鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我有个胖友，在学校里搞自动驾驶的那一种。 常听他吐槽，穷学生在实验室里用的开源软件是酱紫的： 和工业用的看起来区别有点大。作为一个工具党，我还就不信了，学生胖友们搞自动驾驶就没啥福利可享？ 拽着这位胖友一通折腾，还真发现了一些好康的。 现在，有一款“学生版”自动驾驶仿真系统，模拟起物理碰撞是这样的： 传感器仿真环节则是这种feel： 虽说是“学生版”，但其实这么一套仿真系统，“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay腾讯技术
你好，我是徐文浩，一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了，我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进，还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能，从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话，它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 首要原因是随着 GP
你好，我是徐文浩，一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。 就在过去短短的几个月了，我们不止见证了 GPT 从 3.5 到 4.0 的跨进，还看到了 GPT 逐步掌握画画、写作、剪辑、制表、做 PPT 等技能，从只能做结构化的搜索功能逐步演进到接近人类思维对话，它完全变成了一场席卷全世界的风暴。 这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 首要原因是随着 G
此前，据相关媒体报道，微软正在研发一款名为MAI-1的最新AI大模型，其参数规模或将达5000亿以上，远超此前微软推出的相关开源模型，其性能或能与谷歌的Gemini 1.5、Anthropic的Claude 3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。
要说最近爆火的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是上周 GPT4 的发布，再次引爆了全网的话题，我也看到不少人在讨论： ChatGPT 来临，是不是代表部分岗位要被淘汰了？这次 AI 变革，到底是风口还会机遇？AI 真的能彻底取代程序员吗？ 虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议，这同时也标志着人工智能（AI）大模型已成为最新的技术变革方向。 当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。 但能够预料的是，基于现有大模型，去抢先开
LLM 正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的 LLM API 服务开放，如何基于 LLM API 快速、便捷地开发具备更强能力、集成 LLM 的应用，开始成为开发者的一项重要技能。
作者 | 邹欣 编辑 | 姗姗 【人工智能头条导读】又是一个很有热度的周末，除了炎热的天气，还有火热的世界杯。今天人工智能头条为大家准备的技术干货，让大家可以在空调下，吃瓜看球两不耽误就可以轻松完成AI应用实践入门。多少次，在我们查找很多资源、技术指导后，实操时还是会被一个报错而终止了前进的道路。小编也曾经历过这样的心路历程，所以一份好的指南对于刚开始实践操作的同学来说简直太有爱了，不仅节约了很多时间，操作和思路也都是清晰的。如果你是刚入门的AI小白，想通过一些简单的应用实践对AI应用有更深入的了解，现在就
【引子】感谢图灵出版社英子老师赠书——《大模型应用开发极简入门》，读过之后，正好和自己的大模型系列文章相互印证，于是将读后感汇成此文。
11月18日，由上海市人力资源和社会保障局举办的第二届“四大品牌”职业技能大赛在上海隆重举办。作为此次大赛的新赛项，“移动应用开发”由腾讯教育旗下的腾实学院提供技术支持。同时，在大赛现场上海世博馆，腾讯教育还搭建了一座二百多平米的竞赛及展示区域，除了移动应用开发赛比赛区外，在展区部分，腾讯教育将智慧教室、腾实学院、腾讯AI防疲劳驾驶系统、腾讯招生通、口语评测等产品和解决方案逐一展示，与观众分享。 据悉，本次大赛特设“上海服务”、“上海制造”、“上海购物”与“上海文化”四大专场竞赛，其中“移动应用开发”
随着 AI 技术的日益发展，前端开发模式和提效工具也在不断地变化。作为一名前端工程师，如何应对 AI 带来的挑战和机遇？在这篇文章中，作者将介绍什么是 AIGC，并深入探讨 AI 在低代码平台的应用。希望开发者通过本文对前端开发的提效和 AI 在低代码平台的应用有更多的认识。
