪业务场景:冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段,确认证件真伪和人证合一,是业务安全的第一道屏障解决方案:依托腾讯在互联网安全等领域多年沉淀的风控技术和算法能力...无需拍照,贴证即可一秒识别证件真伪原文链接:真假美猴王,谁在撒谎? - 腾讯云开发者社区-腾讯云产品直达:人脸核身_身份认证__实名认证_实人认证-腾讯云汽配行业持续增长,这些秘诀你get了吗?...作为未来计算资源部署的趋势,混合云在很多业务场景下有非常的利用价值。原文链接:腾讯云存储网关提供混合云存储服务,实现数据分层存储!...:企业入驻各类平台、组织项目申报等时常需要提交资质证书,但由于企业资质证书种类繁多,行业之间差异较大,缺乏统一版式,通过人工审核工作量巨大且容易出错解决方案:腾讯云AI文字识别OCR新推出智能结构化识别能力...原文链接:最佳实践|用腾讯云AI文字识别实现企业资质证书识别 - 腾讯云开发者社区-腾讯云产品直达:文字识别 OCR_ 图片文字识别_图片文字智能识别-腾讯云----更多腾讯云优选文章,请访问腾讯云【云

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    身份证OCR识别SDK集成到APP

    金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常。...移动端身份证OCR识别优势 1、识别率高,识别速度快:身份证识别率高达99%,识别速度小于1秒; 2、支持多种证件识别:可识别二代身份证、驾驶证、行驶证、护照、港澳台通行证等; 3、扫一扫,识别信息:采用视频识别...移动端身份证OCR识别软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像; 2、采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、身份证号码、地址等)及头像; 3、识别证件种类包括,身份证...、驾照、护照、港澳台证件、军管证、名片等身份证件,以及行驶证、机动车VIN码等车辆信息; 4、提供Android开发JAR包、ios提供静态库.a文件 移动端身份证OCR识别软件配置要求 5、操作系统:...)或简单背景,可以提高识别率; 4、聚焦,聚焦清晰,避免文字模糊不清楚。

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    移动端多种证件识别​图文智能处理

    服务器多种证件识别:   说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。   ...采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。   支持Linux、Windows两大主流业务系统。   ...一、移动端多种证件识别图文智能处理的应用背景   可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下,北京易泊推出基于Android平台的身份证识别软件。   ...二、移动端多种证件识别图文智能技术的解决方案   移动端多种证件识别图文智能处理,是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件文字进行字符切分...三、移动端多种证件识别图文智能处理的优势 1、在移动端多种证件识别图文智能处理行业中,快证通的字符分割算法源于清华,尤为出色。

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    证件识别技术进化史

    图1:手机拍照证件识别 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指利用电子设备(例如扫描仪或数码相机)采集目标字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程...进入21世纪,高精度拍照智能手机的诞生,催生了许多以手机拍照识别文字作进行信息录入及查询类应用。...照片中的包含文字的场景复杂多变,已非传统扫描仪类应用所能比拟;而云计算及无线网络的发展,前端用摄像头进行捕捉,后端利用云计算对图片进行处理,两者结合,更让OCR应用充满了想象空间。...从切分出的单字图像中提取文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等有效特征,经过融合,交给分类器。...分类器将提取的待识别字符特征与识别特征库的比较,找到特征最相似的字,提取该文字的标准代码,即为识别结果。

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    文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率

    2、汽车证件反光 汽车证件识别工作主要针对的是驾驶证、行驶证以及车牌,比如在停车场、收费站的时候不需要进行人工登记,进行OCR识别就可以了。...05.png 这类证件外表会包有一层镀膜,拍照时会有反光现象,这就需要OCR识别具有高动态、标准的归一化过程,需要将识别部分归一成比较一致的图像。...3、卡证、票据磨损严重 发票以及身份证、银行卡、护照等卡证是OCR文字识别最常见的应用场景,问题在于在使用过程中这些证件都会有不同程度的磨损,发票种类多、发票的字体有时也会非常不清楚,同时识别的时候还会产生透视畸变...腾讯云文字识别OCR 腾讯文字识别基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。...3、适用性高 依托腾讯优图自研的OCR技术,涵盖了整个证件检测识别框架的所有核心算法,支持横向、竖向拍摄,适应透视畸变、光照不均、部分遮挡的情况,具备非常高的复杂环境可用性。

