2D或3D格式的Numpy trim_zeros

是一个用于去除Numpy数组中多维数组中的零元素的函数。它可以用于对数组进行预处理，以减少数据的存储空间和计算量。

该函数的主要参数是输入的Numpy数组，它可以是2D或3D格式的数组。函数会遍历数组中的每个元素，并将所有值为零的元素删除。删除后，函数会返回一个新的Numpy数组，其中不包含零元素。

该函数的优势在于可以帮助优化数据的存储和计算效率。通过删除零元素，可以减少数组的大小，从而节省存储空间。同时，在进行后续的计算操作时，也可以减少不必要的计算量，提高计算效率。

应用场景：

数据预处理：在进行数据分析和机器学习任务时，经常需要对数据进行预处理。trim_zeros函数可以用于去除数据中的零元素，以减少数据的存储空间和计算量。
图像处理：在图像处理领域，经常需要对图像进行处理和分析。trim_zeros函数可以用于去除图像中的黑色背景或无效像素，以减少图像的大小和处理时间。

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