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算法刷题-Excel表列序号、单词拆分 II、排序链表

文章目录 Excel表列序号(数学、字符串) 单词拆分 II(字典树、记忆化搜索) 排序链表(链表、双指针) Excel表列序号(数学、字符串) 给你一个字符串 columnTitle ,表示 Excel...返回所有这些可能的句子。 说明: 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。...(链表、双指针) 给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。...进阶: 你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?...示例 1: 输入:head = [4,2,1,3] 输出:[1,2,3,4] 示例 2: 输入:head = [-1,5,3,4,0] 输出:[-1,0,3,4,5] 示例 3: 输入

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    【排序3】选择排序:高效的排序算法之美

    选择排序 选择排序的基本思想: 每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1,2,···,n-1)个待排序元素中 选取关键字最小的元素,作为有序子序列的第i个元素,直到n—1趟做完,待排序元素只剩下一个...1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小(或最大)的元素,将其与未排序部分的第一个元素交换位置,然后缩小未排序部分的范围,继续进行选择和交换,直到整个序列有序。...3、在剩余的array[i]–array[n-2](array[i+1]–array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素 如图: 代码示例: public static void...实际中很少使用 时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。

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    为什么在 HBase 中不建议单表列簇超过 3 个

    ,每个 HRegionServer 管理很多个 HRegion,Region 是HBase你们数据管理的最小单元,不同的 Region 存放在不同的 HRegionServer 机器上。...在建表的时候可以直接手动分配分区方式,以避免热点数据,也可以通过配置分区策略,通过配置文件的方式生成的效果是全局的,这点需要注意!...上面说了 HBase 的分区策略,接下来我们回到正题, 进行 Region Split 的条件为:1....该 Region 下所有的 StoreFile 中最大的 StoreFile 文件的大小超过阀值即进行 Split 在文件层次上,不同的列族,存储在不同的文件中。...其次,存在多个列簇的时候,由于它们是共享的同一个 Region,如果其中的一个 列簇触发了 flush 动作,相应关联的其他列簇也会进行 flush 。导致系统整体产生更多的 IO , 耗费资源 。

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    3.比较排序之堆排序

    调整完毕后发现已经构成了一个“大根堆”,示例中的待排序列较为简单,再给出一个较为复杂的待排序列,观察其构建大根堆的过程。...可以看到将根节点与最后一个节点呼唤后,待排序列的最大值已经放到了数组的最后一个位置{……, 87},此时完成了第一趟排序,但这第一趟排序还没有结束,此时除节点87外,其余节点并不满足大根堆的条件,所以需要对其余节点进行调整为大根堆...排序过程不再给出,Java和Python3的代码实现如下。...Java 1 package com.algorithm.sort.heap; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 堆排序 7 * Created...1 #堆排序 2 def heap_sort(nums): 3 4 for i in range(int(len(nums) / 2 - 1), -1, -1): 5

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    【Python 3 冒泡排序】

    算法讲解 冒泡排序是一种简单直观的排序算法(算法简单,效率低)。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。...算法代码实现 Python 3 代码实现如下,随机生成20个数,保存到列表变量list1中,通过冒泡排序法进行排序,然后输出排序结果: from random import randrange import...): list1 = [] while len(list1) < 20: # 范围内随机取20个数值 list1.append(randrange(0, 1000, 3)...) print('排序前数组:',list1,'\n') # 通过两个for循环实现冒泡排序算法,内循环一次实现找出一个最大值 for i in range(20):

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    【Python 3 选择排序】

    算法讲解 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...算法代码实现 Python 3 代码实现如下,随机生成20个数,保存到列表变量list1中,通过选择排序法进行排序,然后输出排序结果: from random import randrange import...): list1 = [] while len(list1) < 20: # 范围内随机取20个数值 list1.append(randrange(0, 1000, 3)...:') # 输出排序后的结果 for j in range(1,len(list1)): print(list1[j]) start = datetime.datetime.now

