很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
服务器的配置跟开发网站的功能以及类型息息相关。流量大的网站应该选择高配的服务器,而一些流量或者内容比较少的网站则可以选择一些小一点的服务器。在建设开发网站的时候,网站开发人员应该综合考虑企业的需要以及网站的整体布局和资源,评估他所需要的服务器类型。下面来详细的说一说,建设开发网站需服务器配置。
日常工作中,业务端会反馈给后端一个在线用户数/活跃用户数,要求做架构规划时,需要用多少台服务器,这个问题如何下手?同样,要部署一个WEB应用类或数据库类,具体要用什么样的服务器和带宽,我们是凭感觉进行,还是有根据的规划?下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
先设定单个 Executor 核数,根据 Yarn 配置得出每个节点最多的 Executor 数量,每个节
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
Linux服务器配置文档找不到,你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗?学会这些命令,让你轻松查看Linux服务器的CPU,内存,硬盘,SN序列号等信息,根本就不用去机房。
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu,这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu,因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
前不久在v2ex看到一个帖子,说腾讯云服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误,从他帖子我还是有收获的,比如他用的2个压测软件(CineBench、Fritz Chess Benchmark)很简单,下载下来打开界面,点start按钮,大概10分钟内就跑完了,跑完会出个分,尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了(可能他没注意到)。
图灵超算工作站UltraLAB GR420M是一款支持AMD锐龙Pro处理器、多GPU(基于PCIe 4.0 x16)、海量并行储于一体的双塔式工作站。
根据数据体量,结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现,合理优化设置kudu参数,让集群飞起来~
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
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网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路,有了思路再去操作就容易很多了。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
前面章节我们简单的介绍了dperf的相关基础概念,本章节我们将要讲述如何编译和使用dperf这款DPDK的性能压测工具。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏,不光是QPS、TPS这种吞吐量指标,其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用,有兴趣的同学可以自己去体验一下,我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库:Redis。
某后端系统,处于整个调用链路偏后的位置,对接口性能有着比较严格的要求。因此对外承诺的三个9响应时间为200多毫秒。
什么是Web组件? 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说,一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离? 一个网站的Web组件往往有各自的特点,比如:HTML页面属于静态文件,当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作,读取HTML文件;而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少,但会涉及到大量的CPU计算;因此,如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
如果我们要新购腾讯云服务器,个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了,为什么呢?因为不仅价格低,而且购买简单,新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由:
长期使用windows,windows的图形界面非常的方便易用,入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿,一些软件需要安装完系统需要重新启动,在硬件系统不是很好的情况下,可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
NewLife.Net压力测试,峰值4.2Gbps,50万pps,消息大小24字节,消息处理速度1.88亿tps! 共集合20台高配ECS参与测试,主服务器带宽6Gbps、100万pps,16核心64G内存。另外19台共模拟400个用户连接,13*16+6*32=400,每用户发送2000万个消息,服务端收到后原样返回。 有些同学比较着急,觉得前面两篇有点小儿科,群友就说,上数字吧! 我们在2017.4.1做了一个极限并发测试,奔着单机100万并发,实际上只得到了84.5万,这次补一个吞吐量的压力测试好了。
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站,典型的配置有两种,分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
不同的业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同的追求,比如性能。 做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢? 简单的回答就是QPS,并发数,但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。能用内存就别用IO,CPU则能少用就少用,相同的QPS,CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好,同样,Q
HugePage,就是指的大页内存管理方式。与传统的4kb的普通页管理方式相比,HugePage为管理大内存(8GB以上)更为高效。本文描述了什么是HugePage,以及HugePage的一些特性。
想要部署属于自己的幻兽帕鲁服务器(Dedicated Server),您首先需要拥有一台服务器,服务器是幻兽帕鲁运行的基础。部署完成后,您和您的朋友便可以登入专属的游戏服进行体验。使用云服务器搭建幻兽帕鲁服务器,便可以让您与您的朋友在一个相对独立且私密的空间中进行游戏,确保获得更加畅快的游戏体验。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解,但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问,把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
首先确保你有一台配备公网ip的服务器,个人推荐采用腾讯云,国内可快速稳定访问 (已有可以跳过) 【腾讯云】爆款2核2G云服务器首年40元,企业首购最高获赠300元京东卡
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小俊相信很多大佬都有购买腾讯云的轻量应用服务器吧!明晚 19点 !腾讯云在微信视频号举行轻量应用服务器的三周年活动啦!大伙们不要错过哦,大家伙可以提前使用微信扫描下方二维码预约直播!记得准时到场,奖品多多!参与直播秒杀超值服务器抢代金券!
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
新智元报道 来源:theinquirer.net等 编辑:文强 【新智元导读】AMD今天公开展示了全球首款7纳米制程的GPU芯片原型,含有32GB的高带宽内存,专为人工智能和深度学习设计,用于工作
如果我们选择多个单核CPU,那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持,有自己的Cache,而他们之间通过板上的总线进行通信。
这个非常重要,通常只要这里设置够了,就不会出现溢出。 -Xms4096m -Xmx4096m or -Xms4g -Xmx4g 这两个值的大小应该一样,这样减少转换时初始化时间 64位一般可支持的最大内存是多少?如果物理内存为32G(一般为物理内存的90%,也就是27~28G)
Z Garbage Collector,即ZGC,是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器,主要为了满足如下目标进行设计:
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
NewLife.Net压力测试,峰值4.2Gbps,50万pps,消息大小24字节,消息处理速度2266万tps!
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
机器之心报道 编辑:泽南 GPU、AI 芯片、通用化云算力软件,英特尔在创新峰会上告诉我们,它仍然是那家站在最前沿的科技公司。 本周二,英特尔推出了一款名为 Gaudi2 的 AI 芯片,这家公司正在大力进军英伟达主导的人工智能芯片市场。 Gaudi2 是以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs 的第二代处理器,英特尔于 2019 年以约 20 亿美元的价格收购了该公司。近年来,AI 研究人员和公司已经习惯使用英伟达软件平台 CUDA,因此从后者手中抢夺市场份额一直是一个挑战。除了用于人工智能计
你是否在为电脑老是卡顿而烦恼,是否在为电脑内存不足而操心,那么今天我们为各位献上一份电脑组装策略,希望能为君分忧。
在从root用户切换到oracle用户时,碰到了ulimit: open files: cannot modify limit: Operation not permitte的提示信息。字面意思来看即是打开文件受到了限制。同一服务器上,如仅有一个Oracle单实例且数据文件较少的情形应该不会出现该情形。多实例可能会碰到这个情况。由于多个实例都为Oracle用户所有,因此Oracle用户可操作的文件数为所有实例文件数的总和,超出了限制就收到错误提示。
c语言中,void的意思是“无类型”,相应的“void *”为无类型指针,常用在程序编写中对定义函数的参数类型、返回值、函数中指针类型进行声明,其作用是对函数返回和参数的进行限定。
文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇,上一篇《Flink on Yarn三部曲之一:准备工作》已将所需的机器和文件准备完毕,可以部署CDH和Flink了;
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