es中有很多的配置都让大家忍不住去调优，因为也许大家都太过于迷恋性能优化了，都认为优化一些配置可以大幅度提升性能，就感觉性能调优像个魔法一样，是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下，对于es来说，大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节，继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
入口服务器(2台)： CPU：单核或双核 内存：DDR4 ２G或以上 硬盘：SATA 100G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 300G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 500G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU：8核或以
腾讯云幻兽帕鲁服务器配置怎么选？根据玩家数量选择CPU内存配置，4到8人选择4核16G、10到20人玩家选择8核32G、2到4人选择4核8G、32人选择16核64G配置，腾讯云百科来详细说下腾讯云幻兽帕鲁专用服务器CPU内存带宽配置选择方法：
1.CPU：4核（最低需要4核起，当然可以选择更高的）CPU的选择更看重单核性能，尽量选择主频2.5GHz以上的，如果是E5处理器，最低也得E5-2670v2，多核心性能拉满
幻兽帕鲁太火了，官方palworld服务器不稳定？不如自建服务器，基于腾讯云幻兽帕鲁服务器成本32元全自动部署幻兽帕鲁服务器，超简单有手就行，全程自动化一键部署10秒钟即可搞定，无需玩家手动部署幻兽帕鲁游戏程序，腾讯云百科分享详细新手0基础搭建幻兽帕鲁服务器教程：
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
Jtti，一个新晋新加坡主机商，拥有bizfile证书，ACRA证书，主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品，拥有海外多个数据中心，均符合T3+评定标准，机房常驻技术团队，综合实力雄厚，并且提供7*24h中文技术支持，沟通无障碍。
预留一半内存给Lucence使用 一个常见的问题是配置堆太大。你有一个64 GB的机器，觉得JVM内存越大越好，想给Elasticsearch所有64 GB的内存。 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作。而且还有一个内存消耗大户-Lucene Lucene的设计目的是把底层OS里的数据缓存到内存中。Lucene的段是分别存储到单个文件中的，这些文件都是不会变化的，所以很利于缓存，同时操作系统也会把这些段文件缓存起来，以便更快的访问。 Lucene的性
腾讯云轻量应用服务器评测：配置 16核 32G 28M 带宽。腾讯云轻量16核32G28M服务器28M公网带宽下载速度峰值可达3584KB/s，折合3.5M/秒，系统盘为380GB SSD盘，6000GB月流量，折合每天200GB流量。来详细说下腾讯云轻量应用服务器16核32G28M配置性能、CPU主频型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。
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然后可以再看一下/etc/fdfs目录下tracker.conf文件 配置文件里写的很清楚
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/getting-started-install.html
如果我们要新购腾讯云服务器，个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了，为什么呢？因为不仅价格低，而且购买简单，新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由：
对于很多线上业务而言，如果有新服务器，新的环境，新的业务，到底资源和预期的承载压力是否匹配，这个得用数据说话，或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器，一般都需要经过压力测试，我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压（比如CPU,内存，IO等等），看看服务器是否依旧坚挺，虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视，但是从身边的例子来看，还是会测试出一些问题来，如果发现了问题，就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具，功能非常全面。是一个标准模块化，多线程的
腾讯云服务器秒杀活动进行到2019年1月3日了，今天的看点是5M带宽4核8G内存，3991元/3年；5M带宽8核32G内存，7858元/3年；1M带宽1核1G内存，168元/1年。
ES官方建议JVM中设置的最大堆内存大小，不超过节点RAM的一半，最大不超过32GB,并且Xms和Xmx相等。我们一个个说明。
《幻兽帕鲁》是Pocketpair开发的一款开放世界生存制作游戏 ，游戏于2024年1月18日发行抢先体验版本，游戏中，玩家可以在广阔的世界中收集神奇的生物“帕鲁”，派他们进行战斗、建造、做农活，工业生产，游戏目前已呈现现象级火爆的趋势。
先介绍最简单的傻瓜式一键部署方法。这里需要借助最实用的轻量应用服务器，入口：游戏服专属特惠。
今天在线上运维过程中，遇到了一个TiDB写满操作系统磁盘的问题，最终通过查阅官方文档解决，这里记录一下。
随着硅基半导体技术的飞速发展，摩尔定律似乎已经走向了尽头。而作为行业老大的 Intel 也不能幸免，被冠上了牙膏厂的名头。虽然产品性能提升越来越缓慢，但我们可以看到 Intel 在微型化和高能效比方向发展的决心。今天我们看到的这一款手掌大小的迷你电脑就是一个很好的例子，LattePanda 不过一部智能手机的大小，却能够运行完整的 Windows 系统，这在几年前几乎是不可想象的。
16核32G服务器，可以抗住4万多用于负载均衡的并发，最多可以抗住5-6万，跑满文件描述符。
我们知道，java进程中的线程，是直接映射到服务的线程上，当创建的线程过多时，创建线程会失败，现象如下:
最近帕鲁可太火了，群里小伙伴都让我部署一个，其实相关教程已经很多了而且也很详细，所以一开始并不想写。但后面有粉丝反馈这些大都是命令行搭建过程，对于极空间或者联想、绿联这一类并没有权限的NAS大家都挺懵逼。所以本次我就利用Z423的32G大内存来搭一个玩玩，刚好自己也能玩玩，体验一下资本家的快乐。
