腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1030)
视频
沙龙
1
回答
购买
活动未记录在增强的Android电子商务应用程序中
android
、
google-tag-manager
、
enhanced-ecommerce
(是的,并不是所有数据都有意义)点击量 {click= [{quantity=1, name= Beer, price=
12.12
, categorylist=Category Browsing}}}}{ecommerce= {products= [{qua
浏览 1
提问于2016-03-02
得票数 2
5
回答
研究了几天终于知道怎么
购买
云服务器怎么买最划算?
ICP备案
、
费用中心
、
云服务器
每次项目上新。购新服务器就是一笔费用,还好后来在一个小姐姐那里领取的优惠和折扣优惠了很多啊。分享出来让大家一起省钱,需要大家可以评论
浏览 428
提问于2021-12-28
1
回答
如何
预测
未来6个月的消费者
购买
量?
predictive-modeling
、
data
、
machine-learning-model
我正在研究一个模型来
预测
一个客户在未来6个月内会成为一个产品的“市场中”。dataset拥有丰富的信息,如生活方式和人口统计变量以及以前的事务历史。将人口和生活方式数据与交易历史相结合的最佳模型是什么,以
预测
未来6个月的
购买
情况?一个
预测
可能
购买
的模型和一个类似生存模型的组合是否能
预测
购买
何时发生? 有没有类似于此的真实世界的例子?基本上可以
预测
购买
时间。
浏览 0
提问于2019-08-29
得票数 1
2
回答
预测
哪个用户将通过优惠
购买
-折扣
predictive-modeling
我想写一个
预测
模型,并检查一个特定的用户是否会
购买
有或没有折扣,所以我可以做一些目标优惠。如果用户会
购买
正常的价格,将不会有报价。如果用户不愿意
购买
固定价格,请检查他/她是否会出价
购买
。所以,我仍然在头脑风暴中,并试图找到一种方法来实现1-2。我应该创建两个独立的模型来
预测
1),然后用第二个模型来
预测
2)吗?或者我应该加入两个
预测
模型?
浏览 0
提问于2015-10-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如果我想早点抓到混血的人,我应该用“最近”来
预测
搅拌吗?
machine-learning
、
feature-selection
、
churn
我想要建立一个客户流失
预测
模型,该模型
预测
第二天发生流失的可能性,我正在寻找一些可能对目标变量很重要的特性,该变量具有结果搅拌(1)或不搅动(0)。如果自上次
购买
之日起超过365天,顾客就会被认为已经翻身了。自然地,“最近”(自上次
购买
起)将是
预测
流失的重要
预测
指标。因此,如果客户处于第364天的不活动状态,该模型将很有可能
预测
第二天的流失。但我希望能够更快地
预测
流失,而不是太依赖时间,因为上次
购买
。 如果我想早点抓到流亡者,而不太依
浏览 0
提问于2022-11-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用神经网络评估其中一个特征对目标特征的影响
neural-network
、
time-series
使用神经网络(LSTM),我正在做一个客观的特征
预测
(我有多个特征)。操作过程中具有良好的精度。但是,我可以显示任何功能对目标特征的影响吗? 例如,我
预测
用户在网站上
购买
,并希望估计折扣对
购买
的影响。这就是说,表明这样的折扣是否会是这样的
购买
。如何使用现有的神经网络进行
预测
?
浏览 10
提问于2022-01-03
得票数 0
1
回答
如何处理输入功能(点击)时,它也使用在目标?
feature-selection
、
feature-engineering
、
information-retrieval
、
ranking
、
search-engine
我正在尝试创建一个排名模型,在那里,我正在考虑创建基于用户点击的基础真相。但与此同时,用户过去的点击似乎也是一个重要的输入功能。我该如何处理这种情况呢? 编辑:澄清,如果我包括点击在模型输入,并使用它来创建地面真相排名。模型只会忽略所有其他输入功能,而只关注点击。我目前正在使用xgboost (lamdamart)直接优化ndcg的基础上单击。我有几个特性,其中一些是关于如何查询类似的文档。另一些则是关于如何将流行文档与其他文档进行比较。我的基本真理排名是基于文档对特定查询的受欢迎程度。
浏览 0
提问于2023-05-24
得票数 0
1
回答
R:从推荐实验室包中获取客户
购买
前N个商品的概率
r
、
recommendation-engine
、
collaborative-filtering
我使用二进制用户-物品矩阵作为输入(从
购买
历史创建)。 是否有可能获得客户将
购买
前N个商品的概率,而不是只获得前N个商品的概率?
浏览 0
提问于2014-04-17
得票数 4
2
回答
预测
顾客
购买
machine-learning
、
data-mining
、
predictive-modeling
我们也有客户订购的详细信息,如我们想知道对于一个特定的month,什么是最有可能的categories,客户可以从那里
购买
产品
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
反之亦然?
machine-learning
、
r
、
predictive-modeling
、
churn
我正试图在R中建立一个模型来
预测
客户何时会再次
购买
一种产品。 然而,我不知道什么样的模型可以处理时间和
预测
这种结果。我想要用:买到死包,但是这个包输出未来
购买
的频率,而不是何时发生这种
购买
。
浏览 0
提问于2016-01-27
得票数 3
1
回答
预测
客户下个月的
购买
情况
time-series
、
regression
、
data-science
、
prediction
例如,我有一个客户在特定网站上的
购买
历史记录,如下所示:2016-12-01 A 300但现在我已经给出了多个客户的
购买
记录。带有附加的customerId列。如何对其进行建模以
预测
每个客户在12月份的
购买
量?
