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解读Nostr:抗审查的中心化社交协议

即痛恨于中心化机构对数据的滥用与侵犯,又无力脱离优秀的应用体验以及并无选择性的市场,归根究底在于社交产品背后是公司为机构在运营,是公司就有接受监管与审查的义务,他所有负责的对象是股东以及注册地政府,本质上追求的是商业上的成功,而不是言论自由的理想..."sig": 字段相同> } 这里的id其实是基于当前内容[pubkey,created_at,kind,tags,content...只定义了最小的必要元素,而放开了控制能力,任何开发者哪怕是大一二的计算机学生都可以去开发一个中继器服务,低接入门槛带来的是巨大的体验竞赛。...最后 虽然眼前Nostr爆火,但笔者依旧认为创建去中心化媒体平台的核心问题不是技术难题,而是社交困境。...还有更多web2社交平台的优势就不一一列举了,目前基于Nostr实现的Damus等虽然名燥一时,但整体看充斥着各种bug,良好体验之路还有很长一段路需要追赶。

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Excel VBA高级筛选技巧

标签:VBA,AdvancedFilter方法 本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行筛选,而不仅仅是一列数据。...示例数据区域有7个字段,而条件区域表只有City和Amount,甚至没有为后者输入限制条件。...该区域包含标题/字段和条件本身。注意,与数据区域不同,我们没有输入整列。条件区域中的空行将匹配所有数据记录,这不是我们想要的。相反,Excel将空白单元格(此处为J2)解释为任何值。...AND vs OR的高级筛选 在计算机中: 1.AND意味着必须满足所有条件 2.OR意味着必须至少满足一个条件 使用AdvancedFilter方法的条件区域,跨行被视为AND,而向下行被视为OR。...注意,从输出数据的第一行清除,而不是从标题行清除: Range(“I7:K”& Rows.Count).Clear 小结 通过将XlFilterCopy与多个工作表、用户窗体甚至UsedRange(以确定条件区域和输出区域的界限

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    开发者成长激励计划-基于TencentOS Tiny 家具的集群控制系统方案

    集群系统三个关键元件,核心控制器,我们称为“脑”,其掌握着所有被控制器件的信息;传递型中继器,机械性的肢体,可复制性强,对输入输出进行机械的分流和汇集;控制型中继器,对于一些简单操作指令本质也是机械的,...不过在我看来,操作系统更重要的作用果然还是跨硬件性了,对于面向硬件的编程而言,操作系统做了些什么?在很多情况下好像是种累赘。...由此我们可以知道传递型中继器并不会主动进行协议的收集,而控制型中继器则可以由用户的输入而主动收集协议。...图片控制型中继器没有子节点,整体逻辑比较简单,比较关键的是与用户交互的部分,这部分可以用简单的输入输出来实现,没有比较复杂的通信过程。...不过,我们还是有一些憧憬的,或许简单的东西复杂化,也不是件坏事。

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    计算机网络考研复习:物理层

    信道极限容量 任何实际的信道都不是理想的,都不可能以任意高的速率进行传送。码元传输的速率越高,或信号传输的距离越远,或噪声干扰越大,或传输媒体质量越差,在接收端的波形的失真就越严重。...曼彻斯特编码:位周期中心的向上跳变代表 0,位周期中心的向下跳变代表 1。 差分曼彻斯特编码:在每一位的中心处始终都有跳变。位开始边界有跳变代表 0,而位开始边界没有跳变代表 1。...复用器:将多个输入信号合并成一个单一的输出信号,以便在单一的传输媒介(如电缆、光纤等)上进行传输。这是通过按顺序分配每个输入信号到输出信号的不同时间段或频率槽来实现的。...中继器 诞生原因:在线路上传输的信号会因损耗而逐渐衰减,当衰减到一定程度时,信号失真会导致接收错误。中继器因此被设计出来,用以延长信号的有效传输距离。...协议一致性:中继器两端的网段一定要是同一个协议。中继器不会存储转发,仅进行信号再生。

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    1.9 PowerBI数据准备-逆透视,将二维表或多维表转换为一维表

