5沿海运配对网格的数字摘要
是指对沿海运输配对网格的关键信息进行提取和总结的一种技术手段。它可以通过对网格中的数据进行处理和分析，得出一些重要的统计指标和特征，以便更好地理解和管理沿海运输配对网格。
数字摘要可以包括以下几个方面的内容：
- 概念：沿海运配对网格是指在沿海地区划分的一种特定区域，用于管理和监控沿海运输活动。它可以将沿海地区划分为多个小区域，每个小区域都有特定的编号和属性信息。
- 分类：沿海运配对网格可以根据不同的分类标准进行划分，例如按照地理位置、运输类型、运输量等进行分类。
- 优势：沿海运配对网格的数字摘要可以提供对沿海运输活动的全面了解，帮助相关部门进行决策和规划。通过对数字摘要的分析，可以发现潜在的问题和风险，并采取相应的措施进行预防和应对。
- 应用场景：数字摘要可以应用于多个场景，例如海事管理、港口运营、海洋环境保护等。通过对数字摘要的分析，可以实现对沿海运输活动的监控和管理，提高运输效率和安全性。
- 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。这些产品可以为沿海运配对网格的数字摘要提供强大的计算和存储能力，帮助用户实现对大规模数据的处理和分析。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
总之，数字摘要是对沿海运配对网格的关键信息进行提取和总结的一种技术手段，通过对数字摘要的分析，可以实现对沿海运输活动的监控和管理，提高运输效率和安全性。腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，可以为数字摘要的处理和分析提供强大的支持。
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我正在寻找一些指导，关于设计一个类来管理6x6网格中3个项目的位置的最有效方法。网格上的项目不能移动/更改其位置，但是，整个网格可以顺时针/逆时针方向以90度增量旋转，并且可以基于用户在iOS设备上实时触摸/拖动网格的操作进行水平/垂直翻转。由于旋转和/或翻转整个网格，网格中的3个项目将基于未旋转的“位置参考”网格处于不同的“绝对”位置。在网格的每一次“转换”之后，我试图以最有效的方式来确定这些新的项目位置。
为了说明我试图实现的目标，请考虑以下内容……我正在对网格中的位置进行编号，其中左上角是位置0，数字向右递增，然后向下递增：
位置参考网格：
-----------------------
浏览 1提问于2013-08-14得票数 1
在使用海运的“分类”绘图功能来实际绘制分类数据的速率时，我遇到了一个反复出现的问题。
我在这里做了一个简单的例子，我可以发誓我已经习惯了使用海运。我设法找到了一个使用虚拟变量的解决方案，但这并不总是很方便。有谁知道为什么我的“第2版”用例的barplot不起作用？
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some example data of labels and a
浏览 2提问于2016-06-16得票数 3
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如何在海上增加网格线的数量？
、、、、
我有这样一段用于绘图的代码： sns.set_style("darkgrid")
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
x = np.arange(10)
ax.plot(x, x) 它给了我： ? 如何在海运中增加网格线的数量，使其更密集？
浏览 13提问于2020-09-29得票数 1
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我开始了一个非常初级的DS/ML教程。首先要做的事情之一就是查看他们给我的数据。在做了熊猫典型的head()和describe()之后，我想更仔细地查看数字特征，看看它们与标签之间是否有任何关联(例如，简单的线性关系)。
我以前用过matplotlib之类的东西，但我想用“正确”的方式来做。我正在看的教程建议使用海运，但老实说，似乎很难适用于我建议的内容(他们正在研究更复杂的关系/等等)。
我可以使用matplotlib，但我从来没有找到一种平滑、无缝的方法，可以同时生成多个地块的网格。做“小插曲”真的很笨重。有更好的办法吗？
我想做的是，假设我有4个数字特征，我想把每个特征(或它们的平均值等
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
我目前正在使用Visual 2008和Devexpress 10.2。我的一些专栏的总数没有显示出来。我设定：
color of the groupfooter to Black
gridview.OptionsView.ShowFooter = True
column -> displayFormat = Numberic "c2"
column -> summaryItem.displayFormat = ${0:#,##0.00}
column -> summaryItem.FieldName = column's fieldname
colum
浏览 1提问于2011-04-12得票数 0
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是否存在将seaborn盒图放置在所需的x轴距离的位置？
我得到了一个带有索引赋值的分层列索引的数据，最大，键入一个学生名字的行索引
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Type | Homework | Quiz | Homework | Presentations |