浏览 3
提问于2018-05-12
得票数 1
1
回答
用Azure机学习
预测
一种选择的抵押类型
azure
、
machine-learning
我的目标是
预测
一个人的抵押贷款类型,根据他们的年龄,使用Azure机器学习。 我的蓝色机器学习实验如下所示。这是否意味着我只能用60%的信心来
预测
购买
?我做得对吗?还有其他方法来实现我的目标吗?
浏览 4
提问于2017-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中
预测
股票买入或持有
python
、
pandas
、
numpy
、
prediction
我目前正在使用Random Forest Regressor来
预测
股票价格,并根据
预测
结果来决定是
购买
还是持有股票。我的代码结果不是“
购买
”或“持有”,而是True或False。
浏览 1
提问于2021-05-01
得票数 1
1
回答
用多数类
预测
少数民族阶级
prediction
、
class-imbalance
、
sampling
、
binary
假设我想训练一个二元模型来
预测
谁会
购买
个人贷款的概率,而在数据集中,只有5%的例子是那些标记为
购买
个人贷款的人。然后假设我决定使用整个数据集,我将其划分到培训和测试集,以
预测
谁不会
购买
个人贷款的概率。考虑到这是一个二元模型,从1中减去这个模型的输出概率,并利用这个结果
预测
谁将
购买
个人贷款是否有意义?
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
无法在R中查看已构建模型的
预测
结果
r
、
h2o
我是R的初学者,只是在
预测
功能上遇到了一些问题。我用h2o构建了一个随机森林模型,其中y是0/1(
购买
/不
购买
)。然后,我尝试使用predict()函数将模型应用于一个新的数据集,例如:pre=predict(rf,test_data)> summary(pre)但是,我不能View()我的
预测
结果作为一个列表。下面是我在使用View(pre)时得到的结果最后,我想知道哪一行被
预
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 0
1
回答
如何计算神经网络中的分类实例?
neural-network
如果客户花了一定的钱,我想
预测
他们买了什么,这将作为神经网络的一种投入。举个例子,顾客花22美元。问题是,顾客可以
购买
同一件衣服的倍数。考虑到22美元的投入,什么是使神经网络输出的最佳方式--比如显示其
预测
值为2 hats和1领带?我能想到的唯一解决办法是把它变成一个回归问题,但是这样做似乎很糟糕,因为这是一个绝对问题,网络应该根据
预测
对象的次数输出固定的自然数。
浏览 0
提问于2019-04-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
预测
经销商下个月是否取货?
machine-learning
、
data-mining
、
regression
、
predictive-modeling
在这里,我想
预测
经销商(大约600)下个月是否会提货(大约30)。正如你所看到的,大约有18,000种可能性,很难
预测
。顺便说一句,现在我已经有了近三年的数据(2018年和2019年),现在我只是使用过去几个月的共同目标作为
预测
。例如,如果交易商A在9月、10月和11月
购买
商品item 1,那么我
预测
他将在12月
购买
item 1。然而,这并不准确,precision是关于0.6的,而recall是关于0.3的。还有其他方法可以
预测
吗?
浏览 0
提问于2019-12-18
得票数 0
1
回答
如何识别哪些特征会影响
预测
结果?
python
、
machine-learning
、
dataset
、
data-science
、
feature-selection
我有一个表的功能,用来建立一些模型,以
预测
用户是否会
购买
新的保险。在同一张表中,我有属于这个模型
预测
的1类(将
购买
)和0类(不会
购买
)的概率。我不知道是用什么算法来构建这个模型的。我只知道它的
预测
概率。 问:如何确定哪些特征会影响这些
预测
结果?我是否需要构建相关矩阵或进行任何测试?
浏览 49
提问于2021-08-11
得票数 4
回答已采纳
2
回答
跟踪我的网站上的用户以避免创建重复的帐户
php
、
security
然后我们将进行随机抽奖,中奖者可以
购买
该物品。 我担心的是,人们通过创建1000个账户来提高获胜的几率。我需要一个好的方法来防止这种情况的发生。现在我正在考虑检查IP范围(
12.12
.x.x),看看该IP是否已经收到每日抽奖门票,但这有多可靠-代理允许人们使用不同的IP。
浏览 0
提问于2015-09-11
得票数 0
2
回答
是否有基于客户交易和
购买
金额的R BG/BB/NBD型号?
r
R BTYD和Forecast软件包很棒,我能够
预测
和
预测
‘客户频率模式’,参数估计等。有趣的是,这两个软件包只关心‘客户频率’,而不是‘
购买
量’。但我们的问题是,我们的客户来我们这里的频率是一样的,但他们从我们这里
购买
的数量没有以前多了。是否有需要同时考虑频率和
购买
金额的R包? 感谢你的忠告。
浏览 1
提问于2013-12-18
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
【轻语杂谈】双12临近,你可能有点焦虑吧
该找谁要说法?25万在拼多多买Model 3,特斯拉却拒绝交车!
特斯拉取消7天无理由退车 近期销量恐受影响
汽车之家:2018年汽车市场将有三大发展趋势
提现车减8000元 特斯拉再推保险补贴
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券