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由于HTTP是一种无状态协议,它将每个请求视为惟一的,与上一个和下一个请求无关,这就是为什么应用程序需要实现会话cookie等机制来管理会话中单个用户执行的操作。作为克服这一限制的替代方案,HTML5合并了WebSockets。WebSockets通过HTTP协议在客户端和服务器之间提供了一个持久的、双向的通信通道。
OWASP ZAP 是世界上最受欢迎的免费安全审计工具之一,由数百名国际志愿者积极维护。它可以帮助你在开发和测试应用程序时自动查找Web应用程序中的安全漏洞。
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks:刘建华。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 近来几年,很多大型网站频发安全事件,比如2011年众所周知的CSDN密码泄露事件,2014年eBay也因受到攻击造成用户密码和个人数据泄露,Web安
开放式Web应用程序安全项目(OWASP,Open Web Application Security Project)是一个组织,它提供有关计算机和互联网应用程序的公正、实际、有成本效益的信息。其目的是协助个人、企业和机构来发现和使用可信赖软件。开放式Web应用程序安全项目(OWASP)是一个非营利组织,不附属于任何企业或财团。
OWASP 颁布并且定期维护更新的web安全漏洞TOP 10,也成为了web安全性领域的权威指导标准,同时也是IBM APPSCAN、HP WEBINSPECT等扫描器漏洞参考的主要标准。
软件实现的缺陷 微软开发人员的单体测试缺陷从超过25个缺陷/千行代码显著降低到7个缺陷/千行代码
比特币网络需要10分钟才能完成一次确认,如果在商店里用比特币买一杯咖啡,可能咖啡已经喝完了,BTC还未到账,这种用户体验肯定无法投入实际应用。
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企业视频通话会议系统EasyRTC基于网络架构,各分支机构与总部之间使用IP线路连接,在总部部署服务器提供视频调度指挥服务,能够进行视频会议、远程培训、协同工作等沟通。近期更新的新版本EasyRTC-SFU更是在原有基础上进行了升级改造,在系统的集成性、承载量上有更大的提升。
上一章节我们封装TO(测试对象),方便我们以后扩展其他被测的接口或协议。本章我们主要实现以下,我们的日志输出。在以前的章节中,我们都是使用go的fmt包进行日志输出(打印到控制台),在工作中我们都知道,我们的服务都是有日志文件,以及日志级别的。下面我们就实现一下,将指定的级别的日志,输出到日志文件中。
在当今数字时代,人们面临着越来越多的数字化需求,如何高效连接应用程序和优化工作流程成为一大挑战。Zapier 作为一款强大的在线自动化工具,为用户提供了简单而高效的解决方案。无需编写代码,Zapier可以帮助你轻松连接各种应用程序,并实现自动化工作流程。
本篇来讲一下怎么将日志服务集成到项目中,它也是框架中必不可少的,平时代码调试,线上 Bug 分析都离不开它。这里将使用 zap 作为日志库,一般来说,日志都是需要写入到文件保存的,这也是 zap 唯一缺少的部分,所以我将结合 lumberjack 来使用,实现日志切割归档的功能
OWASP ZAP是我们已经在本书中用于各种任务的工具,在其众多功能中,它包括一个自动漏洞扫描程序。 它的使用和报告生成将在本文中介绍。
web应用程序和其他应用程序的主要区别在于web应用程序没有特定的软件或者说是用户界面,所以浏览器在用户的设备上扮演着客户端的重要角色。
在做网站的测试时,抓包扫描必不可少,如何将测试的所有记录保存下载,待后续分析呢?先来看一个架构图:
在前几章中,我们知道了攻击者可以使用cookie来冒充当前用户的身份,在上一章节我们也简单地引入了XSS的基本概念。如果目标站点存在XSS漏洞并且Cookie并没有开启http-only的话,那么它们二者将是Web安全的巨大隐患。
脚本 zap-api-scan.py 包含在Weekly和 Live ZAP Docker 镜像中,它也将包含在下一个 稳定镜像中。
zap 是 Uber 开源的 go语言的日志库,它的优势在于实时写结构化日志(Structured Logging)到文件有很好的性能。结构化日志就是说相比于直接输出日志文本,使用 json 或者其它编码方式使日志结构化,这样可以方便后续用各种工具分析处理和查找,比如用 ELK(Elasticsearch, Logstash and Kibana)。根据 zap 自己的基准库测试结果,它比其它结构化日志的库(比如我之前使用的 logrus )要有更好的性能。接下来主要介绍一下 zap 库的使用方法。
