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    使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时

    使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时 前提声明 本代码仅供学习和研究使用,不得用于商业用途。 请确保在合法合规的前提下使用本代码。...为了解决这个问题,本文将介绍如何使用Python代码实现在程序运行结束后自动发送邮件通知的功能。 项目背景 在许多情况下,自动化和及时通知是提高工作效率的关键。...通过自动化邮件通知,我们可以在程序完成其任务时立即得到通知,而不必时刻守在电脑前。 项目设置 首先,我们需要在QQ邮箱上开启SMTP服务,这是发送邮件的前提条件。...'Subject'] = '程序运行完成通知' 发送邮件 # 连接到QQ邮箱的SMTP服务器 server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465) # 使用邮箱和授权码登录...异常处理:使用try-except块来捕获并处理可能出现的异常。 结语 在当今快节奏的工作环境中,自动化和即时通知成为了提高效率的重要工具。

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    当需要动态生成或修改 YAML 内容时,有哪些最佳实践和工具可以使用?

    在需要动态生成或修改 YAML 内容时,可以考虑以下最佳实践和工具: 使用模板引擎:可以使用模板引擎(如Jinja2或Handlebars)来动态生成 YAML 内容。...模板引擎允许在 YAML 文件中使用变量和逻辑语句,使得生成的 YAML 可以根据不同的配置参数进行动态修改。 使用编程语言的 YAML 库:大多数编程语言都提供了 YAML 解析和生成的库。...可以使用这些库来读取和修改 YAML 文件,以及将数据结构转化为 YAML 格式。 使用命令行工具:有一些命令行工具可以用于动态生成和修改 YAML 内容。...使用配置管理工具:如果你使用配置管理工具(如Ansible、Puppet或Chef),它们通常都提供了处理 YAML 文件的功能。你可以使用这些工具来生成、修改和管理 YAML 文件的内容。...综上所述,根据你的需求和背景,选择适合你的最佳实践和工具来生成和修改 YAML 内容。

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    使用百度统计跟踪和分析 WordPress 404 页面

    我们知道正确处理 404 页面是 SEO 链接建设中非常重要的一环,我们需要分析网站上的 404 页面有哪些,哪里来的?然后改正这些 404 页面,使用 301 重定向把流量导到正确的页面上去。...使用百度统计跟踪 WordPress 404 页面 默认情况下百度统计是不能识别 404 页面的,但是现在百度开放 JS API,我们可以使用百度的 JS API 跟踪和分析 404 页面。...> 上面这段代码是,如果当前页面是 404 页面,首先调用 _setAutoPageview 让百度统计停止自动统计,然后在当前页面 URL 的域名和路径之间再加上 /404,最后调用..._trackPageview,让百度统计使用修改之后的 URL 作为链接进行统计,这样所有的 404 页面都是以 /404 开头了。...404 页面的链接了: 目前百度统计在单个页面的来源统计这块还是不太行,所以目前只能使用百度统计查看那些 404 页面用户访问得比较多,然后查看下各种来自各个搜索引擎或者来源的 404 页面分别是哪些

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    当系统遇到性能瓶颈时,如何进行性能分析和优化

    当系统遇到性能瓶颈时,采取以下步骤进行性能分析和优化: 1. 确认性能问题 首先,我会确认系统是否真的遇到了性能瓶颈。...定位瓶颈 一旦确认存在性能问题,我会使用性能分析工具来定位问题的具体源头。这可能涉及到检查系统的日志文件、跟踪系统的调用流程,以及使用代码分析工具来找出慢速代码或资源耗尽的问题。...此外,还可以使用代码分析工具来找出资源耗尽的问题。这些工具可以检查代码中的资源分配和释放情况,帮助你找出内存泄漏、数据库连接未关闭等问题。...使用这些性能分析工具,你可以定位性能问题的具体源头,并根据分析结果进行相应的优化和改进。 3. 优化策略 一旦找到性能瓶颈的源头,我会考虑采取不同的优化策略来改善系统的性能。...性能测试和监控 一旦优化方案实施完成,我会进行性能测试,以评估系统的性能改进程度。同时,我也会持续监控系统的关键指标,以确保优化策略的长期有效性。

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    当MySQL、PostgreSQL和Oracle吵架时,Doris JDBC Catalog充当了和事佬

    他是公司数据平台的负责人,最近接到一个任务:需要实时分析来自MySQL、PostgreSQL和Oracle三个不同数据库的数据。 "我得写三套ETL程序,把数据同步到Doris里,这工作量..."...数据依然存储在原始数据库中,但你可以像使用本地表一样查询它们。 JDBC Catalog的魔法配方 要发挥JDBC Catalog的最大威力,需要了解它的关键配置选项。...DDL和DML透传 目前仅支持 DDL 和 DML 语句,并且需要直接使用数据源对应的语法。...创建表 CALL EXECUTE_STMT("mysql_source", "CREATE TABLE new_users (id INT, name VARCHAR(50))"); 查询透传 -- 使用...请检查配置中使用的数据库凭据,确保用户名和密码正确无误。 根据具体错误信息,调查与网络、数据库或身份认证相关的问题,找出根本原因。

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    当使用POI打开Excel文件遇到out of memory时该如何处理?

