es中有很多的配置都让大家忍不住去调优，因为也许大家都太过于迷恋性能优化了，都认为优化一些配置可以大幅度提升性能，就感觉性能调优像个魔法一样，是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下，对于es来说，大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节，继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
对于很多线上业务而言，如果有新服务器，新的环境，新的业务，到底资源和预期的承载压力是否匹配，这个得用数据说话，或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器，一般都需要经过压力测试，我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压（比如CPU,内存，IO等等），看看服务器是否依旧坚挺，虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视，但是从身边的例子来看，还是会测试出一些问题来，如果发现了问题，就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具，功能非常全面。是一个标准模块化，多线程的
ZGC是一款在JDK11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器，目前仅支持Linux/x86-64。ZGC收集器是一款基于Region内存布局的，（暂时）不设分代的，使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的，以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。
Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储，并且数据量都超过亿级别，甚至达到百亿级别。
该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。 首先这个"Redis"是非常简单的实现，但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣，也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。 原作者：Ayende Rahien 原链接：https://ayende.com/blog/197412-B/high-performance-net-building-a-redis-clone-naively
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
前不久，刚使用组里的一台服务器，这台服务器平时用的人不多， 没有严格的管理机制，大家都使用同一个用户名进行远程连接，人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉，使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf)，直接把系统搞崩，差点给全组造成难以估量的损失，从删库到跑路差点在我身上上演。。
上篇文章介绍了kafka的设计概要，有点对点的队列模式，和消费生产的topic模式，kafka有着高吞吐，低延迟，伸缩性，消息持久化，负载均衡故障转移特性，kafka跟其他处理内存方式不同，内存高命中率来保证发送消息直接在内存操作，而持久化直接交给系统去处理，并且持久化采用的是顺序IO，sendFile零拷贝来保证高吞吐。Kafka的负载均衡则是采用broken和topic每个都有一个master和flower，每个topic的matser和flower不在同一个broken，这样保证一个服务器宕机，其他的flower也会存储数据，不会丢失，故障转移则是 会通过会话心跳的机制跟zookeeper来实现，通过服务注册入zookeeper中，一旦服务器停止，则会选举新的服务。伸缩性也是由zookeeper来配合的，因为有多个服务，这时候则需要考虑多个服务的一致性，服务的无状态 或者 轻量级状态可以保证效率更高，所以他们统一吧状态写入zookeeper保存。
预留一半内存给Lucence使用 一个常见的问题是配置堆太大。你有一个64 GB的机器，觉得JVM内存越大越好，想给Elasticsearch所有64 GB的内存。 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作。而且还有一个内存消耗大户-Lucene Lucene的设计目的是把底层OS里的数据缓存到内存中。Lucene的段是分别存储到单个文件中的，这些文件都是不会变化的，所以很利于缓存，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。 Lucene的性
最近由于session数量增加，需要调整session，也就是要调整process参数。看是比较简单的一个问题，却遭遇了ORA-27300，ORA-27301。因为这个涉及到了有关内核参数kernel.sem的修改。下面是其具体描述。 1、故障现象 OS版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP3 (x86_64) - Kernel \r (\l) DB版本: SQL*Plus: Release 10.2.0.3.0 - Production 需求：Processes参数由1000修改到2000 SQL> startup pfile=/u02/database/MRDB/initMRDB.ora; ORA-27154: post/wait create failed ORA-27300: OS system dependent operation:semget failed with status: 28 ORA-27301: OS failure message: No space left on device ORA-27302: failure occurred at: sskgpcreates 2、故障的分析与解决 #起初咋一看还以为空间不够呢，如下，显然不是空间的问题，其次有个很重要的表示"semget" SQL> ho df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3 1.8T 826G 885G 49% / udev 32G 116K 32G 1% /dev /dev/sda1 99M 9.5M 85M 11% /boot #后台日志如下 Tue Aug 5 18:07:22 2014 Starting ORACLE instance (normal) Tue Aug 5 18:07:22 2014 Errors in file /u02/database/MRDB/udump/mrdb_ora_30366.trc: ORA-27154: post/wait create failed ORA-27300: OS system dependent operation:semget failed with status: 28 ORA-27301: OS failure message: No space left on device ORA-27302: failure occurred at: sskgpcreates #Google了一些文章，描述的是需要调整内核参数kernel.sem，也就是信号量的问题 v2012db02u:~ # grep kernel.sem /etc/sysctl.conf kernel.sem = 1250 32000 100 256 #这个是当前的值 信号量设置示例 SEMMSL应该设置为服务器中实例中具有最大的PROCESSES参数+10，例如，当最大的PROCESSES参数为5000时，SEMMSL应设置为5010。 SEMMNS参数应设置为SEMMSL*SEMMNI，接上例SEMMSL为5010，SEMMNI的值一般为128，则SEMMNS参数应为（5010*128）=641280。 SEMOPM参数应设置与SEMMSL参数相同，接上例此处应设置为5010 因此对于信号量建议做如下设置 sysctl -w kernel.sem="5010 641280 5010 128" #关于这个参数的具体描述及设置可以参考：Linux 内核参数优化(for oracle) #由于当前服务器存在N个实例，因此给了一个比较大的值，生产环境应慎重修改，如下 v2012db02u:~ # vi /etc/sysctl.conf v2012db02u:~ # sysctl -p ........... kernel.sem = 7000 1792000 7000 256 ........... #再次启动，狂汗.... SQL> startup pfile=/u02/database/MR/initMR.ora; ORA-00064: object is too large to allocate on this O/S (1,5150880) v2012db02u:~ > oerr ora 00064 00064, 00000, "object is too large to allocate on this O/S (%s,%s
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析 引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。 new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。
腾讯云轻量应用服务器评测：配置 16核 32G 28M 带宽。腾讯云轻量16核32G28M服务器28M公网带宽下载速度峰值可达3584KB/s，折合3.5M/秒，系统盘为380GB SSD盘，6000GB月流量，折合每天200GB流量。来详细说下腾讯云轻量应用服务器16核32G28M配置性能、CPU主频型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。
腾讯云轻量16核32G28M服务器28M公网带宽下载速度峰值可达3584KB/s，折合3.5M/秒，系统盘为380GB SSD盘，6000GB月流量，折合每天200GB流量。来详细说下腾讯云轻量应用服务器16核32G28M配置性能、CPU主频型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。腾讯云16核32G服务器可以选择轻量应用服务器，自带28M公网带宽，云服务器CVM如果是28M带宽会很gui的，28M公网带宽下载速度峰值3.5M/秒，可以领取代金券：2bcd.com/go/tx 云服务器专享满减券，自带270GB SSD盘，美中不足限制每月6000GB流量，但是对于一般应用而言6000GB够用了，折合每天200G流量。
一、项目概述 这是一个被我称之为“没有枪、没有炮，硬着头皮自己造”的项目。项目是和其它公司合作的三个核心模块开发。 使用ES的目的是： 1）、采集数据、网站数据清洗后存入ES； 2）、对外提供精
ES官方建议JVM中设置的最大堆内存大小，不超过节点RAM的一半，最大不超过32GB,并且Xms和Xmx相等。我们一个个说明。
Elasticsearch 是当前流行的企业级搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。作为一个开箱即用的产品，在生产环境上线之后，我们其实不一定能确保其的性能和稳定性。如何根据实际情况提高服务的性能，其实有很多技巧。这章我们分享从实战经验中总结出来的 elasticsearch 性能优化，主要从硬件配置优化、索引优化设置、查询方面优化、数据结构优化、集群架构优化等方面讲解。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
云服务器是什么？介绍云服务器的性能及云服务器的购买流程。云服务器是腾讯云研发的新一代云服务器，所以又称为腾讯云服务器。腾讯云服务器可以随时升高或降低配置，当业务流量高峰时期，可以把服务器的配置或带宽增大，来应对流量高峰。流量高峰过去，配置亦可降低，非常便宜，可以有效降低云服务器的开支。
项目中的服务集成了springboot-admin做服务监控，最近一直收到邮件告警，提示es出错。错误信息如下：
