我有一个2D和一个3D的数字数组，并希望将2D数组的每一列乘以其各自的数组。Eg乘法 [1. 1.] [1. 1.我目前的代码是：two_d_array = np.array([(5,6), (4,7), (8,10)])
list_of_a
浏览 0提问于2018-08-12得票数 2
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我想做lp2x2矩阵和h2x1向量之间的乘法。但是，我想传递一个theta的向量来绘制结果。当我执行LP(0:0.01:2*pi) * H时，事情开始崩溃，获得的是2x(2*100)而不是2x1x100。LP(0:0.01:2*pi) * H;plot(0:0.01:2*pi, filtering(2,:)); % y
我的问题是，有没有一种方法可以用矩阵形式建立我的方程，避免循环？
浏览 1提问于2021-07-14得票数 0
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我已经在一个3d数组中存储了一些2d数组，我需要用一个向量对每个数组进行乘法。所以我把所有的向量都存储在一个2d数组中。就像这样：B = np.random.random((L, M))
我需要把每个Al乘以Bl，得到一个Nx1数组，整个操作的输出将是一个LxN 2d数组。
浏览 2提问于2014-05-07得票数 4
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我确信有一个操作描述了我想要做的事情，我只是没有太多的操作图像数组的经验。
我有一个1s和0的2D数组(矩阵)，它指定一组像素是颜色255,255,255还是rbg中的颜色0,0,0。看起来这应该是一个简单的乘法。我应该能够用我的1s和0的矩阵来复制我的颜色，但是我尝试过的所有点积和矩阵<em
浏览 4提问于2021-03-12得票数 1
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我正在从事一个项目，其中我需要处理3维大型数组。我使用numpy 3d数组，但我的大多数条目都将是零，所以这是大量的内存浪费。Scipy sparse似乎只允许2D矩阵。有没有其他方法可以存储3D稀疏数组？
浏览 0提问于2015-04-26得票数 13
我的3d数组有形状(3，2，3)，我的2d数组是(2，3)。我要进行的乘法是np.dot(2d，3di，:，:.T)，所以它应该返回一个形状(3，2，2)的结果。我可以写一个循环，但这不是最有效的方法，我读过有一个名为np.tensordot的操作，但是它对我的情况有用吗？如果是的话，它将如何工作？
浏览 3提问于2019-11-15得票数 2
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基于3D数组创建2D数组最有效的方法是什么？我有以下输入3D数组，它对图片的rgb信息进行编码：我想创建一个新的2D数组，它本质上是一个掩码，检查rgb值是否超过某个阈值：当我对每个RGB值进行操作时，我进行了一系列的乘法、加法和sqrts，此操作的最终值
浏览 0提问于2020-08-28得票数 0
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2D数组和3D数组的乘法
、、、、
我有3D A矩阵3x3x5 (第三维是5)和2D B矩阵(3x3)。我想把A和B相乘得到(3x3x5)矩阵。然后对得到的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(3x3)。我该怎么做呢？
浏览 16提问于2020-10-24得票数 1
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在R中，我可以在矩阵和(共形)向量之间进行分段乘法，例如：a <- c(0, 1)然后将矩阵的每一行与相应的向量元素相乘我也可以对维数大于2的数组执行相同的操作：a <- c(0, 1)同样，每一行都与相应的向量元素相乘。我能对3d
浏览 2提问于2017-02-19得票数 1
使用np.diag，我可以构造一个二维数组，其中一维数组在对角线上返回。但是，如果我有n-D数组作为输入，如何做同样的事情呢？编辑M = np.random.randint(2, size=(1000, 36))def Alan
浏览 1提问于2014-11-30得票数 4
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我认为数组如下所示。Array下面是二维数组的所有例子。// 2D, not 3D!同样，以下是三维数组的所有示例。
var x = [ [ [] ] ]; // 3D, not 1D!var y = [ [ [
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
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我有一个名为numpy.ndarray的2D DataSets，里面有200多万个条目。看起来像这样..。我需要根据每一行前3列的乘法结果来过滤它，例如[0,0] * [0,1] * [0,2]
我试图应用一个筛选器来对此进行排序，但是该过滤器没有工作，因为引用需要一个索引。float(DataSets[,2]) <= 25
浏览 4提问于2022-01-13得票数 1
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我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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我被指示使用一个memcpy命令将2d数组matrix2D中的所有元素复制到3d数组matrix3D中，然后打印出3d数组(用逗号分隔元素，用分号分隔行，用新行分隔每个2d矩阵)。在此之前，程序接受用户输入3d矩阵的维度，然后将所有数据放入矩阵(浮点数)。我的函数malloc2d和malloc3d工作正常，没有出现分割错误，但是当我尝试memcpy数据，然后打印3d</em
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
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我有一个具有(2, 10, 3)形状的3d数组和一个具有如下形状(2, 3)的2d数组：
[[[0.69908573 0.0826756 0.84485978]3.77641876 0.50500734
浏览 6提问于2022-08-27得票数 0
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如果我有一个具有三维(纬度、经度和降雨值)的降雨图，如果我把它放在一个数组中，我需要一个2D或3D数组吗？数组会是什么样的呢？如果我有一系列的日雨量图，它有四个维度(lat，lat，降雨值和时间)，如果我把它放在一个数组中，我需要一个3D或4D数组吗？我认为我需要一个2D和3D数组，因为纬度<
浏览 1提问于2018-12-10得票数 2
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我使用形状m * n或m行和n列的输入矩阵。我希望计算所有可能的列组合的元素乘积。因此，我需要输出一个形状m * n*n的矩阵。更具体地说，假设我的输入矩阵有列[c1, c2, c3 ... cn]。我的输出矩阵应该类似于[c1*c1 c1*c2 ... c1*cn c2*c1 c2*c2 ... cn*cn]，其中ci*cj是表示向量ci和cj按元素方向乘法的向量。我不想使用for循环，而是使用numpy API寻
浏览 3提问于2017-06-23得票数 1
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总之，在将两个矩阵相乘时，我有一个应用程序需要返回一个numpy ndarray，而不是一个简单的和；例如：x = np.array([[1, 1, 0], [0)： [[0,1,0], [0,0,0], [0,1,0], [0,0,0]]])
请注意，矩阵乘法运算可以重复；输出将用作下一次矩阵乘法运算的ndarray左侧矩阵，这将在第二次矩阵乘法</em
浏览 2提问于2017-12-26得票数 2
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我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。np.sum(np.einsum('ijk,jk->
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
我想将表格下的矩阵调整为2d矩阵，例如4x3x5，但同时保持如下顺序：
函数reshape()没有保持这个特定的顺序，我如何才能以最简单的方式实现这一点呢？
浏览 2提问于2015-09-27得票数 1
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