分片字段 列类型 字符串类型修改为数值型 10017 ER_WARN_TIMES_DIFFERENCE_IS_TOO_LARGE 存储节点数据源与计算节点时间差异过大...存储节点参数检查从机read_Only=ON但未配置切换规则 10023 ER_MYSQL_TIMES_DIFFERENCE_IS_TOO_LARGE 存储节点与计算节点服务器时间间隔太大...(大于3秒) 10024 ER_WARN_MYSQL_TIMES_DIFFERENCE_IS_WARN 存储节点与计算节点服务器时间间隔有点大(0.5～3秒) 10025...10034 ER_WARN_HOTDB_MAX_ALLOWED_PACKET_GREATERTHAN_MYSQL 计算节点的最大包默认值大于数据源变量max_allowed_packet 10035...10122 ER_AUTO_SHARDING_DUP_TASK 已经存在另一个自动分片推荐计算任务
事务隔离级别和传播特性会不会影响数据连接池死锁 一个线程在Service层Select数据会从数据库获取一个Connection，通常来讲，后续DB的操作在同一线线程会复用这个DB Connection...是同一个，即DB Pool是同一个，那么如果DB Pool已经为空，是否会造成死锁？...Q2 事务隔离级别和传播特性会不会影响数据连接池死锁 一个线程在Service层Select数据会从数据库获取一个Connection，通常来讲，后续DB的操作在同一线线程会复用这个DB Connection...是同一个，即DB Pool是同一个，那么如果DB Pool已经为空，是否会造成死锁？...经验证会死锁，所以在实践过程中，如果有此实现，建议Get Seq不要使用与事务同一个连接池。或者采用事务隔离级别设置PROPAGATION_REQUIRES_NEW进行处理。
归还连接时间：将连接返回到连接池的平均时间。平均执行时间：SQL语句的平均执行时间。慢查询数量：执行时间超过预设阈值的SQL语句数量。执行失败的SQL语句数量：执行失败的SQL语句数量。...使用数据库锁机制：使用数据库提供的锁机制，如行锁、表锁等，避免死锁。应用层面的重试机制：在应用层实现重试机制，避免因数据库连接问题导致的死锁。需谨慎设计，以避免无限循环和事务风暴。...使用代理模式：Druid提供代理模式，将多个数据源组合成一个代理数据源，实现Failover机制。故障自动恢复：故障发生后，Druid可以自动尝试恢复主数据源的连接，一旦恢复即切换回主数据源。...如何通过Druid实现数据库的读写分离？定义主从数据库配置：包括URL、用户名、密码等。创建动态数据源注解：定义一个注解，用于指定方法应该使用哪个数据源。...使用强身份验证：对于数据库的远程访问，应启用强身份验证，如双因身份验证(2FA)、基于证书的身份验证或其他形式的多因素身份验证。防止SQL注入：应用使用预编译语句或参数化查询来防止SQL注入攻击。
例如我们曾遇到过 MySQL 连接数满了导致数据源无法消费，或者下游数据目的经常连接超时造成数据无法稳定输出等。...异常数据（数据输入格式与定义的 Schema 不一致）会造成计算结果错乱，还会造成磁盘空间被异常日志占满等严重问题。...另外还有一种情况是，如果用户定义了批量存取的算子（通常用于与外部系统进行交互），则有可能出现一批数据中有一条异常数据，导致整批次都失败而被丢弃的情况。...对于数据源 Source 和数据目的Sink，请务必保证 Flink 作业运行期间不要对其进行任何改动（例如新增 Kafka 分区、调整 MySQL 表结构等），否则可能造成正在运行的作业无法感知新增的分区或者读写失败...作业频繁重启的成因非常多，例如异常数据造成的作业崩溃，可以在 TaskManager 的日志中找到报错。数据源或者数据目的等上下游系统超时也会造成作业无法启动而一直在重启。
