A[i] <= A[j]约束下求j-i最大值的优化数组算法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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LeetCode实战：动态规划算法是怎么一回事

03 — 动态规划入门先考虑这么一个问题，给定两个数组a和 b，每个数组任意拿出一个元素，求乘积的最大值，假定数组 a 和 b 相互独立，不存在耦合关系。...04 — 解决问题的方法提取出这个问题的模型，如下所示，目标函数： Max{(j-i) * Min( h(i), h(j) )}, 约束条件： i < j， i >= 0...7 在暴力枚举中，分别求其他索引对应的高度，即分别求出 h(j) ，其中 j = 2~7，然后得到 6个 (j-i) * Min(hj, hi)，取最大的那个，这样完成一趟枚举。...算法思路面积最大值初始值设定 maxarea； i, j 分别指向索引两头，动态交替地调整 i, j ，进而尝试取得较大的相对高度，这个调整的策略是关键，同时，更新目标函数即面积的最大值，如果大于maxarea...maxarea = (j-i) * Math.min(height[i],height[j]); while(i<j){ int updatearea =

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Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值

题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...这个题目有多个解法，比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和，然后在进行大小比较；但是这样时间负责度就是O(n2)了。换个思路思考下，因为是要最大数，那么就不需要存储，只需要找最大值就可以了。...数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...for i in range(len(dataList)): currData = dataList[i] #第一个数用来做初始化，从第二个数开始算...if i==0: continue else: #相加后进行temp_data，max_data以及currData的大小对比，找出最大的

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十道算法题

前言清明不小心就拖了两天没更了～～这是十道算法题的第二篇了～上一篇回顾：十道简单算法题最近在回顾以前使用C写过的数据结构和算法的东西，发现自己的算法和数据结构是真的薄弱，现在用Java改写一下，重温一下...只能说慢慢积累吧～下面的题目难度都是简单的，算法的大佬可直接忽略这篇文章了～入门或者算法薄弱的同学可参考一下～很多与排序相关的小算法(合并数组、获取数字每位值的和)，我都没有写下来了，因为只要会了归并排序...优化：题目给出的数组{0,1,2,3,4,5,....n}其中缺失一个数字，要把缺失的数字找出来…我们可以回顾一下高中学过的等差求和公式:Sn=(a1+an)n/2 ?...十、求最大公约数求一个数的最大公约数算法：是两个数相余，直到余数为0，如果余数不为0，就用除数和余数求余若发现余数为0，那么当前的除数就是最大公约数 /** * 求最大公约数...实现2：将数组分成3个部分；在j之前的没有0，j到i全是0，i后面还没有遍历，直至i遍历完毕后，j前面都不是0，j-i都是0(这就完成我们的任务了) 找出数组的单个数字实现1：遍历数组计算某个元素出现的次数

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Leetcode 5. 最长回文子串

if s[i]==s[j]: if j-i<3 or flag[i+1][j-1]: flag[i][j]=True...，这里优化数组空间为一维数组。...in range(len(s)): for i in range(j+1): if s[i]==s[j] and (j-i<3 or flag[i...的计算复杂度，解法3采用 manacher 算法，首先使用字符串中不存在的字符，扩充原始字符串，以此忽略奇数和偶数长度的影响。然后由左向右遍历字符串中元素，以每个元素为对称轴，扩散求回文串长度。...若是填充后进行常规的扩散求回文串，则复杂度依然是 ? ，manacher 算法中记录已访问回文串最右元素下标 maxrt，及当前的对称轴下标 cen。

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Leetcode【26、80、962】

首先看数据范围，肯定不能使用 O(n^2) 的暴力解法，pass。方法1（Sort）：这道题的实际上是求这样一个问题：max(j - i)，i < j and A[i] <= A[j]。...Best Time to Buy and Sell Stock 方法 1 的解法：在遍历的过程中，i_min 指向最小值，并更新 j - i_min 的最大值。..., ans = vk[0][1], 0 for _, j in vk: ans = max(ans, j - i_min) # 更新最大值j-i...(from i to n-1 including A[i]) 因此，我们使用左右遍历法，从左到右求最小值、从右到左求最大值，分别保存在数组 leftMin 和 rightMax 中。...if left_min <= right_max[j]: ans = max(ans, j-i) # 更新最大值j-i j += 1