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    C#排序算法3:插入排序

    插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。...原理:   ⒈ 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序   ⒉ 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描   ⒊ 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置   ⒋ 重复步骤3...,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置   ⒌ 将新元素插入到下一位置中   ⒍ 重复步骤2~5 static int[] InsertSort(int[] arr)...{ //插入排序是把无序列的数一个一个插入到有序的数 //1.先默认下标为0这个数已经是有序 for (int i = 1; i...同时把比插入数要大的数往后移 insertIndex--; //3.指针继续往后移,等下插入的数也要跟这个指针指向的数做比较

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    面试中的排序算法(Part 3)

    今天来谈一种十分重要的堆排序的算法,其在STL中的数据结构也就是Priority_Queue。...也是一种十分高效的排序方式,虽然其算法模型为二叉树结构,但是可以使用数据进行模拟这个二叉树的结构和相应的函数操作!...如果不小于其孩子节点,叫做大根堆 堆中每个结点的子树也都是堆树结构 大根堆和小根堆的应用如下图所示,可以根据你需要什么样的排序方式来使用不同的堆结构! ?...大根堆和小根堆 那么我们知道了堆的特性之后,我们就可以使用堆的结构对一个列表进行排序,通常为了编程和实现简单,我们会使用数组来模拟堆结构,假设原始数组为a={4,1,3,2,16,9,10,14,8,7...当我们得到了这两种堆的操作后,我们就可以完成我们的堆排序了,算法思路很简单,因为难得我们已经说过了!

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    必须掌握的八种排序(3-4)--简单选择排序,堆排序

    3、简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换; 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。...(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。...依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。 (3)代码: /** * 选择排序之堆排序: * * 1....堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,......* * 3.排序过程: 堆排序正是利用小根堆(或大根堆)来选取当前无序区中关键字小(或最大)的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。

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    【算法复习3】时间复杂度 O(n) 的排序 桶排序 计数排序基数排序

    对要排序的数据要求很苛刻 重点的是掌握这些排序算法的适用场景 【算法复习3】时间复杂度 O[n] 的排序 桶排序 计数排序基数排序 桶排序(Bucket sort) 时间复杂度O(n) 苛刻的数据...3.此3种排序算法都不涉及元素之间的比较操作,是非基于比较的排序算法。 4.对排序数据的要求很苛刻,重点掌握此3种排序算法的适用场景。...2)当要排序的n个数据所处范围并不大时,比如最大值为k,则分成k个桶 3)每个桶内的数据值都是相同的,就省掉了桶内排序的时间。...从后到前依次扫描数组A,比如扫描到3时,可以从数组C中取出下标为3的值7,也就是说,到目前为止,包括自己在内,分数小于等于3的考生有7个,也就是说3是数组R的第7个元素(也就是数组R中下标为6的位置)。...当3放入数组R后,小于等于3的元素就剩下6个了,相应的C[3]要减1变成6。 以此类推,当扫描到第二个分数为3的考生时,就会把它放入数组R中第6个元素的位置(也就是下标为5的位置)。

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    Python3 基本排序算法 之 冒泡排序,插入排序,选择排序

    冒泡排序 相邻的两个元素对比,大的数后推,遍历整个列表一次后,将最大项以冒泡的方式排列i到列表末尾。...简易版冒泡排序示例如下 def bubble(sl): """ 冒泡排序,O(n^2) 相邻的两个元素对比,大的后推,遍历整个列表一次后,将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾...从第二个数开始找前面对应顺序的位置,像插入一张扑克牌顺序一样将其排好顺序。...def insert_sort_for(items): """ 插入排序,for循环, 中间还是使用while循环容易理解: 比插入的值 大的数挪后,直到不需要挪动为止即为插入的位置...return items 选择排序 搜索整个列表,找到最小项位置,列表每一项都会判断其位置是否为最小项。

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