伴随而来的是互动的、人性化的体验……以及一些熟悉的、棘手的关于所有权的问题。 WFAA新闻主播：我的意思是，有很多想进入这个行业的真正的人，但你选择签一个虚拟的人？...它选择了我的语言，我用这种方式表达它们。这只是自主发生的。在我说话的同时，你的大脑正在给你带来活力。你在听我说话的时候，你在决定如何看待它们，如何感受它们。...每天我都要坐在摄像头前和男人聊天，就像成千上万的其他孩子一样。男人们叫我脱掉衣服。但他们不知道的是，我不是真的。我是一个一块一块制作的电脑模型，用来追踪做这件事的人。...詹妮弗：这个团队还一直在探索这些数码双胞胎如何在视频会议的2D世界之外发挥作用。 格雷格·克罗斯：我想……你知道，目前即将到来的重大转变是从互联网的2D世界进入元宇宙的3D世界。...这很令人惊讶，因为我们没有足够的真正的人在现实世界中提供医疗和教育。所以，我的意思是，所以你可以，你知道，你可以想象如何使用数字劳动力来扩充。
3.2 组合条件查询(多条件查询) 组合条件查询是将叶子条件查询语句进行组合而形成的一个完整的查询条件 bool : 各条件之间有and,or或not的关系 must : 各个条件都必须满足，即各条件是...: nested 3.4 DSL查询语言中存在两种：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL） 它们两个的区别如下图： query DSL 在查询上下文中，查询会回答这个问题...filter DSL 在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？” 答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...term: 这种查询和match在有些时候是等价的，比如我们查询单个的词hello，那么会和match查询结果一样，但是如果查询"hello world"，结果就相差很大，因为这个输入不会进行分词，就是说查询的时候
，通过这种方式来演示如何将开源的ML模型部署到我们的云服务器上（AWS的EC2）。...DALL·E-2论文要点 DALL·E-2基于以前提出的unCLIP模型，而unCLIP模型本质上是对GLIDE模型[4]的增强版，通过在文本到图像生成流程中添加基于预训练的CLIP模型的图像嵌入。...可以点击上面的stackoverflow链接来了解如何请求增加配额。但是申请配额是需要审核的所以一般会要等1-2天。 然后就是需要安装Meadowrun。...在第二组图像中，看起来我们要么得到橄榄油，要么得到行星，但他们也没有在同一幅图像中同时出现。这可能是因为我们用的是迷你版的原因，下面让我们看看“超级”版本的DALL·E Mini是否能做得更好。...DALL·E Mini:我们在文章的上半部分已经做了介绍了，DALL·E是两种模型的组合。第一个模型以图像为训练对象，学习如何将图像“压缩”为向量，然后将这些向量“解压缩”回原始图像。
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...： multi_match查询示例： 可以看到，两种查询结果是一样的，为什么？...的运行流程如下： 1）根据原始条件查询搜索文档，并且计算相关性算分，称为原始算分（query score） 2）根据过滤条件，过滤文档 3）符合过滤条件的文档，基于算分函数运算，得到函数算分...过滤条件：哪些文档要加分 算分函数：如何计算function score 加权方式：function score 与 query score如何运算 1.5.3.布尔查询 布尔查询是一个或多个查询子句的组合...每一个不同的字段，其查询的条件、方式都不一样，必须是多个不同的查询，而要组合这些查询，就必须用bool查询了。 需要注意的是，搜索时，参与打分的字段越多，查询的性能也越差。
0.学习目标1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...：图片multi_match查询示例：图片可以看到，两种查询结果是一样的，为什么？...过滤条件：哪些文档要加分算分函数：如何计算function score加权方式：function score 与 query score如何运算1.5.3.布尔查询布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询...，除了关键字搜索外，我们还可能根据品牌、价格、城市等字段做过滤：图片每一个不同的字段，其查询的条件、方式都不一样，必须是多个不同的查询，而要组合这些查询，就必须用bool查询了。...2.2.3.小结分页查询的常见实现方案以及优缺点：from + size：优点：支持随机翻页缺点：深度分页问题，默认查询上限（from + size）是10000场景：百度、京东、谷歌、淘宝这样的随机翻页搜索
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...： multi_match查询示例： 可以看到，两种查询结果是一样的，为什么？...因此，其中的关键点是： 过滤条件：决定哪些文档的算分被修改 算分函数：决定函数算分的算法 运算模式：决定最终算分结果 2）示例 需求：给“如家”这个品牌的酒店排名靠前一些 翻译一下这个需求...过滤条件：哪些文档要加分 算分函数：如何计算function score 加权方式：function score 与 query score如何运算 1.5.3.布尔查询 布尔查询是一个或多个查询子句的组合...，不参与算分 比如在搜索酒店时，除了关键字搜索外，我们还可能根据品牌、价格、城市等字段做过滤： 每一个不同的字段，其查询的条件、方式都不一样，必须是多个不同的查询，而要组合这些查询，就必须用bool