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Leetcode No.11 盛最多水的容器

，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。...image.png 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。...示例：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 方法一：暴力破解对于起点为i，终点为j的容器，它的盛水容量取决于i和j中最短的那条边，盛水容量为area=Integer.min(height...[i],height[j])*(j-i)，双层循环，找到最大值，算法结束 public class Solution { public int maxArea(int[] height) {...;j++){ int area=Integer.min(height[i],height[j])*(j-i);

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BAT面试算法进阶(2)- 无重复字符的最长子串(暴力法)

i和j.那么我们有0<=i<=j<=n.因此,使用i从0到n-1以及j从i+1到n这2个嵌套循环.我们就可以遍历出a的所有子字符串. 3.3 复杂的分析时间复杂度:o(n3); 空间复杂度:o(min...ans = (ans > j-i)?...ans:j-i; } } } return ans; } int main(int...) BAT面试算法进阶(4)- 无重复字符的最长子串(滑动法优化+ASCII码法) BAT面试算法进阶(5)- BAT面试算法进阶(5)- 最长回文子串(方法一) BAT面试算法进阶(6)- BAT面试算法进阶...(6)-最长回文子串(方法二) BAT面试算法进阶(7)- 反转整数 BAT面试算法进阶(8)- 删除排序数组中的重复项 BAT面试算法进阶(9)- 三维形体投影面积 BAT面试算法进阶(10)- 最长的斐波那契子序列的长度

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盛最多水的容器

那我题目希望我们求什么呢？希望让我们求选哪两条竖线会使得我们倒的水的总面积最大。...然后每移完一次我们求一下当前两个指针指向的高度它们所组成的面积是多少，面积就是它们两个高度较低的那个高度乘以它们的距离就可以了，然后更新一下最大值就可以了。...，那么我们最后这两个指针取得的最大值就是我们的最优解。...0,j=height.size()-1;i<j;) { res=max(res,min(height[i],height[j])*(j-i)); if(height...j])*(j-i)) if height[i]>height[j] { j-- } else { i++

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滑动窗口算法学习

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近做了几道有关滑动窗口的算法，在此总结一下。...滑动窗口就像描述的那样，可以理解成是一个会滑动的窗口，每次记录下窗口的状态，再找出符合条件的适合的窗口可以使用滑动窗口来减少时间复杂度经典滑动窗口题目给一组大小为n的整数数组，计算长度为k的子数组的最大值...，找出里面总和最大的一个窗口，这样的解法就是滑动窗口算法。...(ans,j-i); } else{//如果出现重复 set.remove(s.charAt(i++));...} } return ans; } } 用滑动窗口用来解决求字符串，数组等连续的子串或子数组的问题比较简单。

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最大平均值和的分组（DP）

题目我们将给定的数组 A 分成 K 个相邻的非空子数组，我们的分数由每个子数组内的平均值的总和构成。计算我们所能得到的最大分数是多少。...这样的分组得到的分数为 5 + 2 + 6 = 13, 但不是最大值....解题 dp[i][k] 表示，以 i 结束的时候，切分了k段，所有平均值和的最大值 预先求出前缀和 presum dp[j][k]=max⁡(dp[j][k],dp[i][k−1]+(presum[j]...−presum[i])/double(j−i)),i<jdp[j][k] = \max(dp[j][k], dp[i][k-1]+(presum[j]-presum[i])/double(j-i)),...{ //遍历小于 j 的所有 i dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[i][k-1]+(presum[j]-presum[i])/double(j-i));

