全球变化微生物学是一个快速发展的研究领域，研究微生物对全球变暖、过度使用和污染的响应，以及影响地球元素循环和地球健康的反馈机制和功能。这一领域将为我们的可持续发展提供必要的知识。
收到获奖消息时，Pääbo正在享用早晨的一杯咖啡。 作者 | 来自镁客星球的晓雾 10月3日起，2022年诺贝尔奖获奖名单开始陆陆续续发布。 就在刚刚，2022年诺贝尔生理学或医学奖正式颁布，获得此奖项的是瑞典科学家Svante Pääbo，以表彰他对已灭绝人种的基因组和人类进化的发现。他将获得1000万瑞典克朗奖金（约合642万元人民币）。 收到获奖消息时，Pääbo正在享用早晨的一杯咖啡。震惊消退后，他想的第一件事就是能否与妻子Linda分享这个消息。 Svante Pääbo——通过基因揭示人类进化
这句话不是我臆想出来的，而是伊普斯威奇的“未来学家”伊恩皮尔森在迪拜举行的世界政府首脑会议上发表演讲时提出的。此外，皮尔森还称，人类可以通过把大脑和人工智能连接起来，从而使人类和AI具有相同的智商防止AI掌控人类。这个假设中人都成为了“半机器人”。
为实现这种分子“复活”,研究人员应用计算方法对来自现代人类(智人)和我们早已灭绝的远亲尼安德特人和丹尼索瓦人的蛋白质数据进行分析。这使研究人员能够鉴定出可以杀死致病细菌的分子，从而促进研发用于治疗人类的感染等疾病的新药物。
吴恩达、Hinton、LeCun、哈萨比斯……甚至吵到稳如Hinton，都开麦阴阳怪气起来：
上一篇文章中，我们介绍了冥古宙、太古宙、元古宙的地球历史，经历了从宇宙大爆炸、太阳系诞生、后期重轰炸期、大氧化事件一直到地球接连两次的大冰期。 在这四十多亿年的岁月里，地球一直沉寂着，他经历了遍体岩浆的灼烧、漫天小行星的轰炸洗礼以及无尽冰雪覆盖的寒冷折磨，地球在他的轨道上顽强生存着，在这艰难的环境中，依然有着顽强的生命诞生，很可能原始生命在最早的冥古宙就已经诞生，而蓝藻、菌类也在这之后地球动荡的岁月里相继诞生，延续着自己的生命。 元古宙的最后，在埃迪卡拉纪两次大冰期之后，多细胞生物终于诞生了，虽然他们结构还很简单，但是这有史以来首次的生物爆发才终于让地球稍稍拥有了一丝生机，那么，经历了这艰难四十亿年后，地球会迎来他的春天吗？灾难是否已经永远的离开了这颗年轻而又充满活力的星球呢？还有什么样的命运会在这片广袤的大地上被叙写出来呢？那就让我们来到从五亿年前一直持续到今日的地球最后一个宙的历史 — 显生宙来一探究竟吧。
上一篇文章中，我们介绍了古生代上半叶的地球史，在埃迪卡拉纪冰期之后，经历了寒武纪的物种大爆发与地球首次物种大灭绝之后，地球气候发生了变化，海水侵入大陆，陆地上升，陆地面积增大。 就这样，新的舞台在地球上搭建完毕，又会有什么样的精彩故事将会在这个舞台上上演呢？让我们拭目以待。
还记得《最强大脑》第四季里那一场人机对战吗？在那一期里，镜头扫过，名人堂里的“超级大脑”们眼神怯怯，谁都不敢上去应战，尴尬的气氛简直都要溢出屏幕。意料之中，这一次的“人机大战”也把“人类不敌机器”的话题推向了高潮
你可能也注意到了，现在患有近视眼、过敏、糖尿病、肥胖症等疾病的人似乎正在变得越来越多。
国外媒体报道，在最近机器人设计师戴维·汉森（David Hanson）的测试中，与人类极为相似的类人机器人索菲亚（Sophia）自曝愿望，称想去上学，成立家庭，并毁灭人类。 索菲亚看起来就像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够使用很多自然的面部表情。索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别面部，并与人进行眼神接触。索菲亚的皮肤使用名为Frubber的延展性材料制作，下面有很多电机，让她可以做出微笑等动作。 此外，索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动，包括面部。随着时间推移，她会变得越来越聪明。汉森说：“她的目标就是像任