日志无论对于程序还是程序员都非常重要,有多重要呢,想要长期在公司健健康康的干下去就得学会阶段性划水,阶段性划水的一大关键的就是干活快过预期但是装作。。。不对,这个开头不对劲,下面重来。
https://www.bilibili.com/video/av22551974/
在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 1 . 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台; 2 . 日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件; 3 . 支持不同的日志级别。例如INFO,DEBUG,ERROR等; 4 . 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等;
渗透测试可以通过多种途径完成,例如黑盒、灰盒和白盒。黑盒测试在测试者没有任何应用的前置信息条件下执行,除了服务器的 URL。白盒测试在测试者拥有目标的全部信息的条件下执行,例如它的构造、软件版本、测试用户、开发信息,以及其它。灰盒测试是黑盒和白盒的混合。
我们在之前的文章中介绍过标准库 log 包的使用方式,它虽然使用方便,但是它支持的功能比较简单。
在很早之前的文章中,我们介绍过 Go 标准日志库log和结构化的日志库logrus。在热点函数中记录日志对日志库的执行性能有较高的要求,不能影响正常逻辑的执行时间。uber开源的日志库zap,对性能和内存分配做了极致的优化。
Zap提供了两种类型的日志记录器 — Sugared Logger 和 Logger
zap是Uber开源的一款高性能的日志库,和seelog,logrus相比,高性能是它的突出优势, 已经在业界广泛使用,下面拿官方的性能测试对比原图来说明
Zap 是一个由 Uber 公司开源的结构化、高性能日志记录库,旨在为 Go 语言提供一种快速、简单且高效的日志解决方案。它起源于 Uber 内部使用的日志系统,后来于 2016 年开源,迅速获得了 Go 社区的广泛关注和应用。
许多框架都会引入 ORM 模型来表示模型类和数据库表的映射关系,这一篇将使用 gorm[1] 作为 ORM 库,它遵循了 ActiveRecord(模型与数据库表一一对应) 模式,并且提供了强大的功能,例如模型关联、关联预加载、数据库迁移等,更多内容查看官方文档[2]
大多数日志库提供的方式是基于反射的序列化和字符串格式化,这种方式代价高昂,而 Zap 采取不同的方法。
Go语言程序组织和构建的基本单元是Package,但Go语言官方却没有提供一款“像样的”Package Management Tool(包管理工具)。随着Go语言在全球范围内应用的愈加广泛,缺少官方包管理工具这一问题变得日益突出。 2016年GopherCon大会后,在Go官方的组织下,一个旨在改善Go包管理的commitee成立了,共同应对Go在package management上遇到的各种问题。经过各种脑洞和讨论后,该commitee在若干月后发布了“Package Management Propos
关于日志的一些问题: 单个文件过大会影响写入效率,所以会做拆分,但是到多大拆分? 最多保留几个日志文件?最多保留多少天,要不要做压缩处理? 一般都使用 lumberjack[1]这个库完成上述这些操作
Gin框架的请求日志默认在控制台输出,但更多的时候,尤其上线运行时,我们希望将用户的请求日志保存到日志文件中,以便更好的分析与备份。
Gin是一个用Go编写的Web框架,它是一个类似于martini但拥有更好性能的API框架。基本现在每个Go初学者学习的第一个web框架都是Gin。在网上看到一个关于对各个Go-web框架受欢迎的对比:
几乎每个渗透测试项目都需要遵循严格的日程,多数由客户的需求或开发交谈日期决定。对于渗透测试者,拥有一种工具,它可以在很短的时间内执行单个应用上的多个测试,来尽可能在排期内识别最多漏洞很有帮助。自动化漏洞扫描器就是完成这种任务的工具,它们也用于发现替代的利用,或者确保渗透测试中不会遗漏了明显的事情。
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