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1
回答
3D
数组
上
的
Numpy
平均
元素
、
、
我想取9个
数组
元素
的
平均
值,这样就有了一个使用output: juneMean‘’wind‘我该怎么做?
浏览 12
提问于2021-02-17
得票数 0
1
回答
将二维
numpy
数组
累加到三维张量中,然后将它们按
元素
方向进行
平均
。
、
、
、
、
import
numpy
as npimport pandas as pd t = 5 #trials还原阶段如果可能的话,我不
浏览 1
提问于2020-09-23
得票数 1
2
回答
python中
的
Repmat操作
、
、
我想要计算沿两个轴
的
三维
数组
的
平均
值,并从
数组
中减去这个
平均
值。),1); % mean_A is 1D of length 50flc_A = A - Am % flc_A is
3D
100x50x100 现在,我也在尝试对python
浏览 16
提问于2020-04-28
得票数 0
回答已采纳
4
回答
需要用内部
数组
的
平均
值将三维
数组
转换为2d
、
我收到
的
输出如下:最后
的
产出如下[在这里,最里面的
数组
(或者任意一个
元素
)
的
平均
值需要用作基本
元素
,而最终
数组
(Y)需要是2D
的
,而最后
的
数组
(y)是
3D
的
。(我刚接触过
numpy
浏览 0
提问于2017-02-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何计算n个
numpy
数组
的
平均
值
、
、
我有n‘
numpy
数组
,每个
数组
都有shape (128 ),如何为
numpy
数组
列表获得一个
平均
的
numpy
形状
数组
(128 )。我看到了
numpy
的
average()和mean()
的
文档,其中描述了
平均
是为单个
numpy
数组
中
的
所有
元素
计算
的
,而不是多个或多个
nu
浏览 1
提问于2019-03-08
得票数 4
回答已采纳
2
回答
具有相同形状
的
numpy
数组
列表中
的
值
的
元素
聚合(
平均
值)
、
、
我有一个
numpy
数组
列表。我想要计算这些
数组
中值
的
平均
值。例如:arrays = [np.random.random((4,2)) for _ in range(3)] 如何才能得到该
数组
中
元素
的
平均
值?也就是说,我希望结果
的
形状是(4,2),其中每个
元素
都是列表中
数组
的
相应索引
的
<em
浏览 3
提问于2018-01-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
对三维数值ndarray中轴1
的
每n个
元素
进行
平均
、
、
我有一个
3D
numpy
of shape (900,10,54)。对于轴1,我想将每两个
元素
的
值
平均
为1。 预期
的
结果应该是:(900,5,54)。
浏览 1
提问于2020-12-26
得票数 1
3
回答
2d
数组
的
平均
列表[python]
,其中每个DX都是一个2d
的
单维
数组
(假设4x5)。我现在想
平均
DX。例如,我
的
结果2d
数组
应该是:result[0,1] = (D1[0,1] + D2[0,1]这个有整洁
的
功能吗?我不知怎么找不到搜索这个
的
正确术语..。
浏览 2
提问于2021-06-09
得票数 3
回答已采纳
4
回答
将256x256x256
的
numpy
数组
调整为64x64x64
的
numpy
数组
。我正在尝试实现一个4
的
窗口大小来
平均
元素
、
、
我有一个稀疏
的
3D
NumPy
数组
(256x256x256),我想通过使用移动窗口
平均
值将其大小调整为64x64x64。解决这个问题
的
最干净
的
方法是什么?我应该考虑一个4x4x4
的
3D
平均
窗口来解决这个问题吗? 我从如下所示
的
1D窗口开始,但我应该如何有效地扩展到2D或
3D
?
浏览 1
提问于2020-06-18
得票数 1
2
回答
如何有效地计算python中
的
移动
平均
、
、
、
、
我正在寻找一种方法来计算
3d
Numpy
数组
中
的
每个给定值
的
平均
值,其中20个值直接位于上面,20个值位于正下方。这类似于我之前提出
的
一个问题(),但是计算
的
是41个值
的
平均
值,而不是21个值
的
最小值。 我尝试过使用,但这没有正确处理接近
数组
边缘
的
值
的
模式。不应将
数组
之外
的
窗口包括在
平均
值计算
浏览 11
提问于2017-07-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用xarray + dask -使用groupby还是apply_ufunc
的
内存错误?