    一维表的每个字段都是事物的属性,而不是属性的值,多个字段不能合并为一个字段,比如年月、客户;二维表的字段包含了展开的属性的值,至少有部分字段可以合并为一个字段,比如2024年1月、2024年2月这样的字段是年月属性的值...,可以合并为一个字段年月。...STEP 2未选中的列变成了两列,一列属性,一列值,双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表,多层表头+多列维度。...STEP 2 保留合并的这一列,删除合并前的所有维度列,然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置,切换行和列的位置。...STEP 6 选中有null值的列,点击菜单栏转换下的填充-向下。 STEP 7 选中合并的那一列,点击菜单栏转换下的拆分列-按分隔符,选择自定义,输入前面使用的分隔符“**”。

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    R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格|附代码数据

    p=18860 最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。...换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的 •右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。 •右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例: •左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。

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    二、应用脱壳

    我们采用两种常规的方式检测 1.1 使用otool检测 用otool可以看到二进制文件的信息里面有一个cryptid字段,cryptid=1表示已加壳,cryptid=0表示未加壳。.../Clutch root@localhost:/usr/bin # iOS执行 $ chmod +x /usr/bin/Clutch 在iOS设备上输入Clutch命令,如果输出了帮助信息则表示安装配置成功...六、Frida-ios-dump Frida-ios-dump基于Frida(一个跨平台的轻量级Hook框架)提供的强大功能,通过注入JS实现内存dump,然后利用Python自动复制到mac生成最终的...而Frida提供的强大功能,使得Frida-ios-dump只需一键即可快速完成脱壳。...lipo WeChat -thin arm64 -output WeChat_arm64 另外,如果想在64位设备上运行32位程序,只需要提取ARMv7架构即可,因为在iOS11系统之前,指令集都是向下兼容的

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    R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格

    换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的 •右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。 •右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例: •左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。...log.appl,type='l',main='Log Apple,Low,High') lines(low,col='red') lines(high,col='blue') 为了计算ht,我们首先在一列中列出模型的所有参数

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    R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格

    换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的 •右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。 •右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例: •左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。...log.appl,type='l',main='Log Apple,Low,High') lines(low,col='red') lines(high,col='blue') 为了计算ht,我们首先在一列中列出模型的所有参数

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    时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格

    换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的 •右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。 •右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例: •左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。...log.appl,type='l',main='Log Apple,Low,High') lines(low,col='red') lines(high,col='blue') 为了计算ht,我们首先在一列中列出模型的所有参数

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    Axure RP 10 进阶指南:从全局变量到JavaScript语法,打造高效原型设计!

    3、动态面板的使用如上图,我要实现这种切换效果,微信和支付宝有各自的填写内容,而每一个下面又有“参数配置”和“费率配置”的切换,那么就可以使用动态面板。...然后退出编辑动态面板,回到前面的微信支付、支付宝,给这两个选项增加交互:最终预览的效果:我们还可以动态面板里面再套用动态面板,以实现前面的效果:4、中继器的应用场景与技巧中继器是axure 10最大的升级...下面我们举个后台列表的例子:首先我们定义列表的表头字段后,然后在“元件库”找到“中继器-表格”拖动到页面,填入数据后,这样就可以快速生成一个列表。...当您将自己的 javascript、HTML或CSS 添加到 Axure 原型时,您会面临 Axure 通常会处理的跨浏览器不兼容问题。...因此,我们在设计原型时,应注重思想的表达和功能的完善,而不是被细节困扰。只有这样,我们才能真正实现原型设计的目的,为我们的项目赋予更大的价值和影响力。

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    R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格|附代码数据

    换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的 •右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。 •右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例: •左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。...log.appl,type='l',main='Log Apple,Low,High') lines(low,col='red') lines(high,col='blue') 为了计算ht,我们首先在一列中列出模型的所有参数

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    R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格|附代码数据

    p=18860最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。...换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的•右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。•右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例:•左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。