| | max 100 | max 100 | max 100 | max 100 |
+------------+----------+---------+---------
浏览 4提问于2016-01-29得票数 11
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通过使用python和marplotlib以及一个像海运这样的工具，我想从“经济学人”中创建一个这样的图表(因为我认为它的风格很棒)。
这是一个时间序列图，我想要再现的关键是水平网格线，其标签与带有滴答标记的较低水平轴相匹配。网格线两端的不同颜色标签将是一种奖励，并有相应的标题(左和右对齐)。注释将是双倍的奖励。
我试着用海运来做类似的东西，但没能走到第一步。
浏览 0提问于2015-04-25得票数 10
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我使用以下方法创建我的子图
fig, axs = plt.subplots(2,2)
sns.plotfunc(..., ax = axs[0])
但是，海运中的配对函数不支持ax增强，知道如何将其绘制为子图吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
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“海路图”是“斯皮克”
、、、
我是非常新的海运，我正在策划销售随着时间的不同类型的游戏。当我将它们绘制在一起时，看起来海运正在对数据进行规范化，但我希望y轴显示未标准化的全球销售值。为了避免这种情况，我尝试将sns.lineplot()中的估值器设置为None。
当我将我的行图的估计值设置为=None时，我的数据突然得到了所有的"spikey“。我最初认为，也许我的数据集每年都有多个值，或者可能有一些0值是出于某种原因，但事实并非如此。对于某些类型，某些年份没有数据，，但是--每年都有数据，这在类型上得到了“尖峰”。
这里没有禁用估计器..。
plt.figure(figsize=(20,10))
sns.line
浏览 7提问于2020-09-20得票数 1
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如何在配对图中显示绝对数据
、、、、
我得到了以下错误：No variables found for grid columns？在控制台中，它打印dataframe ok，但是当我想在海运中显示它时，它不工作。
%matplotlib inline
import seaborn as sns
from ipywidgets import interact
import matplotlib.pyplot as plt
cars_url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/car/car.data'
cars_columns = [
浏览 28提问于2022-11-11得票数 1
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我很好奇海运图书馆中的配对图是如何构造的。我也见过类似的情节，比如皮尔逊相关图。这两个情节有什么区别？它们的用例到底是什么？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
将标本置于n×m大小的网格中，将其划分为1×1细胞。
它是按照下列规则扩展的。
如果在t时刻，试样占据 (x，y)，那么在时间上t+1最多可以扩展到(x+1，y)，(x-1，y)，(x，y+1)，(x，y-1)以外的任何两个细胞。
例如，如果在t=0秒时，如果样本占据(4，5)，那么在时间t=1秒时，网格的状态可以是以下任何一种
1. specimen at (4,5), (5,5) and (3,5).
2. specimen at (4,5), (5,5) and (4,6).
3. specimen at (4,5), (5,5) and (4,4).
4. specimen at
浏览 2提问于2016-02-06得票数 0
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我有一个列表，一个顶点和一个三角形列表。我想把这个单独的网格分成，比如说5个随机形状的网格。当5个随机形状的网格就位时，球体应该都排成一行，看起来像一个实体网格。
我需要一个算法来以编程的方式来做这件事，而不是一个工具来做它从我。任何指针都会很棒！
浏览 0提问于2010-06-11得票数 3
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我想在一张热图上绘制一个空间二维数据分布图，通过熊猫和海运。假设我有一个简单的codes.csv文件：
Code,Value
2,4
5,6
7,1
9,2
10,1
在海上绘制一个简单的热图很容易，只是：
df = pd.read_csv('codes.csv',index_col='Code')
然后
sns.heatmap(df)
返回
我想要做的是绘制一个完整的5x5平方网格，其中dataframe的索引表示一个5x5网格的代码的单元格号，即从0开始，如下所示(从上到下)：
20,21,22,23,24
15,16,17,18,19
10,1
浏览 4提问于2015-07-23得票数 0
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我刚刚升级到IPython笔记本3.0版本，它禁用了海运的格式。下面是一些复制问题的示例代码