--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。...如果设为true，那么在尝试 获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。...--JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。...--当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0 的数据源时。...--与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。
例如我们曾遇到过 MySQL 连接数满了导致数据源无法消费，或者下游数据目的经常连接超时造成数据无法稳定输出等。...异常数据（数据输入格式与定义的 Schema 不一致）会造成计算结果错乱，还会造成磁盘空间被异常日志占满等严重问题。...另外还有一种情况是，如果用户定义了批量存取的算子（通常用于与外部系统进行交互），则有可能出现一批数据中有一条异常数据，导致整批次都失败而被丢弃的情况。...对于数据源 Source 和数据目的Sink，请务必保证 Flink 作业运行期间不要对其进行任何改动（例如新增 Kafka 分区、调整 MySQL 表结构等），否则可能造成正在运行的作业无法感知新增的分区或者读写失败...图片.png 作业频繁重启的成因非常多，例如异常数据造成的作业崩溃，可以在 TaskManager 的日志中找到报错。数据源或者数据目的等上下游系统超时也会造成作业无法启动而一直在重启。
一旦池达到 minimumIdle 连接数，空闲连接将不会被淘汰。 连接是否因空闲而退出取决于最大 +30 秒的变化，以及 +15 秒的平均变化。 在此超时之前，连接永远不会因空闲而退出。...这是针对不支持 JDBC4 Connection.isValid() API 的“传统”驱动程序。 这是将在从池中为您提供连接之前执行的查询，以验证与数据库的连接是否仍然有效。...如果值为零 (0)，HikariCP 将尝试获取并验证连接。 如果获得连接，但验证失败，将抛出异常并且池不会启动。 但是，如果无法获得连接，池将启动，但稍后获得连接的努力可能会失败。...小于零的值将绕过任何初始连接尝试，并且池将在尝试在后台获取连接时立即启动。 因此，以后获得连接的努力可能会失败。...如果配置了全局参数，则每一个数据源都会继承对应参数。 每一个数据源可以单独设置参数覆盖全局参数。
3.6版本,其中底层是三个副本集的PSS架构+三成员的config+3个mongos组成.副本集都是设置tag,用于跑批程序到指定从节点计算数据，降低对主库的影响。...hashed，数据很均衡，没有出现分片节点数据差别很大的情况，所以目前主从延迟根因很难判断，主从延迟只是双11当天出现过，其他时间没有出现过。...4.4版本之前都是备库主动取获取日志，如果主库忙、网络出现问题以及磁盘等问题，会导致拉取失败的，从而导致从库不能及时应用日志，如果开始级联复制(默认开启)，那么此时备库可能从其他备库拉取日志，如果数据源也延迟...，那么拉取日志备库延迟概率与时间会更多，我们此次遇到延迟，就是级联复制影响，从失败里面看虽然一直尝试切换数据源，最终还是选择的都是备库，根本没有切换到其他数据源，是否切换数据源(存在一些判断条件)，如果主备都满足候选数据源时...如果开启级联复制(默认开启)，级联数据源压力比较大，那么也会导致拉取日志失败从而造成延迟，根据实际情况是否调整级联复制. 3.