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动态规划篇——DP问题

：表示前i个数搭配总数相加为j 状态集合属性：表示数量状态计算：原本形式为： f[i][j] = f[i-1][j] + f[i-1][j-i] + f[i-1]...[j-2i] + ... + f[i-1][j-si] 但由于： f[i][j-i] = f[i-1][j-i] + f[i-1][j-2i] + ... + f[i-1][j-si]...所以我们可以优化为： f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-i] 同时我们可以用移动数组来进行叠层优化： f[j] = f[j] + f[j-i];(...在满足这个条件的前提下，主办方希望邀请一部分职员参会，使得所有参会职员的快乐指数总和最大，求这个最大值。 /*输入格式*/ 第一行一个整数 N。...，就等于他的所有根节点选与不选的最大值之和 f[u][0] += Math.max(f[j][0],f[j][1]); // 如果这个根节点选

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LeetCode笔记：Weekly Contest 240 比赛记录

解题思路第一题其实就是一个累加列表，分别在每个人的出生和死亡年份加1和减1，然后求个累计和就能够得到每个年份下的人口数，然后求最大值即可。 2....解题思路考虑i， j指针的变化，不难看出，两者都是单向滑动的，当j逐渐增大时，i也是逐渐增大的，当出现第一个不大于nums2[j]时的i的位置，就是对应的j位置下可以取到最大间隔的i的位置。...if i <= j: res = max(j-i, res) j += 1 return res 提交代码评测得到...题目三给出题目三的试题链接如下： 5752. 子数组最小乘积的最大值 1....解题思路这题比赛的时候完全没有想到正确的思路，想着用堆排或者是有序列表啥的，目的是为了单调地获取下一个可能的窗口位置，结果发现这个思路有问题，怎么样算法复杂度都没法减下来。

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画解算法：盛最多水的容器 | 腾讯面试编程50题(二)

分析：maxs = max( min( h(i), h(j) ) * (j - i) ) ，最直接的思路是依次遍历每条边，然后求与其后面的每条边组成的容器的最大面积。求解复杂度O(n^2)....有没有优化的可能？要想优化，就要找出那些重复或不必要的操作，比如容器一条边为最左侧边时，如果它再小于最右侧边，此时绝无必要再挨个尝试其他边了。...(用i表示)或最右(用j表示)，这样它们的差值就是长度的最大值，那么此时的高度就是 min(h(i),h(j)), 我们当然希望min(h(i),h(j))这个值尽可能地大，也就是 max( min(h...(i),h(j) ) )，那么如何操作，才能找到这个因子的尽可能大的最大值呢？...设定变量 res 表示当前的全局最优解，如果下一步求出的解，也就是 (j-i) * min(h(i),h(j))，与 res 比较，选取两者较大值，并重新赋值给 res，这样始终保证 res 为全局最优解

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枚举+优化（5）——双指针优化1

从上面的代码我们能看出时间复杂度是O(N^2^) 双指针优化在某些情况下，根据题目要求，j下标并不需要从i+1重新往后枚举一遍，而是跟随着i向后移动，j也向后移动 ? ...（N<=100000）思路：首先对A数组排序，比如假设排好序的A数组是：A=[1,3,7,8,10,15]，k=3，这时我们枚举两个数中较小的是A[i]，较大的是A[j]；对A[i]来说，我们要找到最优的...)，P是这个数组的最大值，所以有可能有10^8^这么大，K最大10^5^，显然会超时优化1 第一个能优化的地方是对于X的枚举，也就是顺子开头的数值。...首先我们对A数组排序，然后对于每一个A[i]，我们还是找一个“最优的A[j]”。这里“最优”指最大的A[j]满足A[i]~A[j]之间需要的百搭卡整数不超过M张 ? ...而A[i]~A[j]一共需要的百搭卡是(A[j]-A[i])-(j-i)张，那么剩余的百搭卡一定是用在A[j]+1，A[j]+2...，我们只需要判断剩余的百搭卡是不是足够用到A[i]+k-1即可。