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
data = np.random.randn(100)
fig,ax = plt.subplots(figsize = (11,8.5))
ax.plot(data)
这段代码在IPython Notebook V2.4.1 (参见)中工作得很好，但在IPython
浏览 4提问于2015-03-12得票数 7
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我在Android上实现了GATT Server和Client应用程序。连接正在工作，我通过在所有GattCharacteristics中添加权限_读/写_加密_MITM来强制配对。
但不同客户端的配对行为不同：
1) Pin显示在client/central (三星Galaxy S3上的Android5)上，并且应该插入服务器/外围设备(Android7在Nexus 5上)。
2) Passkey显示在设备client/central (三星Galaxy S3上的Android 5)和服务器/外围设备(Android6在Nexus 7上)上。
3)与Windows或iOS的配对失败，服务器/
浏览 0提问于2017-03-08得票数 1
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我有一个带有matplotlib配置选项的自定义matplotlibrc文件，遵循过程。当我第一次启动朱庇特QtConsole (如果这很重要的话，通过终端)时，文件正在读取--使用我设置的选项(如虚线网格线)绘制图表：
%matplotlib inline
plt.plot([1, 2, 3])
Out[2]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x9d2fe80>]
matplotlibrc文件在这里：
mpl.matplotlib_fname()
Out[4]: 'C:\\Users\\my_username\\.matplotli
浏览 6提问于2017-06-13得票数 2
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我有一个点的网格，但简化后我得到了5个点，其中2个是主要的点。
从A和B到任何其他点( C、D、E )的所有距离都是已知的，但A和B之间的距离是未知的。这些点的位置也不是，只有距离。虽然A可以被认为是原点(0,0)。
是否有可能找到内角，然后找到点A和B之间的距离。否则，如何修改此方案才能找到此距离。或者仅仅是因为没有足够的信息？
实际场景中可以有更多的点，并且与点A和B的距离是已知的，但我只是尝试在这里进行简化。
浏览 0提问于2014-02-14得票数 3
1回答
我真搞不懂这两个人。每次我在chart或海运上绘制图表时，我都必须猜测使用什么语法。例如，由于海运没有标题设置器，所以我必须记住使用plt.title。或者，对于海图，plt.xlabel不工作，所以我必须使用sns.axlable(x，y)。
而且，随机地，我遇到了以下问题。我只是试图使我的海运连接图更大，但我没有成功地尝试了plt和海运方法(关于显示所有图表参数的好文档的任何提示？)我发现它们分散在网络上，似乎堆栈溢出上的每个解决方案都是unique...which增加了整体的混乱)。
这是我的密码：
a = plt.figure(figsize=(30,30))
a.set_size_i
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
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我正在创建一个3x3网格的子图与共享x和y轴在jupyter笔记本。
fig, ((ax1,ax2,ax3), (ax4,ax5,ax6), (ax7,ax8,ax9)) = plt.subplots(3,3, sharex=True, sharey=True)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
ax5.plot(x,y,'-')enter code here
现在，当我试图通过下面的代码使每个子图的x和y标签可见时，什么都不会发生。
for ax in plt.gcf().get_axes():
for
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
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我在relplot笔记本上运行colab函数有困难，但在jupyter笔记本中工作得很好。
在colab中获取以下错误
AttributeError跟踪(最近一次调用)在() ->1 sns.relplot(x="total_bill"，y="tip"，2 col="time“)中，#分类变量将决定网格的面形。3 hue=“吸烟者”，#分组变量，将产生不同颜色的元素。4 style=“吸烟者”，#分组变量，将产生不同样式的元素。5 size="size"，#分组变量，它将产生不同大小的元素。
AttributeError:模块“
浏览 0提问于2018-12-24得票数 2
2回答
大熊猫产量：
name type value
0 Town_1 serv_time 8 days 07:14:44
1 Town_2 serv_time 0 days 16:46:35
2 Town_3 serv_time 0 days 22:39:27
3 Town_4
浏览 11提问于2022-04-01得票数 0
