这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
监控告警某台机器空闲内存低于10%,执行top命令,按内存降序排序,部分输出如下:
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
了解一个产品,从性能测试下手是最好的方法,这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
腾讯云双12服务器秒杀进行到25日了,上午看点是2M带宽2核4G,993元/1年;5M带宽8核16G,6907元/3年;1M带宽1核1G,168元/1年。
今晚有点事情耽搁了,昨天下午测试了几个MySQL8.0的新特性,写在这里,希望对大家有所帮助。
MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数,保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源,让我们一起来看看到底它能做到什么地步。
# 客户端设置 [client] port = 3306 # 默认情况下,socket文件应为/usr/local/mysql/mysql.socket,所以可以ln -s xx /tmp/mysql.sock socket = /tmp/mysql.sock # 服务端设置 [mysqld] ########################################################################################################
又有一段时间没写文章了,最近这段时间回了长沙一趟,顺便把自己拿个丐版13寸MacBook Pro升了个内存,从拉胯的8G升到了16G。
innodb_buffer_pool_size = 8M (安装MySQL5.6到小于1G内存服务器上,启动MySQL会失败,报内存分配失败的错误,此时,需要修改my.cnf的内存大小从标准128M设置到8M或者64M)
MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层: 做从库,实现读写分离; 2. 系统层次: 增加内存; 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度;可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优: 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据,主要根据数据库的状态来调试
这条命令在其他环境执行几秒钟就返回了,在这个机器上执行了将近1分钟,最后定位到是几个日志文件,直接删除即可。
Linux Swap 分区大小跟你服务器本身的物理内存大小有关,内存越大,设置的 Swap 分区也应该越大,两者的关系如下。
idea有个配置文件,可以设置内存大小的,就跟咱的jvm的内存里面的堆大小,栈大小等等,可以设置的,而且设置了之后,你这个的性能就会得到提升。具体看下面怎么修改。
一个windows系统下缓解帕鲁服务内存泄漏的方法;由于服务端的内存泄露,就算是16g的内存也有爆内存的时候。
有朋友问我还有哪些稳定的 Gravatar 镜像地址,下面这些都是我收集的相对比较稳定的镜像:
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库,随着业务规模的不断增加,MySQL已无法满足海量数据存储需求,业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
故事的这样说起,我们的软件外包商,在软件开发中将一些文件存入了MYSQL 十几行的数据竟然占据了几十GB 的存储空间,数据库的内存是一直告急. 在我们DB发现这个问题的时候,已经有点晚了, 估计这时候有人说,哎你怎么不管,在早期,实际上各种原因可能DB 不能早期介入一些设计,或者根本没有精力来介入到这些设计当中,导致这样的问题.
故事的这样说起,我们的软件外包商,在软件开发中将一些文件存入了MYSQL 十几行的数据竟然占据了几十GB 的存储空间,数据库的内存是一直告急. 在我们DB发现这个问题的时候,已经有点晚了, 估计这时候有人说,哎你怎么不管,在早期,实际上各种原因可能DB 不能早期介入一些设计,或者根本没有精力来介入到这些设计当中,导致这样的问题.
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分,服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表,存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲,连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
最近腾讯代理了绝地求生这款游戏,通过百度搜索发现其官网已经上线,但是只看到了一个硬件检测的应用,然后就果断下载了一个测测看,结果测试显示只能是低特效运行,最后看了下是说我的8G内存有点低。腾讯官方推荐内存为16G内存,于是又入手了一条组了一个双通道。今天就来测试下吃鸡是不是真的需要16G内存,吃鸡组双通道比单通道要提升多少性能。 在测试之前,先看一下配置基本都是满足游戏要求的,测试其他配置不变,只是比较单条8G内存和16G双通道的性能提升多少,内存条频率全部为3000 首先是8G的测试,游戏画面
ZGC 启用Large Pages 是一种对应用高性能的折中(吞吐量、低延迟及启动时间),但是却不会带来明显的弊端。除了在应用启动上需要稍微复杂的配置,所需要的系统相关root权限需要手动进行配置。
2. 环境配置 2.1 基本配置(本配置在CM机器上操作,其他机器秩序操作 前三步) (1) 修改network (修改计算机标示名)
爱可生 DBA 团队成员,会变身,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是,它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言,数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的,响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA,怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西,比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G,swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存,而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存,这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件,或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候,文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache,一不小心就会导致L使用swap。
云主机配置 弹性网卡数 网卡绑定IP数 CPU: 1核 内存: 1G 2 2 CPU: 1核 内存: >1G 2 6 CPU: 2核 2 10 CPU: 4核 内存: < 16G 4 10 CPU: 4核 内存: > 16G 4 20 CPU: 8~12核 6 20 CPU: >12核 8 30 创建弹性网卡并将 IP 与其绑定 切换到购买所在地,点击新建,选择所属网络和所属子网,并分配内网IP: 不会的网上有很多实例 分配好IP 远程登录服务器进行设置 333333.png IP地址对应弹性网卡
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
确认备份数据 在销毁slave和原master前,这是最后一次可以备份原库统计数据的机会 生产数据已经陈旧,不一致了 确认后可以进行下一步 ---- 备份新master以便重建 [root@new-master nfs]# time nohup /usr/bin/innobackupex --defaults-file=/etc/my.cnf --user=root --password=xxxxxxxxxx /data/nfs/test_full_backup >> /data/nfs/full_
平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
这周闲得慌,就根据需求写了差不多20个脚本(部分是之前分享过的做了一些改进),今天主要分享一个给平时运维人员用的centos7系统巡检的脚本,或者排查问题检查系统情况也可以用..