–获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。...如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。...–JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池。...–与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。...–因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都将校验其有效性。
04 复杂计算下推 SuperSQL最优执行计划生成的一个核心点在于：计算下推。...在跨源查询中，如果算子的物理属性与数据源相关，则该算子将在指定数据源中计算。...（子查询SQL），尽可能下推到对应的数据源本地执行，计算引擎完成不同数据源中间结果的联接与合并。...Connector连接，以实现不同数据源的数据访问。...07 子查询并发优化 SuperSQL与数据源的连接都是通过JDBC构建，针对JDBC直连数据源的查询场景，当子查询获取的数据结果量级较大时，会导致查询耗时过长。
–获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。...如果设为true，那么在尝试 获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。...–JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。...–当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0 的数据源时。...–与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。
在计算机科学中，锁是一种同步机制，用于在存在多线程的环境中实施对资源的访问限制。 就是在操作数据的时候，为了防止多个操作同时操作一个数据导致数据的错乱或者非即时而采用的一种规避手段。...1.1优缺点 有点：能有效防止因多线程抢夺资源造成的数据安全问题。 缺点：需要消耗大量的CUP资源。...NSCondition NSCondition 的对象实际上作为一个锁和一个线程检查器：锁主要为了当检测条件时保护数据源，执行条件引发的任务；线程检查器主要是根据条件决定是否继续运行线程，即线程是否被阻塞...NSConditionLock与NSCondition大体相同，但是NSConditionLock可以设置锁条件，而NSCondition确只是无脑的通知信号。...，但是若使用递归锁即可解决这个问题，递归锁允许一个线程多次请求锁，保证不会出现死锁的情况。
而不是数据库 和Oracle、MySQL、Hive等数据库相比，他们都具有存储数据和计算分析的能力。...而Presto并不直接管理数据，他只有计算的能力。...2.Ad-Hoc查询：数据分析应用、Presto 根据特定条件的查询返回结果和生成报表。 3.ETL：因支持的数据源广泛、可用于不同数据库之间迁移，转换 和 完成 ETL 清洗的能力。...1.Catalog：就是数据源。每个数据源连接都有一个名字，一个Catalog可以包含多个Schema，大家可以通过show catalogs 命令看到Presto已连接的所有数据源。...线程更轻量级，简单的运算开启线程的速度更快，加速更明显；而启用进程则要笨重的多，还容易受到操作系统限制。而 Presto 调度的确就是用了线程，而不是进程。
Quartz不是一个网格计算引擎——虽然在某些小规模应用中，这样做确实可以达到应用的要求（定时计算、统计一些数据）。...如果数据库服务器重新启动，我的数据库连接不会恢复正常 如果您正在创建连接数据源（通过指定在Quartz属性文件中的连接参数），请确保您有一个指定的连接验证查询： org.quartz.dataSource.myDS.validationQuery...其他的数据库，可以使用合适的sql。 如果你的数据源是由您的应用程序服务器管理，确保数据源配置在这样一种方式，它可以检测连接失败。...如果遇到死锁，下面的列表可能是你需要检查的事情了： 当一个事务执行很长时间时，有些数据库会把它当成死锁。 确保你已经设置了索引 。 确保在你的线程池中至少有两个以上数据库连接。...确保你有一个托管的和非托管的数据源供Quartz使用。 确保你在一个任务中处理的业务是在一个事务中。 处理完记得提交事务。
在腾讯整个天穹大数据图谱中，负责连接端与存储。...SuperSQL选择了后者，原因如下： 与计算耦合会导致随着这些开源计算引擎的不断迭代演化，SuperSQL中需要对应进行定制化修改，可扩展性差，维护代价高 在大数据领域，没有一个万能的计算引擎，各有优缺点...例如，Hive虽然执行慢，但执行稳定；Spark计算Batch SQL效率比Hive高，但长时间运行的SQL稳定性不如Hive（因内存或网络抖动Shuffle经常失败重试）；MPP类计算系统适合小数据量的快速交互查询...，但因其缺少容灾且隔离差，一个变态SQL可能造成整个系统崩溃 与计算解耦，SuperSQL可以专注在最优执行计划生成（计算下推提取、DC间计算路由等）。...假设一个SuperSQL查询中涉及N个JDBC数据源时，最终将生成至少N+1条SQL语句，其中N条SQL是需要下推到数据源执行的（一条SQL对应一个数据源，每条SQL映射为计算引擎的一张视图），最后一条则是由计算引擎负责