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我正在向学习海运
在“导入”部分，请解释这一行。
np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))
这一行做什么，并请解释每一个元素在这一行。
在绘制偏移正弦波时如何定义
plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)
浏览 1提问于2017-03-21得票数 1
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2回答
我试图用海运来绘制分布图，但没有得到地块中的网格线，这是很简单的。
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.distplot(df_0['temp'], bins=20)
Below is the image for reference
[1]: https://i.stack.imgur.com/q7z4W.png
浏览 2提问于2019-03-31得票数 0
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我试图建立一个上三角相关矩阵，理想情况下，我想叠加到另一张图片的下三角矩阵。因此，我希望掩膜颜色设置为零或透明(否则，如果它是白色的，我将无法叠加)...any关于如何在海运中这样做的想法？
编辑
下面是我想做的事情:使用一组来自dataframe的列，我想绘制这些列的配对图(下三角形)和相关图(上三角形)。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rs = np.random.RandomState(112358)
d1 = pd.D
浏览 14提问于2021-02-08得票数 3
我正在使用网格布局在JPanel上设置一组大约256个复选框。在网格布局文档中，我可以看到有两个方法，即setHgap()和setVgap()。我不确定这些方法会在哪些组件之间创建间隙；是相邻的复选框还是JPanel中的其他组件。
浏览 1提问于2012-08-08得票数 2
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我一直在研究一个问题，我需要把一个矩形网格(M*N)分解到最小的正方形网格上，让我用一个例子给出我的想法。
让我们考虑8*5网格。我们可以取的第一个最大元素是5*5，在3*5之后，我们可以取出来的最大矩形是3*3，然后是2*3，我们可以分割成2 1*1网格，我需要一个更好的算法，它的时间复杂度更小，因为上述算法在time....thanks方面需要更多的时间。
这是给定问题陈述的视觉效果。
浏览 0提问于2016-06-07得票数 0
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我正在尝试添加一个汇总行，它对每列中的所有值求和。我有非常大的数据，我在网格中进行分页。然而，我听说gwt在客户端做summaryGrid，这在我的情况下是不起作用的。我尝试将setShowGridSummary设置为true，但它只适用于一小部分数据，如果数据量很大，它会显示为空白。所以我想改变计划，添加额外的摘要网格，然后从后端获取查询，并将摘要数据插入到该网格中。所以我的问题是，我可以在smartgwt网格中添加额外的行吗？又是如何做到的？
谢谢,
浏览 0提问于2014-04-24得票数 2
1回答
我正在寻找一个算法，给定一组数字对如下所示，可以以这样的方式配对，每组包含四个唯一的数字，即1,2,3,4 有什么想法吗？ [1, 2]
[1, 3]
[1, 4]
[1, 5]
[2, 3]
[2, 4]
[2, 5]
[3, 4]
[3, 5]
[4, 5]
浏览 14提问于2020-11-02得票数 2
1回答
我有一个边长L的立方体，在这个立方体里面是一个较小的立方体，在中间。沿着这个内部立方体均匀的空间，我想放置粒子。我有一个矩阵'walker'，它是一个三维矩阵，它存储粒子在固定时间步长上的位置。具体来说，walker(i，j，k)是I粒子的信息，在时间步骤j中，I粒子的k位置，其中k=1,2和3，代表x，y和z方向。
下面是我给每个粒子一个初始位置的尝试：
L=16
W=5 %Number of walkers (particles)
%Initial Positions of Walkers (particles):
for i=1:W
for j=1:3
浏览 0提问于2014-04-12得票数 0
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我用Pandas绘制了两个数据序列并导入了海运。理想情况下，我希望在左右y轴之间共享水平网格线，但我的印象是这很难做到。
作为一个折衷方案，我想把所有的网格线一起移除。但是，下面的代码生成了次要y轴的水平网格线。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=[
浏览 1提问于2014-11-11得票数 44
我在公司发行的windows 7笔记本电脑上有这个连线问题。
使用conda安装python3.5 (anaconda)和其他软件包。但我有个问题：
我不能在木星(Ipython)笔记本上使用海运。
检查conda是否正确安装了海运：
>conda list
...
seaborn 0.7.0 py35_0
...
确实，列出了足够多的海运0.7.0
在终端中运行python并导入海运，它可以正常工作：
[py3] >python
Python 3.5.1 |Continuum Analytics, Inc.
