ADF DataFlow 是一种数据集成和处理服务,旨在帮助用户高效地处理和分析大规模数据集。它提供了多种数据源连接、数据转换和数据输出功能。预览(Preview)功能允许用户在数据处理流程执行之前查看数据样本,以确保数据处理的正确性和有效性。
ADF DataFlow 预览中的随机数据可以分为以下几种类型:
原因:可能是由于数据源中的数据分布不均匀,或者预览样本数量不足导致的。
解决方法:
原因:可能是由于数据源连接不稳定,或者数据处理逻辑复杂导致的。
解决方法:
原因:可能是由于数据转换操作配置错误,或者数据源字段类型不匹配导致的。
解决方法:
以下是一个简单的示例代码,展示如何在 ADF DataFlow 中配置预览功能:
{
"name": "SampleDataFlow",
"type": "dataflow",
"properties": {
"source": {
"type": "dataset",
"datasetName": "SampleDataset"
},
"transformations": [
{
"name": "FilterTransformation",
"type": "filter",
"condition": "age > 25"
},
{
"name": "AggregateTransformation",
"type": "aggregate",
"groupby": ["department"],
"aggregations": [
{ "name": "avgSalary", "function": "AVG", "field": "salary" }
]
}
],
"preview": {
"type": "random",
"sampleSize": 100
},
"sink": {
"type": "dataset",
"datasetName": "OutputDataset"
}
}
}
通过以上信息,您可以更好地理解 ADF DataFlow 预览中的随机数据,并解决在预览过程中可能遇到的问题。
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