、
、
、
、
我使用xarray作为我分析流体湍流数据
的
工作流程
的
基础,但是我很难正确地利用dask来限制我
的
笔记本电脑
上
的
内存使用。我有一个带有维度n
的
数据
数组
('t', 'x', 'z'),我沿着z维度将其分割成5块:dask.array我想要计算t
上
n
的
根
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 8
1
回答
使用布尔ndarray掩码ndarray以替换nans
、
、
、
我尝试使用布尔掩码来寻址
numpy
数组
中
的
行:self.X[isnan, AGE_COLUMN首先,我检查age列中
的
哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄
的
平均
值。但是对于isnan
数组
,它不起作用。 我如何解决这个问题以将nans设置为
平均
值。
浏览 0
提问于2017-04-30
得票数 0
3
回答
如何从
numpy
数组
列表中删除重复
元素
?
、
我有一个
的
列表。如何从列表中删除重复
数组
?我尝试了set(arrays),但得到了错误"TypeError: unhashable type:‘
numpy
.ndarray’“ 2d
数组
的
例子(我
的
实际
上
是
3D
的
)。这里
的
起始列表是10。不同
数组
的
输出列表应该是8,因为索引0、5、9
的
元素
都是相等
的
。>>&g
浏览 7
提问于2015-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我需要以维度
的
方式计算
数组
的
平均
值。
、
、
我有以下用python编写
的
代码,它从
3D
数组
返回Z维度
的
平均
值
的
2D
数组
import
numpy
as np x = array.shape
数组
的
n维均值,但到目前为止..我正在努力尝试一次获得每个维度
的
i-j
元素
。...1array
的
第一个
元素
与第二个
数组
<em
浏览 7
提问于2019-05-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
通过使用
numpy
平均
相邻
的
值来减小
数组
大小
、
、
、
我在
numpy
中有一个成千上万
的
数组
。我想通过
平均
相邻
的
值来减小它
的
大小。[2,3,4,8,9,10]a = [3,9]所以,基本
上
,我在
数组
中有n个
元素
,我想告诉它向下
平均
到X个值,它
的
平均
值就像上面一样。有没有办法用
numpy<
浏览 0
提问于2014-10-30
得票数 8
4
回答
无降维
的
numpy
阵列定向均值
、
、
我将如何做以下工作:array[[1, 1, 2, 2] [1, 1, 2,0]] array[[2, 3, 2, 1] [2,
浏览 4
提问于2014-12-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
邻居
平均
值
数组
、
计算大小为n
的
数组
的
后继
元素
的
平均
值(即窗口宽度为2
的
移动
平均
值)
的
n-1-sized
数组
的
函数func是什么?func(
numpy
.array([1,2,3,4,5])) # return
numpy
.array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5])
浏览 1
提问于2012-06-01
得票数 3
回答已采纳
4
回答
用大
数组
中
的
零替换空值或缺失值
、
、
、
、
我有40000多个
元素
的
大
数组
我正在寻找一种简单
的
方法来将空
的
‘值’替换为'0‘,这样我就可以使用
Numpy
操作
数组
中
的
数据。然后,将
数组
中
的
<em
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
numpy
数组
中设置空值
、
、
如何根据条件将
numpy
数组
中
的
某些值设为空?我不明白为什么在不满足条件
的
情况下,我会以0而不是null或空值结束。B是一个用0和1值填充
的
numpy
数组
,c是另一个完全填充
的
numpy
数组
。,它只在满足条件
的
地方有值,其他地方都是空
的
,但没有改变它
的
形状。要求澄清
的
完整问题: 我从一个形状为(71,71,166)
的
浮点填充<e
浏览 2
提问于2014-12-17
得票数 7
0
回答
如何高效地修改具有数百万个单元格
的
numpy
3D
数组
、
、
我有一个包含数百万个单元格
的
3D
数组
,这些单元格
的
值本质
上
是标签。我有另一个相同大小
的
3D
数组
,我需要根据labels
数组
上相应坐标的标签向其中插入不同
的
值。我想知道是否有更好
的
方法将值插入到包含如此多
元素
的
3D
数组
中,而不是3维嵌套循环(大约需要300秒才能生成)。举一个更具体
的
例子,我有一个512x512x
浏览 12
提问于2018-07-13
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