以下步骤能够同时启动两个tomcat： 1、特别要注意：不要设置CATALINA_HOME 2、分别修改安装目录下的conf子目录中的server.xml文件： a.修改http访问端口（默认为8080...tomcat5.0是插件版本的，在eclipse有一个猫，而另一个6.0版本的是通过myeclipse在windows-perfrences-配置），也可以通过对应的startup.bat启动，还可以一个用elipse
误区 目前Keras是支持了多个GPU同时训练网络，非常容易，但是靠以下这个代码是不行的。...所以这是一个Keras使用多显卡的误区，它并不能同时利用多个GPU。 目的 为什么要同时用多个GPU来训练？...单个显卡内存太小 -> batch size无法设的比较大，有时甚至batch_size=1都内存溢出（OUT OF MEMORY） 从我跑深度网络的经验来看，batch_size设的大一点会比较好，相当于每次反向传播更新权重...解决方案两个：一是买一个超级牛逼的GPU，内存巨大无比；二是买多个一般般的GPU，一起用。...第一个方案不行，因为目前即便最好的NVIDIA显卡，内存也不过十几个G了不起了，网络一深也挂，并且买一个牛逼显卡的性价比不高。所以、学会在Keras下用多个GPU是比较靠谱的选择。
Polysh的作用是允许你在一个shell中同时向多个远程主机发送命令，返回的结果在这个shell中显示。Polysh对于需要登录多个远程主机，并执行相同指令的情况，大大减少了我们的工作量。...Polysh使用 polysh 106.2.52.163 106.2.52.161 可以看到以下提示，说明同时登录上了两个远程主机 ready (2)> 执行命令 ready (2)> pwd...显示 106.2.52.163 : /home/lihao 106.2.52.161 : /home/lihao 说明pwd命令已经同时发往106.2.52.163，106.2.52.161
如果你有多台服务器想要运维，一般可以考虑ansible，puppet之类的，但是如果只是想简单的在多台服务器上执行一下命令，用xshell就可以了。...首先要把”撰写栏”显示出来，然后在“撰写栏”里输入命令，就可以在多台服务器上执行了。 ? 体验千手观音的感觉 这篇文章虽然很短，但是这个技巧太想安利给童鞋们啦！！
用位运算 val>>20，也可以达到同样的转化效果。...20); tmp.setTime(Calendar.getInstance()); return tmp; } } 接着就是要有个存储单元，用来存储不同时间切片的内存数据...，可以采用内存或者redis方式存储，我这边简单起见，就直接用内存存储这些数据了，注册一个实例到spring的容器中，用于在系统的任何地方都能调用。...（前端用的Vue编写的） 首先按需导入echarts组件，减少打包的包体大小。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
最近公司的项目需求，由于原来是使用的关系型数据库MySQL，涉及到的新业务需要非关系型，所以考虑到了mogodb,但是遇到的问题是项目需要Thinkphp5同时使用Mysql和Mongodb数据库 ?...本篇文章详细介绍Thinkphp5 如何同时使用Mysql和MongoDB数据库。 一、在database.php配置默认关系型MySQL数据库连接 ?...'type' => 'mysql', 'hostname' => '服务器IP地址', 'database' => '数据库名', 'username'...> '\think\mongo\Connection', // 设置查询类 'query' => '\think\mongo\Query', 'hostname' => '数据库服务器
下面是利用expect来实现管理多台服务器的简单例子： #!...expect { "password" { send "$passwd\r" } "yes/no" { send "yes\r";exp_continue; } } expect eof } 1、这里定义了三台服务器
在更多内存泄露场景中，poolmon并不大能定位到根因。...先介绍如何安装poolmon，然后介绍怎么用 打开https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows-hardware/drivers/download-the-wdk 1...linkid=2166289 运行wdksetup.exe下载安装文件到一个目录 下载完成后关闭界面 然后去下载完成的目录（留存安装文件是为了在多台机器部署，压缩后复制到其他机器就可以用，而不用再下载一次...1.txt -u -p -p（按2次p，paged） poolmon.exe -n c:\2.txt -u -p（按1次p，nonpaged） poolmon -n c:\3.txt -u （混合） 用notepad...对应到上图即 findstr /m /l /s MmSt *.sys findstr /m /l /s Se *.sys findstr /m /l /s FMfn *.sys 根据查到的关键词可以判定占用内存最多的是什么软件
---- Question 一台内存在 8G 左右的服务器，可以同时维护多少个连接？ 分析： 连接是内存中的状态对象，从理论上分析，连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等，但是通常很小。...10000000); } } 通过运行上面这段程序，你可以观察到以下这几个现象： 创建 100W 连接速度不是很快，这说明 TCP 连接创建有成本（3 次握手，都是网络 IO）； 用jps...找到对应的进程的id，在用sudo cat /proc/{进程ID}/status | grep VmHWM可以看到实际的内存占用。...按照这种增长趋势，8G 内存空间可以轻轻松松存放 100W 个连接。
原来写过一篇文章《用python读Excel文件》，文末提到python的excel处理库xlrd同时支持xls和xlsx格式。 但前几天试了一下却发现读入xlsx却会报错？！...所以，读xlsx有三种方法： 一、降低xlrd的版本，用1.2.0 二、用xlrd3 三、用OpenPyXL 一个例子 以第二种方法为例，有下图的xlsx文件： python脚本： import xlrd3
介绍： 设计内存池的目标是为了保证服务器长时间高效的运行，通过对申请空间小而申请频繁的对象进行有效管理，减少内存碎片的产生，合理分配管理用户内存，从而减少系统中出现有效空间足够，而无法分配大块连续内存的情况...目标： 此次设计内存池的基本目标，需要满足线程安全性（多线程），适量的内存泄露越界检查，运行效率不太低于malloc/free方式，实现对4-128字节范围内的内存空间申请的内存池管理（非单一固定大小对象管理的内存池...union方式 union Obj { Obj *next; char client_data[1]; } 这里除了把上面的struct修改为union，并把int iSize去掉，同时把...当释放内存空间时，首先读取这个字节，获取空间大小，进行释放。为了便于对大于128字节对象 的大小进行合适的释放，同时也对大于128字节的内存申请，添加1字节记录大小。...所以现在这里限制了用户内存申请空间不得大于255字节，不过现在已经满 足项目要求。当然也可以修改为用short类型记录申请空间的大小。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存由于容量小，所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的，总共有八个黑色的内存颗粒。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...CPU 每个 channel 支持同时支持 72 位的读写，其中 64 位是数据，另外 8 位用于 ECC 校验。 由于有额外的硬件引入。
学习Python已有两月有余，是时候检验下学习效果了，之前练习了不少R语言数据爬取，Python的爬虫模块还没有来得及认真入门，乱拼乱凑就匆忙的开始了，今天就尝...
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
Asp.net和asp.net2.0同时部署在服务器上:发生如下错误 Server Application Unavailable The web application you are attempting
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...在实际的业务开展过程中，我们会发现，有些索引的数据是“热”数据，经常被查询，这些索引对应的数据结构维护在内存中以提供快速查询是非常正确的，而有些“温”数据（例如随时时间推移的历史数据），可能很久才需要被查询到...，这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时，Elasticsearch会创建一个临时的数据结构，一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构，由于不长期维持这些临时数据结构在内存，冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作，这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated，在Version 8以后，已经对堆内存的使用进行了改进，冻结和解冻的功能不再适用
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
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