前不久，刚使用组里的一台服务器，这台服务器平时用的人不多， 没有严格的管理机制，大家都使用同一个用户名进行远程连接，人人都有sudo权限。我因为对Linux不是非常熟悉，使用管理员权限下执行了一个删除文件的操作(sudo rm-rf)，直接把系统搞崩，差点给全组造成难以估量的损失，从删库到跑路差点在我身上上演。。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
今天推荐一款功能强大，能力边界广，而且能满足各类业务场景需求的低代码开发工具——织信Informat。
Linux Swap 分区大小跟你服务器本身的物理内存大小有关，内存越大，设置的 Swap 分区也应该越大，两者的关系如下。
NFS 即 (Network File System) 的缩写，最大的功能就是可以通过网络，让不同的机器、不同的操作系统实现共享彼此的文件。
最近，很多用户问我腾讯云现在有哪些优惠，怎么购买才最划算，今天特意做了下整理，希望能给大家带来帮助。
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
一、概念介绍 NFS 是Network File System的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据，是在类Unix系统间实现磁盘文件共享的一种方法。 NFS 的基本原则是“容许不同的客户端及服务端通过一组RPC分享相同的文件系统”，它是独立于操作系统，容许不同硬件及操作系统的系统共同进行文件的分享。 NFS在文件传送或信息传送过程中
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
最近这些天有一台服务器总是会收到剩余swap过低的告警。 邮件内容大体如下： ############ ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Lack of free swap space on ora_test_s2_yangjr@10.127.2.xxxx ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------
ZGC是一款在JDK11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器，目前仅支持Linux/x86-64。ZGC收集器是一款基于Region内存布局的，（暂时）不设分代的，使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的，以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。
不知道大家对云桌面的了解有多少，即使了解得不够多，至少应该听过这个名词。可能很多人听到“云”这个字都会觉得很虚无缥缈，但云桌面的作用却是实实在在的。那么，怎么用服务器搭建私有云桌面？以及云桌面怎么使用？下文会对这两个问题做个详细的介绍。
在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
故障现象： 昨日中午接到客户电话，描述道：生产环境有一台服务器通过外网IP登录不上，在内网IP ssh登陆也密码错误；怀疑是被入侵了，立即登陆VMware ESXi管理端登陆此虚拟机查看，然后重起此
最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」，亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储，并且数据量都超过亿级别，甚至达到百亿级别。
理论和实践上分析，GlusterFS 目前主要适用于大文件存储场景，对于小文件尤其是海量小文件，存储效率和访问性能都表现不佳。建议存放文件大小大于 1MB
Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
本文征得作者同意转载，大家也可以在知乎上关注作者本人： 原文地址： Nvidia Jetson AGX Orin 初体验 - 张小白的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/503890030 一、开箱 Nvidia Jetson AGX Orin是今年Nvidia推出的唯一的开发套件，相比Jetson Nano 472GFLOP算力、Jetson Xaiver 32TOPS(INT8)算力，它的算力达到了200 TOPS左右。也就是说，几乎相当于目前主流设备的8-10倍
最近收到报警，某一个服务器的swap空间有些紧张，查看这台服务器上有两个备库数据库实例，当然负载还是很低的。但是目前来看，内存已经所剩无几，所以自然而然会用到swap,而且swap也看起来紧张了，从设计的角度来看，这种方式还是有很大的隐患，一旦需要切换，这台服务器还是很有可能出现oom-killer的情况，也就意味着宕机。所以从小从大来看这个报警都不能掉以轻心。 使用top查看的情况如下，可以看到swap已经很紧张了，剩余内存不到300M了。 top - 13:46:44 up 973 days, 3:0
ES是很消耗内存的，消耗的不是JVM的内存，一般来说ES用的JVM Heap还是比较少的，主要是使用机器的物理内存，ES底层基于Lucene，Lucene是基于磁盘文件来读写和保存索引数据的，包括倒排索引、正排索引等，Lucene的特点就是基于OS FileSystem Cache，尽量将频繁访问的磁盘数据在操作系统的内存中进行缓存，以此来提升磁盘文件读写的性能，ES的性能80%取决于在分配完JVM Heap之后剩下的服务器物理内存，这些系统内存将用做ES的磁盘索引文件的缓存，如果OS Cache能够缓存更多的磁盘文件的数据，索引文件的数据，那么索引读写的性能会高很多，特别是检索的性能。
腾讯云服务器标准型S2 和标准型SA1 配置性能价格区别在哪？如何选择？标准型S2 和标准型SA1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机其中的一款。也是目前腾讯云力推的热门机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况，更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界，魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的，商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机，不定期在节日和每月有促销活动，值此中秋节来临之际，我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动，VPS主机低至年付11.88美元。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
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