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    应用移动端身份证识别技术,快速提升APP实名认证效率

    因此,基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生,解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点!...移动端身份证识别使用成熟的OCR文字识别技术,通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证拍照,并对证件照片做OCR文字识别,提取身份证信息。此技术越来越被广大消费用户认知并使用。...移动端身份证识别可以集成在APP中后,利用移动端摄像头拍摄证件识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右,而移动端身份证识别能将此过程提升至只需1~2秒。...识别模式:采用视频预览模式,通过手机摄像头扫描,快速识别; 支持证件种类:二代身份证、行驶证、驾驶证、护照、港澳通行证、台湾通行证、港澳回乡证、台胞证、中国签证等; OCR技术的跨平台使用...,识别率高,识别速度快,证件识别率高达98%,识别速度小于1秒。

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    看完这篇,我不再疯狂码字!

    如上述列举的一些常见场景,在实际落地的能力场景中,文字识别主要偏向于模板类(固定证件和票据等)或者定制类的识别。...从通用类识别到中长尾版式,甚至无标准版式,有没有更好的解决办法呢? 01 智能结构化识别 在行业和业务层面,文字识别的技术和应用已经相当成熟,作为基础能力或者集成应用产品,市场红利和潜力巨大。...值得一提的是,通过文本纠错、文本分类等NLP能力的加持,智能结构化识别具备认知和理解能力,大大提升了文字识别识别准确率,实现更复杂、小众样本的业务提效,进一步释放文字识别的潜力与价值。...图片的背景还会对文字产生干扰,因此检测和识别诸如自然、小众场景下的文字具有广泛的应用场景。...对于智能结构化识别能力的落地应用,有一些典型场景可供参考,具体来说: @个人证件信息识别: 如物流运输、金融、政务行业,对中长尾、不常见、版式不固定的业务证件进行审核或信息录入,这类识别证件有如下特点

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    看完这篇,我不再疯狂码字!

    如上述列举的一些常见场景,在实际落地的能力场景中,文字识别主要偏向于模板类(固定证件和票据等)或者定制类的识别。...从通用类识别到中长尾版式,甚至无标准版式,有没有更好的解决办法呢? 01 智能结构化识别 在行业和业务层面,文字识别的技术和应用已经相当成熟,作为基础能力或者集成应用产品,市场红利和潜力巨大。...值得一提的是,通过文本纠错、文本分类等NLP能力的加持,智能结构化识别具备认知和理解能力,大大提升了文字识别识别准确率,实现更复杂、小众样本的业务提效,进一步释放文字识别的潜力与价值。...图片的背景还会对文字产生干扰,因此检测和识别诸如自然、小众场景下的文字具有广泛的应用场景。...对于智能结构化识别能力的落地应用,有一些典型场景可供参考,具体来说: @个人证件信息识别: 如物流运输、金融、政务行业,对中长尾、不常见、版式不固定的业务证件进行审核或信息录入,这类识别证件有如下特点

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    三年磨一剑——微信OCR图片文字提取

    对于文本图像,同样存在复杂多样的问题,比如证件类图像、手写体图像、表格图像等等,OCR识别有大量的垂类场景,依靠单一的识别模型识别能力可能不足,准确率不够好。...通用OCR的识别能力是业务使用的主要能力,我们希望通用OCR识别的效果尽可能,能涵盖大部分用户的拍摄场景需求,同时落地业务也需要考虑成本。 4. 如何进行版面分析?...垂类文本识别包括证件识别、表格识别等,可以调用相关的API进行识别,我们也会根据线上用户数据分析用户需求,不断扩展新的垂类文本识别能力。...目前文本图像类别分为证件票据和文档两大类别,后续可能根据需求扩充。 图6 长按图片分类标签体系 3....结果展示对比 与竞品对比优势如下所示: (1)支持垂直文本识别 (2)支持证件图片精确提取 (3)排版更合理 (4)过滤无意义文本 四、总结与展望 提取文字作为一个服务用户的工具,我们希望能提供给用户尽可能准确和高效的结果