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    R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格|附代码数据

    p=18860最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。...换句话说,序列的方差随着原始序列的级别增加而增加,因此不是平稳的•右上角显示Apple的log价格图。与原始序列相比,该序列更线性。•右下方显示了苹果log价格的差分。...以下是Apple时间序列中的一个示例:•左上方以对数苹果股票价格的ACF表示,显示ACF缓慢下降(而不是下降)。该模型可能需要差分。...最后,平方残差的ACF和PACF将有助于确认残差(噪声项)是否独立且可以预测。如前所述,严格的白噪声不能线性或非线性地预测,而普通的白噪声可能不能线性地预测但仍不能非线性地预测。...表示我们需要检查模型的收敛性,在前7种情况下,R中的输出给出“相对函数收敛”,而ARCH 9和ARCH 10具有“假收敛”。

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    Excel2016四个超强的数据分析功能

    操作步骤: 1.在包含一列地理位置的数据表中,全选表中的数据,单击【插入】-【三维地图】-【打开三维地图】。 ? 2.单击【演示名称】,即可启动三维地图。 ?...5.设置【高度】字段值为【AQI指数(无聚合)】;设置【类别】字段值为【空气质量级别】;设置【时间】字段值为【日期(日)】。 ?...04数据透视表增强功能(新) Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。 在 Excel 2016 中用户能够跨数据轻松构建复杂的模型,对数百万行数据进行高速计算。...2.单击“全部”,搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ? 3.搜索框中输入“利润”,并拖到“值”字段中。 ? 4.此时显示表之间的自动关系检测,单击“自动检测”。 ?...单击数据透视图向下钻取按钮,让你可以跨时间分组和数据中的其他层次结构进行放大和缩小。 ?

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    职场必备:Excel2016四个超强的数据分析功能

    操作步骤: 1.在包含一列地理位置的数据表中,全选表中的数据,单击【插入】-【三维地图】-【打开三维地图】。 ? 2.单击【演示名称】,即可启动三维地图。 ?...5.设置【高度】字段值为【AQI指数(无聚合)】;设置【类别】字段值为【空气质量级别】;设置【时间】字段值为【日期(日)】。 ?...04数据透视表增强功能(新) Excel 以其灵活且功能强大的分析体验而闻名。 在 Excel 2016 中用户能够跨数据轻松构建复杂的模型,对数百万行数据进行高速计算。...2.单击“全部”,搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ? 3.搜索框中输入“利润”,并拖到“值”字段中。 ? 4.此时显示表之间的自动关系检测,单击“自动检测”。 ?...单击数据透视图向下钻取按钮,让你可以跨时间分组和数据中的其他层次结构进行放大和缩小。 ?

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    高级筛选到底有多“高级”!

    高级筛选需要我们自己提前设定好筛选字段。 高级筛选的条件设置规则是: 同一列的条件为“或”关系,也就是说满足同一列中的任何一个条件,都会被显示在筛选结果中。...而同一行为“并”关系,也就是说只有满足同一行的所有条件,才能被显示在输出结果中。...最后再来一个既有跨行又有跨列的查询例子: 这个例子特别魔怔人,因为理解起来有些困难,但是如果熟悉高级筛选的规则之后,其实也不难理解。...高级筛选的核心规则就是对于或条件和并条件的理解上,只要这些规则能够灵活运用,可以很方便的在数据表的不同字段之间快速筛选、汇总。...只需要记住以下规则就可以了: 或条件:同一列的不同行之间(跨列要错行排列,否则会被当成并条件处理); 并条件:同一行的不同列之间。

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    〔连载〕VFP9增强报表-数据分组与环境还有国际化

    第一个增强,是当报表中有多个自左向右而不是自顶向下打印的字段时,VFP 把组标头放在哪里。...图12展示了在以前版本中,报表引擎把组标头放在细节带区的行里;它(指组标头)占据了第一列,而细节带区的内容只好从第二列开始。...第一列被保留给组标头带区,即使你把这个带区的高度设置为0也一样,而且这么做的话,第一列就会是空白的。...这一行的高度是组标头带区的高度而不是细节带区的高度,所以组标头对象不会掩盖住细节带区对象,如果组标头被缩放到零,它也不会占据任何空间。 图13、在 VFP 9 中,组标头带区打印在它自己的行里。...这个选项只对字符型字段可用,有 Overlay (覆盖)和 Interleave(插入)两个选择。不过,这其实并不是一个新功能,只是用来决定是否要把“@R”添加到输出的内容上。

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