--- 拔出你心中最困惑的刺！--- 在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、为什么李开复说中国芯还有很长的路，但AI超越美国只需5年？ 2、阿里达摩院自主研发的Al芯片，能否完全替代美国的依赖？ 3、如果人类科技达到极限，人类会因此灭绝吗？ 本文 | 2418字 阅读时间 | 5分钟 为什么李开复说中国芯还有很长的路 但AI超越美国只需5年？ 李开复一直对中国的AI产业持积极看法，这不是什么新闻。而且李开复先生的创新工场在中国的AI领域属于非常活跃的投资者。因此，李开复先生看好
大卫11岁。他重60磅。 他4英尺，6英寸高。他有棕色的头发。 他的爱是真实的。但他不是。 —— 《人工智能》斯皮尔伯格 📷 21世纪初期，第一次看《人工智能》这部电影时从未想过这类科幻故事会很快进入我们的生活。智能机器人拥有人类情感，曾几何时是多么虚无缥缈的事情。而近几年的科学发现及技术革新都以迅猛的速度突破了一个又一个难关，让我们看到像《人工智能》这样的人机共生时代已经越来越向我们靠近。 2017年，又一个科技发展的重要年份。 回望2017年，人类整体历史时长因两件科学发现而有所改变。《自然》发表摩洛哥
科技信使 记住这个名字，索菲亚（Sophia）！它是第一个获得人类公民身份的机器人！ 据商业新闻网站[http://www.businessnews.cn/]报道，利雅得未来投资倡议论坛（Future Investment Initiative）发布的新闻稿中透露，沙特阿拉伯成为世界上首个为机器人授予国籍的国家。 看完之后感觉好恐怖。史上第一个拥有合法公民身份的机器人来了。你尝试一下跟你iPhone的Siri对话，你就会发现，他们每天都在进步....... 在这场发布会上，主持人问它人工智能会不会威胁人类，
Svante Pääbo 博士在 1955 年出生于瑞典首都斯德哥尔摩，母亲 Karin Pääbo 是位化学家，父亲 Sune Bergström 就厉害了，也是位生物化学家，1982 年因对前列腺素和相关物质的发现获得了诺贝尔生理学或医学奖。果然是有其父必有其子呀！
随着谜一样的白垩纪大灾难的降临，恐龙时代戛然而止，统治地球 1.5 亿年的恐龙家族淡出了舞台。 那么，在这一场旷世灾难之后，地球家园又将迎来怎样的命运呢？新的主宰是否会为这颗星球带来勃勃生机呢？
保罗·若里翁，人类学家、社会学家、人工智能专家、经济学家，著有多部著作，曾任布鲁塞尔大学、剑桥大学、巴黎第八大学、加州大学等世界知名大学教授，研究领域广泛，开设的有关人工智能、人类复杂系统以及经济学思考的博客在欧美受到广泛欢迎。
人工智能的四大构建模式 📷 一、算法编码机器人 美国机器人设计师大卫-汉森近日对自己设计的人形机器人进行了问答测试。这个与人类外形极为相似的机器人名叫“索菲娅”。当汉森向“索菲娅”提出关于愿意和信念的问题时，“她”的答案是想去上学、想成立一个家庭，甚至还想毁灭人类。汉森表示，20年内像“索菲娅”这样的机器人将常见于我们的身边，它们甚至拥有与人类一样的意识。尽管这样的测试只是简单的问答，但机器人给出的答案让许多人感到恐慌，他们都一直担忧机器人起义。比如像斯蒂芬-霍金和埃隆-马斯克等人，他们都曾警
本文主要探讨了人工智能、机器学习和深度学习等概念，以及它们在现实生活中的应用。作者通过介绍仿生机器人、量子机器人和磁共振机器人等前沿科技，探讨了人工智能的未来发展方向，指出机器人技术将走向磁本源、量子计算和磁共振技术的结合，以解决目前机器人技术的困境。
考消息网1月10日报道 美国《华盛顿邮报》网站1月6日发表了多米尼克·巴苏尔托的题为《2016年十个最前卫的创新思想》的文章，编译如下： 每逢年末时节，Edge网站都会找来这个星球上最聪明的人，问他们一个简单的问题，以得出改观科学界的观点或概念是什么。今年的问题分两部分，分别是：“你觉得（科学界）近来最有趣的新闻是什么？它为什么重要？” 不出所料，今年的197个回答均围绕着几个关键主题——人类大脑、人类基因组、星际探索以及人工智能。基于这些回答，我们找出了2016年最有可能改变创新之路的十大最前卫的创新流行
加拿大作家玛格丽特 ·阿特伍德（Margaret Atwood），曾经在《羚羊与秧鸡》(Oryx and Crake，2003)和 《洪疫之年》(the Year of the Flood，2009) 两本书中，描绘了一个人造病毒导致人类大灭绝的未来时代。
Bengio在访谈中透出了一股浓浓的「忧郁风」，表示他对自己一生所追求的事业感到某种程度上的迷失。