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    OCR技术浅析

    近年来,随着移动设备的快速更新迭代,以及移动互联网的快速发展,使得OCR有更为广泛的应用场景,从以往的扫描文件的字符识别,到现在应用到自然场景中图片文字识别,如识别身份证、银行卡、门牌、票据及各类网络图片中的文字...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...下面介绍基于传统OCR框架处理身份证文字识别: 身份证识别技术流程与上述框架稍微有所差异。对该问题,已知先验信息:a.证件长宽固定;b.字体及大小一致;c.文本相对于证件位置固定;d.存在固定文字。...因此,处理该问题的思路为:先定位目标物体(证件),矫正后提取文字进行识别,最后进行语义纠错,如下图: 目标物体定位并矫正。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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    关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较

    cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。cnocr目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。...如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用。 EasyOCR 是一个使用 Java 语言实现的 OCR 识别引擎(基于Tesseract)。...PaddleOCR是一个与OCR相关的开源项目,不仅支持超轻量级中文OCR预测模型,总模型仅8.6M(单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别,其中检测模型DB(4.1M)+识别模型CRNN...easyocr、paddleocr、cnocr是目前比较常见的开源OCR组件,提供了标注、训练、调用等功能,对于高清、标准的图片和证件照的识别问题都不大,但对于拍摄效果、角度、以及物件本身的模糊问题识别的效果...个人测试情况如下: 测试项 easyocr paddleocr cnocr 效率 极差 一般 识别准确度 一般 极差 代码示例如下 import easyocr # 创建reader对象 reader

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    用 AIGC 打败 AIGC,守护数字化发展

    当时品类繁多的菲律宾证件在版面设计与制证工艺上存在很大差异,主体色彩、底纹样式、防伪膜、照片、格式与顺序、字体样式等要素各有特点,需要用到OCR技术识别每一个证件上面的文字信息,从而完成“让机器识别你是谁...在图像识别方面,ZOLOZ算法团队敏锐地发现了翻拍证件图片通常带有明显的摩尔纹图案或者反光特征,并且在一些拍摄角度下,还能观察到图片中屏幕边框,窗口边框等,采用细粒度识别技术,他们提出了多尺度的证件翻拍检测算法...不同于其他人家,新年夜一起包饺子,他们手里剪刀飞舞,把一张张网上下载的图片打印下来按照一定规格剪,再遮挡在证件上,并且拍照留档。 起初,一张一张剪起来很慢,一家人一个小时只能剪出几十张。...李哲介绍,如今ZOLOZ的通用防伪能力已经支持全球十多个国家的上百种证件类型,其中大部分证件的防伪标识可以被识别,并具备防御高仿假证的能力,处于业界领先的水平。...ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法,生成大量看起来逼真的证件图片数据,用来训练另一个可以识别AIGC的模型。

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    干货 | 证件全文本OCR技术,了解一下

    1、什么是OCR 光学字符识别(英语:Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。...倾斜校正:由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行校正。 版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析。...字符识别:这一研究已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。...版面还原:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变地输出到Word文档、PDF文档等,这一过程就叫做版面还原。...2、携程证件OCR项目 2.1 项目目标 根据携程的实际使用场景,使用OCR技术识别身份证、护照、火车票、签证等证件的中文英文及数字文本信息。

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    APP应用移动端身份证识别接口,有效提升实名认证环节的效率