这几天，科技领域最火爆的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是 GPT4 的发布以及宣布的插件功能，再次引爆了全网的话题，看到不少人在讨论： ChatGPT 这次真的要取代程序员了？ 大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？ 新时代下，AI 与人替代还是共生？ 面对爆火的 ChatGPT，如何借势而进？ 毫无疑问的，ChatGPT 的出现引爆的不止是 AI 时代，这还是一场全新的技术革命，伴随着的也带来了新的风口。当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是
微软团队开发的一款SaaS产品，提供应用程序开发环境，协助无代码快速自定义应用开发；同时提供开发扩展功能，专业的技术开发人员可创建数据和元数据，实现自主开发，扩展应用逻辑、创建自定义连接器或实现数据集成。
基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里，先是在2018年投资了一家低代码平台，而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
低代码开始向甲方核心场景渗透，呈现两个显著特征：“更深入”、“更垂直”。更深入，即甲方愈发注重低代码在复杂业务场景的应用开发能力；更垂直，即甲方需要使用低代码开发行业垂直应用，因此对行业或场景组件产生需求。
这两天跟公司的架构师聊天，谈到最近爆火的 AI 新浪潮，大家都表示以及上手“试验”过了，确实牛，也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。 但也有不少小年轻说，AI 浪潮越火，自己越焦虑，担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了？大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？新时代下，AI 与人替代还是共生？面对爆火的 ChatGPT，又该如何借势而进？ 我们架构师说：“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。” 与其焦虑，不如行动。 毫无疑问的，ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
从2004年开始，国内ERP项目的实施便在各大企业热火朝天地展开，2014年，国内大中型企业已经基本完成了ERP系统的普及。ERP已经在大中型企业中成为不可或缺的关键信息系统。企业核心业务的流转与管控，关键资源的计划与分配，业务与财务数据的核算均离不开ERP系统。
“低代码”是一种可视化的应用开发方式，相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式，低代码开发平台可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。随着技术革新，大模型也为低代码开发平台发展指明了新方向。从开发者与开发平台交互方式、代码自动生成，到底层元数据模型变化，搭载大模型能力的低代码开发平台将重构开发编程的思维逻辑。
目前人工智能领域的发展可谓是日新月异，在文章开始之前先来看一下目前的发展现状及行业特点。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。
今年是人工智能发展的大年，各种先进的模型层出不穷。从年前的Chatgpt，4月份的Segment Anything，到最近的多模态AI大模型Gemini。作为一个人工智能的小白，当然想尝试体验一下模型的魅力。找一块GPU或者从云上找资源，然后就是找合适的镜像，给系统apt各种补丁，安装合适python版本，安装pytorch框架，pip各种包，git源代码，download模型，一套组合拳下来，费工、费时、费钱不说，还经常被各种底层固件、驱动的版本，操作的权限问题，软件版本兼容问题，莫名其妙的环境报错，龟速的下载速度劝退。即使撑到了最后，体验大模型的激情早已不在了。每当这个时候，深深体会到GPU不等于算力，在GPU和AI之间还需要一个桥梁，让开发者能够集中精力在自己关心的事情上，而不是首先要成为一个环境搭建高手。碰巧腾讯云和CSDN联合推出“腾讯云高性能应用服务 HAI 新品先锋体验官”活动，打动我的是：HAI要在GPU和AI之间架起一座桥梁。