这是一个看似简单的“找茬游戏”——找贝母，只需要在最短的时间里找到伪装在背景中的植物贝母即可，但是，这项小游戏却验证了一项重要发现，并于近日登上了 Cell 子刊 Current Biology 期刊。
一些气候模型预测未来变暖，大多数专家认为不可信。图片来源：UGURHAN/ISTOCK
来源:中国生物技术信息网 网站:http://www.biotech.org.cn/ 《侏罗纪公园》的新作上映，而这也使恐龙重回大家的视线，它的十大科学真相，电影搞错了许多啊。 博尔特的速度能够超越
谷歌 AutoML 系统最近出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次打击，因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。该团队提出了一种可以创建
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】2022年诺奖公布了！今年的诺贝尔生理学或医学奖颁给了瑞典遗传学家Svante Pääbo，以表彰他在灭绝的古人类基因组和人类进化方面的发现。 今年的诺贝尔生理学或医学奖颁给了这个人—— Svante Pääbo 获奖理由：以表彰他在灭绝的古人类基因组和人类进化方面的发现。 Svante Pääbo建立了一门全新的科学学科——古基因组学。 他从化石中提取、测序并绘制了尼安德特人基因组草图，分析了所有现代人类和已灭绝古代人类的基因差异，他的发现
关于「AI灭绝论」引发的一系列争论，各路大佬们又吵起来了。这次加入争吵的是著名人工智能学者、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达。
前日，肯尼亚奥尔佩杰塔自然保护区对外公布：地球上最后一头雄性北方白犀牛“苏丹”于当日以安乐死方式离开了人世。“苏丹”死亡后，北方白犀牛种群仅剩2头雌性白犀牛，这意味着这一种群将濒临灭绝。 虽然，科学
微软“AI For Earth”项目将在未来5年内投入5000万美元，使全球数以千计的陆地，海洋和大气传感器可获得的有关环境的气候变化数据，通过AI或人工智能进行中枢控制。 有大量网友对此表示忧虑，认为这将会是AI让人意识到人类是对地球有害的地方，并给它动力杀死我们所有人。传言这个项目早期的名字是“天网”，正如终结者一样。后院活动部小编担心它会演变成“天坛”。然后演变高高在上的处决者，该死的AI正在演变。快点按B吧！ 回忆一下黑客帝国里史密斯特工灭绝人类的告白：我想分享一下我在这里的时光里的启示。当我尝
上周，在尤瓦尔赫拉利《今日简史》新书全球首发会上，吴军发布了题为《未来，连接比拥有重要，合作比颠覆重要》的演讲。他从三体里的黑暗森林法不成立讲起，然后用人类文明演化历程，串起了智能时代的发展趋势，既深刻又有科技的浪漫情怀。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】如何复活已经灭绝的动物？用DNA拼一个！比如一头远古猛犸象。 让已经灭绝的动物活过来，这事真的可能吗？ 对于研究 「消除灭绝」问题的研究人员来说，他们做的正是这个。今年3月，发表在《当代生物学》上的一篇论文正印证了这一点。 哥本哈根大学的基因组学研究员和教授托马斯-吉尔伯特（Thomas Gilbert）带领一个研究团队，通过对圣诞岛鼠的基因组进行测序，测试了「消除灭绝」的可行性，这种小鼠在19世纪末到20世纪初灭绝。 当然，人死不能复生，动
摘要：针对气候驱动风险的有效城市规划依赖于针对特定建筑景观的强劲气候预测。由于全球规模的地球系统模型中几乎没有普遍的城市代表性，因此没有这种预测。在这里，我们结合了气候建模和数据驱动方法，以提供二十一世纪全球城市气候的多模型预测。结果表明，气候变化下某些地区的城市变暖特定水平的模型间鲁棒性。在高排放情景下，据估计，到本世纪末，美国，中东，中亚北部，中国东北，南美内陆和非洲的城市将经历超过4 开尔文（K）的实质性变暖，比区域变暖还要大。世纪，具有很高的跨模型信心。我们的发现突出表明，对于气候敏感型发展，需要对本地城市气候进行多模式全球预测，并支持绿色基础设施干预，以作为大规模减少城市高温压力的有效手段。