    因此,基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生,解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点!...移动端身份证识别使用成熟的OCR文字识别技术,通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证拍照,并对证件照片做OCR文字识别,提取身份证信息。此技术越来越被广大消费用户认知并使用。...移动端身份证识别可以集成在APP中后,利用移动端摄像头拍摄证件识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右,而移动端身份证识别能将此过程提升至只需1~2秒。...移动端身份证识别是利用OCR(光学字符识别)技术,对身份证图片进行版面分析、二值化处理后,对字符段进行分割,再将分割后的单个字符与字符库中的候选字符进行对比,输出可信度较高的字符,最后按照设定好的模板把所需特征信息字符输出...,这样识别过程就结束了。

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    旷视科技姚聪博士:深度学习时代的文字检测与识别技术 | AI 研习社 103 期大讲堂

    文字识别则更进一步,它在文字检测基础之上把文字区域转化为计算机可读取和编辑的符号的过程。 挑战 目前,文字检测与识别面临诸多挑战。...典型应用 在深度学习助力之下,文字检测与识别技术获得跃进式发展,在相关场景和行业获得广泛应用,比如旷视科技人工智能开放平台 Face++ 提供卡片、证件文字识别 API 调用服务,给出卡片、证件、单据的通用框架解决方案...卡片、证件文字识别 ? 卡片、证件文字识别一直是热门的行业需求,旷视科技 Face++ 官网提供了 API 可供用户调用,用户只需上传图片,系统便会实时生成结果。...随着时代发展,社会职能部门分工细化、手续办理日益复杂,证件、卡片、合同、单据结构让人眼花缭乱,如何处理数百种文字框架的识别任务呢?...如果每个文字框架训练一种模型会耗费巨大的人力、物力、财力,显然并不划算。 ? TemplateOCR 是旷视给出的解决方案。这是一种用于识别结构化卡片、证件、单据的通用框架,只需三步操作。

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    借助OCR和正则表达式,复旦博士用130行代码核查核酸报告,800份只需要2分钟!

    OCR,英文全称Optical Character Recognition,即光学字符识别,也可简单地称为文字识别,这是文字自动输入的一种方法。...OCR主要是通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息,利用各种模式识别算法分析文字形态特征可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术...李小康表示,“OCR可以把图像中的文字识别出来,转换为文本信息,就方便用来核查了。而且因为核酸截图是打印字体,识别率非常高,几乎可以做到100%准确”。...一张截图中的文本信息很多,包括脱敏处理的姓名、证件类型、证件号码、采样时间、组织机构等内容,但不是所有信息都有用。其中姓名、采样时间、是否已采样最为关键,是需要检索筛选出的内容。...“使用正则表达式就可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。最后,确认每张截图里的姓名、检测时间和是否已采样等信息后,再把所有人的结果输出到Excel文件中,方便人工确认。”

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    PHP根据身份证号码验证、获取星座、生肖和性别函数

    证件背面五个登记项目和签发机关印章,同时使用汉字和相应的少数民族文字印刷和刻制(宁夏回族自治区除外)。常见的少数民族文字有:维吾尔文、哈萨克文、蒙古文、藏文、朝鲜文、壮文、彝文等。...证件填写内容分为只书写汉字(如广西壮族自治区和内蒙古自治区部分地区)和同时书写汉字和少数民族文字(如新疆维吾尔自治区、西藏自治区、内蒙古自治区部分地区、吉林省延边朝鲜族自治州和四川、云南、青海、甘肃、黑龙江...少数民族文字在上方,汉字在下方(蒙古文文字在左,汉字在右)。...b.经济特区颁发的居民身份证识别证件正面主体颜色为海蓝色,背面为浅蓝色。证件背面右上角有一个压模全息特殊标记,规格为 9mm×12mm 的全息标志图案。...四、临时身份证识别 临时身份证规格、登记项目均与居民身份证相同。临时身份证正面为长城、群山和网状花纹图案,颜色为蓝色。背面为网状图案,颜色为黄色。

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