轻松驾驭新技术 作者 | 鲁冬雪 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，成为数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求更快的业务及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。所有的这些，需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地
相信很多的同学在学习AI时，都会被割过韭菜，例如前段时间很火的清华博士就是一个活生生的案例。随着AI的越来越火热，很多人就打着AI的噱头开始直播教学、视频课程、经验分享等形式开始赚钱，很多人等购买课程之后，得到的服务与购买前的服务，千差万别。这不就是活生生的被割韭菜了嘛。
过去，在硬件成本逐渐降低、通信带宽及计算能力提升、传感器感知能力不断演进的大背景下，传统计算的处理方式是，将任务聚合到大型机上集中处理，之后再分散到用户终端设备进行处理，最后将大部分计算任务重新返回至云计算中心做处理。 现在，在“云服务、大数据、人工智能、5G”等技术不断演进的浪潮下，各种智能应用进入高速发展阶段。本地计算需求呈现指数级增长，将计算任务和数据全部交给集中式的云来处理并不现实，这种处理方式严重依赖网络环境，风险大大提高。 于是，既能充分发挥云计算优势、又能调动端计算敏捷性的“端云协同”成为了合
小编知道 很多朋友都对成为技术大牛有着深深的向往 并有很多技术问题想要解决 因为市面上各种教程质量良莠不齐 而且想要掌握高阶的开发技术 需要耗费大量的时间和精力 所以，华为云官方特别推出 【Python实战营】 免费开放给各位小伙伴 不玩虚的不挖坑 华为员工都在学 这里不仅有志同道合的小伙伴一起交流 报名后还可参与抽奖 免费拿走畅享10 Plus手机的幸运儿 就是你！ 华为云官方出品 【AI应用开发Python实战营】 华为云专家将从Python环境搭建开始，带开发者走进Python的世界，了解Pytho
4 月 18 日，在北京举行的“智能协同之春” 2023 钉峰会上，钉钉总裁叶军宣布，钉钉正式接入阿里巴巴千问大模型，将全面智能化升级为智能协同办公平台和智能应用开发平台。而这距离千问大模型的正式发布，仅仅过了 11 天。 作为国内首个 AI 生产力工具，钉钉通过开发者熟悉的那个斜杠“/”连接各种 AI 能力，开启了钉钉的智能化魔法世界之门。 “/”的首批智能化应用场景 峰会现场，钉钉总裁叶军按耐不住心中的激动，挥舞着象征“/”的魔法棒，行云流水般地“变”出了十余个智能化能力。值得称道的是，叶军的演示
12月19日至20日，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。据了解，本次大会将邀请全球超过200位顶级技术专家来到现场，和数千位参会者就云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题展开深度交流。预计将有超过百万用户通过线上和线下方式分享这场技术的年度盛会。
在云计算与移动互联的浪潮中，云开发技术正引领应用开发的新趋势。它以其强大的功能，为开发者提供了极大的便捷性和灵活性，高效构建小程序，使得应对复杂需求变得轻而易举，让创新和迭代更加迅速。
“大模型元年”下半年，话题焦点，已经显现出从技术向的基础模型，向“agent（智能体）”这样的应用关键词转移之势。
随着企业数字化转型的逐级深入，市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。
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12月19日至20日，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。据了解，本次大会将邀请全球超过200位顶级技术专家来到现场，和数千位参会者就云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题展开深度交流。预计将有超过百万用户通过线上和线下方式分享这场技术的年度盛会。 代码传递思想 技术创造回响 Techo Park 开发者大会是由腾讯发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会，作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会，大会致力于开发者的能力成长和实践创新，旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技
根据 Gartner 预测，到2022年应用开发需求的市场增长，将至少超过企业IT交付能力的 5倍。到 2024 年全球约有65％的应用程序都将采用低代码开发。
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