像在【查询 DSL】中介绍的一样，搜索 API 需要得到一个查询语句，而不是一个 过滤器。...这种过滤器提升性能的方式，查询更少的文档意味着更快的速度。 组合过滤 前面的两个例子展示了单个过滤器的使用。...你索引中添加了新的文档，只有这些新文档需要被添加到已存的字节集中，而不是一遍遍重新计算整个缓存的过滤器。过滤器和整个系统的其他部分一样是实时的，你不需要关心缓存的过期时间。...而第二次执行这条查询时，收件箱的过滤已经被缓存了，所以两个条件都能使用缓存的字节集。 这与查询 DSL 的组合型紧密相关。移动过滤器或在相同查询中多处重用相同的过滤器非常简单。...【提示】 枝叶过滤器需要在硬盘中检索倒排索引，所以缓存它们是有意义的。另一方面来说，组合过滤器使用快捷的字节逻辑来组合它们内部条件生成的字节集结果，所以每次重新计算它们也是很高效的。
本篇为学习DSL时做的笔记，适合ES新手，大佬请略过~ Query DSL又叫查询表达式，是一种非常灵活又富有表现力的查询语言，采用JSON接口的方式实现丰富的查询，并使你的查询语句更灵活、更精确、更易读且易调试...查询与过滤 Elasticsearch（以下简称ES）中的数据检索分为两种情况：查询和过滤。...，并且过滤的结果会被缓存到内存中，性能要比Query查询高很多 简单查询 一个最简单的DSL查询表达式如下： GET /_search { "query":{ "match_all": {}...、_id、_score和_source数据 结果文档默认情况下是按照相关度（_score）进行降序排列，也就是说最先返回的是相关度最高的文档，文档相关度意思是文档内容与查询条件的匹配程度，上边的查询与过滤中有介绍...那我们如何查询10个以后的文档呢？
用户可根据需要定义如何将文本分割成token、哪些token应该被过滤掉，以及哪些文本需要进行额外处理等等。...最后的得分是tf-idf得分与其他因子比如(短语查询中的)词项接近度、(模糊查询中的)词项相似度等的组合 更新删除索引： 删除和更新也都是写操作。...该文档依然能匹配查询，但是会在结果中被过滤掉。当段合并(我们将在本系列接下来的文章中讲到)时，在.del文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段。 接下来我们看更新是如何工作的。...Filter DSL计算及过滤速度较快，且适于缓存，因此可有效提升后续查询请求的执行速度。...组合查询可用于合并查询子句，组合过滤用于合并过滤子句，然而，Elasticsearch的使用习惯中，也常会把filter用于query上进行过滤。
这里需要注意：虽然 must 查询像是一种正向过滤器，但是它所查询的结果将会返回并会和其他的查询一起计算相关性评分，因此无法使用缓存，与过滤器并不一样。...这并不是 ES 的 bug，在了解这种行为之前，我们需要先弄清楚 ES 是如何处理match 的？...转换语句如下图所示，前面是原语句，后面是转换后的语句： 这样就导致了有的文档只拥有查询短语中若干个词，但评分却比可以匹配整个短语的文档高的情况。那我们如何考虑词的顺序呢？...使用 boost 调整查询语句的权重 前文提到的搜索实现，有一个显而易见的问题：所有字段都无权重之分。根据常识我们知道，title 的权重应该高于其他字段，显然不能和其他字段是一样的得分。...四、优化的建议 对 ES 搜索的优化应该把大部分精力花在文档数据质量提升和查询 DSL 组合调优上，需要反复尝试各种查询的组合和调整权重，在 DSL 的优化已经达到较好程度之前，尽量不要调整 similarity
带着问题学习才高效 1、Bool query 的子句有哪些类型？ 2、如何应用 Bool query？结合实际场景分析 3、minimum_should_match 参数如何配置？...本文知识导航图 01 查询和过滤上下文 在学习 Bool query 之前，我们应该先了解ES的两种上下文： 1）Query context 在查询上下文中，查询子句关注“ 此文档与该查询子句的匹配程度如何...，除了确定文档是否匹配之外，查询子句还计算_score元字段中的相关性得分 。 2）Filter context 在过滤器上下文中，查询子句关注“此文档是否与此查询子句匹配？"...2）must 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。 3）must_not 子句（查询）不得出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被视为用于缓存。...2）should 至少匹配一个的情况 如果bool 查询是 Filter context 或 既没有must也没filter，则文档至少与一个should的查询相匹配。
我们熟悉了基本聚合操作，但这些操作都是面向索引中的全部数据（例如所有汽车销售记录一共有几种颜色的汽车），今天要学习的是如何对一定范围内的数据做聚合（例如以前是看所有汽车一共有几种颜色，现在只看福特汽车一共有几种颜色...本章概要 本篇聚焦查询范围限定，由以下内容构成： 不做限定时的默认范围； 最简单的查询范围 全局桶 使用过滤器 桶内使用过滤器 不做限定时的默认范围 下面是个普通的聚合请求，将文档按照color字段聚合...，下面是过滤+聚合的查询，和前面一样，也是统计总销售和和福特汽车的销售额： GET /cars/transactions/_search { "size": 0, "query": {...，但是filter会忽略评分，并且有可能缓存结果数据，这些都是性能上的优势； 桶内filter 学习桶内filter之前，先看看官方的布尔查询DSL，如下所示，查询JSON对象的内部可以加入filter...filter类似，对进入桶中的数据可以加入filter，这样桶内的数据就是此filter过滤后的数据了； 2.