--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。...--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。...如果设为true，那么在尝试 获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。...--JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。...--与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。
sink_table select user_id, item_id, category_id,ts from source_table; 四、注意点 1.断点续传 断点续传是指数据同步任务在运行过程中因各种原因导致任务失败...，不需要重头同步数据，只需要从上次失败的位置继续同步即可，类似于下载文件时因网络原因失败，不需要重新下载文件，只需要继续下载就行，可以大大节省时间和计算资源。...默认关闭，开启的话调参 isRestore：true 2.实时采集 根据数据源的数据是否实时变化可以把数据同步分为离线数据同步和实时数据同步，上面介绍的断点续传就是离线数据同步里的功能，实时采集其实就是实时数据同步...，当数据源里的数据发生了增删改操作，同步任务监听到这些变化，将变化的数据实时同步到目标数据源。...除了数据实时变化外，实时采集和离线数据同步的另一个区别是：实时采集任务是不会停止的，任务会一直监听数据源是否有变化。
3.选择文件DSN-创建一个新DSN image.png 4.创建新的数据源-数据源类型选择文件数据源，下一步 image.png 5.安装数据源驱动程序选择sqlServer，下一步 image.png...6.键入文件数据源的名称，下一步，完成 image.png 7.创建到sqlServer的新数据源，键入描述和选择连接的服务器(即计算机名)，下一步 image.png 8.sqlServer...9.选择要迁移的数据库，更改默认的数据库，下一步，完成，可点击测试数据源测试下连接是否正常 image.png 10.接着3中然后下一步，这里可选择将数据迁移到哪里，如哪个mysql服务器的哪个数据库...**注意：这里要对bit类型和date(datetime)类型进行映射，否则会迁移失败，因为sqlServer中bit类型与mysql中的bit不是同一个类型，mysql中用tinyint类型来表示...类型表示的，所以要修改 image.png 13.修改完映射之后，就开始迁移，可看到多少行已迁移，也可以看到有些迁移失败的错误提示，根据提示修改重新迁移即可
一、功能介绍 1、断点续传 断点续传是指数据同步任务在运行过程中因各种原因导致任务失败，不需要重头同步数据，只需要从上次失败的位置继续同步即可，类似于下载文件时因网络原因失败，不需要重新下载文件，只需要继续下载就行...2、实时采集 实时采集是数栈-实时开发平台（StreamWorks）里数据采集任务的一个功能，当数据源里的数据发生了增删改操作，同步任务监听到这些变化，将变化的数据实时同步到目标数据源。...这一点和Flink任务是一致的，所以实时采集任务是数栈流计算应用里的一个任务类型，配置过程和离线计算里的同步任务基本一样。 ?...因为一个Operator可能存在多个输入的Stream，而每个Stream中都会存在对应的Barrier，该Operator要等到所有的输入Stream中的Barrier都到达。...判断是不是以覆盖模式写数据，如果是，则删除 /data_test目录，然后再创建目录，如果不是，则进行3操作; c、检测 /data_test/.data 目录是否存在，如果存在就先删除，再创建，确保没有其它任务因异常失败遗留的脏数据文件
派单成功之后，订单服务在执行后面的业务代码中，报错了 此时订单服务事务回滚，而派单服务的事务已经提交了，导致了数据的不一致。 此时，小伙伴可能有疑问：派单服务报错呢？会不会也产生分布式事务问题？...并没有收到通知，派单服务的事务也不能顺利进行，导致死锁。...seata的原理分析 和上面一样，订单服务为发起方、派单服务为参与方 发起方（TM）和参与方（RM）项目启动后会和协调者（TC）保持长连接 发起方（TM）在调用参与方（TC）之前，会向协调者（TC）申请一个全局事务...lcn是采取代理数据源的模式，再根据发起方执行本地事务的结果进行回滚或者提交 seata采取的是根据undo_log日志表，进行逆向生成sql语句，来解决回滚 lcn能够保证强一致性，但可能发生死锁的现象...，扩展能力比较差，而且抗并发能力与RocktMQ相差很远 lcn和seata之间选型，如果数据需要保证强一致性，就选择lcn。
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