浏览 2提问于2016-03-17得票数 0
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如果我们有许多列表，其中包含带有整数的子列表(对)。如果任何两个子列表具有相同的数字，我们希望合并它们并删除重复的数字。
例如：alist = [[2, 1], [5, 3], [5, 1], [3, 4], [3, 1], [5, 4], [4, 1], [5, 2], [4, 2]] becomes alist = [1,2,3,4,5]，结果是它们都合并到一个列表中，因为它们恰好都是相同的数字。
但并不是所有的列表都会如此方便：alist = [[4,5],[7,8],[6,7],[9,5]]会变成：alist = [[4,5,9],[6,7,8]]问题是我正在迭代大型列表，其中有10^
浏览 1提问于2017-04-15得票数 1
2回答
最小化点对中的距离和
、、、
我在一个二维网格上有一堆点。我想将这些点分组成对，同时最小化这些点对之间的欧几里德距离之和。
示例：
Given the points:
p1: (1,1)
p2: (5,5)
p3: (1,3)
p4: (6,6)
Best solution:
pair1 = (p1,p3), distance = 2
pair2 = (p2,p4), distance = 1
Minimized total distance: 1+2 = 3
我怀疑这个问题可能可以用的变体来解决？！
解决问题的最快方法是什么？
(小提示:我的分数总是少于12分。)
浏览 0提问于2014-03-18得票数 7
最近，人们一直告诉我，海运是Python中最好的数据可视化包，所以我决定尝试一下。然而，我的情节看上去与我的matplotlib情节完全相同。
我使用的是PyCharm，Python3.6。
下面是我用来测试这两种情况的超级简单代码：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [11, 12, 13, 14, 15]
plt.plot(x, y)
plt.show()
sns.lineplot(x, y)
plt.show()
他们俩看起来都是：
通常，海上地块应该有一个网格蓝色的背景。为什么地雷不起作用？
浏览 1提问于2019-02-04得票数 1
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我在Python3.6.5(32位) Windows 10上运行海运，只要我导入海运，它就会导致shell中的代码运行两次。
我的代码：
import seaborn
print('Load success!')
for x in range(5):
print(x)
加载成功！0 1 2 3 4加载成功！0 1 2 3 4
当注释掉或删除海运的导入时，它会恢复正常。
#import seaborn
print('Load success!')
for x in range(5):
print(x)
加载成功！0 1 2 3 4
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
我的三维数据的像素间距和切片厚度不同，也就是说，x/y轴的网格不同于z轴的网格。
ITK过滤器还能在这类图像上工作吗？
如果没有，如何进行修改？可以用插值来生成各向同性图像吗？
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
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我想用海运制作一张热图。我有一个1920x1080二维数组，它包含0-1 (0=lowest显着性-蓝色，1=highest显着性-红色)图像的每个像素的显着性值。我已经把我的图像划分成80x90像素的小网格。我得到的图片如下：
到目前一切尚好。接下来我要做的是创建一个海运热图，以便每个网格平均并仅用一种颜色表示(蓝色网格表示低显着性区域，而温暖网格表示高显着性区域)，如下所示：
但是，使用此代码：
import numpy as np
plt.figure(figsize= (16,9))
xticklabels=range(0,1920,80)
yticklabel
浏览 0提问于2021-09-21得票数 1
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如果格格数为偶数，网格边缘的两个单元格缺失，我想要形成相邻单元格对，这样就不会有任何单元格没有伙伴(不包括“缺失”单元)。
根据两个“失踪”细胞的放置位置，我认为做这样的安排是可能的，也可能是不可能的。我在这里画了两个例子，左边的绘图是成功的尝试，右边的绘图是失败的尝试(两个单元格没有合作伙伴)。为摇摇晃晃的相机手道歉。
单元格内的箭头指示与单元格合作的邻居。
我有两个问题：
我怎么知道把“丢失的”细胞放在哪里是安全的，而又不可能给每个细胞一个伙伴呢？
考虑到上面提到的条件，创建这样一种排列的算法是什么样子的，并且考虑到单元格表可以更大(尽管总是有偶数的单元格)，而不一定是方
浏览 4提问于2014-08-15得票数 2
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海运图中的访问轴对象
、、、
大多数海运绘图函数(例如seaborn.barplot、seaborn.regplot)在调用时返回一个matplotlib.pyplot.axes，以便您可以根据需要使用这个对象进一步自定义绘图。
但是，我想创建一个，它不返回axes对象。在深入研究了seaborn.lmplot和 ( lmplot在其后端使用的文档)的文档之后，我发现了no访问底层axes对象的方法。此外，尽管大多数其他海运函数允许您将自己的axes作为参数传递，但它们将在其上绘制绘图，但lmplot 不允许使用。
我想到的一件事是使用plt.gca()，但它只返回网格的最后一个 axes对象。
是否有任何方式访问axes
浏览 1提问于2018-09-08得票数 7
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我在画一个相关矩阵。
一方面要有一个图形散点图，另一方面要有两个交叉值的相关值。
我只知道来自海运的一对网格。但它没有显示相关值，只有散点图。
也许有人知道Python相当于R？
library(PerformanceAnalytics)
