95%CI输出问题-R中的gtsummary包

gtsummary是一个用于生成高质量统计表格的R包。它提供了一种简单而灵活的方式来创建描述性统计表、回归模型摘要表和生存分析表等。在使用gtsummary包时，如果需要输出95%置信区间（95% confidence interval），可以通过设置conf.int参数来实现。

在gtsummary包中，conf.int参数用于控制置信区间的输出。默认情况下，gtsummary会根据变量的类型自动选择合适的置信区间计算方法。对于连续变量，gtsummary使用t分布方法计算置信区间；对于二分类变量，gtsummary使用Wilson方法计算置信区间；对于多分类变量，gtsummary使用Wald方法计算置信区间。

如果想要输出95%置信区间，可以将conf.int参数设置为0.95。例如，使用tbl_summary函数生成描述性统计表时，可以使用以下代码来输出95%置信区间：

library(gtsummary)

# 创建示例数据
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B"), each = 50),
  value = c(rnorm(50, mean = 10, sd = 2), rnorm(50, mean = 12, sd = 2))
)

# 使用gtsummary生成描述性统计表，并输出95%置信区间
tbl_summary(data, 
            by = group, 
            statistic = list(all_continuous() ~ "{mean} ({conf.low}, {conf.high})"),
            conf.int = 0.95)

上述代码中，tbl_summary函数用于生成描述性统计表。通过设置statistic参数，我们可以指定要显示的统计量及其格式。在这里，我们使用"{mean} ({conf.low}, {conf.high})"的格式来显示均值和95%置信区间。

需要注意的是，gtsummary包是腾讯云的产品，它提供了丰富的功能和灵活的定制选项，适用于各种数据分析和报告需求。更多关于gtsummary包的信息和使用示例，可以参考腾讯云的官方文档：gtsummary包官方文档。