    根据测试,当打开50万个单元格数据的时候,就会遇到OOM(OutOfMemory)的问题;或者当打开包含有20万个合并单元格(包含border或者背景色)的时候,也会遇到OOM(OutOfMemory)...第一个办法,对于仅导入数据时很有效。但当Excel是有样式的情况时,把Excel转成CSV就会导致样式丢失,所以pass了这个方法。...经过一些尝试,发现是同一时间构建的workbook太多了,当减少到4个时,单元测试就可以正常跑完。 这样来看,POI的问题还真是让人挺头疼。...此外根据测试来看,workbook的数量,可能是跟Excel文件的大小相关,这会导致后续开发时可能会遇到更多的问题。...那可以分别使用这两个组件验证一下,我们主要想解决的问题有两个: 大量数据和样式的Excel文件能一次性打开 可以有办法保留样式或者操复制样式 对于问题1,EasyExcel和GcExcel都可以做的很好

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    【译】超越console.log() —当debug时你需要使用的8个console方法

    在谈到控制台API时,新手通常仅使用console.log(),console.warn()或console.error()之类的某些功能来调试其应用程序,而通常还有许多其他方法可以完美地完成调试。...这两种情况都是true或false的断言 当想要检查值的存在同时不想输出无用数据(避免记录较长的属性列表等)时,assert方法特别有用。...2) console.count 和 console.countReset 这两种方法用于设置和清除计数器,以记录特定字符串在控制台中的输出次数: 计算并重置"Hello"字符串的打印次数 3) console.group...和 console.groupEnd console.group和console.groupEnd在控制台中创建并结束一组日志。...console.timeEnd 如果要在执行时检查代码的性能,可以使用Date API创建一个开始时间戳,并用它来计算代码执行后的差异来解决该问题,像下面这样: 如果使用time和timeEnd方法,没有必要像上面那样使用

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    当AI开始抢你的奶茶和饭碗时,普通人如何优雅躺赢

    最魔幻的是某广告公司真实案例:当甲方第28次要求“logo放大的同时缩小点”时,设计师反手就祭出AI神器。只见大模型瞬间吐出20版设计方案,还附赠《色彩心理学分析报告》和《甲方改稿动机预测雷达图》。...最绝的是最后生成的《人类驯服报告》,用折线图证明“该实验对象工作效率提升38%,沙雕表情包使用量下降67%”。 这些大模型就像会72变的数字保姆,上能帮教授写论文查文献,下能教小学生做手抄报。...智能项圈实时监测喵星人心情,当检测到“拆家欲望指数”超标时,自动播放《大悲咒》进行佛系镇压。...共舞的求生指南面对这群比前任更贴心、比老板更聪明、比闺蜜更嘴严的数字生命体,我们普通人的生存法则其实很简单: 与其焦虑被取代,不如让AI给你打工(比如用ChatGPT写周报,省出时间摸鱼) 把AI当瑞士军刀用...毕竟在可预见的未来,我们还能用这句万能必杀技安慰自己——AI再聪明,也学不会人类摆烂时的灵魂姿势啊!

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    当Git和Git-LFS无法解决机器学习复现问题时,是时候祭出DVC了

    而当训练结束时,你可能无法复现用该训练数据训练的模型,因为训练数据集将以未知方式发生改变。如果没有软件系统记录某次的数据集状态,那么有什么机制可以记录这一切呢? Git-LFS 是解决方案吗?...决定因素包括但不限以下内容: 训练数据——训练模型时使用的图像数据库或任何数据源 训练模型使用的脚本 训练脚本使用的库 处理数据使用的脚本 处理数据使用的库或其它工具 操作系统和 CPU/GPU 硬件...为了提高效率,DVC 使用多种链接方法(取决于文件系统支持)将文件插入工作区而无需复制。这样,DVC 可以在请求时快速更新工作目录。 DVC 使用所谓的「DVC 文件」来描述数据文件和工作流步骤。...当存入 SCM 存储库时,每个 DVC 文件都会使用每个文件的新校验和来更新(如果适用)。因此,使用 DVC 可以精确地重新创建每个提交的数据集,团队也可以精确地重新创建项目的每个开发步骤。...这是 dvc add file 命令得到的结果,该命令仅在只有一个数据文件时使用,并且其他命令不会产生这个结果。

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