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盛最多水的容器（双指针）

找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 ? 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。...( j-i \right )*min(hi,hj) s=(j−i)∗min(hi,hj) 如果哪边的 h 小，那边的指针向中间移动 ?...s = (j-i)*height[j]; --j; } else { s = (j-i)*height[i]...0, j = height.size()-1, area = 0; while(i < j) { area = max(area, (j-i)*min

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☆打卡算法☆LeetCode 11、盛最多水的容器算法解析

一、题目 1、算法题目 “根据输入的数组数字构建坐标轴，求出坐标轴构成的容器可以容纳最多的水。”...在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。...j分别指向数组的左右两侧,指向的水槽版的高度分别为h[i],h[j]，此时的容量为S[i,j]，因为容量是由两端中的短板决定的，因此可以得到面积公式： S(i,j) = min(h[i],h[j])...x (j-i) 此时，我们需要去移动指向数字较小的那个指针（容量=两个指针指向的数字中的较小值*指针之间的距离）。...所以，总结一下双指针思想，最重要的一点就是，双指针大多都是对双层循环的优化，所以当使用暴力解题法双层遍历循环的时候，就可以想一下是否可以使用双指针去解题。

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C++ 手搓遗传算法-2 (多元函数带约束条件)

该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。...遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。遗传算法流程图以上的内容是从百度百科复制来的。...f(x,y) =100.112 - (x - 3) * (x - 3) - (y - 5) * (y - 5) 对于代码中这种二元连续函数求最大值问题（求最小值的问题，可以通过取反转化为最大值问题），就可以将解空间离散成...评分以 f(x,y) 的大小作为猴子打字快慢的评分标准。带约束条件的问题通过将不满足约束条件的候选解打一个最低分来实现对这类问题的求解。...= 20; constexpr double LSL_y = -1; constexpr double USL_y = 22; //求最大值，如果是求最小值要取反 double f(vector

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3 删除排序数组中的重复项

前言秋招的结束，面试了大大小小的公司，最大的问题在于算法上。所以打算坚持在leetcode打卡，看看到底能不能行，如果你想见证，那我来开车，你坐稳，一起走向更好的远方。...一题目 [26 删除排序数组中的重复项] 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...} return i+1; } }; 3 思路1优化如果我们的排序数组没有重复的元素，按照上面的思路我们会出现多余的复制操作，所以借此可以优化一下。...当num[i]!=nums[j],而且j-i>1的时候我们才进行复制，如下图所示。 ?...=nums[i]) { if(j-i>1) { nums[i+1]=nums[

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算法题11. 盛最多水的容器

leetcode算法 //给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。...在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, //ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。...在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。...//计算出水池的容积 int h = Math.min(height[j], height[i]); //计算出最大的容积...ans = Math.max(ans, (j-i)*h); //如果当前左壁的高度小于右壁的高度 if(height[i]<height[j]){

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算法篇：双指针之接雨水

题目1: 算法：核心在于读懂题目描述转换成：min(h[i],h[j])*(j-1)的最大值，有了这个之后很容易想到双指针 1. 偏移的策略是，h[i]和h[j]谁小，偏移谁， 2....先找到数组里面最高的位置，然后从两边往中间靠拢，分别计算两边的数据之和。 1. 高1<高2:从左往右，第一个高的入栈，后续比他小或等于的计算数值，求和； 2. 高1==高2:从左往右，算法同1 3....(height)-1 sum := 0 for i<j { h := height[i] w := j-i // 移动高度小的那个位置...：核心在于读懂题目 // 描述转换成：min(h[i],h[j])*(j-1)的最大值 // 有了这个之后很容易想到双指针 // 偏移的策略是，h[i]和h[j]谁小，偏移谁， // 因为从上面的公式来看...代码实现： /*算法：先找到数组里面最高的位置，然后从两边往中间靠拢，分别计算两边的数据之和。

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