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我正在测试一个具有两个分类预测因子(两个级别都有)的混合模型。我想知道两个分类预测因子的影响大小和相互作用。如何获得这些结果？
浏览 1提问于2019-05-06得票数 0
在线性模型中，我想检验4个数值预测因子对DV的影响，但是其中一个预测因子没有变化(即天花板效应)。我应该删除这个，还是使用一个独立的线性模型？
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
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标题说明了一切，我在生成因子变量时对它进行了排序，现在我想删除排序，并将其用作无序因子变量。另一个问题是，如果我在回归中使用因子变量作为预测变量，它是有序的(序数)还是简单的因子变量(分类)，对R是否有影响？
浏览 0提问于2013-07-11得票数 16
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发生预测
、、
我想知道什么方法最适合预测事件的发生。例如，给出一组5年来疟疾感染发生的数据以及其他几个影响疟疾感染发生的因素，我想预测未来5年的疟疾感染发生。我想做的是用模糊逻辑规则推导出一种发生因子，然后用发生因子对出现的次数进行平均，得到第一个预测的出现次数，然后再用预测的出现次数进行平均，并继续迭代五年，但我决定在线寻求帮助。
浏览 5提问于2009-06-18得票数 0
我创建了一个逻辑回归模型，它可以预测NFL足球比赛的结果。它根据球队的记录、对手的记录、传球码、冲场等特征来预测结果。我建立了模型并计算了每个预测因子的系数，发现团队的记录和对手的记录对球队是否赢有很大的影响。事实上，不管谁有更好的记录，不管他们的其他特征怎么说，模型都会预测他们会赢。下面是一个图表，显示了我的每个预测因子的系数，并按重要性排序：我知道记录对于足球比赛的结果是很重要的，但是有很多因素也应该有影响。我想到的第一个想
浏览 0提问于2022-03-10得票数 1
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使用caret::train()，我创建了一个增强回归树(方法= gbm)，并获得了我的预测变量的相对影响输出。我现在想知道顶级预测因子的影响方向，所以已经完成了这些变量的部分依赖图，但我不确定如何解释y轴。我想让y轴简单地表示我的响应变量，它是二项式(存在/不存在)，这样我就可以推断离水很近或很远的距离是否影响存在。
浏览 3提问于2017-10-06得票数 0
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我正在研究R中使用lmer函数的混合效应模型，我的响应变量是生产率，它是连续变量，我试图找出5个预测因子(SR、NRI、CWM_H、CWM_Chl和FDispersion)对生产率的影响，所有的预测因子都是连续变量(使用不同颜色的正、负预测因子)2017年和2018年从32幅( 32幅)重复测量中收集到的.The数据，因此我在模型中使用了上述四个预测因子作为固定效应和随机效应。我应该使用哪个软件包来可视化系数？
浏览 5提问于2022-03-06得票数 0
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如何获得以下预测因子的每个个体和相互作用的影响 regres <- ~ Rate + Weed + Monocot 我想包括所有的主要影响单独高达5个方向的互动效果和每一个可能的组合较低的顺序。
浏览 25提问于2020-06-20得票数 0
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当我的模型中的一个预测因子是一个因子时，图中使用因子标签作为轴勾标签。在某些情况下，这并不理想，因为为了便于在Anova显示中输入和查看，元素名称可能会缩短，但我想要一个更易读的地形图标签。我尝试将transform.x参数用于plot，但是文档说这只适用于“数字预测器”，实际上它似乎不起作用(对显示的标签没有影响)。我只想影响情节的显示，而不是模型本身。
我想要的是能够指定预测器的因子级别与字符串之间的映射，作为这些因素级别的轴勾标
浏览 3提问于2013-12-11得票数 3
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我的模型有3个预测因子x1, x2, x3，其结果是一个Bernoulli分布变量Y。如何定义影响结果Y的三个预测因子的先验概率P(Y=1|X1), P(Y=1|X2), P(Y=1|X3)？
浏览 2提问于2017-02-23得票数 0
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在我的例子中，这通常意味着估计连续和绝对的预测因素对各种结果的影响。生存分析可能是我所做的最常见的分析。这类分析往往在期刊上以一种非常方便的方式提出。下面是一个示例：我想知道是否有人遇到过任何可公开使用的功能或包，这些功能或包可以：
显示因子变量在每个类别中的
浏览 4提问于2015-07-08得票数 16
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我为R中的时间序列数据建立了一个随机森林回归模型，该模型有三个预测因子和一个输出变量。这样做有意义吗？或者用随机森林模型也有可能？
浏览 6提问于2022-08-24得票数 -1
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我正在做一个预期的最大AI，这个游戏的分支因子是不可预测的，从6到20。我目前在每个回合中探索游戏树1秒，然后确保整个游戏树被探索到相同的深度，但偶尔这会导致非常大的减速，如果特定回合的分支因子急剧上升的话。当游戏树的某些部分没有被深入探索时，如果我切断探索，可以吗？这会影响expectimax的数学属性吗？
浏览 1提问于2015-03-25得票数 1
我标准化了预测因子。这似乎是glmnet自动为我标准化的预测器。所以我是否使用preProcess并不会影响我的结果。preProcess=c('center', 'scale'),
metric = "Rsquared") 我需要知道predictor对我的目标变量的影响
浏览 19提问于2020-03-29得票数 1
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基本上预测变量是：“Probe”(实验中使用的探针类型-4级因子)，“extraction”(实验中使用的提取类型-2级因子)，“tank”(收集样本的水箱编号-从1到9的整数)和“稀释度”(每个样本的稀释度我想评估所有预测变量(以及它们的交互作用)对积极响应数量的影响，所以我尝试像这样拟合GLM模型：model1<-glm(y~Probe*Extraction*Dilution*T
浏览 10提问于2017-04-11得票数 3
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我的意思是，为了看变量X1对因变量Y的影响有多大，我应该遵循什么步骤？
那么，与其他变量相比，是否有方法将"US_PROPANE_STOCKS“的影响作为百分比来看待，例如？
浏览 15提问于2016-10-09得票数 1
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在搜索中，搜索结果的位置对点击率影响很大.人们通常如何处理这件事？在实践中，如何消除这种偏倚，为训练创造无偏见的训练数据，学习到排名模型？
浏览 0提问于2018-03-22得票数 5
假设我有预测因子X1，X2，.，Xn和因变量Y。
我检查了预测因子与Y之间的相关性，以及与Y相关性较低的下降预测因子。现在，我使用Y和剩下的预测因子之间的交叉验证来训练一个logistic回归模型。
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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我正在为文章做一些预测引文计数的工作。我面临的问题是，我需要ISI知识网的期刊信息。他们正在收集这些信息(期刊影响因子，特征因子，.)年复一年，但不可能同时下载所有一年的期刊信息。
浏览 8提问于2015-01-03得票数 9
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