Query与Filter 查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中，执行的操作是不一样的： 查询上下文： 在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？...如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？之前说过，ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。...查询上下文 是在 使用query进行查询时的执行环境，比如使用search的时候。 过滤器上下文： 在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？” 答案很简单，是或者不是。...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用Must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。...总结 1 查询上下文中，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件 2 过滤器上下文中，查询的结果可以被缓存。
如何分配分片以及如何将其文档聚合回搜索请求的机制完全由elasticsearch管理，并且对用户是透明的。...它可以使用各种过滤器、查询和聚合功能，以及组合和嵌套这些功能来构建复杂的查询。聚合 DSL：聚合 DSL 用于执行聚合操作，以便从文档集合中提取有意义的统计信息。...DSL 可以进行高级查询：DSL 可以用于执行各种高级查询操作，例如模糊查询、范围查询、多字段查询、组合查询等。DSL 还支持词条和短语查询、前缀和通配符查询等。...DSL 可以进行过滤操作：DSL 还可以用于执行过滤操作，例如基于特定条件过滤结果集，过滤结果范围等。过滤可以帮助排除无用的结果并提高查询性能。...DSL 支持链式调用：DSL 支持链式调用，可以将多个查询、聚合和过滤操作串联在一起，以构建复杂的查询和聚合链。链式调用也可以增强查询的可读性和可维护性。
映射 Mapping 映射是定义一个文档和它所包含的字段如何被存储和索引的过程。 在默认配置下，ES可以根据插入的数据自动地创建mapping，也可以手动创建mapping。...就像 match 查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样，当你想找到彼此邻近搜索词的查询方法时，就会想到 match_phrase 查询。...最终组合的结果是一个 constant_score 查询，它包含一个 term 查询： GET /products/_search { "query": { "constant_score"...prefix 查询和 prefix 过滤器这两者实际的区别就是过滤器是可以被缓存的，而查询不行。...= 9999.99 嵌套布尔过滤器 尽管 bool 是一个复合的过滤器，可以接受多个子过滤器，需要注意的是 bool 过滤器本身仍然还只是一个过滤器。
需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何 服务端的资源或者结果的 cursor（游标） 2、Query DSL 1）、基本语法格式 Elasticsearch...提供了一个可以执行查询的 Json 风格的 DSL（domain-specific language 领域特 定语言）。...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂， 真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...， match_all 查询类型【代表查询所有的所有】，es 中可以在 query 中组合非常多的查 询类型完成复杂查询 除了 query 参数之外，我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。...】 bool 用来做复合查询： 复合语句可以合并 任何 其它查询语句，包括复合语句，了解这一点是很重要的。
这里需要注意：虽然 must 查询像是一种正向过滤器，但是它所查询的结果将会返回并会和其他的查询一起计算相关性评分，因此无法使用缓存，与过滤器并不一样。...这并不是 ES 的 bug，在了解这种行为之前，我们需要先弄清楚 ES 是如何处理match 的？...转换语句如下图所示，前面是原语句，后面是转换后的语句： 4.png 5.png 这样就导致了有的文档只拥有查询短语中若干个词，但评分却比可以匹配整个短语的文档高的情况。那我们如何考虑词的顺序呢？...使用 boost 调整查询语句的权重 前文提到的搜索实现，有一个显而易见的问题：所有字段都无权重之分。根据常识我们知道，title 的权重应该高于其他字段，显然不能和其他字段是一样的得分。...四、优化的建议 对 ES 搜索的优化应该把大部分精力花在文档数据质量提升和查询 DSL 组合调优上，需要反复尝试各种查询的组合和调整权重，在 DSL 的优化已经达到较好程度之前，尽量不要调整 similarity
需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何 服务端的资源或者结果的 cursor（游标） 2、Query DSL 1）、基本语法格式Elasticsearch...提供了一个可以执行查询的 Json 风格的 DSL（domain-specific language 领域特 定语言）。...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂， 真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...， match_all 查询类型【代表查询所有的所有】，es 中可以在 query 中组合非常多的查 询类型完成复杂查询 除了 query 参数之外，我们也可以传递其它的参数以改变查询结果。...”（过滤）的文档。
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