光明的另一面，是黑暗。 就在人工智能为人们打开一扇无比美好的天窗时，阳光的照射，让屋子的背光面，蒙上一层阴影。 而这层阴影的始作俑者，可能并非名目张胆恐怖分子、孤注一掷的邪恶国家、老谋深算的恶毒黑客……而是，普通人。 是你，也是我。 因为人工智能足够神秘，即使我们已经使用着它，却摸不着这个黑匣子里到底藏着什么奥秘。 而正是因为不懂，解释不了，才为普通人打开了一条滥用和曲解的邪路。 其实，每每有新科技新事物的诞生，背后都有着普通人滥用科学导致的灾难性后果。纵观人类历史，比比皆是。 而如今，这条滥用之船，开到人
在人类发展史中，AI很可能是全人类的未来，同时也是一个极为复杂的挑战，复杂到没有人能够知晓实现AI的时间点。 ---Nick Bostrom 我们在上一篇提到的狭隘型AI只在某一特定领域发挥作用，比如我们日常生活中常常用到的路线规划以及棋类运动，目前这类AI系统在我们生活中已经很常见了。接着我们分析了从狭隘型AI突破为通用型AI的巨大挑战。尽管难度很大，考虑到历史上科技提升的指数级特性，或许实现AGI的过程比我们预料的要容易很多。在上一篇尾声我感慨到，如果真的有一天人类实现了AGI，AI的智慧和人并驾齐驱，
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI胃口太大，人类的语料数据已经不够吃了。 来自Epoch团队的一篇新论文表明，AI不出5年就会把所有高质量语料用光。 要知道，这可是把人类语言数据增长率考虑在内预测出的结果，换而言之，这几年人类新写的论文、新编的代码，哪怕全都喂给AI也不够。 照这么发展下去，依赖高质量数据提升水平的语言大模型，很快就要迎来瓶颈。 已经有网友坐不住了： 这太荒谬了。人类无需阅读互联网所有内容，就能高效训练自己。 我们需要更好的模型，而不是更多的数据。 还有网友调侃，
有不少科学家与媒体上的评论文章，都对机器人与人工智能(artificial intelligence，AI)可能带来的危险提出过警告；这类对于人工智能以及所衍生的智能机器(intelligent machines，IM)应用──特别是在军事领域──的忧虑是可以理解的，但如果说智能机器实际上是人类从原始单细胞生物不断演化的过程中，出现的一个新分支呢？ 若以上述的观点来看人工智能与智能机器，也许它们可能带来的危险并非是电影或科幻小说所描述的、将造成人类灭绝的灾难，而是一种会造成同样的人类灭绝结果、 但无法控
上文中，我们走过了巨虫和鱼类称霸的中生代后期，目睹了一场场巨大的灾难。 也许你仍然在回味着那一场场灾难带来的惊心动魄，然而古生物们从海洋登上大陆的号角已经吹响，一场激烈的角逐即将展开，敬请期待本文带来的中生代地球史 — 恐龙时代。
气候变化是真实存在的，其影响大多是负面的，但对破坏的描述大多是没有根据的。联合国气候变化专门委员会（IPCC）提出的设想表明，人类福利在21世纪可能会增加到目前福利的450%。气候破坏将使这种福利减少到434%。
舒石 希拉 李林 发自 匹村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ Raj Reddy(左)和他的学生James K. Baker 图灵奖，计算机界的诺贝尔奖，迄今已经颁发50届。其中至少十分之
（上一章尾声，我们引出了一个问题：如果真的实现了超级AI，作为人类应该何去何从？是走向永生，还是步入永别，下面，我们来看看这一领域的专家的想法。） 没有人能够告诉我们未来到底会怎样，但还是有不少非常聪明的人，在这类问题方面进行了长达数年的研究和思考。下面，就和大家一起分享这些专家们的真知灼见。 问题一：我们何时能碰到超级AI的天花板，或者说，还需要多久才能创造出一台具备超级AI的机器。 答案出乎意料可，也在情理之中。在科学界和思想领域，这些争论也非常激烈。比如以Vernor Vinge教授，科学家Ben G
让我感到意外的是，那些不同意Kurzweil的专家，绝大多数并不是全盘否定。当他们读到这些对未来的怪异描述时，他们并不是直接批评“很明显这些不会实现”，而是认为“如果我们能安全的过渡到超级AI，这些是有可能的，但超级AI很难实现。” Bostrom是一位警告AI危险性的主要人物，他也承认： “很难想象，超级AI能解决问题或间接帮助我们解决问题。配备先进的纳米技术，一台超级AI就有能力帮助我们搞定疾病，贫穷，环境的破坏以及各种无谓的煎熬。同时，它给予我们无限的生命，通过纳米医学