10月30日-11月1日，2020一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛7个赛项的国内赛在武昌职业学院举办。腾讯云作为联合承办单位，为“基于安卓和小程序的移动应用开发大赛国内赛”、“基于区块链技术的存证防伪应用大赛国内赛”、“人工智能计算机视觉应用技能大赛国内赛”三个赛项提供全方位技术支持。3个赛项共吸引来自全国16个省的77支队伍，367名师生参加。 金砖国家技能发展与技术创新大赛开幕式 基于安卓和小程序的移动应用开发大赛国内赛 赛项采取团体赛方式，每支参赛队伍由3名选手组成。竞赛内容分为智慧交通
在码匠中，编写 SQL 语句，并结合码匠一系列开箱即用的组件实现复杂的业务逻辑，是很常见的应用开发场景。然而，不同的数据库在 SQL 增删改查操作语法、类型字段和引号使用等方面存在一些细微差异，导致实际开发过程中容易犯错。就算是有经验的工程师，在面对复杂的联表查询、分组、排序等组合实现时，也往往需要花费大量心思调试和排错。
面向鸿蒙生态的声明式开发套件，包含了鸿蒙生态应用从设计、开发、测试、上架所需的关键技术和产品。（鸿蒙指华为终端鸿蒙智能设备操作系统软件）
最近有幸参与了腾讯云举办的 高性能应用服务HAI 体验活动。在这个过程中，通过了解 HAI 的产品和实践，让我受益非浅，原来搭建一个大模型这么简单，在看到活动的介绍和微信群的讲解后，我马不停蹄地开始了自己摸索。今天我们要构建的应用是标签提示词应用，为什么会需要这个呢？我们发现在 SD 作图的过程中，老是需要去找各种提示词，去翻译，毕竟 SD 还不能理解中文，那能不能找很多基础的提示词，作为原子提示词，然后我们只需要通过点击提示词就构成最终的提示词，并且还能实时预览，在没遇到 HAI 之前，我还在天天折腾怎么搭建 SD，导致应用的开发耽误了很长时间，这次使用 HAI 发现只要不到 1小时就能把整个程序构建起来
云开发（Tencent Cloud Base，TCB）是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务，它帮助开发者统一构建和管理资源，免去了移动应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维、域名注册及备案、数据接口实现等繁琐流程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需理解后端逻辑及服务器运维知识，开发门槛更低，效率更高
一场科技革命的发生，是科学理论、知识系统、方法应用、实践迭代等各方面的巨大进步。当人们预言人工智能时代将是第四次工业革命时，人工智能似乎被定下了“无所不能”的基调。
所需环境：64 位的 Windows10，Windows8/7 64 位下也能安装。机器要有至少 30G 的硬盘空间。
随着人工智能技术的蓬勃发展，AI Agent 不再只是科技巨头的专属。如今，每个人都可以成为 AI 的创造者和使用者。
吴运声指出，随着大模型技术的快速发展，人工智能已成为企业数字化转型的核心动力。Gartner的调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI，反映出企业对大模型技术的迫切需求。
这种能力在刚刚结束的第十六届全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2020），最能直接展现。
低代码平台是一种软件开发工具，是一种基于云原生和多端体验的高生产力开发范式，能够让不懂代码的业务人员成为平民开发者，提高开发效率和协作能力。低代码平台可以让程序员快速搭建后台管理系统，提高开发效率和质量，旨在帮助开发人员使用尽可能少的手动编码来快速构建应用程序。这种平台通常提供了可视化的开发环境和预先构建的组件，使开发人员能够通过拖放和配置来快速搭建应用程序的用户界面、业务逻辑和数据模型。
在当前科技飞速发展的背景下，Coze作为一款引领潮流的AI应用平台，正以破竹之势重塑着我们对于智能应用的认知。Coze不仅仅是一个工具，它是一个集合了前沿AI技术、高效开发环境与创意无限的应用生态于一体的创新平台，旨在让每一位开发者和用户都能轻松拥抱AI的无限可能。
AI大模型技术俨然已经成为腾讯云业绩增长和未来发展中不可忽视的力量。 根据腾讯2024第一季度财报中显示，增长最快广告业务板块（同比增长26%至265亿元）的主要动力来源于升级了广告技术平台，除了精准营销外，为所有广告主推出的生产式AI驱动的广告素材创意工具也成为重要增长手段。
大家都知道我是做鸿蒙应用开发的，其实我对别的操作系统也比较感兴趣。自从前段时间雷军官宣了小米澎湃 OS 后，如今又有第三家国产手机品牌迈上了自研操作系统的道路：那就是vivo 开发者大会上，蓝河操作系统 BlueOS 正式亮相。
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