ES是很消耗内存的，消耗的不是JVM的内存，一般来说ES用的JVM Heap还是比较少的，主要是使用机器的物理内存，ES底层基于Lucene，Lucene是基于磁盘文件来读写和保存索引数据的，包括倒排索引、正排索引等，Lucene的特点就是基于OS FileSystem Cache，尽量将频繁访问的磁盘数据在操作系统的内存中进行缓存，以此来提升磁盘文件读写的性能，ES的性能80%取决于在分配完JVM Heap之后剩下的服务器物理内存，这些系统内存将用做ES的磁盘索引文件的缓存，如果OS Cache能够缓存更多的磁盘文件的数据，索引文件的数据，那么索引读写的性能会高很多，特别是检索的性能。
我们知道，java进程中的线程，是直接映射到服务的线程上，当创建的线程过多时，创建线程会失败，现象如下:
先介绍最简单的傻瓜式一键部署方法。这里需要借助最实用的轻量应用服务器，入口：游戏服专属特惠。
入口服务器(2台)： CPU：单核或双核 内存：DDR4 ２G或以上 硬盘：SATA 100G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 300G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 500G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU：8核或以
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腾讯云幻兽帕鲁服务器配置怎么选？根据玩家数量选择CPU内存配置，4到8人选择4核16G、10到20人玩家选择8核32G、2到4人选择4核8G、32人选择16核64G配置，腾讯云百科来详细说下腾讯云幻兽帕鲁专用服务器CPU内存带宽配置选择方法：
上篇文章介绍了jvm创建，会校验是否已加载类，没有则加载，通过之前学的源码，classLoader加载完之后，虚拟机开始给类分配内存，指针移动分配和free链表分配，解决并发分配情况用cap和TLAB方法。之后设置对象头部信息，有mark word线程锁，分代年龄等，klass pointer。还有指针压缩的概念。
故障现象： 昨日中午接到客户电话，描述道：生产环境有一台服务器通过外网IP登录不上，在内网IP ssh登陆也密码错误；怀疑是被入侵了，立即登陆VMware ESXi管理端登陆此虚拟机查看，然后重起此
1.CPU：4核（最低需要4核起，当然可以选择更高的）CPU的选择更看重单核性能，尽量选择主频2.5GHz以上的，如果是E5处理器，最低也得E5-2670v2，多核心性能拉满
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区，包含实例的数据和控制信息，由所有服务进程和后台进程共享。
由于协程是非常轻量的，所以可以在一个进程中大量的创建，runtime 会实际创建系统线程（一般为恰好的物理CPU数），并将协程映射到实际的物理线程上执行，这个有时候称为 M:N模型。好的 runtime 会使得系统整体的性能随着物理CPU的增加而线性增加。
不知道大家对云桌面的了解有多少，即使了解得不够多，至少应该听过这个名词。可能很多人听到“云”这个字都会觉得很虚无缥缈，但云桌面的作用却是实实在在的。那么，怎么用服务器搭建私有云桌面？以及云桌面怎么使用？下文会对这两个问题做个详细的介绍。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
测试代码： package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) const COUNT = 1000000 func bench1(ch chan int) time.Duration { t := time.Now() for i := 0; i < COUNT; i++ { ch <- i } var v int for i := 0; i < COUNT
幻兽帕鲁太火了，官方palworld服务器不稳定？不如自建服务器，基于腾讯云幻兽帕鲁服务器成本32元全自动部署幻兽帕鲁服务器，超简单有手就行，全程自动化一键部署10秒钟即可搞定，无需玩家手动部署幻兽帕鲁游戏程序，腾讯云百科分享详细新手0基础搭建幻兽帕鲁服务器教程：
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
Elasticsearch 的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件…/config/elasticsearch.yml中配置，如下：
大多数 Elasticsearch 部署往往对 CPU 要求不高。因此，相对其它资源，具体配置多少个（CPU）不是那么关键。你应该选择具有多个内核的现代处理器，常见的集群使用 2 到 8 个核的机器。如果你要在更快的 CPUs 和更多的核数之间选择，选择更多的核数更好。多个内核提供的额外并发远胜过稍微快一点点的时钟频率。
Elasticsearch 的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件 根目录/config/elasticsearch.yml 中配置，如下：
Jtti，一个新晋新加坡主机商，拥有bizfile证书，ACRA证书，主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品，拥有海外多个数据中心，均符合T3+评定标准，机房常驻技术团队，综合实力雄厚，并且提供7*24h中文技术支持，沟通无障碍。
Serial收集器 Serial收集器是最基本，发展最悠久的收集器，在JDK1.3.1之前是虚拟机新生代垃圾回收的唯一选择。这个收集器是一个单线程的。它的单线程的意义并不仅仅说明它只会使用一个CPU或
一、概念介绍 NFS 是Network File System的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据，是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。 NFS 的基本原则是“容许不同的客户端及服务端通过一组RPC分享相同的文件系统”，它是独立于操作系统，容许不同硬件及操作系统的系统共同进行文件的分享。 NFS在文件传送或信息传送过程中
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