---- 新智元报道 编辑：Joey 如願 【新智元导读】最新一期的nature文章通过对来自欧洲、西伯利亚和北美时间跨度为10万年的72只古代狼的基因组的分析，揭秘了狗的双重血统。 狗狗竟然有两个祖先？ 近日，最新一期的nature封面文章公布。 来自英国古代基因组学实验室的Anders Bergström团队分析了来自欧洲、西伯利亚和北美时间跨度为10万年的72只古代狼的基因组，发现「被驯化之前的狗与灰狼的基因存在差异」，这也就意味着狗的祖先不只有一种狼的族群。 狗的祖先是灰狼，这是毫无争
这张合影，浓缩了自然科学一个鼎盛的时代，至今从未被超越。他们留下的理论体系，构建了当今世界的面貌。
2022年6月，华大生命科学研究院联合东北林业大学共同构建了染色体级别的华南虎、东北虎基因组序列图谱，填补了其基因组信息的空白，为全面了解华南虎遗传衰退及该物种的遗传拯救提供了更翔实的科学依据。成果以封面文章形式发表于《分子生态资源》。
在《纽约客》杂志上读到一篇好文章，标题就叫《恐龙灭绝的那一天》(The day the dinosaurs died)，讲的是今年古生物学界的一个重大新发现。
本文探讨了三部电影，它们展示了人工智能的积极方面，并为我们提供了更深入的人工智能角色研究。这些电影包括《瓦力》、《大卫》和《格蒂》。这些电影强调，AI角色可以成为我们的朋友，帮助我们更好地理解彼此，以及促进人类和机器人之间的和谐共存。
1870年至2100年的全球城市范围 长期的、全球性的城市范围记录可以帮助评估人类活动对环境的影响。遥感观测可以提供对历史上城市动态的洞察力，但仅在卫星时代。在这里，我们利用在1992年至2013年期间对城市范围的卫星观测进行训练的城市蜂窝自动机模型，开发了一个1公里分辨率的1870年至2100年的全球城市动态数据集。我们对五条共享社会经济路径（SSPs）下的后报（1870-1990年）和预测（2020-2100年）城市动态进行了建模。我们发现，在SSP5（化石燃料发展方案）下的全球城市增长是最大的，自1870年以来，城市范围增加了40倍以上。高分辨率数据集捕获了200年来的网格级城市扩张，这可以提供对城市化生命周期的洞察力，并帮助评估城市化和人类与环境互动在全球范围内的长期环境影响。您可以在这里阅读该论文：
【导读】Nick Bostrom 是《超级智能：路线图、危险性与应对策略》的作者，他认为真正的人工智能可能拥有巨大的威胁，如果人类没有小心处理，很可能会走向自我灭绝的道路。 Bostrom 提出了大过滤器的观点，他说生命总倾向于扩张，但到目前为止我们还没有观察到外星生命。Bostrom 说这可能是大过滤器的原因，所有的文明可能都得发展出某些技术，而新的技术发现也许会导致普遍的生存灾难。 这里所说的技术，就是人工智能。 Bostrom 的论述总有一种“优雅”的悖论：一方面是逻辑清晰的分析和论述，另一方面又不
安妮 编译整理自Inverse 量子位出品 | 公众号 QbitAI 展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可
微生物组通过与复杂环境和其他生物的相互作用，促进多种生态系统功能和服务。然而到目前为止，大多数微生物组研究都是在个体宿主或特定的环境中进行的。这极大地限制了对微生物组及其在生态系统水平上的动态过程和功能的全面理解。我们建议利用生态系统生态学的理论和工具来研究整个生态系统中微生物的连通性及其与生物和非生物环境的相互作用，并研究它们对生态系统服务的贡献。自然和人为压力因素对生态系统的影响可能会对微生物组产生级联效应，并导致不可预测的结果，如新发传染病的暴发或互惠互动的变化。尽管微生物生态学取得了巨大的进展，但我们还没有研究整个生态系统的微生物群。这样做将为微生物组研究建立一个新的框架:生态系统微生物组学。分子和基因组技术的出现和应用，以及数据科学和建模将加速该领域的进展。
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