Consumer Group :Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征: A:组内可以有多个消费者实例(Consumer Instance)。 B:消费者组的唯一标识被称为Group ID,组内的消费者共享这个公共的ID。 C:消费者组订阅主题,主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D:消费者组机制,同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题: A:消费组中的实例与分区的关系: 消费者组中的实例个数,最好与订阅主题的分区数相同,否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B:消费者组的位移管理方式: (1)对于Consumer Group而言,位移是一组KV对,Key是分区,V对应Consumer消费该分区的最新位移。 (2)Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中,好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架,不适合进行频繁的写更新,这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 (3)Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C:消费者组的重平衡: (1)重平衡:本质上是一种协议,规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致,来分配订阅topic下的每个分区。 (2)触发条件: a,组成员数发生变更 b,订阅主题数发生变更 c,定阅主题分区数发生变更 (3)影响: Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与,全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢,这个过程消息消费会中止。
大家好,今天的教程是如何搭建自己的客服系统,废话不多说教程开始 先看一下访客端和客服端的样子
1.创建锁文件:当一个进程需要访问一个共享资源时,它会首先尝试创建一个锁文件。这个锁文件通常位于 /run/lock 目录下,并且文件名通常与资源的名称相关联。
RAM<=4G,swap=2G;RAM>4G,<16G,swap=4G;RAM>16G,<64G,swap=8G;RAM>64G,<256G,swap=16G
前言 本文来自睿哲科技的张树杰同学分享MySQL NDB集群的基础知识和搭建,非常赞! 希望越来越多的同学一起来分享,帮助他人,也收获成长,每季度分享排名第一的同学有惊
EwoMail是基于Linux的开源邮件服务器软件,集成了众多优秀稳定的组件,是一个快速部署、简单高效、多语言、安全稳定的邮件解决方案,帮助你提升运维效率,降低 IT 成本,兼容主流的邮件客户端,同时支持电脑和手机邮件客户端。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
理解起来很简单,一个单通道,只能进行单向传输数据,要么就输出,要么输入。而双通道,则可以同时输出和输入。
切换keepalived ip 变更新master keepalived优先级,重载的方式切换 [root@new-master ~]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf [root@new-master ~]# /etc/init.d/keepalived reload ; watch -n .2 ip a 使用给新master keepalived 升优先级重载的方式切IP 使用 watch 来观察ip变化 ---- 从两边密切监控观察检查应用与数据库状态 使用n
如果我们要新购腾讯云服务器,个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了,为什么呢?因为不仅价格低,而且购买简单,新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由:
家里电视盒子和手机一堆,全是Android 4.0的系统。性能好的随便转手,但是1g2g运存16g内存这样配置的旧手机还是让他发挥一下余热吧,养老是不可能养了。试用了好几款都没有KSWEB好用,毕竟系统版本太低,有的虽然高大上但是挑系统版本,装不上要你何用?也配装在我的新手机上?我是不会(舍得)用新手机当服务器的😎 KSWEB是由俄罗斯人开发的一款基于Android的开源服务器,使用lighttpd+nginx+apache+php+sql,一个简单的app可以使你的安卓手机瞬间变成一台服务器,并且兼容多
在 Red Hat Enterprise Linux 中,以下是设置合适的交换分区大小的规则:
本文简单对比了一下目前Python中几个常用驱动的性能,包括mysql-connector、mysqlclient和pymysql,三者均遵循Python数据库API规范v2.0 (PEP 249)。
作为一个程序员,现在配置电脑,怎么也得内存16G,运行一个IDEA的软件老说才能刚好够用,平常还需要启动一些其余的中间件,所以内存大点肯定是最好的,但是IDEA的运行速度还取决于CPU的运行速度,最新的12代英特尔酷睿
虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务,主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的,当物理内存不够用的时候,可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存,使其可以重新分配,当需要使用以前换出的内存时,在进行换入操作。
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