chart.Correlation(mydata)
浏览 3提问于2019-08-01得票数 2
2回答
假设我有这个网格
id时间
1 10
2 5
3 10
等等。
如何得到“时间”项下的值之和？
编辑
我试图用以下代码从网格中获取值的数组
var sel2 = scope.getPlaylistDetailsGrid().data.items;
但它说:未定义的TypeError:无法读取未定义的属性“项”
浏览 2提问于2013-10-21得票数 0
我有以下数据框架，名为data_frame
a b c
0 [1, 2] [3, 4] [5, 6]
1 [7, 8] [9, 10] [11, 12]
2 [13, 14] [15, 16] [17, 18]
我想做的是所有行中列表的元素平均。例如，结果数据应该是：
a b c
0 [(1 + 7 + 13) / 3, (2 + 8 + 14) /
浏览 2提问于2020-06-05得票数 4
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与海运并排绘制盒图和直方图
、、、、
我试着用海运(0.11.2)和熊猫(1.3.4)在jupyter笔记本(6.4.5)绘制一个简单的方框图，旁边是一个简单的柱状图。
我尝试过多种方法，但都没有效果。
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
sns.boxplot(x='rent', data=df, ax=ax[0])
sns.displot(x='rent', data=df, bins=50, ax=ax[1])
在方框旁边有一个额外的图或网格，每当我试图创建多个轴时，这个额外的空图就会显示出来。
改变：
fig, ax = plt.subplots(2)
获取：
浏览 14提问于2022-04-12得票数 1
1回答
我们需要这样一个哈希密码：
from hashlib import sha256
Hash = sha256(b"hello").hexdigest()
#Hash = '2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824'
十六进制似乎是在做主要的事情，因为没有它，我们将得到以下结果：
Hash = sha256(b"hello")
#Hash = <sha256 HASH object @ 0x000001E92939B950>
使用十六进制是强制性的，
浏览 2提问于2020-06-23得票数 8
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2回答
我有一个函数，它采用三维景观的体素表示，并可以绘制一个X-Y截面来显示景观的中间部分。体素表示存储在一个3维矩阵中，其中包含一个表示重要内容的数字。很明显，矩阵是
1,1,1
2,2,2
在访问元素方面，但实际的3D位置在以下方法中找到：
(index-1)*resolution+0.5*resolution+minPos;
其中，分辨率是栅格大小：
resolution
<-->
__ __ __
|__|__|__|
<- Min pos
而minPos是网格开始的地方。
现在，就实际问题而言，我想提取这个体素表示的一个X-Y部分，并将其显示为surf。这可以通过执
浏览 3提问于2012-07-31得票数 1
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因此，我使用的数据集是提示从海运。我想要针对total_bill列绘制一个直方图，我使用了海运和matlotlib来实现这一点。
这是我的matplotlib直方图：
plt.hist(tips_df.total_bill);
这是我的海运直方图：
sns.histplot(tips_df.total_bill)
正如你所看到的，在13的total_bill附近，频率似乎是最大的。然而，在matplotlib中，它大约是68，而在海运大约是48。
都是错的。因为在打字时
tips_df["total_bill"].value_counts().sort_va
浏览 6提问于2021-06-13得票数 1
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我想要根据另一列页脚行值计算特定列的页脚值。我的网格数据如下所示。
a b c d
1 1 1 5
2 2 2 7
Grand total 3 3 3
In d column Grand tot based on the value of
grand total of C column/Grand total of A column*100?
How to calculate the grand total of D column for the abo
浏览 5提问于2015-01-19得票数 0
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2回答
我在一个检查质数的网站上找到了这段代码
def isPrime(number):
if (number <= 1):
return False
elif (number <= 3):
return True
elif (number % 2 == 0 or number % 3 == 0):
return False
i = 5
while(i * i <= number):
if (number % i == 0 or number % (i + 2) == 0
浏览 23提问于2021-06-03得票数 1
我在同一张图上用海运绘制几幅点图。X轴是序数，而不是数值；每个点图的序数值是相同的。我想把每个地块移到一边，点图(dodge=.)参数在单个绘图中的多行内执行，但在这种情况下，用于绘制在彼此之上的多个不同的绘图。我怎么能这么做？
理想情况下，我想要一种适用于任何matplotlib绘图的技术，而不仅仅是海运。向数据添加偏移量并不容易，因为数据不是数字的。
显示这些情节重叠并使其难以阅读的示例(每个情节中的躲闪操作正常)
import pandas as pd
import seaborn as sns
df1 = pd.DataFrame({'x':list('fff
浏览 2提问于2018-05-06得票数 6
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